Visibilité de la marque AI : comment la mesurer et la maximiser ?

Si je recevais $1 chaque fois que quelqu'un dit L'IA a révolutionné [insérer ce que vous voulez], Je ne serais pas en train d'écrire cet article. Je serais plutôt en train de me détendre sur ma plage privée à Hawaï. Mais admettons-le, l'IA a vraiment changé les règles de la visibilité en ligne et de la découverte des marques. Alors, comment mesurer la visibilité d'une marque grâce à l'IA dans cette nouvelle réalité ? Et surtout, comment l'optimiser ? Découvrons-le !

• Visibilité de la marque AI est la façon dont votre marque apparaît dans les réponses générées par l'IA à partir de grands modèles de langage (LLM) et de chatbots.
• Renforcer la visibilité de la marque à travers l'IA est cruciale car elle renforce la présence sur le marché, améliore la découverte de la marque et les conversions, crée un avantage concurrentiel et accroît la notoriété de la marque.
• Suivi de la visibilité dans le cadre de la recherche AI manuellement est un défi. Heureusement, de plus en plus d'outils permettent de le faire efficacement.

Qu'est-ce que la visibilité de la marque AI ?

Visibilité de la marque AI représente la fréquence et le contexte dans lesquels votre marque est mentionée, citée ou recommandée dans les outils d'IA générative tels que les LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity) et les fonctions alimentées par l'IA telles que l'aperçu de l'IA de Google.

En termes simples : Visibilité de la marque par l'IA = comment et à quelle fréquence l'IA générative montre votre marque

Comment fonctionne la visibilité de la marque AI ?

Les outils d'IA générative synthétisent des informations à partir de vastes quantités de contenu en ligne pour générer des réponses.

Lorsqu'une personne demande à des outils d'IA de lui faire des recommandations (par exemple, "Quelle est la meilleure marque de meubles ?"), le système décide de la marque à partir de laquelle mention conclure :

• Ses données de formation,
• Sources web de confiance
• Intégrations de recherche actuelles

Dans la pratique - et selon nos connaissances actuelles - la visibilité des marques d'IA dépend de plusieurs facteurs :

• Marque mentions - Ainsi, à quelle fréquence votre marque apparaît-elle dans des articles, des critiques, des publications sur les médias sociaux et d'autres sources publiques auxquelles les outils d'IA peuvent accéder (ou sur lesquelles ils ont été formés). 

Lire la suite : Marque mentions pour le référencement et la visibilité de l'IA

• Autorité et crédibilité - Les modèles d'IA donnent la priorité aux informations provenant de domaines de haute qualité et dignes de confiance.
  
  Les marques citées par des médias réputés et des leaders d'opinion sont plus susceptibles d'être reconnues et recommandées par l'IA.

✨ La différence entre les aperçus sur l'intelligence artificielle et les modules d'apprentissage tout au long de la vie

Selon la L'étude de Search Engine Land cite les résultats de Fractl, seuls 7,2% domaines sont cités à la fois dans les LLM et les AI Overview - de sorte que la plupart des marques n'apparaissent que dans un seul écosystème d'IA. 

Les aperçus de l'IA de Google reflètent l'autorité traditionnelle en matière de référencementLes sites web de l'Union européenne : sites d'information réputés (BBC, CNN), plateformes sociales éducatives (Reddit, YouTube), sources de référence faisant autorité (Wikipédia), sites web gouvernementaux et éducatifs (.gov & .edu).

Les titulaires d'un master en droit sont plus intéressés par l'expertise de niche et la profondeur de l'enseignement.Les sources d'information sont les suivantes : sources de niche spécifiques (par exemple, Investopedia pour la finance), sources basées sur l'apprentissage (GitHub, Coursera), journalisme d'investigation et d'analyse, et informations bien structurées.

• Contexte et sentiment - Outre la fréquence et la crédibilité, la manière dont votre marque est présentée est importante. Les modèles d'IA peuvent interpréter le ton et l'intention qui se cachent derrière les mention de votre marque.
  
  Ainsi, la marque évoquée dans des contextes positifs et utiles est plus susceptible d'être recommandée dans les réponses générées par l'IA.
  
• Pertinence - Les outils d'IA générative donnent la priorité à la fourniture de réponses contextuelles pertinentes.
  
  Les marques associées à des sujets, des catégories ou des cas d'utilisation spécifiques gagnent en visibilité lorsque les requêtes et les invites sont pertinentes pour elles.

