Comment Viessmann a augmenté la visibilité de l'IA de plus de 50% en 4 mois

Les résultats en un coup d'œil

À propos de Viessmann Climate Solutions

Viessmann Climate Solutions est une marque mondiale de technologies de chauffage et de climatisation qui aident les maisons et les entreprises à rester confortables tout en utilisant l'énergie de manière plus efficace. Des pompes à chaleur aux systèmes climatiques intégrés, l'entreprise se concentre sur des solutions fiables qui favorisent l'évolution vers des bâtiments plus durables.

En vedette dans cette étude de cas :

• Ewelina Bartnikowska - Responsable du marketing chez Viessmann Climate Solutions PL. Elle dirige l'équipe marketing en Pologne, fait le lien entre la stratégie et l'exécution quotidienne, et travaille en étroite collaboration avec les ventes, le siège et les partenaires pour atteindre les objectifs communs.
  
• Marek Mrozicki - Responsable du marketing numérique, travaillant avec Viessmann Climate Solutions PL. Il se concentre sur la croissance numérique - en connectant le marketing de performance, la gestion des leads, l'automatisation et la mesure pour transformer les perspectives de visibilité de l'IA en exécution et en impact sur le pipeline.

Défi

Des modèles d'IA tels que ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity commencent à remplacer les pages de résultats de recherche classiques. Et pourtant.. :

• plus de 25% des marques analysées dans Smerush n'étaient pas du tout présentes dans les AI Overviews,
• d'ici 2025, près d'un milliard de personnes dans le monde utiliseront des chatbots d'IA pour poser des questions sur des produits. [source]

Viessmann a su très tôt repérer le risque et l'opportunité. Alors que la plupart des acteurs du marché n'en étaient qu'aux premières rumeurs concernant les aperçus de l'IA de Google, ils utilisaient déjà une version bêta de Chatbeat pour s'en rendre compte :

• ce que les clients potentiels demandent à AI sur le chauffage, les pompes à chaleur et la biomasse,
• les articles, les blogs et les forums que les modèles d'IA citent le plus souvent,
• la fréquence à laquelle Viessmann apparaît par rapport à ses concurrents lorsque les utilisateurs demandent des recommandations,
• où les marques hors ligne fortes sont étonnamment faibles dans les réponses à l'IA.

L'objectif était simple : façonner la façon dont l'IA décrit et recommande Viessmann - et pas seulement la façon dont Google les classe.

Solution

Viessmann a combiné un audit SEO & GEO classique avec le service de Chatbeat. Audit de visibilité de l'IA.

• RÉFÉRENCEMENT a montré ce que les gens recherchent et où il y a des lacunes dans les mots-clés.
• Chatbeat a montré ce que l'IA répond réellement, les marques qu'elle recommande et les sources qu'elle cite.

L'ensemble a créé une double boucle de validation :

• SEO (personnes) + visibilité de l'IA (modèles) → sujets dans lesquels il vaut la peine d'investir.
• Si un sujet a fait l'objet d'une demande de recherche et L'IA étant un volume important et rapide, elle a été placée en tête de la feuille de route.
• Si l'IA est rarement mentioned Viessmann dans un domaine où la marque est forte, cela devient une lacune prioritaire.

Nous avons cessé d'examiner uniquement les volumes de mots clés. Désormais, nous accordons également la priorité au nombre d'invites dans un sujet, à notre part de voix dans l'IA et à la qualité des sources citées par les modèles.

Ewelina Bartnikowska

Responsable du marketing chez Viessmann Climate Solutions PL

Ce que Chatbeat apporte à Viessmann dans la pratique

1. Une image en direct de la façon dont l'IA “voit” la marque

Avec Chatbeat, l'équipe de Viessmann assure le suivi :

• Classement de la marque et part de voix dans les chatbots d'IA
  
  • Position médiane de la marque dans GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, AI Overviews et Copilot.
  • La fréquence à laquelle Viessmann est recommandé par rapport à ses concurrents.

• Messages clés dans leur catégorie
  
  • Des questions d'utilisateurs réels comme “Quelle chaudière à gaz recommandez-vous ?” ou “Quelle est la meilleure chaudière à condensation pour une maison ?”.
  • Volume de recherche pour chaque requête + position moyenne de Viessmann sur l'ensemble des modèles.
    
