Table des matières

A quoi sert Claude AI ? Nous avons analysé 774k Mentions [2026]

Mise à jour: 10 avril 2026

18 min lire

In janvier et février 2026, Claude générait une nouvelle marque mention en ligne toutes les 7 secondes.

Nous avons suivi et analysé 774 000 d'entre eux. par la surveillance des médias sociaux pour comprendre à quoi sert Claude, comment les gens en parlent et quels sont les sujets qu'ils abordent.

Nous avons constaté que la réputation de la marque Claude est presque entièrement construite par un seul public : Les développeurs de Claude Code ! 52% de toutes les conversations et le sentiment positif le plus élevé proviennent de personnes partageant leurs résultats Claude Code.

Principaux enseignements :

La réputation du produit et celle de l'entreprise évoluent indépendamment l'une de l'autre et doivent faire l'objet d'un suivi distinct.

Au cours des deux mêmes mois, les sujets de Claude ont affiché des ratios de sentiment allant de 2,56:1 positif/négatif à 0,16:1 - soit une différence de 16x. Mettez en place des projets d'écoute sociale distincts pour les noms de vos produits et de votre entreprise, et suivez l'évolution de leurs sentiments côte à côte. Si l'un d'entre eux commence à bouger alors que l'autre ne bouge pas, c'est un signal d'alarme.
Lorsqu'un sujet occupe plus de la moitié de votre conversation, votre score de sentiment global correspond essentiellement au score de ce sujet.

Claude Code était 52% de tous les mention, donc le "sentiment général de Claude" était en fait le sentiment de la communauté des développeurs. Avant de vous fier à une seule mesure de suivi de la marque, identifiez votre plus grand groupe de sujets et vérifiez s'il tire le nombre total. Segmentez d'abord, concluez ensuite.
Les utilisateurs montrant des résultats réels sont plus performants que tout ce que vous publiez vous-même. Aidez-les à être visibles.

Le contenu Claude le plus performant était celui des développeurs qui partageaient leurs réalisations, leurs points de repère et leurs réussites en matière de flux de travail. Trouvez les personnes qui publient déjà des articles sur votre produit et amplifiez-les : partagez à nouveau, présentez-les dans des bulletins d'information, contactez-les. Le CGU sur les résultats concrets suscite un sentiment plus positif que n'importe quel message de marque sur les capacités.
Lorsque les utilisateurs vous comparent publiquement à un concurrent, cela peut être votre moment d'acquisition.

Certains des messages positifs les plus forts de Claude mention étaient des utilisateurs qui expliquaient pourquoi ils avaient quitté ChatGPT. Ces messages se sont répandus sans aucune distribution payante. Mettez en place un projet de surveillance des médias sur vos principaux concurrents combinés à des mots tels que "changement", "alternative", "fatigué de" et "annulé". Lorsque ces mentions montent en flèche, c'est votre fenêtre.

⚠️ Méthodologie de recherche

Ce rapport est basé sur Brand24 données d'écoute sociale et de suivi des médias.

Nous avons suivi mentions de mots-clés “Claude”, “Claude AI”, et “Claude Code” à travers :

les plateformes de médias sociaux (Instagram, Facebook, TikTok, X (Twitter), etc.)
médias d'information
blogs
podcasts
plates-formes vidéo
communautés en ligne

du 1er janvier au 28 février 2026.

L'ensemble de données principal comprend 774k mention avec une portée combinée de 3,2 milliards de personnes. Les sentiments ont été classés comme positifs, neutres ou négatifs.

Les mention neutres représentent 64% de l'ensemble des données et comprennent des éléments tels que des articles d'actualité, des tutoriels techniques, des articles de comparaison et des contenus de médias sociaux qui ne montrent pas de signal émotionnel fort dans un sens ou dans l'autre. À cette échelle, les conversations neutres montrent que les gens utilisent le produit dans leurs activités quotidiennes.