Pourquoi la visibilité de la marque AI est-elle importante ?

La visibilité de l'IA de la marque a un impact sur de nombreux aspects commerciaux pratiques :

• Adoption par les utilisateurs et présence sur le marché
  
  Rapport "Digital 2026" de DataReportal a partagé que Les chatbots d'IA comptent entre 1 et 1,5 milliard d'utilisateurs actifs mensuels.
  
  La présence de votre marque dans les systèmes d'IA n'est plus facultative. Elle est aussi vitale que le classement dans les moteurs de recherche traditionnels, comme Google, il y a quelques années.
  
• Avantage concurrentiel
  
  Selon le L'étude de Search Engine Land, 82% des utilisateurs considèrent que la recherche assistée par l'IA est plus utile que les moteurs de recherche traditionnels. 
  
  Dans ce paysage changeant du comportement de recherche en ligne, le renforcement de la visibilité de la marque AI devient un avantage concurrentiel à un stade précoce.
  
• Découverte et achats
  
  Rapport d'Adyen sur le commerce de détail en 2025 déclare que 37% des consommateurs utilisent l'IA pour les aider à prendre leurs décisions d'achat, et 56% a utilisé l'IA pour trouver des marques uniques. 
  
  Ces deux statistiques soulignent que le fait d'être visible aux yeux de l'IA peut être une source d'inspiration. améliorer la découverte des produits et créer une opportunité pour les marques de niche de se faire connaître grâce à des suggestions générées par l'IA.
  
• Trafic sur le site web et notoriété de la marque
  
  Analyse Ahrefs de 75 000 marques a découvert que ceux qui ont le plus de mention sur le web apparaissent jusqu'à 10 fois plus souvent dans les résultats de recherche générés par l'IA que leurs concurrents. 
  
  Cela signifie qu'une présence en ligne et une forte notoriété de la marque peuvent augmenter considérablement la visibilité de la marque, le trafic sur le site web et les conversions.

Visibilité de la marque par l'IA vs. visibilité de la marque traditionnelle

En bref : La visibilité de l'IA gagne la confiance grâce aux algorithmes - la visibilité traditionnelle grâce à l'exposition.

Catégorie	Visibilité de la marque AI	Visibilité de la marque traditionnelle
Plates-formes primaires	ChatGPT, Google AI Overview, Google AI Mode, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek	Recherche sur Google, plateformes de médias sociaux, annonces, relations publiques
Facteurs clés	Expertise et autorité de la marque, pertinence contextuelle reconnue par les modèles d'IA, citations de sources réputées	Marketing de contenu, SEO, relations publiques numériques, campagnes de marketing, publicités payantes, couverture médiatique
Niveau de contrôle	Limité - Les systèmes d'IA choisissent ce qu'il faut afficher en fonction des données d'entraînement, de l'autorité et du sentiment.	Élevée - les marques peuvent influencer directement la visibilité en utilisant le référencement, les annonces payantes, les campagnes de relations publiques et d'autres efforts de marketing.
Comment mesurer	Citations AI, fréquence de la marque mention, sentiment contextuel	Trafic sur le site web, classement dans les moteurs de recherche, mots clés, engagement dans les médias sociaux, mentions de la marque, part de voix

Comment suivre la visibilité dans la recherche AI ? 

Il n'est pas facile de suivre la visibilité de la marque dans les modèles d'IA. 

Contrairement aux moteurs de recherche qui affichent les mêmes résultats (ou des résultats assez similaires) pour tout le monde, Les chatbots d'IA génèrent des réponses de manière dynamique - en fonction de la formulation, de l'intention et des interactions précédentes de l'utilisateur. 

Cela signifie que deux personnes posant des questions presque identiques peuvent obtenir des résultats complètement différents.

Bien sûr, vous pourriez essayer de taper toutes les requêtes possibles liées à votre niche en mode incognito ou en utilisant un VPN. Mais cette approche serait longue, inefficace et loin d'être représentative.

C'est pourquoi le suivi de la visibilité de l'IA nécessite l'utilisation d'outils spécialisés conçus pour analyser la fréquence et le contexte dans lesquels votre marque apparaît dans les modèles d'IA générative. 

La bonne nouvelle, c'est que le nombre de logiciels de suivi de l'IA augmente et que ces outils deviennent de plus en plus pertinents.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples marquants.

