Cómo Coffeedesk alcanzó el #1 de citas de IA en su categoría

Los resultados de un vistazo

Acerca de Coffeedesk

Coffeedesk es una marca polaca de comercio electrónico. Está pensada tanto para profesionales como para aficionados que quieran mejorar su experiencia con el café. 

Venden granos especiales, equipos de elaboración y accesorios, y enseñan a usarlos. ¿Alguna vez se ha preguntado qué tostadero elegir o qué granos funcionan mejor con una V60? Si la respuesta es afirmativa, probablemente hayas acabado leyendo alguno de sus artículos o guías.

Coffeedesk también gestiona varias cafeterías en Polonia.

Destacado en este estudio de caso:

Piotr Kawka - Director de Marketing de Crecimiento de Coffeedesk

Desafío

Le preguntamos a Piotr cuándo fue la primera vez que su equipo se dio cuenta del cambio general al que se enfrentan muchas marcas de comercio electrónico: el descubrimiento de productos se desplaza cada vez más de los motores de búsqueda a las respuestas generadas por la IA.

Explicó que el los primeros indicios aparecieron en la fase de descubrimiento, que es exactamente donde la IA está empezando a cambiar las reglas de gran parte del mercado del comercio electrónico.

El flujo constante de tráfico SEO al que estaban acostumbrados se había detenido. La búsqueda orgánica se volvió menos predecible. El equipo necesitaba un plan B.

Esto formaba parte de un cambio más amplio: los consumidores utilizaban cada vez más herramientas de IA para buscar productos, comparar alternativas y tomar decisiones antes de visitar una tienda o un sitio web.

Eso creó un momento delicado para el mercado, incluido Coffeedesk.

Por un lado, vieron que el impacto era real. Pero, al mismo tiempo, no siempre aparecía en los cuadros de mando en los que se basaba el equipo.

Y la visibilidad de su marca y sus contenidos crecía en los modelos de IA. Pero eso no se traducía claramente en sesiones, UTM o modelos de atribución.

Así que el equipo se fijó nuevos objetivos:

• establecer una forma sencilla y coherente de medir los progresos a lo largo del tiempo
• para aumentar la presencia de Coffeedesk en las respuestas de chat con IA

En un mundo sin clics, hay que explicar que la visibilidad puede crecer aunque el tráfico no sea el mismo.

Piotr Kawka

Responsable de Marketing de Crecimiento

Por qué Chatbeat

El equipo de Piotr podía percibir que los modelos de IA estaban influyendo en el descubrimiento del cliente, pero a diferencia de muchas marcas, también tenían la base analítica para empezar a gestionar ese cambio de forma más deliberada.

Lo que no podían hacer sin la herramienta era seguir este cambio.

No había un lugar único para responder a las preguntas que iban surgiendo: ¿Nos recomiendan? ¿Para qué solicitudes? ¿Con qué frecuencia, en comparación con nuestros competidores? ¿Nos citan como fuente o sólo como mentioned?

Chatbeat se convirtió en la capa de supervisión y evaluación comparativa de los modelos de IA, complementando los datos que Coffeedesk ya utilizaba de herramientas como GSC, Ahrefs y Senuto.

Coffedesk supervisado:

• Comparación con la competencia
• Puntuación de marca (KPI principal)
• Parte de voz
• Citas / Fuentes clave

No hay una métrica perfecta. La clave está en elegir una metodología y seguir los progresos.

Piotr Kawka

Responsable de Marketing de Crecimiento

Cómo utilizan Chatbeat

1. Convertir la “visibilidad de la IA” en un bucle de optimización

Coffeedesk eligió Chatbeat como herramienta de optimización de la IA. Y así empezó el trabajo.

Convirtieron el GEO en un proceso repetible:

Mejorar → medir → ajustar.

Efecto: Comenzaron con la 5ª posición media en su categoría en septiembre de 2025. Eso significaba que cuatro competidores tenían mejor puntuación de marca y obtenían más reconocimiento en los modelos de IA que ellos.

A finales de año, se convirtieron en la primera fuente más citada.

