Comment l'observation des médias peut-elle aider le journalisme de données ?
Table des matières
Le journalisme de données est la réponse au flot d'informations que nous devons tous gérer au quotidien. Le journalisme de données consiste à expliquer de manière compréhensible le monde complexe qui nous entoure.
L'analyse des données pose deux problèmes principaux.
Tout d'abord, la quantité d'informations que nous devons traiter est stupéfiante.
Nous sommes bombardés de nouvelles pertinentes et non pertinentes et il est impossible de traiter tous les messages et de les rassembler en une seule histoire cohérente. Par conséquent, nous nous perdons parfois dans la mer d'informations et avons besoin d'un guide pour nous aider à comprendre ce qui se passe.
Deuxièmement, il y a la question de la qualité des données. Les fausses nouvelles se répandent rapidement sur l'internet et il est parfois impossible de distinguer une information réelle d'une fausse nouvelle soigneusement élaborée.
C'est là que le journalisme de données vient à la rescousse.
Le journalisme de données tente d'expliquer le monde des chiffres de manière compréhensible.
L'objectif principal du journalisme de données est de simplifier une histoire compliquée. Les histoires du journalisme de données sont représentées par des pages d'atterrissage dédiées ou des infographies.
Un excellent exemple de journalisme de données est un article publié par The Guardian. Le journal rassemble de nombreuses informations différentes sur des sujets difficiles à comprendre et les présente sous la forme d'une infographie informative.
Le journalisme de données consiste à rendre compréhensible un monde complexe et ses processus.
Cela ne signifie pas pour autant que le journalisme de données est réservé aux grands acteurs du monde de l'information.
De plus en plus de journaux locaux et d'organes d'information indépendants intègrent le journalisme de données dans leur contenu. Le journalisme de données s'est rapidement répandu sur l'internet - les gens ont tendance à partager des contenus bien documentés et informatifs.
Cela a un effet positif sur les médias sociaux et les algorithmes de Google.
Personne ne sait vraiment comment les algorithmes fonctionnent exactement. Les connaissances sont basées sur des observations et quelques rares détails publiés de temps en temps par Google ou d'autres entités de médias sociaux.
L'un des facteurs susceptibles d'affecter la position de votre article dans les moteurs de recherche est la preuve sociale, c'est-à-dire la fréquence à laquelle les internautes partagent votre contenu et interagissent avec lui.
C'est pourquoi le contenu du journalisme de données a un fort potentiel de classement dans les flux de médias sociaux et les moteurs de recherche.
Avant de vous plonger dans le monde des algorithmes des moteurs de recherche, vous devez répondre à deux questions :
- Comment recueillir des données pertinentes pour votre histoire ?
- Comment présenter votre histoire de manière à ce que les lecteurs comprennent le problème et le trouvent suffisamment convaincant pour réagir ?
Voici ce que nous allons couvrir :
Suivi des médias et journalisme de données
Comment l'observation des médias peut-elle contribuer au journalisme de données ?
Le journalisme, même à l'ère moderne, consiste à écouter ce que les gens ont à dire et à analyser soigneusement leurs propos.
Surveillance des médias ont été développés pour collecter et analyser les mention accessibles au public en ligne.
En théorie, le suivi des médias et le journalisme de données semblent aller de pair.
En tant que journalistes, vous avez besoin de preuves de cette affirmation, n'est-ce pas ?
Voyons ce que la surveillance des médias a à offrir !
Toutes les mesures sont basées sur les résultats offerts par Brand24, un outil de surveillance des médias robuste, du moins, selon Buffer.
Vous pouvez tester Brand24 gratuitement, pendant 14 jours, sans conditions. Nous ne vous demanderons pas votre numéro de carte de crédit.
Créer un projet
Avant de commencer à analyser les résultats, vous devez mettre en place un projet.
La création d'un projet se fait en trois étapes. Je sais que cela peut sembler beaucoup, mais en consacrant plus d'efforts à la définition des projets, vous obtiendrez des résultats plus intéressants.
Tout d'abord, choisissez ce que vous voulez surveiller. En matière de surveillance des médias, il n'y a pas de limite.
Pour faciliter la mise en place du projet, nous avons divisé les sujets en trois groupes :
- marques
- concurrence
- sujet/hashtag
En tant que journaliste, vous vous intéressez probablement à des marques ou à des thèmes/hashtags.
Vos projets ne sont pas figés. Si, à un stade ultérieur, vous décidez de modifier les paramètres, vous pouvez toujours revenir.
