Comment utiliser l'intelligence économique pour stimuler la croissance en 2025 ? (+Étude de cas Astronomer)

Lorsque 36 000 personnes ont soudainement mention votre marque et que plus de 4 000 de ces commentaires sont négatifs, il est facile de paniquer. Était-ce le cas de l'Astronome ? Si les données ressemblent à du bruit, la veille stratégique est l'outil qui apporte la clarté. Et comme près de 50% des entreprises le savent déjà... ce n'est plus facultatif, c'est essentiel. Dans ce guide, je vous montrerai ce qu'est la veille stratégique, pourquoi elle est importante, quels sont les outils les plus performants et comment la faire fonctionner pour vous. Zone sans fioritures ! Juste des idées.

Allons-y !

Résumé rapide :

– L'intelligence économique est un processus d'analyse avancée et généralement automatisée des données. qui vise à aider les décideurs (dirigeants d'organisations, managers, etc.) à effectuer des opérations commerciales plus précises.

- Les outils de BI présentent un ensemble de caractéristiques différentes. Ils offrent généralement l'analyse des données (y compris l'analyse basée sur l'IA), la visualisation des données et les capacités de création de rapports personnalisés.

- Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation de la veille stratégique moderne des offres mieux adaptées, une amélioration du chiffre d'affaires et de l'expérience client, et des avantages par rapport aux concurrents dans votre domaine.

Qu'est-ce que l'intelligence économique ? Définition

L'intelligence économique (IE) est le processus qui consiste à transformer les données brutes en informations commerciales exploitables qui contribuent à améliorer les performances générales de l'entreprise.

Il permet aux entreprises d'analyser les données actuelles et historiques afin de prendre de meilleures décisions et de planifier des stratégies commerciales plus efficaces.

Le terme "intelligence économique" fait également référence à une variété d'outils qui permettent d'y parvenir.

Ils peuvent rapidement transformer les données en informations faciles à lire sur les performances d'une entreprise et l'évolution du marché.

Comment ?

Outils d'intelligence économique effectuent l'analyse d'ensembles de données volumineuses et offrent leurs connaissances sous la forme d'informations :

• Rapports
• Résumés
• Tableaux de bord
• Graphiques
• Graphiques

Tout pour donner aux utilisateurs professionnels une solution personnalisée et détaillée pour surveiller en permanence les résultats actuels de leurs activités et les améliorations ou risques potentiels.

Par exemple, les outils de BI peuvent suivre les tendances et les changements en matière de satisfaction de la clientèle à partir de plusieurs sources de données et les analyser en un seul endroit.

Ainsi, si les gens commencent à se plaindre des retards de livraison sur les médias sociaux ou dans les fils de discussion Reddit, le système peut rapidement mettre en évidence cette tendance négative.

Les outils de veille stratégique montrent d'où viennent les plaintes, à quelle vitesse elles augmentent et quels sont les produits ou les régions concernés.

Avec cette idée en tête, votre équipe peut agir immédiatement et éviter que la crise de relations publiques ne s'aggrave.

Ce qui prendrait normalement des heures peut être fait en quelques secondes avec les outils de veille stratégique !

Mais je ne peux pas parler d'outils de BI sans parler d'IA.

L'intelligence artificielle est en train de remodeler le processus de veille stratégique.

Je vais vous montrer l'exemple de l'outil Brand24, car c'est celui que j'utilise le plus.

Si vous n'avez pas le temps de calculer des chiffres ou d'analyser des graphiques par vous-même, il existe une Aperçus sur l'IA qui fait tout cela automatiquement et vous donne des informations clés sur la semaine écoulée.

C'est un excellent exemple de la façon dont la veille stratégique moderne va au-delà de la simple collecte de données.

Grâce à l'analyse alimentée par l'IA, vous n'avez pas besoin de fouiller vous-même dans les données de l'entreprise.

Voici à quoi cela ressemble :

Vous vous souvenez du drame du PDG d'Astronomer ? Voici ce qui se passe deux semaines plus tard et comment l'entreprise gère la situation.