Le contenu concernant Claude Monet, Jean-Claude Van Damme, Claude Debussy et d'autres références à ‘Claude’ sans rapport avec le sujet a été exclu de l'ensemble des données.

Claude AI génère un nouveau mention toutes les 7 secondes

Claude mentions a obtenu 3,2 milliards d'abonnés en 60 jours. Pour mettre cela en perspective : La portée combinée de mention de Claude en janvier et février 2026 est plus importante que la population de l'Europe et de l'Amérique du Nord réunies !

Au cours des deux premiers mois de 2026, les gens ont publié, partagé, débattu et réagi à Claude et Anthropic 774 000 fois dans les médias sociaux et non sociaux. Cela représente 12,9k par jour, avec 97k par semaine en moyenne.

Et ce n'est pas surprenant si l'on considère l'ampleur du phénomène : Claude a attiré 176 millions de visiteurs pour le seul mois de décembre 2025.

En février, nous avons vu un pic de 25% mentions, par rapport au mois de janvier (de 344k à 430k). La portée a augmenté encore plus rapidement : 46%, de 1,3 milliard à 1,9 milliard.

Plusieurs événements sont à l'origine de ce bond :

1 Anthropic a lancé Claude Opus 4.6 les 5 et 6 février, puis Claude Sonnet 4.6 le 17 février.
2 Puis, au cours de la dernière semaine du mois, Claude a été impliqué dans un transfert d'actions d'IBM et dans un conflit avec le gouvernement américain.

💡 Aperçu de la situation

Le fait de recevoir 12,9k mention par jour, de manière constante pendant deux mois entiers, signifie que les gens s'investissent réellement dans le produit Anthropic. Les développeurs partagent leur code et leurs résultats, les utilisateurs comparent leurs résultats et les analystes comparent leurs modèles.

À ce stade, il semble que Claude soit devenu une partie intégrante des routines quotidiennes d'une communauté de codage importante et active.

🔍 Comment lire ces données

Toutes les mention de “Claude” en ligne ne concernent pas Claude AI. Cet ensemble de données exclut Claude Monet, Jean-Claude Van Damme, Claude Debussy, ce qui aurait pour effet de gonfler tous les chiffres du rapport.

Caractéristiques comme les Brand24 Recherche contextuelle intelligente filtre les mention en fonction de leur signification, et pas seulement en fonction de la correspondance des mots clés. Ainsi, au lieu de capturer toutes les occurrences de votre nom de marque, vous ne voyez que celles qui vous concernent réellement.

Lorsque le nom de votre marque chevauche des mots courants ou des références culturelles, cette distinction fait une différence significative dans ce que les données d'écoute sociale vous disent.

Un sujet domine la moitié des conversations sur l'utilisation de l'IA chez Claude

La conversation est assez concentrée, un peu à l'image de ce que nous avons constaté dans notre analyse des discussions sur les comment les gens utilisent ChatGPT.

Habituellement, lorsque les gens parlent d'un produit en ligne, ils abordent toutes sortes de sujets : utilisation générale, comparaisons, divertissement, nouvelles de l'entreprise ou moments viraux.

Avec Claude, les discussions sont unepresque entièrement axé sur une caractéristique spécifique, avec une intensité surprenante.

52% de la part de voix (une fois sur deux mention) sont consacrées à un seul sujet : le code Claude.

Les groupes thématiques suivants sont beaucoup plus petits :

1 Impact de l'IA sur les entreprises (12%)
2 Différend Anthropique-Pentagone (7%)
3 Expériences de Claude AI (6%)
4 Contenu des médias sociaux sur l'IA (6%)
5 Sécurité et tarification (2%)

En résumé, Claude Code est en train d'écraser tout le monde !

Le thème “Code Claude a le sentiment le plus positif dans l'ensemble, with 31.6% de mentions.

Cependant, comme c'est aussi l'endroit où l'on parle le plus, c'est aussi celui où l'on parle le plus. négatif en nombre total : 12% négatifs sur 227,6k mentions est un nombre assez important d'utilisateurs mécontents.

