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2 millions de professionnels du marketing lui font confiance
Intérêt de recherche pour “ Marque ai mentions ” est en ligne +1,050% par rapport à l'année précédente, selon Google Trends. Tout le monde se pose désormais la même question : “ Est-ce que ChatGPT ou Gemini génèrent des mention pour mon entreprise ? Si ce n'est pas le cas, que dois-je faire ? ”
Dans ce guide, j'ai abordé deux points que tout professionnel du marketing devrait connaître en 2026 : comment suivre les mention d'une marque dans la recherche IA, et comment augmenter le volume des mention d'une marque liés à l'IA sur les plateformes de recherche IA les plus populaires.
Principaux enseignements
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Que sont les modèles mention de la marque AI ?
Les mentions de marque par l'IA (mentions) se produisent chaque fois qu'un système d'IA fait référence à votre marque dans une réponse. Elles peuvent être explicites ou implicites, et il n'est pas nécessaire qu'elles comportent un lien cliquable pour être comptabilisées.
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La marque d'IA « mention » et la mention de cette marque d'IA sont deux choses différentes
Par exemple, Disney apparaît environ 820 000 fois dans les réponses de ChatGPT, mais n’est cité comme source qu’environ 50 000 fois, soit environ une citation pour 16 mentions de Disney (Source : Semrush AI Visibility Index)
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ChatGPT et Gemini détiennent 86% de parts de marché dans le secteur de l'IA générative,
et les présentations de Google sur l'IA touchent plus de 2 milliards d'utilisateurs chaque mois : c'est précisément par là que devrait commencer l'essentiel de votre travail de visibilité en matière d'IA.
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Les mêmes marques ont tendance à obtenir le résultat « mentioned » aussi bien dans ChatGPT que dans le mode IA de Google.
(recoupement de 69% dans 22 catégories), mais à partir de sources différentes ; une stratégie reposant sur une seule plateforme ne permet donc pas de couvrir la moitié du tableau.
Que sont les modèles mention de la marque AI ?
Une « marque IA mention » désigne toute mention de votre marque dans une réponse générée par l'IA sur ChatGPT, Google AI Mode, Gemini ou toute autre plateforme d'IA.
- Aucun lien, aucune référence ni aucune source “ cliquable ” n'est nécessaire : Le simple fait que le nom de votre marque apparaisse dans un texte généré par l'IA suffit pour que cela soit considéré comme un mention.
- Il n'est pas non plus nécessaire de poser une question directe sur votre marque. Par exemple, si un utilisateur demande “ Qu'est-ce qu'un bon… ? » outil d'écoute sociale ” pour une petite équipe », et si l'IA évoque votre marque de son propre chef, cela compte tout de même comme une marque issue de l'IA mention.
Marque d'IA mention vs. Citation de marque d'IA
Je constate que ces deux expressions sont parfois utilisées de manière interchangeable, alors qu'elles désignent deux choses complètement différentes :
- Marque d'IA mention: le nom de votre marque apparaît n'importe où dans les réponses générées par l'IA, dans le texte même que lit l'utilisateur. Il n'est pas nécessaire qu'il comporte un lien ni qu'il figure dans une liste de sources ; en général, aucune mention de source n'est requise, votre marque mentioned est simplement intégrée de manière naturelle par le modèle d'IA.
- Citation de la marque par l'IA: votre marque (ou votre site web) figure parmi les sources utilisées par le chatbot IA pour élaborer cette réponse ; elle est généralement mentionnée sous forme de référence, de note de bas de page ou de lien vers la source, à côté de la réponse.
Dans la pratique, une marque peut enregistrer un nombre considérable de résultats « AI mention » sans pour autant être citée, et inversement.
Un exemple tiré de la vie réelle
Des marques comme Disney, Netflix ou Marvel sont toutes “ nommé plus ” plutôt que d’être officiellement citées. Dans une récente étude de Semrush, Disney a obtenu à lui seul 820 000 mentions contre 50 000 citations d'IA, un écart d'environ 16 mention pour chaque citation !
Des sites comme Wikipédia ou Reddit se situent à l'extrême opposé : ils sont rarement dont on a parlé en tant que marques, mais elles sont constamment cités comme sources primaires. Dans cette même étude, Wikipédia a été citée environ 46 fois plus souvent que mentions.