Su enfoque se centró en reforzar los aspectos básicos de una visibilidad digital sólida: contenidos más claros, arquitectura de la información más sólida y señales de apoyo más creíbles.

Luego, en Chatbeat, hicieron un seguimiento de los cambios en la puntuación de marca, el share of voice y las menciones.

Para cada pregunta y modelo, comprobaron las fuentes clave para ver qué URL se citaban y las compararon con las de los competidores.

Una idea clave: los distintos modelos se apoyan en diferentes tipos de fuentes. Por ejemplo:

• En Géminis, La página /akcesoria de Coffeedesk es una de las fuentes más citadas. Esto demuestra que sus mejoras in situ se están convirtiendo en citas.

• En DeepSeek, Las principales fuentes son, en su mayoría, grandes mercados globales. Esto demuestra que los distintos modelos confían en diferentes tipos de sitios web, y puede que necesites diferentes formas de crear autoridad para cada uno de ellos.

Todos los modelos Fuentes clave vista les ayudó a establecer prioridades: 

• qué URL de Coffeedesk se citan en los distintos modelos
• donde los competidores tienden a superarles
• a qué sitios externos merece la pena dirigirse para obtener backlinks o evaluaciones comparativas

2. Crear contenidos “listos para responder” y confirmar que se citan

También ampliaron el contenido diseñado para ayudar a la toma de decisiones durante la fase de consideración del recorrido del cliente. Esto se debe a que este tipo de temas coinciden con la formulación natural de las preguntas en los modelos de IA. Eso significa que tienen más probabilidades de ser citados.

Efecto: Coffeedesk aumentó el número de URL de guías citadas de 5 en septiembre a 7 a finales de año.

Con GEO, es un error tratar cualquier cosa como “sólo contenido de blog”. Coffeedesk comenzó a escribir sus guías como páginas listas para responder en su lugar.

En la práctica, esto significaba crear contenidos más fáciles de interpretar, más útiles en los momentos de toma de decisiones y más acordes con la forma en que los sistemas de IA ofrecen respuestas.

Esas guías se convirtieron en combustible para los modelos de IA: muchas de las frases coincidían con las preguntas que hace la gente.

Piotr Kawka

Responsable de Marketing de Crecimiento

Y con Chatbeat, podían ver cómo repercutía en su rendimiento. Al revisar los avisos rastreados, el equipo abrió Fuentes clave, filtrado por coffeedesk.pl, y vio /poradnik (guías) URLs aparecen repetidamente en múltiples modelos de IA-junto a sus principales páginas de categorías comerciales.

3. Validar las ganancias rápidas: un pequeño cambio → más visibilidad de la IA.

También tomaron decisiones seleccionadas de distribución y visibilidad que ayudaron a que sus contenidos fueran más accesibles dentro del ecosistema más amplio de la IA.

Especialmente una acción se convirtió en un momento “ajá”.

Efecto: Este movimiento mejoró su Visibilidad de la IA.

Tras realizar una mejora concreta, Piotr comprobó más tarde los gráficos de Chatbeat. Se dio cuenta del pico. El aumento de la puntuación de marca coincidió con el momento en que se realizó el cambio.

Para llevar a otras marcas

La experiencia de Coffeedesk refleja un cambio más amplio al que se enfrentan ahora muchas marcas de comercio electrónico: cada vez se descubren más productos con herramientas de IA, a menudo antes de que el cliente visite un sitio web. 

En ese entorno, los datos tradicionales de tráfico y atribución ya no cuentan toda la historia. 

La lección clave no es sólo mejorar la visibilidad, sino construir una forma coherente de entender qué la impulsa. 

Con Chatbeat, apoyado por datos de herramientas como GSC, Ahrefs y Senuto, Coffeedesk pudo convertir la visibilidad de la IA de una señal vaga en algo que podían rastrear, evaluar y mejorar con el tiempo.

Las cifras relativas son excelentes. Nominalmente, aún no es masivo, pero la dinámica está ahí mes a mes.

Piotr Kawka

Responsable de Marketing de Crecimiento