L'utilisation de l'IA vous permet de prendre plus rapidement des décisions plus intelligentes et de contrôler véritablement votre... réputation de la marque et la performance.

Mais l'analyse de l'IA n'est qu'un aspect de la question.

Comme je l'ai dit, l'intelligence économique couvre différentes fonctionnalités et différents cas d'utilisation.

Pour plus de clarté, voici une liste simple de ce qui relève de l'intelligence économique.

Éléments clés de l'intelligence économique :

• Préparation des données pertinentes
• Tableaux de bord
• Outils de visualisation des données
• Mesures de performance et étalonnage des performances
• Rapports
• Analyse de l'intelligence artificielle
• Analyse prédictive
• Exploration de données
• ETL (importation de données)
• OLAP (traitement analytique en ligne)

Qui utilise la veille stratégique et pourquoi ?

La Business Intelligence (BI) est utilisée par un large éventail de professionnels et d'organisations, notamment :

• Cadres et décideurs
• Analystes d'entreprise et de données
• Équipes de marketing
• Équipes opérationnelles
• Gestionnaires de la réussite et de l'expérience client
• Professionnels de la finance

Dans des secteurs tels que :

• Finances
• Vente au détail
• Soins de santé
• Fabrication
• Technologie
• & plus !

Ces utilisateurs s'appuient sur les outils de BI pour rassembler, analyser et visualiser d'importants volumes de données afin de prendre des décisions plus éclairées.

Comment des rôles spécifiques peuvent-ils bénéficier de l'utilisation d'outils de BI ?

1. Cadres et décideursLe projet a pour but d'assurer le suivi des indicateurs clés de performance et des mesures de performance à l'échelle de l'entreprise.
2. Analystes commerciaux et équipes chargées des donnéesLe programme d'études de la Commission européenne (CE) : analyser les tendances, rédiger des rapports et établir des prévisions.
3. Équipes de marketingLes résultats de l'enquête sont présentés dans le rapport annuel de la Commission européenne sur les résultats de l'enquête : pour mesurer l'efficacité des campagnes, comprendre le comportement des clients et calculer le retour sur investissement.
4. Gestionnaires des opérations et de la chaîne d'approvisionnementL'objectif est d'optimiser la logistique, de réduire les coûts et de rationaliser les processus.
5. Responsables de la réussite et de l'expérience clientLe projet a pour but de surveiller les tendances en matière de satisfaction des clients, de suivre les problèmes d'assistance et d'identifier les possibilités d'amélioration de la rétention et de la fidélité avant que les problèmes ne s'aggravent.
6. Professionnels de la financeL'objectif est d'améliorer la qualité de l'information et de la communication : surveiller les dépenses, prévoir les recettes et évaluer les performances financières.

Pour tous les groupes susmentionnés, la raison principale de l'adoption de la BI est de transformer les données brutes en informations.

Cela permet de soutenir la planification stratégique, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de donner un avantage concurrentiel.

Types d'analyses de veille stratégique

La veille stratégique ne se limite pas à un seul type de rapport ou de tableau de bord.

Il comprend plusieurs types d'analyse :

• Analyse ad hoc - des requêtes rapides et immédiates pour trouver des réponses spécifiques. Idéal pour les questions ponctuelles, mais souvent réutilisé dans les rapports réguliers.
• OLAP (Online Analytical Processing) - permet aux utilisateurs professionnels d'explorer les données sous différents angles (par exemple, par période, région, produit) afin de découvrir des tendances plus profondes.
• Analyse en temps réel - suit et analyse les données au fur et à mesure qu'elles arrivent, ce qui est utile pour des questions telles que le comportement des clients et la gestion des ressources humaines. analyse des sentimentsLes activités de recherche et de développement peuvent également porter sur la gestion des stocks, les niveaux de stock ou le suivi des campagnes.
• Analyse intégrée - intègre des rapports et des informations directement dans des applications telles que CRM ou ERP, de sorte que les utilisateurs n'ont pas besoin de changer d'outils entre les entrepôts de données et l'analyse.
• BI collaborative - facilite le travail des équipes sur les données en ajoutant des commentaires, des notes et des capacités de partage.