Semrush a également constaté que le chevauchement entre les marques les plus populaires et les plus citées s'élève à 55% sur ChatGPT et 62% en mode IA de Google (plus le chiffre est bas, plus l'écart est important).
La distinction entre la marque d’IA mentions et les citations d’IA est également le sujet le plus débattu dans une récente étude de données menée par Brand24 sur social listening : “ citations vs mentions ” est le plus important des quatre fils de discussion thématiques suivi, à 29,71 TP47T 1 TP21T, certains affirmant même que les professionnels du marketing mesurent souvent les mauvais indicateurs (Source : données de l'AI Brand Assistant de Brand24, mai-septembre 2026).
Types de marques d'IA mentions dans les résultats de recherche
IA mentions de marque vs sans marque
- Recherche par marque/mention: lorsqu'un utilisateur interroge une plateforme d'IA en mentionnant explicitement le nom de votre marque dans une question directe, et que le nom de votre marque est inséré comme prompt mention.
- Recherche sans marque/mention : L'outil d'IA décrit ce que fait votre produit ou ce qu'offre votre service, ou encore comment fonctionne votre catégorie, sans mentionner le nom de votre marque et sans qu'on vous le demande spécifiquement.
Conseil de pro : La plupart des “ Comment renforcer votre image de marque dans le domaine de l'IA mentions ” La section ci-dessous traite de la manière de remporter le « cas sans marque » : faire en sorte que votre marque soit celle qu'un moteur de recherche basé sur l'IA associe spontanément à une catégorie pertinente.
IA explicite vs IA implicite mentions
Il s'agit d'une catégorie distincte de celle des modèles mention de marque ou sans marque ; elle fait référence au fait que votre marque nom apparaît ou non dans les moteurs de recherche :
- Explicite mention: l'IA mentionne explicitement le nom de votre marque dans le texte : par exemple, “ Uber ” ou “ Brand24 ”, précisé.
- Implicite mention: l'IA décrit votre marque sans la nommer : “ une application de covoiturage bien connue ” ou “ un outil social listening ”, de manière à ce qu'un lecteur puisse vous reconnaître ; votre nom n'a pas besoin d'apparaître dans le texte.
Ces deux modèles font partie de la gamme mention de la marque AI, et Ces deux éléments méritent d'être suivis de près. Une marque d’IA implicite, mention, continue d’influencer la perception du lecteur et de renforcer votre notoriété de la marque, même si cela n'apparaît pas lors d'une simple recherche par nom dans la réponse.
La fréquence à laquelle les types mention apparaissent peut varier selon la catégorie et la formulation de la question. La même question, posée à deux reprises avec une formulation légèrement différente, peut proposer différents modèles mention de différentes marques, c'est pourquoi il est important de tester rapidement différentes variantes lorsque vous analysez vos propres scores de visibilité IA.
Pourquoi la marque d'IA mentions est importante pour les équipes marketing
Raison n° 1 : Le parcours d'achat se déroule de plus en plus au sein même des réponses générées par l'IA
- 68% de recherches Google aux États-Unis se terminent désormais sans clic,
- Aperçu de l'IA de Google atteignent plus de 2 milliards d'utilisateurs chaque mois, s'intégrant aux résultats de recherche traditionnels pour la plupart des requêtes,
- ChatGPT et Gemini ensemble représentent 86% de la part de marché de l'IA générative. (Source : TechCrunch)
Contrairement à un moteur de recherche classique, un Une réponse générée par l'IA n'a pas besoin d'un lien cliquable vers mention, une marque. Loin de là : un bon référencement naturel ne garantit pas pour autant que l’on apparaisse dans les réponses des plateformes d’IA.
Raison n° 2 : les AI mention de votre marque toucheront vos acheteurs plus rapidement
“ Retour sur investissement avéré et indicateurs de trafic ” est l'un des quatre thèmes suivis par Brand24 social listening. Il comportait un 25,81 TP47T 1 TP21T, ce qui signifie qu'un professionnel du marketing sur quatre en parle en ligne.
L'étude sur l'écoute a mis en évidence des fils de discussion mention en ligne dans lesquels les internautes partageaient des éléments prouvant que La marque d’IA mentions génère une réelle valeur ajoutée grâce au rappel plutôt que les clics directs (données de l'AI Brand Assistant de Brand24, mai-septembre 2026).