Dans la deuxième étape, vous pouvez choisir les termes que vous souhaitez surveiller. Un projet peut surveiller plusieurs termes, mais vous pouvez également définir un mot-clé par projet.
Dans la dernière étape, vous pouvez choisir la langue que vous souhaitez surveiller. Cette étape est facultative : vous pouvez toujours filtrer les résultats par langue dans le tableau de bord.
Mesures de journalisme de données
Une fois que vous avez mis en place votre projet et que vous avez donné à la surveillance des médias le temps de collecter les mention (outils de suivi des médias(en général, nous ne fournissons pas de données historiques), vous pouvez jeter un coup d'œil à nos analyses !
Qu'y a-t-il là-dedans pour vous ?
Regardons de plus près les indicateurs !
1. Le volume de mentions
Le volume de mention est la mesure de base avec laquelle vous devez commencer.
Le volume de mentions indique combien de fois un certain terme a été utilisé dans une discussion en ligne au cours d'une période donnée.
Vous pouvez observer des pics dans le nombre de mention en ligne.
Dans le monde du marketing des médias sociaux, les pics du nombre de mention indiquent généralement soit une campagne de médias sociaux réussie, soit une crise des médias sociaux en préparation.
Qu'est-ce que cela signifie dans le monde du journalisme de données ?
Cela signifie qu'un certain sujet fait l'objet d'un débat en ligne. Les internautes peuvent repérer des controverses autour d'un certain sujet et être les premiers à en parler en ligne. L'observation des variations du volume de mentions peut vous aider à déterminer quand les discussions ont commencé.
2. Analyse des sentiments
Si le volume de mentions est le gâteau, alors les analyse des sentiments est la cerise sur le gâteau.
Il ne suffit pas de savoir que les gens parlent. L'intelligence émotionnelle est aussi pertinente dans le monde d'aujourd'hui que les chiffres. Ils transmettent un message important.
Le sentiment vous indique ce que les gens pensent d'un certain sujet. Parlent-ils de manière positive ? Neutres ? Ou peut-être détestent-ils tout simplement le sujet et le démontrent-ils dans leurs discussions en ligne ?
3. Type et nombre d'interactions
Nous commençons maintenant à parler de la "viande" du journalisme de données - des chiffres concrets que vous pouvez interpréter et analyser.
Commençons cette section par le type et le nombre d'interactions.
Les gens réagissent aux articles publiés en ligne. La façon dont ils réagissent est importante pour les journalistes de données.
Laisser un commentaire ou partager un contenu sur les médias sociaux demande plus d'efforts qu'un simple pouce levé. Commenter et partager, c'est se porter garant de l'article avec son nom.
Plus le contenu est commenté et partagé, plus il a de valeur aux yeux du public.
4. Estimation de la portée des médias sociaux
L'estimation de la portée des médias sociaux pourrait être l'une des mesures de suivi des médias les plus intéressantes pour les journalistes de données.
La portée des médias sociaux vous indiquera comment le contenu surveillé se propage sur l'internet.
Dans un monde où les algorithmes décident qui peut voir tel ou tel type de contenu, il est important de savoir comment les messages se propagent.
5. Influence des auteurs des médias sociaux
La plupart des gens adorent ou détestent les influenceurs. Que vous fassiez partie du premier ou du second groupe, les influenceurs ont un réel pouvoir sur les internautes.
C'est pourquoi il est important de savoir qui peut influencer le public.
La veille médiatique calcule le nombre estimé de vues générées par un auteur donné et contenant la phrase que vous surveillez.
En quoi cela est-il bénéfique pour un projet de journalisme de données ?
Tout d'abord, vous saurez qui mène la conversation. Vous pouvez analyser d'autres contenus publiés par l'auteur et présenter son point de vue sur la question traitée.
Deuxièmement, vous pouvez immédiatement voir qui est le principal acteur du créneau sur lequel vous faites des recherches.
L'identification des acteurs clés vous aidera également à analyser le ton général du discours. C'est un excellent point de départ pour une recherche plus approfondie.
6. La part de voix
La part de voix est une mesure complémentaire au score d'influence.
Il indique (en pourcentage) le nombre de discussions en ligne générées par un auteur de média social particulier.
Il existe une légère différence entre le score d'influence et la part de voix.
Les influenceurs ont généralement un grand nombre de followers, leur contenu génère une tonne de likes et de commentaires.