D'autre part, nous avons le sujet du conflit du Pentagone. Même s'il n'avait qu'environ 10,7k mention, il a généré une portée massive de 91,9M. C'est presque autant que le thème de l'impact commercial de l'IA, même si celui-ci a été mentioned presque trois fois plus souvent !

Cela s'explique par le fait que des organes d'information à forte autorité et des comptes X politiquement actifs a poussé cette histoire, ce qu'un simple tutoriel pour développeurs ne peut espérer égaler.

Sécurité et tarification, une petite grappe de 6 100 mention est la le seul où les discours négatifs l'emportent sur les voix positives. Le ratio est de 0,56:1, ce qui signifie qu'il y a eu beaucoup plus de plaintes que de commentaires favorables.

💡 Aperçu de la situation

L'internet a décidé de ce qu'est Claude : un outil de codage.

52% de toutes les conversations portent sur Claude Code. Le deuxième sujet le plus important représente moins d'un quart de ce chiffre. Et dans les discussions sur le code, le sentiment est supérieur de 32% à la moyenne de l'ensemble des données.

Ce dont les gens parlent lorsqu'ils mention vous rencontrent n'est pas toujours ce à quoi vous vous attendez. Lorsqu'une analyse mention montre qu'un cas d'utilisation spécifique est à l'origine de plus de la moitié de vos conversations, c'est lui qui est à l'origine de votre réputation, que vous l'ayez prévu ou non.

🔍 Comment lire ces données

Lorsqu'un groupe de sujets domine vos données, votre score global de sentiment devient en fait le score de ce sujet, ce qui peut donner l'impression que les choses sont bien meilleures (ou pires) qu'elles ne le sont en réalité.

Certains outils de suivi des médias offrent des fonctions telles que Analyse des thèmes de l'IA regroupe automatiquement votre marque mentions en groupes thématiques et suit le sentiment par sujet séparément.

C'est exactement comme cela que l'on détecte des situations comme celle de Claude : une conversation très positive entre développeurs masquait une situation beaucoup plus complexe au niveau de l'entreprise.

52% des mention en ligne concernent un cas d'utilisation de l'IA de Claude : l'écriture de code.

Si l'on considère spécifiquement les Cas d'utilisation de l'IA de Claude - ce pour quoi les gens disent qu'ils l'utilisent réellement, le développement de logiciels est de loin la réponse la plus populaireIl s'agit d'un outil qui occupe une part beaucoup plus importante de la voix que ce que l'on pourrait attendre d'un outil d'IA “général”.

Les travaux professionnels et techniques sont dominés par l'utilisation de l'outil Claude avec 67% de portée, suivi de :

1 Applications professionnelles et d'entreprise (16%)
2 Médias sociaux et création de contenu (~8%)
3 Evaluation du modèle Claude et comparaison avec d'autres modèles (~8%)
4 Tâches de recherche et de connaissance (~2%)
5 Développement d'agents autonomes (Sujet émergent)

C'est intéressant du point de vue de la réputation de la marque et de l'analyse des sentiments :

Discussions sur comment les gens utilisent Claude étaient beaucoup plus positives qu'un simple discussion générale sur l'outil ou l'entreprise. Le sentiment positif a grimpé à 31,6% contre 24% dans l'ensemble.

Ainsi, lorsque l'on parle de la ce qu'ils font avec Claude, tIls sont plus heureux que lorsqu'ils se contentent de débattre de la “vision d'ensemble” de l'IA.

Cas d'utilisation moins courants à noter

Trois domaines spécifiques sont apparus, moins courants que le codage et le travail d'entreprise, mais vraiment intéressants du point de vue de l'écoute sociale :

01 Développement de jeux et d'applications interactives

Des fils de contenu, petits mais cohérents, autour de construire des jeux avec Claude (pas des titres AAA, mais des projets rapides, amusants et expérimentaux).

Construire des “jeux amusants” et des applications interactives à partir de zéro
Prototypage rapide de démos jouables sans équipe de développement complète
Le thème est apparu de manière cohérente sur YouTube et TikTok au cours de la période analysée.