Raison n° 3 : un mention de mauvaise qualité ou inexact peut nuire à la visibilité de la marque
La peur, la méfiance et la colère constituent ensemble 18,41 TP47T de la tonalité émotionnelle dans le social listening analyse des conversations en ligne concernant la marque mentions dans le domaine de l'IA (données de l'assistant de marque Brand24 AI, mai-septembre 2026).
Une partie de ces préoccupations concerne le risque que l'IA donne une image erronée des marques.
C'est justement pour ça que analyse des sentiments Et le suivi ne peut pas être facultatif lorsqu’il s’agit d’améliorer votre visibilité dans les résultats de recherche basés sur l’IA.
Comment surveiller la marque mentions dans AI Search
Pour suivre l'évolution de la marque d'IA mentions, il faut à la fois surveiller les médias et analyser les résultats de recherche générés par l'IA.
Voici une méthode pratique en quatre étapes pour y parvenir.
Étape 1. Définissez vos objectifs
Commencez par le nom de votre marque, les noms de vos produits, les principaux dirigeants, vos concurrents directs, ainsi que les termes clés de votre catégorie et les expressions que votre public cible est susceptible de rechercher. Les mentions liés à la marque générés par l’IA peuvent être explicites ou implicites, donc “ Jette ce filet ” un peu plus large qu'une marque standard ou surveillance des médias configuration.
Étape 2. Mettre en place une veille multicanal
Effectuez un suivi sur plusieurs plateformes d'IA et plusieurs modèles, car une même marque peut obtenir un score de visibilité en matière d'IA très différent selon qu'il s'agit de ChatGPT ou d'autres modèles d'IA. Cela s'explique principalement par le fait que chaque grande plateforme d'IA génère des réponses à partir d'un ensemble de sources différent.
Testez également ces mêmes messages en modifiant légèrement leur formulation, afin qu'une variation de test isolée, due au hasard (bon ou mauvais), ne soit pas prise pour une tendance.
Étape 3. Suivre l'évolution du modèle AI share of voice parallèlement au volume de ventes du modèle AI mention
- Volume AI mention et share of voice : Leur suivi permet de comparer les performances de votre marque mentions à celles de ses concurrents sur des requêtes identiques, au sein des mêmes moteurs de recherche.
- Ensemble de considérants : suivre qui d'autre apparaît à vos côtés (ou à votre place) dans les recommandations de l'IA.
Un exemple tiré de la vie réelle :
Les données de Semrush montrent que les codes PayPal mention génèrent 86 utilisations d'Apple Pay pour 100 demandes, contre 77 pour Venmo, et qu'il ne s'agit pas d'un effet spécifique à PayPal.
Dans le secteur immobilier, la marque HotPads (mentions) est associée à Zillow dans 196% de ses propres réponses générées par l’IA, tandis que Zillow ne rend la pareille que dans 18% des cas. (Source : Semrush, “ ChatGPT et le mode IA de Google : l'histoire de deux modèles ”, 2026).
Étape 4. Réalisez des audits réguliers
Les mises à jour constantes des modèles ont une grande influence sur les réponses fournies par l'IA.
Récemment, la composition des sources citées par ChatGPT s’est davantage orientée vers Reddit au cours du premier semestre 2026, tandis que le mode IA de Google s’est davantage tourné vers les sources vidéo au cours de la même période. (Semrush, “ ChatGPT et le mode IA de Google : l'histoire de deux modèles ”, 2026).
Un audit mensuel ou trimestriel permettra de détecter ce genre de changements à un stade précoce.
L'un des véritables problèmes mis en évidence lors d'une récente analyse des Brand24 et social listening concerne le suivi manuel des mention, qui est simplement “ exécuter des commandes, faire des captures d'écran, coller les données dans des feuilles de calcul ”. Une autre source en ligne concernant mention indiquait que personne n’avait encore tout à fait compris le fonctionnement du suivi de la marque d’IA mention (données de l’assistant de la marque d’IA Brand24, mai-septembre 2026).
