Todo lo que necesitas saber sobre el algoritmo de noticias de Facebook

Cada día, un solo usuario de Facebook puede estar expuesto a una media de 1,500+ historias posibles en las noticias de Facebook. Este es el número de publicaciones que Facebook puede mostrarnos, de media.

Ahora, imagina que los canales de noticias son una mesa en la que la gente se sienta a charlar. ¿Qué pasa si cada vez hay más gente en la mesa y no hay sitio suficiente para que todos se sienten a charlar? ¿Problemas? La verdad es que no. Algoritmo de fuentes de noticias para ser más precisos.

En un esfuerzo por permitir que cada usuario acceda y participe sólo en las conversaciones más relevantes en la metafórica mesa de News Feed, en 2006 Facebook inició un feed basado en algoritmos. Esto, a la luz de un creciente volumen de contenidos que se publican, estaba destinado a permitir a cada persona en Facebook para llegar a ver sólo el contenido que es el más relevante e interesante para ellos en lugar de mostrar todo el contenido posible que se comparte.

El algoritmo, según el cual se muestran los News Feeds, cambia constantemente obligando a los profesionales del marketing a seguir el ritmo y dándoles verdaderos quebraderos de cabeza, no sólo porque nuevo botones de reacciónsino también porque de reclamando un alcance orgánico. Aunque hay marcas que ya han abandonado la "carrera del algoritmo de Facebook" como declaración contra el hecho de que sus contenidos publicados sin pagar lleguen cada vez a menos gente, nosotros pensamos que sólo se pierde cuando se deja de intentar. Para ayudarte a conseguir a para comprender mejor el algoritmo más influyente del mundo, hemos reunido una guía de cápsulas de cómo funciona realmente el algoritmo de noticias de Facebook.

¡Atención! Ten en cuenta que, dado que el algoritmo cambia constantemente, la información aquí facilitada tiene una fecha de caducidad sujeta a nuevos anuncios de Facebook.

¿Por qué utiliza Facebook el algoritmo de noticias?

El News Feed de Facebook es la página en la que vemos un personalizado y flujo constante de "historias" de amigos, familia, así como empresas.

El objetivo de News Feed es mostrar el contenido adecuado a las personas adecuadas en el momento adecuado. El problema apareció, sin embargo, cuando empezó a publicarse en la red un volumen cada vez mayor de contenidos. Probablemente usted mismo haya notado este cambio. Si tienes una cuenta en Facebook desde hace unos años, piensa en cuántas actualizaciones escribiste cuando empezaste y cuántas cosas compartes ahora... La gente se conecta y comparte más que nunca y el trabajo del Algoritmo de Fuentes de Noticias es determinar qué historias aparecen primero.

"Nuestro objetivo es construir el periódico personalizado perfecto para todas las personas del mundoEl consejero delegado de Facebook, Mark Zuckerberg, explicó su visión de News Feed en un comunicado. preguntas y respuestas públicas en 2014. "Intentamos personalizarlo y mostrarte lo que más te va a interesar", continuó.

Para lograrlo, el equipo de ingenieros y científicos de datos de Zuckerberg se reúne todos los martes en la sala "John Quincy Adding Machine" de la sede de Facebook, en Menlo Park (California), para evaluar los miles de millones de me gusta, comentarios y clics que los usuarios de Facebook hacen cada día y averiguar cómo hacer que nos guste, comentemos y hagamos clic aún más. Estudian el comportamiento de los usuarios para captar señales que manifiesten qué tipo de contenidos interesan más a cada uno. De modo que de esas más de 1.500 historias que una persona normal puede ver en la sección de noticias, la página acaba mostrando aproximadamente 300.

¿Cómo conoce mis intereses el algoritmo de noticias de Facebook?

News Feeds Algorithm sabe, o más bien predice, qué es lo más relevante para ti permitiéndote decidir primero con quién y con qué conectarte e interactuar, y después escuchando a tus comentarios. Para elegir qué historias mostrarte, Noticias clasifica cada posible historia (de más a menos importante) con un "puntuación de relevancia" teniendo en cuenta miles de variables en relación con cada persona.

La "puntuación de relevancia" es, por tanto, específicas tanto para un usuario como para un mensaje concretos. Por ejemplo, cuando compartes algo en mi muro de Facebook, recibe una "puntuación de relevancia" diferente en las noticias de tu amigo A y otra distinta en las de tu amigo B. Cuanto mayor sea la puntuación asignada, mayores serán las posibilidades de que tus amigos A y B vean tu publicación.

"Nuestra clasificación no es perfecta, pero en nuestras pruebas, cuando dejamos de clasificar y en su lugar mostramos las publicaciones en orden cronológico, disminuye el número de historias que la gente lee y los me gusta y comentarios que hacen", dijo Lars BackstromDirector de Ingeniería de Facebook.

¿Qué factores tiene en cuenta F¿tiene en cuenta el algoritmo de acebook?

Hay un poco de misterio en torno a este tema, ya que nadie fuera de Facebook sabe exactamente cómo funciona el algoritmo de noticias. Sin embargo, hay ciertas pistas e indicadores basados en los anuncios oficiales de Facebook, así como en observaciones generales. El Algoritmo de Noticias escucha tus señales y las interpreta de una manera muy específica. cada respuesta positiva se lee como un señal de que el contenido es relevante para usted.

Éstos son algunos variables que tiene en cuenta el algoritmo de Facebook a:

• Con qué frecuencia interactúas con un amigo, un grupo o una página que publicó
• El número de "me gusta", reacciones, comparticiones y comentarios que una publicación recibe del mundo en general y de tus amigos en particular.
• Cuánto ha interactuado con este tipo de post en el pasado
• Si tú y otras personas de Facebook ocultáis o denunciáis una determinada publicación.
• Tiempo el tiempo que pasas viendo determinados mensajes
• Ya sea subiendo el volumen de un vídeo, pasándolo a pantalla completa o activando la alta definición
• A quién has elegido para "ver primero" en la parte superior de tu News Feed

Una vez que todas las publicaciones posibles de tu feed reciben la "puntuación de relevancia" basada en los factores, de los que puedes ver una pequeña muestra más arriba, el algoritmo de clasificación las coloca en el orden en el que acaban apareciendo en tu feed. Así, cada vez que entras en Facebook ves A) sólo la punta del iceberg de lo que realmente se ha compartido B) este consejo pretende representar sólo el contenido más relevante para usted, C) este contenido se muestra a usted no por casualidad, sino por un diseño muy preciso.

¿Y ahora qué?

Como el La competencia por un puesto en las noticias de Facebook es cada vez más feroz. y el algoritmo de Facebook sólo permite los contenidos de mayor calidad, las empresas que intentan llegar a un público más amplio a través de sus páginas de Facebook deben centrarse en publicar buenos contenidos que satisfagan las necesidades y los gustos de sus seguidores.

Quizá una buena forma de hacerlo sea dar más importancia a conocer mejor la comunidad de seguidores que a aumentar su número a costa de perder la conexión y el compromiso con ellos. Como Gary Vaynerchuk dijo en su reciente artículo sobre la calidad frente a la cantidad del recuento de seguidores "En lugar de hablar de cuánta gente ve tu contenido, tenemos que centrarnos en cuánto valor aporta realmente ese contenido a tu audiencia".

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