• Sources sur lesquelles s'appuient les modèles d'IA
  
  • Principaux domaines et URL cités par l'IA lorsqu'elle répond à des questions sur le chauffage.
  • Volume de citations d'IA par source et par modèle.

Nous avons découvert des sources non évidentes, ‘cachées’ - des sites web que les modèles d'IA citaient fréquemment mais qui n'étaient pas du tout sur notre radar CVC/énergies renouvelables.

Marek Mrozicki

Responsable du marketing numérique chez Viessmann Climate Solutions PL

2. Concurrents automatiques et réels de l'IA

Chatbeat identifie les marques qui rivalisent réellement pour attirer l'attention dans les réponses de l'IA.

• L'équipe ne doit plus définir manuellement les concurrents.
• Ils peuvent voir quelles marques l'IA considère comme des alternatives pour un type de produit donné.
• Aperçu : Les concurrents de l'IA ne sont pas toujours les mêmes que les “concurrents du marché” connues des ventes hors ligne.

3. Stratégie de contenu et de canaux, pilotée par les données de l'IA

Sur la base de l'enquête Chatbeat, Viessmann :

• crée et met à jour le contenu autour de les invites que l'IA reçoit effectivement, et pas seulement des listes de mots-clés,
• réaffectation du budget des médias traditionnels vers contenu en ligne et pertinent pour l'IA,
• gère les avis et les mention de manière plus active, sachant qu'ils peuvent influencer les réponses de l'IA.

Chatbeat nous permet de remodeler le contenu clé dans une structure plus conviviale pour l'IA et de le construire autour des invites les plus courantes, au lieu de notre ancien schéma produit → service → étude de cas → RSE.

Marek Mrozicki

Responsable du marketing numérique chez Viessmann Climate Solutions PL

Exemples Parmi les articles “AI-first” figurent des comparaisons de produits et des articles explicatifs sur le blog de Viessmann, rédigés explicitement pour correspondre aux invites typiques de l'IA et aux structures recommandées.

Stratégie

Viessmann a traduit les informations fournies par Chatbeat en changements opérationnels clairs :

• Planification et optimisation du contenu
  • Nouveaux articles créés directement à partir des listes de messages Chatbeat (par exemple sur les pompes à chaleur, les chaudières à gaz, la biomasse).
  • Le contenu existant a été retravaillé pour correspondre aux structures “adaptées à l'IA” : titres de questions clairs, réponses concises, tableaux de comparaison, FAQ.
  • Davantage d'efforts investis dans des thèmes où Viessmann peut devenir le chef de file de l'Union européenne. “source par défaut” dans les réponses de l'IA.
    
• Priorité au référencement et à l'IA
  
  • Les sujets ne sont plus hiérarchisés uniquement en fonction du volume et de la difficulté des mots clés, mais également en fonction de leur importance :
    • nombre d'invites dans Chatbeat,
    • la part de voix actuelle de l'IA,
    • la qualité et le type de sources que les modèles citent.
      
  • Règle de décision : approfondir des sujets forts plutôt que de poursuivre une longue traînée de nouveaux sujets plus faibles.

• Stratégie d'édition et de relations publiques
  • Liste pratique des domaines dans lesquels Viessmann devrait apparaître (articles, classements, commentaires d'experts).
  • Concentrez-vous sur les sites web qui sont “surindexés” dans les citations de l'IA pour leur catégorie.

La plus grande victoire rapide a été de dresser une carte immédiate des domaines dans lesquels nous sommes déjà gagnants en matière d'IA - les sujets où la part de voix est élevée - et des domaines dans lesquels l'IA ne nous voit pas ou n'a pas de champion clair, afin que nous puissions intervenir en tant que chef de file.

Ewelina Bartnikowska

Responsable du marketing chez Viessmann Climate Solutions PL

Résultats

Quelques mois après avoir mis en œuvre les recommandations de Chatbeat, Viessmann a constaté des progrès évidents, étayés par des données.

1. De parfois mentioned à régulièrement recommandé

Dans les messages relatifs aux chaudières à granulés de bois :

• la position moyenne initiale de l'IA : vers 9-11, Score de la marque 35-45%,
• après une optimisation continue :
  
  • La position moyenne s'est améliorée pour atteindre environ 8-9,
  • Le score de la marque a grimpé à 60-65%.