Comment développer la marque d'IA mentions
4 types de contenu qui permettent à la marque mentions de se démarquer dans les réponses générées par l'IA
Après avoir analysé les études les plus récentes, j'ai constaté qu'il existe quatre types de contenu qui permettent systématiquement aux marques d'IA d'obtenir des scores mentions :
| Type de contenu | De quoi s'agit-il ? | Pourquoi la marque AI mentions mérite-t-elle cette distinction ? |
|---|---|---|
| Recherches et données originales | Une étude, une enquête ou un ensemble de données que vous publiez vous-même (des chiffres dont aucune autre marque ne dispose, plutôt qu'un résumé des conclusions de quelqu'un d'autre) | Il génère davantage de citations par l'IA que les contenus proposant des conseils généraux. Les modèles d'IA privilégient les informations précises et “ vérifiables ”. |
| Pages de comparaison | Une page qui compare directement votre produit à ceux de ses principaux concurrents (en termes de prix, de fonctionnalités, de cas d'utilisation, etc.) | C'est de loin la meilleure solution lorsque l'IA développe un Ensemble de considérations pour l'utilisateur qui pose une question |
| Avis et plateformes d'avis | Avis clients vérifiés sur des sites tiers (G2, Trustpilot, Capterra ou le site d'avis de référence de votre secteur d'activité) | Particulièrement utile dans le mode IA de Google |
| Discussions au sein de la communauté (Reddit, forums) | Une participation authentique aux fils de discussion Reddit et aux débats sur les forums qui existent déjà concernant votre catégorie | Des discussions approfondies et naturelles permettent d'obtenir naturellement des mentions, plutôt que de se limiter uniquement au contenu propre. |
Voici comment je m'y prendrais pour chacune d'entre elles. J'ai également ajouté deux autres tactiques qui méritent d'être intégrées à vos stratégies de visibilité de l'IA :
Conseil n° 1 : publiez des travaux de recherche et des données originaux
- Les modèles d'IA privilégient les contenus précis et dont la source peut être vérifiée plutôt que les conseils génériques.
- Statistiques ou ensembles de données propriétaires leur donner quelque chose de concret à quoi s'accrocher.
- Une seule étude bien conçue (même de petite envergure, mais menée sur ynos propres données relatives à nos clients ou à nos produits/services) peut générer davantage de mention et de citations de la marque AI qu’une douzaine d’articles d’opinion, car il continuera à être repris dans de nouvelles réponses longtemps après sa publication.
Conseil n° 2 : Créez des pages de comparaison
- Lorsqu'un utilisateur demande à une plateforme d'IA de comparer différentes options, celle-ci établit une liste d'options à prendre en compte tout en présentant ses recommandations.
- Et sur quoi les modèles d'IA s'appuient-ils pour constituer ces ensembles ? Sur d'autres contenus de comparaison !
- Organisez la page en fonction des véritables critères de décision pris en compte par les acheteurs (tels que les tranches de prix, les fonctionnalités, les intégrations, le modèle d'assistance) plutôt que d'une simple liste générique de fonctionnalités
- Les modèles LLM doivent pouvoir s'appuyer sur des informations spécifiques pour formuler leurs réponses “ Marque A contre marque B ” questions.
Conseil n° 3. Obtenez des avis sur les plateformes d'avis
- C'est particulièrement vrai dans les catégories qui dépendent déjà fortement des “ classements traditionnels ” sur les plateformes d'avis
- Par exemple, dans la catégorie « Alimentation et boissons », À lui seul, Yelp représente 77% des mentions de Google AI Mode, contre seulement 20% sur ChatGPT (Semrush, “ ChatGPT et le mode IA de Google : l'histoire de deux modèles ”, 2026).
- Si votre secteur dispose d'un site d'avis de référence (comme TripAdvisor pour le voyage ou G2 pour la technologie et les logiciels), il est important de développer une forte présence de marque et recueillir des témoignages de vos clients actuels aura généralement un impact plus important sur l'augmentation des mention de la marque AI que l'ajout d'un énième widget d'avis sur votre propre site.
- Privilégiez les deux ou trois plateformes que vos clients potentiels consultent avant d'effectuer un achat.
