Comment Coffeedesk a atteint #1 pour les citations d'IA dans sa catégorie

Les résultats en un coup d'œil

À propos de Coffeedesk

Coffeedesk est une marque polonaise de commerce électronique. Elle s'adresse aussi bien aux professionnels qu'aux amateurs de café qui souhaitent améliorer leur expérience du café. 

Ils vendent des grains spéciaux, du matériel de brassage et des accessoires, et ils enseignent aux gens comment les utiliser. Vous êtes-vous déjà demandé quelle torréfaction choisir ou quels grains conviennent le mieux à un V60 ? Si la réponse est oui, vous avez probablement lu l'un de leurs articles ou guides.

Coffeedesk exploite également plusieurs cafés en Pologne.

En vedette dans cette étude de cas :

Piotr Kawka - Responsable du marketing de croissance chez Coffeedesk

Défi

Nous avons demandé à Piotr quand son équipe a remarqué pour la première fois le changement plus large auquel de nombreuses marques de commerce électronique sont maintenant confrontées : la découverte de produits passe de plus en plus des moteurs de recherche à des réponses générées par l'IA.

Il a expliqué que la Les premiers signes sont apparus lors de la phase de découverte, C'est précisément là que l'IA commence à changer les règles pour une grande partie du marché du commerce électronique.

Le flux régulier de trafic SEO auquel ils étaient habitués s'est arrêté. La recherche organique est devenue moins prévisible. L'équipe avait besoin d'un plan B.

Cette évolution s'inscrit dans un contexte plus large : les consommateurs utilisent de plus en plus les outils d'IA pour rechercher des produits, comparer les alternatives et affiner leurs décisions avant même de se rendre dans un magasin ou sur un site web.

Cela a créé un moment délicat pour le marché, y compris pour Coffeedesk.

D'une part, ils ont constaté que l'impact était réel. Mais en même temps, il n'apparaissait pas toujours dans les tableaux de bord sur lesquels l'équipe s'appuyait.

La visibilité de leur marque et de leur contenu augmentait dans les modèles d'IA. Mais cela ne se traduisait pas clairement par des sessions, des UTM ou des modèles d'attribution.

L'équipe s'est donc fixé de nouveaux objectifs :

• mettre en place une méthode simple et cohérente pour mesurer les progrès au fil du temps
• pour renforcer la présence de Coffeedesk dans le domaine des réponses par chat à l'aide de l'IA

Dans un monde sans clic, il faut expliquer que la visibilité peut augmenter même si le trafic n'est pas le même.

Piotr Kawka

Responsable du marketing de croissance

Pourquoi Chatbeat ?

L'équipe de Piotr pouvait sentir que les modèles d'IA influençaient la découverte des clients, mais contrairement à de nombreuses marques, elle disposait également des bases analytiques nécessaires pour commencer à gérer ce changement de manière plus délibérée.

Ce qu'ils ne pouvaient pas faire sans l'outil, c'était suivre ce changement.

Il n'y avait pas d'endroit unique pour répondre aux questions qui se posaient : Sommes-nous recommandés ? Pour quels messages ? À quelle fréquence, par rapport à nos concurrents ? Et sommes-nous cités comme source, ou seulement mentioned ?

Chatbeat est devenu la couche de surveillance et d'analyse comparative pour les modèles d'IA, complétant les données que Coffeedesk utilisait déjà à partir d'outils tels que GSC, Ahrefs et Senuto.

Coffedesk surveillé :

• Comparaison avec les concurrents
• Score de la marque (principal ICP)
• La part de voix
• Citations / Sources principales

Il n'existe pas de paramètres parfaits en la matière. L'essentiel est de choisir une méthodologie et de suivre les progrès réalisés.

Piotr Kawka

Responsable du marketing de croissance

Comment ils utilisent Chatbeat

1. Transformer la “visibilité de l'IA” en une boucle d'optimisation

Coffeedesk a choisi Chatbeat comme outil d'optimisation de l'IA. C'est ainsi que le travail a commencé.

Ils ont fait de la GEO un processus reproductible :

Améliorer → mesurer → ajuster.

Effet : Ils ont commencé avec la 5e position moyenne dans leur catégorie en septembre 2025. Cela signifie que quatre concurrents avaient un meilleur score de marque et étaient mieux reconnus qu'eux dans les modèles d'IA.

À la fin de l'année, ils sont devenus la première source la plus citée.