Outils de référencement avec suivi LLM

Semrush

Semrush - une plateforme de référencement et de marketing bien connue - possède sa propre boîte à outils d'IA pour le référencement. 

Au fond, il vous permet de mesurer la visibilité de votre marque dans les domaines suivants ChatGPT, AI Overview, Perplexity et autres plateformes d'IA.

La boîte à outils AI SEO de Semrush vous permet d'effectuer recherche de concurrents, recherche rapide, les messages d'encouragement à la poursuite, mesurez votre performance de la marque, identifier principaux moteurs narratifset mieux comprendre les questions que les gens demandent aux outils d'intelligence artificielle (ainsi que leurs intentions).

Ahrefs

Ahrefs - un autre acteur majeur dans le domaine des outils SEO - a élargi son intelligence traditionnelle des mots-clés et des backlinks pour y inclure l'IA et le suivi de la visibilité des LLM.

Il surveille la façon dont les marques sont citées dans les Résultats de recherche générés par l'IA, y compris Aperçu de l'IA de Google, ChatGPTet Perplexité. 

L'outil permet d'identifier où et quand votre marque (ou vos concurrents) apparaît dans les résumés générés par l'IA, ainsi que le contexte, le sentiment et l'attribution de la source.

Outils de contrôle en ligne avec suivi du mécanisme d'apprentissage tout au long de la vie

Brand24

Brand24 est un logiciel de gestion de l'information alimenté par l'IA. surveillance des médias qui suit et analyse les mention en ligne dans l'ensemble du paysage numérique. Il couvre un large éventail de plateformes, y compris :

• Médias sociaux - Facebook, Instagram, X (Twitter), YouTube, TikTok, LinkedIn, Reddit, Telegram, Bluesky et Twitch.
• Sources non sociales - les sites d'information, les blogs, les podcasts, les plateformes vidéo, les sites d'évaluation, les forums, les bulletins d'information et d'autres sites web.

Bien qu'elle se concentre principalement sur les visibilité de la marqueCela influe directement sur la façon dont les étudiants en droit perçoivent et évaluent votre marque.

Plus votre marque est discutée (en particulier sur des plateformes réputées), plus elle est susceptible d'apparaître dans les réponses générées par l'IA.

En d'autres termes, Brand24 ne se contente pas de suivre ce que les gens disent - il prépare le terrain pour que votre marque soit reconnue par des outils d'IA tels que ChatGPT, Gemini et Perplexity..

Ses données peuvent révéler les mention qui font autorité, le sentiment qui entoure votre marque et les domaines dans lesquels vous devez renforcer votre présence numérique.

Chatbeat

Chatbeat est un outil de surveillance de la visibilité de l'IA qui suit et analyse la façon dont votre marque apparaît. au sein des modèles d'IA générative.

Elle surveille en permanence la façon dont les outils d'IA tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek, Grok, Copilot et Google AI Overview référencer, décrire et recommander votre marque.

L'outil exécute et analyse des invites structurées dans les modèles d'IA générative susmentionnés afin de déterminer leurs réponses concernant votre marque, vos concurrents, votre secteur d'activité et votre produit.

Chatbeat traduit ces résultats en informations et mesures exploitables, telles que le score de la marque, la position médiane, la cote de visibilité, La part de voix, etc.

Peec AI

Peec AI est une plateforme de visibilité LLM et d'intelligence de marque conçue pour suivre la façon dont votre marque apparaît dans ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Google AI Overview.

Il surveille mentions, citations, et sentimentqui montre comment votre marque est perçue et comparée à ses concurrents dans un contenu généré par l'IA. 

Peec AI fournit part de l'analyse vocale, tendances en matière de visibilitéet récits contextuels qui, collectivement, révèlent non seulement si vous êtes mentioned, mais aussi comment vous êtes décrit (quantité + qualité).

Comment améliorer la visibilité de la marque en matière d'IA ? 

1. Moniteur de marque mentions et AI mentions 
   
   Les Mention sont des signaux de confiance qui prouvent que votre marque est réputée pour être citée. 
   
   Utilisez des outils tels que Brand24 pour suivre les mention en ligne et Chatbeat ou Peec AI pour surveiller la façon dont votre marque apparaît dans les modèles d'IA.
   