Conseil n° 4 : Participez aux discussions sur Reddit et aux forums communautaires
- L'activité sur les forums a un impact réel et mesurable, en particulier pour ChatGPT, qui s'appuie sur 59% de ses citations provenant de sites communautaires et de référence (Semrush, “ ChatGPT et le mode IA de Google : l'histoire de deux modèles ”, 2026)
- A une présence authentique, crédible et non spam dans les discussions les plus récentes dans votre catégorie a bien plus de valeur qu'un lien posté dans un ancien fil de discussion sur Reddit.
- Cependant, gardez à l'esprit que cette tactique ne fonctionnera pas aussi efficacement avec le mode IA de Google, car elle s'appuie plutôt sur les réseaux sociaux et la vidéo. Envisagez cette stratégie en fonction de la plateforme utilisée par votre public cible.
Conseil n° 5. Obtenez des mentions dans des sources tierces
- Les plateformes d'IA recherchent des sources indépendantes pour valider une marque, c'est pourquoi un article publié dans une revue spécialisée de référence apportera davantage d'AI mentions à votre marque qu'un article de blog supplémentaire rédigé par vos soins.
- Par exemple : corriger une page Wikipédia peu fiable, investir dans du contenu YouTube de qualité et se forger une présence authentique sur Reddit (Semrush, “ ChatGPT et le mode IA de Google : l’histoire de deux modèles ”, 2026)
Conseil n° 6. Rendez votre contenu facile à analyser par les modèles d'IA
- Des données structurées de qualité (comme le balisage de schéma sur les pages de produits, d'avis et de FAQ) et une structure de page claire permettent aux systèmes d'IA d'extraire plus facilement des informations précises sur votre marque.
- C'est une amélioration plus modeste que les cinq autres conseils, mais qui permet à tous les autres d'être plus efficaces.
Meilleur logiciel pour repérer les mentions de la marque mentions dans les réponses générées par l'IA
Je les ai classés en quatre catégories, en fonction de la fonction pour laquelle chaque outil a été conçu.
Suivi manuel de IA mentions C'est une solution pratique pour des vérifications rapides, mais dès lors que vous devez surveiller plus de deux plateformes d'IA, un outil de suivi dédié à l'IA mention s'avérera plus efficace.
L'utilisation de ces outils vous aide à définir vos cibles, à mettre en place une veille multicanal et à suivre vos progrès par rapport à vos objectifs de visibilité en matière d'IA, tant à court qu'à long terme.
Tableau comparatif rapide
| Outil | Catégorie | Meilleur pour | Principales fonctionnalités |
|---|---|---|---|
| Brand24 | Surveillance des médias tout-en-un | Les équipes qui souhaitent bénéficier à la fois d'une visibilité grâce à l'IA et d'une veille médiatique classique, le tout en un seul et même endroit | AI Brand Assistant, analyse des sentiments, suivi mention par IA, API et MCP |
| Peec AI (Peak.ai) | Surveillance des médias tout-en-un | Agences et équipes multimarques | Vérifications quotidiennes multimodèles, mise en correspondance sémantique des entités |
| Chatbeat | Suivi dédié de la visibilité de l'IA | Suivi holistique de la visibilité de l'IA, suivi mention par invite | AI share of voice, classements des marques par invite, répartition des modèles |
| Kit radar | Suivi dédié de la visibilité de l'IA | Marques mondiales et présentes dans plusieurs pays | Suivi dans plus de 50 pays |
| Alhena IA | Suivi dédié de la visibilité de l'IA | Marques de commerce électronique | Suivi au niveau des références, attribution des revenus |
| Ahrefs Brand Radar | Outil SEO tout-en-un | Les équipes qui utilisent déjà Ahrefs | Compare la couverture médiatique de la marque AI à votre profil de liens entrants |
| Indice de visibilité IA de Semrush | Outil SEO tout-en-un | Les équipes qui utilisent déjà Semrush | Évaluation du risque de cannibalisation, espace d'écran share of voice |
| Boîte à outils de référencement basée sur l'IA de SE Ranking | Outil SEO tout-en-un | Les équipes soucieuses de leur budget | Pièces détachées liées et non liées de la marque d'IA mentions |
Outils de veille médiatique tout-en-un
Brand24
- Plateforme d'écoute sociale et de veille médiatique permettant de suivre la marque mentions sur les réseaux sociaux et les médias traditionnels, dotée d'une fonctionnalité dédiée de visibilité basée sur l'IA
- L'un des premiers outils de veille de marque disponibles sous forme d'application spécialisée dans l'App Store de ChatGPT
- Il affiche un score de visibilité IA (0–100%), suit votre position médiane dans les réponses générées par l'IA et utilise social listening pour collecter les véritables “ matières premières ” (mentions en ligne) et les données de sentiment sur lesquelles s'appuient les modèles de langage grand public (LLM) pour élaborer leurs réponses
Peec AI (Peak.ai)
- Plateforme d'analyse spécialisée GEO et AEO conçue pour suivre la visibilité des marques au sein des modèles de langage de grande envergure (LLM) et des moteurs de recherche basés sur l'IA
- Suivi des messages personnalisés et très ciblés qui reflètent les questions réelles des acheteurs, et classification de ceux-ci en fonction de l'étape du tunnel de conversion ou du profil client
- Permet de réaliser des tests localisés afin d'observer l'évolution du volume de votre marque d'IA mention dans plus de 80 pays.