Leur approche s'est concentrée sur le renforcement des bases d'une bonne visibilité numérique : un contenu plus clair, une architecture de l'information plus solide et des signaux de soutien plus crédibles.

Ensuite, dans Chatbeat, ils ont suivi l'évolution du score de la marque, de la part de voix et des citations.

Pour chaque invite et chaque modèle, ils ont vérifié les sources principales pour voir quelles URL étaient citées et ont comparé ces URL à celles des concurrents.

Une idée clé : différents modèles s'appuient sur différents types de sources. Par exemple :

• En Gémeaux, La page /akcesoria de Coffeedesk est l'une des sources les plus citées. Cela montre que les améliorations apportées au site se traduisent par des citations.

• En DeepSeek, Les sources les plus importantes sont principalement de grandes places de marché mondiales. Cela montre que des modèles différents font confiance à des types de sites web différents et que vous pouvez avoir besoin de méthodes différentes pour asseoir votre autorité sur chacun d'entre eux.

Tous les modèles Sources principales La vue les a aidés à établir des priorités : 

• quelles URL Coffeedesk sont citées dans les modèles
• où les concurrents ont tendance à les surclasser
• quels sont les sites externes qui méritent d'être ciblés pour l'obtention de backlinks ou d'analyses comparatives

2. Élaborer un contenu “prêt à répondre” - puis confirmer qu'il est cité

Ils ont également élargi le contenu destiné à faciliter la prise de décision au cours de la phase de réflexion du parcours client. Ils l'ont fait parce que ces types de sujets correspondent à la façon dont les gens formulent naturellement les questions dans les modèles d'IA. Cela signifie qu'ils sont plus susceptibles d'être cités.

Effet: Coffeedesk a augmenté le nombre d'URL de guides cités de 5 en septembre à 7 à la fin de l'année.

Avec GEO, c'est une erreur de considérer quoi que ce soit comme “un simple contenu de blog”. Coffeedesk a commencé à rédiger ses guides sous forme de pages prêtes à répondre.

En pratique, cela signifiait créer un contenu plus facile à interpréter, plus utile dans les moments de prise de décision et mieux aligné sur la façon dont les systèmes d'intelligence artificielle font apparaître les réponses.

Ces guides ont alimenté les modèles d'intelligence artificielle : de nombreuses phrases se recoupent avec des questions posées par les gens.

Piotr Kawka

Responsable du marketing de croissance

Et grâce à Chatbeat, ils ont pu voir l'impact sur leurs performances. Lors de l'examen des messages-guides suivis, l'équipe a ouvert les fenêtres suivantes Sources principales, filtrée par coffeedesk.pl, et scie /poradnik (guides) URLs apparaissant de manière répétée dans plusieurs modèles d'IA-en plus de leurs pages de catégories commerciales principales.

3. Valider les gains rapides : un petit changement → plus de visibilité de l'IA

Ils ont également pris des décisions en matière de distribution et de visibilité qui ont aidé leur contenu à devenir plus accessible au sein de l'écosystème de l'IA au sens large.

En particulier, une action s'est transformée en un moment “aha”.

Effet : Cette démarche a permis d'améliorer leur Visibilité de l'IA.

Après avoir apporté une amélioration spécifique, Piotr a vérifié les graphiques de Chatbeat. Il a remarqué le pic. Le moment de l'augmentation du score de la marque correspondait à celui où le changement avait été effectué.

A retenir pour les autres marques

L'expérience de Coffeedesk reflète une évolution plus large à laquelle de nombreuses marques de commerce électronique sont aujourd'hui confrontées : la découverte des produits se fait de plus en plus au moyen d'outils d'IA, souvent avant même qu'un client ne visite un site web. 

Dans cet environnement, les données traditionnelles sur le trafic et l'attribution ne donnent plus toute la mesure de la situation. 

La leçon à retenir n'est pas seulement d'améliorer la visibilité, mais aussi de mettre en place une méthode cohérente pour comprendre ce qui la motive. 

Avec Chatbeat, soutenu par des données provenant d'outils tels que GSC, Ahrefs et Senuto, Coffeedesk a pu transformer la visibilité de l'IA d'un signal vague en quelque chose qu'ils peuvent suivre, évaluer et améliorer au fil du temps.

Les chiffres relatifs sont excellents. D'un point de vue nominal, ce n'est pas encore massif, mais la dynamique est là d'un mois à l'autre.

Piotr Kawka

Responsable du marketing de croissance