Cela signifie que Viessmann est maintenant beaucoup plus susceptibles d'apparaître - et d'être recommandées - lorsque les utilisateurs interrogent l'IA sur les chaudières à granulés de bois ou à biomasse.

2. De l'égalité au sommet pour dégager #1

Pour les chaudières à gaz et à condensation, Viessmann a lancé un projet de visibilité de l'IA sur... 19.07.2025 avec :

• position médiane : 2,
• une part de voix claire mais non dominante.

Quatre mois plus tard, le 19.11.2025:

• La position médiane s'est améliorée pour atteindre 1,
• Le score de la marque a augmenté de 6 points de pourcentage,
• La part de la voix a augmenté de plus de 10 points de pourcentage, Viessmann devance ainsi nettement ses principaux concurrents.

3. Principales incitations : rangs plus élevés, plus de cohérence entre les modèles

Si l'on compare les données de juillet à celles de novembre pour les mêmes questions clés, on constate que les positions moyennes de Viessmann se sont améliorées pour les questions à fort volume et à forte intention, telles que les questions suivantes

• “Quelle chaudière à gaz recommandez-vous ?” → de 1,9 à 1,3
• “Quelle est la meilleure chaudière à condensation ? → de 1,4 à 1,3
• “Quelle chaudière à gaz pour une maison ?” → de 2,3 à 1,6
• “Quelles sont les meilleures chaudières murales à gaz ?” → de 3,4 à 1,4

Dans le même temps, les résultats des différents LLM (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek) sont devenus plus cohérents :

Nous constatons désormais beaucoup moins de divergences entre les modèles - les classements sont plus alignés et souvent proches de ‘1’. Viessmann est reconnu comme une marque recommandée, quel que soit le modèle utilisé. Cela nous oblige à penser par modèle, et pas seulement par mot-clé.

Ewelina Bartnikowska

Responsable du marketing chez Viessmann Climate Solutions PL

4. Résultats au niveau du modèle : où se concentrent les gains les plus importants

Examiner les résultats modèle par modèle rend les progrès plus tangibles, car les améliorations ne sont pas uniformes. Certains modèles montrent des changements progressifs, tandis que d'autres produisent des résultats. grands sauts qui sont parfaits à visualiser.

• Perplexité (les plus fortes variations d'un projet à l'autre) :
  • Position médiane : 3.8 → 1.3 (capture d'écran 1)
  • Position médiane : 10 → 5.5 (capture d'écran 2)
  • Score de la marque : 43% → 69%, avec une position médiane de 7,8 → 3,5 (capture d'écran 3)
  • Position médiane : 17 → 6 (capture d'écran 4)

• GPT : un projet a enregistré une Augmentation de la note de marque de 7,65% → 57%, La marque est donc passée de “rarement citée” à “régulièrement recommandée” dans ce modèle.

• Gémeaux : La position médiane s'est améliorée, passant de 5 → 3.2, confirmant l'évolution au-delà d'une seule plateforme.

5. Toutes catégories confondues : tendance à la hausse pour la plupart, tendance à la baisse pour aucune.

Sur cinq projets de visibilité de l'IA suivis par Chatbeat :

• 3 projets montrent une amélioration claire et systématique à la fois en termes de position AI moyenne et de score de marque,
• 2 projets restent stables, sans perte de visibilité.

Dans l'ensemble, le travail de positionnement de l'IA porte ses fruits dans la plupart des domaines surveillés, améliorant à la fois la visibilité et la qualité des réponses pour nos thèmes clés.

Marek Mrozicki

Responsable du marketing numérique chez Viessmann Climate Solutions PL

A retenir pour les autres marques

L'expérience de Viessmann le montre :

• Si vous êtes fort hors ligne mais invisible en IA, vous perdez déjà une partie de l'entonnoir.
• La combinaison du référencement et d'outils de visibilité de l'IA tels que Chatbeat vous permet :
  • voir ce que les gens demander,
  • voir ce que l'IA réponses,
  • et mesurez la fréquence à laquelle votre marque apparaît et est recommandée.

Il en résulte non seulement une augmentation du trafic, mais aussi plus de situations où l'IA prononce le nom de votre marque en premier.