Dans la pratique, les types ci-dessus se mélangent beaucoup et la plupart des outils modernes les fournissent en un seul endroit.

Qu'est-ce que l'analyse d'entreprise ?

L'analyse commerciale est la pratique qui consiste à utiliser les données, les statistiques et l'apprentissage automatique pour expliquer :

1. Pourquoi les choses se sont-elles produites ?
2. Prévoir ce qui pourrait se passer ensuite.
3. Recommander ce qu'il faut faire.

Elle va au-delà de la collecte de données et de l'établissement de rapports pour découvrir des modèles grâce à l'exploration de données, à la modélisation et à l'analyse prédictive.

L'objectif de la outils d'analyse commerciale est de tester des hypothèses, d'effectuer des prévisions et de fournir des analyses de données permettant d'améliorer la stratégie de l'entreprise.

Caractéristiques principales de l'analyse d'entreprise :

• Repérer des modèles dans les données
  Il vise à trouver des tendances dans les données de vos utilisateurs professionnels qui pourraient autrement passer inaperçues.
• Prévoir l'avenir
  Analyse les données historiques pour prévoir des éléments tels que l'évolution des ventes, le comportement des clients ou l'évolution du marché.
• Recommandation d'actions
  Les résultats peuvent suggérer des mesures pour améliorer les résultats de votre entreprise.
• Tester des scénarios de simulation
  Il explore la manière dont les changements, tels que l'augmentation des prix ou le lancement d'un nouveau produit, pourraient avoir un impact sur vos performances.
• Transformer des données complexes en images
  Comprend des tableaux de bord et des graphiques clairs qui facilitent la compréhension des données.
• Apprendre et s'améliorer avec l'IA
  Il utilise l'apprentissage automatique pour rendre les prédictions plus précises au fil du temps.

Alors... cela ressemble beaucoup à la BI, n'est-ce pas ?

Business Intelligence vs Business Analytics : Quelle est la vraie différence ?

La différence la plus courante entre l'intelligence économique et l'analyse économique est que la première se concentre sur le passé et la seconde sur l'avenir.

1. La veille stratégique traditionnelle se concentre sur l'analyse descriptive.
   
   Il examine les données historiques et actuelles pour expliquer ce qui s'est passé et comment votre entreprise est parvenue à sa situation actuelle.
   
   Il s'agit donc de rapports, de tableaux de bord et d'indicateurs de performance clés qui aident à prendre des décisions fondées sur des données aujourd'hui.
   
2. L'analyse d'entreprise est tournée vers l'avenir.
   
   Il utilise l'exploration de données, la modélisation et l'apprentissage automatique pour prédire les tendances et recommander des actions pour de meilleurs résultats futurs.

C'est simple :

La BI vous dit ce qui s'est passé et pourquoi, tandis que l'analyse d'entreprise prédit ce qui pourrait se passer ensuite et comment y répondre.

Mais ces termes sont souvent utilisés de manière interchangeable et les professionnels admettent que la frontière est floue dans la pratique.

Tableau affirme que les distinctions sont "subtiles" et qu'elles se confondent dans l'usage quotidien.

D'autant plus que les outils de BI utilisent de plus en plus l'IA pour l'analyse prédictive.

Comment l'intelligence artificielle a-t-elle modifié les outils de BI ?

Les outils modernes de BI ne se contentent pas de décrire le passé.

Ils analysent également les modèles et prédisent les tendances à l'aide de l'IA.

Par exemple, une plateforme de BI peut automatiquement détecter les baisses inhabituelles des ventes et prévoir quel segment de clientèle pourrait se désengager ensuite.

C'est là que les notions de BI et de business analytics se recoupent.

C'est pourquoi les outils modernes de veille stratégique sont différents.

10 raisons pour lesquelles l'intelligence économique est importante

La vérité est qu'une bonne technologie de veille stratégique améliorera votre entreprise à bien des égards.

D'une manière générale, elle rendra vos processus opérationnels plus informés, plus adaptés et plus efficaces.

Comment ?