Un auteur qui génère une part de voix élevée n'est pas nécessairement un influenceur dans son domaine.
Il peut s'agir d'une personne qui publie un contenu qui devient viral et qui influence un grand nombre de personnes.
En gardant un œil sur ces deux indicateurs, le score de l'influenceur et la part de voix, vous aurez une vision plus holistique de ce qui se passe.
7. Comparaison des projets
La dernière caractéristique de la surveillance des médias sociaux qui pourrait être intéressante pour les journalistes de données est la comparaison de projets.
En comparant deux projets, vous pouvez voir lequel a généré le plus de mention (les mention sont divisés par leur source) et le sentiment général du projet.
Quand est-ce utile ?
Par exemple, vous pouvez comparer deux (ou plusieurs !) messages politiques pour voir lequel a été le mieux reçu par le public cible ou quel canal de médias sociaux il a utilisé.
Outils de journalisme de données
Une fois que vous avez rassemblé toutes les données dont vous avez besoin pour votre histoire, il est temps de les présenter de manière compréhensible.
Pour produire un contenu puissant, vous n'avez pas besoin de connaissances en programmation. Bien sûr, certains processus pourraient être plus rapides si vous utilisiez Python, mais vous vous en sortirez très bien sans.
Il existe une multitude d'outils en matière de conception graphique et d'infographie.
Que contient la boîte à outils du journaliste de données ?
1. Brand24
Surpris de voir Brand24, un outil de surveillance des médias, dans cette section également ?
L'outil de veille médiatique ne se limite pas à une excellente analyse des données.
Récemment, nous avons remanié nos rapports PDF pour les rendre encore plus utiles.
Vous pouvez choisir les données que vous souhaitez inclure dans votre rapport, ainsi qu'ajouter un logo ou une description.
Vous pouvez trouver une représentation visuelle des données, les mention les plus populaires, les mention par catégorie, et bien d'autres mesures qui répondront à vos besoins.
2. Feuille de calcul Excel
La simplicité a du bon. Ne sous-estimez pas la bonne vieille feuille de calcul Excel.
Vous souhaitez repérer les valeurs aberrantes et les erreurs de calcul ? Dans ce cas, le tableur est l'outil qu'il vous faut.
Si vous avez besoin d'une plus grande puissance de calcul, jetez un coup d'œil à des programmes statistiques plus avancés, par exemple SPSS.
3. Mécodifier
Un outil de journalisme de données qui vous aidera à analyser et à visualiser les grandes données. Il est particulièrement utile si vous souhaitez suivre Twitter, par exemple, comparer des événements avec l'activité sur Twitter. Aucune expérience technique ou de codage n'est requise.
4. Google Data Studio
Un autre outil de journalisme de données qui ne nécessite aucune expérience en matière de codage et qui vous permettra de présenter votre recherche de manière convaincante.
Alimentez Google Data Studio avec vos données et vous obtiendrez des rapports attrayants et des tonnes de possibilités de visualisation des données.
5. Densité de l'habitat
Vous êtes-vous déjà demandé comment surveiller la foule lors de divers événements ? Density peut vous aider !
Vous pouvez mesurer la densité de la foule à l'aide d'un capteur. Le capteur mesurera les allées et venues des personnes et vous fournira des données en temps réel que vous pourrez utiliser partout où vous le souhaitez.
La veille médiatique est-elle utile aux journalistes de données ?
La veille médiatique a beaucoup à offrir au journalisme de données. Avec l'aide d'un outil de surveillance des médias sociaux, vous pouvez :
- rassembler les données publiques disponibles sur l'internet ;
- analyser le mention et déterminer la portée des médias sociaux, le sentiment, et bien plus encore ;
- accéder à toutes les discussions en ligne à partir d'un seul tableau de bord (plus de centaines d'onglets ouverts dans votre navigateur !);
- suivre les discussions en ligne du monde entier dans la langue de votre choix ;
- et bien plus encore !
Prêt à essayer la veille médiatique ?
CONTENU CONNEXE TRIÉ SUR LE VOLET
35 Outils et ressources pour le journalisme avec des cas d'utilisation réels
Les meilleurs outils gratuits pour surveiller la performance des hashtags
Comment utiliser l'analyse des sentiments dans les médias sociaux
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![Comment faire de l'analyse de sentiment dans les médias sociaux ? [Guide]](https://brand24.com/blog/app/uploads/2020/11/What-is-social-media-sentiment-analysis_.png)