2. Investir dans les relations publiques traditionnelles et numériques 
   
   Plus les chaînes, les experts et les organes d'information dignes de confiance parlent de votre marque sous un angle positif, plus il y a de chances qu'elle apparaisse dans les réponses et les recommandations de l'IA.
   
3. Mettez à jour vos profils sur des domaines fiables
   
   Selon le La recherche de Brandlight, autant que les réponses 40% ChatGPT citent Wikipédia comme source. D'autres sources d'information fiables et fréquemment citées sur les marques sont des sites tels que Google Business, Crunchbase, LinkedIn et des sites d'évaluation.
   
   Par conséquent, pour maximiser vos chances d'être cité, vous devez peaufiner les descriptions de votre marque sur des sites réputés et maintenir cette présence cohérente et à jour.
   
4. Encourager les commentaires
   
   Enquête sur les avis des consommateurs 2025" de BrightLocal a découvert que 96% des consommateurs lisent des avis en ligne lorsqu'ils recherchent des entreprises en ligne.
   
   En plus d'influencer les décisions d'achat, ces avis sont souvent mis au rebut ou référencés par les outils d'intelligence artificielle lorsqu'ils génèrent des résumés ou des comparaisons.
   
5. Optimiser le contenu pour l'IA 
   
   Adaptez les stratégies d'optimisation des moteurs de réponse (AEO) et d'optimisation des moteurs génératifs (GEO). Structurez votre contenu de manière à ce qu'il réponde clairement aux questions des utilisateurs, qu'il utilise un langage naturel, qu'il cite des faits vérifiés et qu'il renforce l'autorité du sujet.
   
   Cependant, il ne faut pas oublier les principes fondamentaux du référencement traditionnel.
   
   Selon Ahrefs, 76% des citations de l'aperçu AI proviennent des 10 premières pages des SERP ! C'est un signe fort que les bons vieux principes de référencement sont toujours à la base de la visibilité.
   
6. Optez pour le multicanal (mais restez cohérent)
   
   Le marketing multicanal est essentiel. Diversifiez les formats de contenu et les plateformes sur lesquelles vous êtes présent. Parallèlement, veillez à ce que votre message, votre ton et vos faits soient cohérents et alignés, qu'il s'agisse de votre site web et de votre blog, de vos canaux sociaux ou de vos publications externes. 
   
   Les modèles d'IA obtiennent des données de sources multiples, et la cohérence les aide à évaluer l'identité de votre marque et à minimiser le risque de désinformation dans les résumés de l'IA.

FAQ

Comment améliorer la visibilité de mes produits grâce à des stratégies d'IA ?

Pour améliorer la visibilité et la découvrabilité de vos produits, vous pouvez utiliser des stratégies universelles de visibilité de l'IA, telles que :

• Optimisation du moteur de réponse - adapter votre contenu à des formats de questions-réponses. Utilisez un langage conversationnel et fournissez des réponses concises, factuelles et directes.
• Structurer vos données - inclure les détails les plus importants du produit du point de vue du client. Ajoutez des données structurées (balisage schématique) avec des éléments clés tels que le prix, la disponibilité, la marque, les avis et les cas d'utilisation. Les modèles d'IA s'appuient sur des données structurées pour formuler leurs recommandations.
• Génération de contenu alimentée par l'IA - utiliser des outils d'IA pour créer, analyser et affiner le texte de votre produit.
• Optimisation de la recherche visuelle - préparez vos images et vos vidéos pour la découverte par l'IA. Les modèles d'IA peuvent traiter des données visuelles. Veillez donc à ce que les visuels de vos produits comprennent des images haute résolution, des noms de fichiers descriptifs et un texte alt.

Quels sont les risques liés à l'utilisation de l'IA pour la réputation de la marque ?

L'utilisation de l'IA peut nuire à la réputation d'une marque si elle produit un contenu biaisé, trompeur ou offensant qui peut rapidement se propager en ligne.

Voici quelques exemples pratiques :

• Les erreurs commises par les chatbots d'IA ou le support client automatisé. peut donner l'impression qu'une entreprise est négligente ou inhumaine. 
• Mauvais traitement des donnéesL'utilisation d'informations sur les clients sans leur consentement, par exemple, peut susciter des inquiétudes en matière de respect de la vie privée et des atteintes à la protection des données. 
• L'utilisation excessive de l'IA dans la communication peut donner à une marque un aspect impersonnel et, en fin de compte, affaiblir la confiance et l'authenticité.

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