Voici une liste de les avantages de la business intelligence pour votre organisation:

1. Une prise de décision plus intelligente
   La BI fournit des informations en temps réel, aidant les équipes à prendre des décisions en toute confiance sur la base d'analyses de données réelles.
2. Meilleure génération de prospects
   Grâce à l'intégration de données provenant de diverses sources (campagnes, sites web, médias sociaux), la BI permet d'identifier les sources de prospects les plus prometteuses.
3. Avantage concurrentiel
   Grâce au suivi des concurrents et à l'analyse du marché, vous pouvez repérer les opportunités et réagir plus rapidement que vos rivaux.
4. Surveillance de la marque
   Suivi des outils de BI média mentions et le sentiment, ce qui vous permet de gérer votre réputation des entreprises et réagir rapidement au retour d'information.
5. Identification des influenceurs
   Vous pouvez identifier les principaux influenceurs qui parlent de votre marque ou de votre secteur d'activité et découvrir les personnes les plus influentes avec lesquelles travailler.
6. Détection des tendances
   La BI met en évidence les modèles émergents dans le comportement des clients ou les évolutions du marché afin que vous puissiez agir sur les tendances avant qu'elles ne se généralisent.
7. Optimisation des processus d'entreprise
   En analysant les flux de travail internes, la BI révèle les goulets d'étranglement et les inefficacités que vous pouvez corriger pour rationaliser les opérations.
8. Productivité et efficacité accrues
   Les rapports et tableaux de bord automatisés réduisent le travail manuel et permettent à votre équipe de se concentrer sur l'action.
9. Détection précoce des problèmes
   La BI peut vous alerter rapidement sur les anomalies et les évolutions négatives, ce qui vous aide à résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
10. Amélioration des ventes
    De meilleures prévisions, un ciblage plus intelligent et un suivi des performances en temps réel sont autant d'éléments qui contribuent à augmenter la conversion et la croissance.

Comment fonctionne la veille stratégique ?

L'intelligence économique est un processus complexe et continu. Mais il repose en fait sur quelques étapes.

Voici à quoi cela ressemble généralement :

01 Collecte des données

La première étape consiste à recueillir des données auprès d'un maximum de sources différentes. Il peut s'agir de

• Analyse du site web
• Systèmes de gestion de la relation client (CRM)
• Données sur les ventes
• Commentaires des clients
• Marque mentions
• Données externes, telles que les tendances du marché ou l'activité des concurrents

Par exemple, j'ai utilisé Brand24 pour collecter des données sur Astronomer, et en quelques clics, j'ai obtenu l'analyse :

• L'astronome a obtenu 36k mentions au cours des dernières 30 jours.
• Plus de 4k d'entre elles étaient négativeset seulement 2k étaient positifs.

• La situation commence à se stabiliser - le nombre significatif de mention négatifs se situait autour de 18 juilletet il est actuellement en cours d'extinction.

La relation entre les mention négatifs (4,5k) et positifs (2,2k) semble alarmante à première vue.

Toutefois, dans le cadre d'une 1,3 milliard d'euros de portée totale (une augmentation massive), il est clair que la controverse a aussi considérablement augmenté. une visibilité amplifiée.

Ces données mettent en évidence une réalité nuancée des crises numériques : la portée et la viralité peuvent souvent l'emporter sur le sentiment dans l'exposition à court terme de la marque.

La chose la plus importante est l'image de la marque qui restera dans l'esprit du public à long terme.

02 Filtrer les données

Les outils de veille stratégique traitent d'énormes quantités de données. Les filtres sont essentiels pour donner un sens à tout cela.

Avec Brand24, vous pouvez analyse des filtres et perspectives par:

• Sentiment (positif, négatif, neutre)
• Plateforme (Instagram, YouTube, X, actualités, blogs, etc.)
• Lieu et langue
• Score de l'influenceur
• Groupes de mots-clés et étiquettes

Ces filtres vous permettent de zoomer sur les informations importantes pour votre marque ou votre campagne.