02 Climat, ESG et travail juridique

Les professionnels travaillant dans des domaines très réglementés trouvent discrètement Claude utile pour le type même de tâches denses et lourdes en documents qui sont difficiles à automatiser :

Ateliers consacrés à l'utilisation de Claude pour comprendre les risques climatiques
Automatiser les rapports sur les questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) et obtenir de l'aide pour les informations légales
L'analyse des données environnementales : une tâche de niche dont on n'entend généralement pas parler lorsque l'on parle d'IA

03 L'IdO industriel et la recherche historique

Deux mondes très différents, qui apparaissent tous deux de manière organique dans nos données :

L'IA pour les universitaires : Les historiens et les chercheurs utilisent Claude pour rassembler des informations provenant de diverses sources historiques.
Fabriquer des gadgets industriels plus rapidement : Les gens apprennent à utiliser Claude Code pour construire rapidement des prototypes pour l'IoT industriel.
Intégration avec les systèmes existants : Claude est utilisé pour améliorer le fonctionnement en temps réel de systèmes existants plus anciens.

💡 Aperçu de la situation

Lorsque les gens parlent de l'utilisation de Claude, 31,6% de ces conversations sont positives.

Ce chiffre élevé est toutefois principalement dû aux personnes qui parlent de codage et de développement de logiciels. Si l'on retire ce groupe de codage, la positivité pour les autres utilisations (comme pour les entreprises, les chercheurs ou les créateurs de contenu) retombe près de la ligne de base positive habituelle de 24% que l'on observe globalement.

Lorsque vous examinez les indicateurs de sentiment concernant l'utilisation de votre produit, veillez à vérifier quel segment est à l'origine des résultats. Sinon, une communauté très vocale peut brouiller l'image globale.

Dans l'ensemble, le sentiment de Claude était positif... jusqu'en février.

La plupart des commentaires sur Claude (64%) a un sentiment neutre. C'est généralement ainsi que les gens en parlent en ligne : ils partagent leurs flux de travail, publient des tutoriels ou comparent leur modèle à d'autres modèles d'IA sans se laisser emporter par l'émotion.

Les commentaires où les personnes fait sont assez intéressants. Les les mention positifs (24%) ont presque doublé les négatifs (12%)Le rapport est de 1,96 commentaire positif pour 1 commentaire négatif.

Cependant, les sentiments des gens ne sont pas restés les mêmes tout au long de l'année.

Analyse des sentiments a montré un changement notable :

Commentaires négatifs a augmenté de près d'un tiers (+30%) entre janvier et février, mais les commentaires positifs n'ont augmenté que d'un dixième environ (+11%).

Si le nombre total de commentaires a augmenté de 25%, le sentiment général s'est nettement compliqué.

Ce changement a été provoqué par différents événements, tels que des problèmes de produits, des nouvelles de l'entreprise et des mouvements de concurrents, Tous ces événements ont lieu à peu près au même moment, en février.

🔍 Comment lire ces données

Les augmentations soudaines des mention négatives se produisent souvent rapidement, généralement dans les heures qui suivent un événement déclencheur.

Avis de tempête en Brand24 vous avertit dès que le volume de conversation autour de vos mots clés augmente, surtout s'il est négatif. L'objectif est de repérer un problème alors qu'il est encore en train de se développer, afin que vous ayez encore du temps et des options pour éviter une crise de relations publiques.

L'essentiel de la croissance de Claude mention a été réalisé en quatre semaines seulement

Nous avons repéré quelques sujets d'actualité qui ont alimenté la conversation sur l'IA de Claude. Certains d'entre eux ont eu une portée considérable, avec une audience énorme et ont généré beaucoup de discussions hautement émotionnelles.

Claude Code a suscité plus de réactions positives que n'importe quel lancement officiel.