Outils dédiés à la visibilité de l'IA
Chatbeat
- Logiciel d'IA dédié à la veille de marque et à l'analyse de la visibilité, spécialement conçu pour GEO
- Attribue un « Brand Score » compris entre 0 et 100 pour évaluer votre présence globale dans les grands modèles de langage (LLM), suit vos positions moyennes dans ces modèles et compare votre indicateur AI Share of Voice à celui de vos concurrents.
- Affiche les requêtes précises et les tendances thématiques émergentes que les utilisateurs posent aux assistants IA concernant votre catégorie
Kit radar
- Outil de suivi GEO conçu pour analyser la visibilité de votre marque sur les principaux moteurs de recherche basés sur l'IA
- Il simule le comportement d'un véritable utilisateur saisissant des requêtes de recherche ou des mots-clés dans un navigateur Web depuis plus de 40 pays et, grâce à cela, recueille des réponses générées par l'IA spécifiques à chaque lieu.
- Comprend une fonctionnalité intégrée de génération de contenu pour vous aider à rédiger des articles optimisés pour la localisation géographique
Alheena AI (anciennement Gleen AI)
- Plateforme d'expérience client (CX) et de commerce conversationnel, principalement destinée aux marques de commerce électronique, dotée d'une fonctionnalité distincte appelée « AI Visibility »
- Suivi de votre marque IA mentions pour les références produits individuelles (codes SKU), afin de vous aider à identifier les produits spécifiques recommandés par les réponses générées par l'IA
- S'intègre à votre OMS (système de gestion des commandes) et à des plateformes telles que Shopify, Salesforce ou Zendesk
Plateformes SEO tout-en-un
Ahrefs Brand Radar
- Un outil de visibilité et de suivi de l'IA de niveau entreprise, disponible sur la plateforme SEO d'Ahrefs. Il s'appuie sur plus de 450 millions de requêtes réelles saisies par des utilisateurs, issues de la base de données principale de mots-clés d'Ahrefs.
- Analyse automatiquement votre catégorie afin que vous puissiez identifier les invites ou les mots-clés qui poussent l'IA à recommander vos concurrents plutôt que votre marque
- Relie les données de suivi de la marque d'IA mention aux analyses habituelles du site web et du référencement naturel (SEO)
Indice de visibilité IA de Semrush
- Module de visibilité IA intégré à Semrush, conçu pour évaluer dans quelle mesure votre marque est reconnue et recommandée dans le cadre de la recherche IA
- Analyse la manière dont les outils d'IA abordent votre marque en évaluant le sentiment et en comparant votre indicateur share of voice à celui de vos concurrents, dans le contexte des questions posées par des acheteurs très motivés.
- La fonctionnalité « Source Opportunities » affiche une liste des sources tierces que les modèles de langage de grande envergure (LLM) consultent pour recommander votre marque
Boîte à outils de référencement basée sur l'IA de SE Ranking
- Module GEO dédié au sein de la plateforme SEO plus large SE Ranking
- Offre des fonctionnalités spécifiques pour les aperçus IA et la surveillance en mode IA
- La fonctionnalité « Analyse des recoupements dans les SERP organiques » vous permet de comparer la position de votre marque dans les recommandations générées par l'IA et dans les résultats de recherche traditionnels.