Les réactions les plus positives de l'ensemble des données ne proviennent d'aucune annonce anthropique. Ce sont les développeurs qui ont présenté les applications et les flux de travail qu'ils ont créés avec Claude Code et Claude Cowork.

01 Quand Claude aide à coder, les gens l'apprécient

Au cours de la période analysée, nous avons constaté un volume élevé de messages mentioning des gains spécifiques et mesurables avec Claude Code :

les gens parlent de la construction des applications entières en une seule fois,
mise en place liste de contrôle automatisée pour leurs revues de code,
ou réduire les délais de création d'applications de plusieurs jours à quelques minutes seulement.

Les messages décrivant des résultats concrets surpassent systématiquement tout contenu de marque en termes de sentiment. idées en matière de marketing à partir de cet ensemble de données.

02 Le lancement d'Opus 4.6 a été un succès (5-6 février)

L'un des mention l'a en quelque sorte “couronné”, en déclarant : ‘....‘Le nouveau Claude d'Anthropic est désormais la meilleure IA pour le travail réel’.’ Cette simple phrase : “la meilleure IA pour le travail réel” est devenue la manière la plus courante de décrire le principal avantage de Claude.

03 Migration des utilisateurs de ChatGPT vers Claude

Un utilisateur a déclaré : “Je n'ai pas payé d'abonnement à ChatGPT depuis quelques années, mais je suis en train de transférer toutes mes données sur Claude.”

Ces histoires sur les le passage d'un concurrent à un autre bénéficient d'un sentiment positif car elles proviennent d'utilisateurs expérimentés qui ont fait un choix conscient et éclairé.

04 Signaux d'adoption par les entreprises

La nouvelle selon laquelle plus de 300 000 entreprises utilisent Claude a fait grand bruit.

L'idée de l'intégrer à Excel (pour ‘prendre des décisions sans quitter Excel’) a été particulièrement appréciée. La capacité de Claude à gérer le code COBOL de la vieille école pour les mises à jour du système.

05 L'engagement sans publicité

Anthropique publique s'engager à ce que Claude soit sans publicité pour ‘protéger la confiance’.’ a trouvé un écho favorable auprès du public.

Elle a suscité beaucoup de réactions positives, en particulier dans les communautés en ligne où les gens débattent souvent de l'éthique de la manière dont les entreprises d'IA gagnent de l'argent.

Les limites d'utilisation ont été à l'origine des discussions négatives, mais l'histoire du Pentagone s'est largement répandue.

Les sentiments négatifs se répartissent en deux catégories : les réactions émotionnelles aux décisions de l'Anthropic et la simple frustration liée à des éléments tels que l'accès, les limites d'utilisation et le coût.

01 Tarification et limites d'utilisation : sentiment négatif le plus élevé de tous les sujets à 25%

Les gens ont été les plus ennuyé lorsque les plafonds d'utilisation les ont stoppés à mi-parcours. Ce sujet est unique parce qu'il a réellement plus mentions négatifs que positifs.

02 Le conflit Anthropic-Pentagon : juste 1,7% positif

Tensions juridiques concernant les applications militaires de l'IA, y compris l'éventualité d'une ‘saisie’ de Claude par le gouvernement. La portée de 91,9 millions de personnes que cela a généré signifie que l'histoire de l'entreprise a été diffusée bien au-delà de la communauté de codage de l'IA.

03 Craintes de perdre son emploi

Cette information était cachée dans les 30 000 mention concernant l'impact de l'IA sur les entreprises, en particulier pour le codage et le travail administratif de niveau débutant.

Le ton était plus résigné, les gens acceptant simplement la situation, que véritablement en colère, ce qui explique que 82% des discussions dans ce groupe étaient plutôt neutres.

04 Discussions sur le risque existentiel de l'IA

Expériences rapportées par Anthropic sur la question de savoir si l'IA pourrait “éliminer” les humains a suscité quelques inquiétudes philosophiques. Bien que ces discussions n'aient pas été très nombreuses, les chaînes d'information les ont amplifiées.

Les gens font davantage confiance au produit Claude qu'à Anthropic

Si vous regardez comment les gens parlent de Claude par rapport à Anthropic, outil de surveillance de la marque Les données montrent un clivage clair : les réputation de la marque et la réputation de l'entreprise suivent des voies totalement différentes.

Lorsque les utilisateurs discutent de l'utilisation de l'IA par Claude : ce qu'il fait, ce qu'ils ont construit, comment il se situe par rapport à une tâche spécifique, alors le sentiment est constamment positif.

Les utilisateurs et leurs expériences pratiques sont beaucoup plus positifs que négatifs (environ 2,5 fois plus positifs, en fait).

Cependant...

Lorsque les utilisateurs discutent d'Anthropic en tant qu'entreprise sur des sujets tels que ses relations avec le gouvernement, ses décisions en matière d'IA militaire, le sentiment est presque inversé.

Les discussions sur le conflit du Pentagone sont fortement négatives (seulement 0,16 commentaire positif pour 1 commentaire négatif).

D'autre part, L'accent mis par l'anthropologie sur l'éthique leur vaut un sentiment positif, même lorsqu'ils sont au cœur d'une controverse.

La quasi-totalité des 1.7% réactions positives lors du conflit au Pentagone sont venues de personnes qui J'ai apprécié qu'Anthropic s'en tienne à ses principes.

💡 Aperçu de la situation

Mettez en place des projets d'écoute sociale dédiés à votre produit et à votre entreprise - et surveillez les tendances de leur sentiment côte à côte.

Si l'un d'entre eux change soudainement alors que l'autre reste stable, c'est un signe avant-coureur. Un pic de sentiment négatif dans les mention de votre marque qui n'apparaît pas dans les mention de votre produit signifie que c'est une décision de l'entreprise qui en est à l'origine, et non une expérience produit. Vous aurez besoin de stratégies de relations publiques totalement différentes pour résoudre ces deux scénarios.

Ce que les gens disent de Claude change beaucoup en fonction de la plate-forme.

Les données d'écoute sociale montrent que où Les personnes qui parlent de Claude ont souvent plus d'importance que les personnes qui parlent de Claude. ce que de l'ensemble de l'économie et de la société. notoriété de la marque et le sentiment.

Les médias sociaux sont à l'origine d'environ 73% de tous les mention, tandis que les médias traditionnels tels que les sites d'information et les blogs représentent à peu près 19%.

Et lorsque vous creusez les données d'écoute sociale Brand24 et que vous décomposez les mention par plateforme, vous pouvez le constater :

Instagram : Les gens sont enthousiastes à l'idée de montrer ce que Claude peut faire.
X (Twitter) : Les avis sont partagés, car certains utilisateurs sont enthousiastes, tandis que d'autres sont plutôt critiques.
Les organes d'information : Ils sont à l'origine du discours le plus autorisé (“la meilleure IA pour le travail réel”) qui tend à atteindre les décideurs.
Reddit et autres réseaux sociaux : Les utilisateurs rédigent des commentaires honnêtes et détaillés sur ce qui fonctionne et ce qui est frustrant.
Facebook : Les conversations portent davantage sur les inquiétudes liées au déplacement des emplois et à l'impact plus large de l'IA sur la société.

🔍 Comment lire ces données

Les utilisateurs d'Instagram se sont montrés beaucoup plus positifs à l'égard de Claude (32% positifs), tandis que les médias traditionnels n'ont pas été aussi impressionnés (seulement 5%). Il est bon de rappeler que où les gens parlent peut vraiment changer la signification des mesures d'écoute sociale.

Des fonctionnalités telles que l'intelligence artificielle Assistant de marque scanne toutes vos plates-formes et vous indique si et pourquoi ces différences existent et ce qui les a provoquées, vous évitant ainsi d'avoir à fouiller vous-même dans chaque canal.

Au lieu d'élaborer vous-même des rapports multiplateformes, il vous suffit de poser une question directe à l'assistant pour obtenir une réponse rapide et complète à vos questions relatives à la marque.