Ainsi, dans le cas de l'Astronome, j'ai pu filtrer l'analyse par le mot-clé "Coldplay pour vérifier ce qui se passe avec le Crise des relations publiques:

03 Analyser les données ou utiliser l'IA

Une fois que vous avez réduit vos données, il est temps de vous plonger dans l'analyse...

Ou le faire en quelques secondes grâce à l'IA.

Avec AI Assistant de marquevous pouvez obtenir :

• Résumés des points de vue
• Détection rapide de pics ou de chutes inhabituels
• Opportunités et risques mis en évidence
• Explications prêtes à l'emploi
• Présence sur le marché et analyse des concurrents

Cela peut vous faire gagner du temps et vous permettre de prendre des décisions fondées sur des données beaucoup plus rapidement.

Par exemple, j'ai utilisé le message suivant :

Comment le scandale de la kiss cam a-t-il affecté la réputation de la marque Astronomer ?

Et a obtenu une telle analyse :

04 Attention aux thèmes

La veille stratégique peut également vous aider à comprendre la perspective plus large de votre marque.

Par exemple, Brand24 a un Fonction d'analyse thématique de l'IA qui regroupe vos données en thèmes clés qui révèlent ce qui alimente la conversation.

En analysant des thèmes spécifiques, vous découvrirez des informations plus approfondies sur ce qui préoccupe vraiment votre public.

05 Mise en place du reporting

Les rapports sont essentiels, en particulier pour les équipes d'entreprise qui ont besoin d'une vue d'ensemble cohérente et actualisée.

Avec outils d'information sur les affaires (business intelligence) comme Brand24, vous pouvez le faire :

• Automatiser les rapports réguliers (selon vos besoins)
• Personnaliser les indicateurs à inclure
• Partager les tableaux de bord avec les parties prenantes (via un simple lien, sans inscription)
• Exportation des données au format PDF ou Excel

De plus, il est très facile de créer un rapport. Quelques clics et la magie opère, avec notamment des visualisations de données et des alertes.

Cela permet de s'assurer que tout le monde reste sur la même longueur d'onde !

06 Adaptez votre stratégie commerciale

La dernière étape (et la plus importante) consiste à appliquer les connaissances acquises à votre stratégie réelle.

Utilisez ce que vous avez appris pour :

• Ajuster les campagnes en fonction des données de l'entreprise
• Améliorer l'expérience des clients
• Suivre les indicateurs clés de performance dans le temps
• Contrôler et affiner en permanence votre tactique

La veille stratégique ne consiste pas vraiment à collecter des données, mais plutôt à transformer l'information en action.

...et le faire de manière cohérente au fil du temps.

FAQ 

Comment la intelligence économique (BI) différent du suivi des entreprises ?

Intelligence économique (BI) analyse les données historiques et actuelles pour soutenir la prise de décision stratégique, tandis que surveillance des entreprises se concentre sur le suivi mesures opérationnelles en temps réel et les performances du système.

• BI réponses : "Que s'est-il passé, pourquoi, et que pourrait-il se passer ensuite ?"
• Contrôle réponses : "Que se passe-t-il en ce moment ?"

Exemple : La veille stratégique peut montrer une tendance à la baisse des ventes au fil des mois, tandis que la surveillance vous alerte instantanément en cas de défaillance d'un système.

Comment la intelligence économique (BI) est-elle différente de la recherche en entreprise ?

BI est axé sur les données et souvent automatisée, extrayant des informations de données internes structurées (ventes, comportement des utilisateurs).

Recherche sur les entreprises est plus qualitative et exploratoireL'évaluation de la qualité de l'eau est un processus qui implique souvent des enquêtes, des entretiens ou des analyses de marché.

• BI soutient les décisions opérationnelles et tactiques.
• Recherche soutient la planification stratégique et l'exploration de nouveaux marchés.

Exemple : La BI constate une baisse de l'utilisation des applications. La recherche révèle que les utilisateurs trouvent l'interface utilisateur déroutante.

Comment mesurer le succès de la intelligence économique (BI) des efforts ?

Vous pouvez évaluer le succès de la BI en combinant les éléments suivants mesures quantitatives et qualitatives:

• Le taux d'adoption des outils de BI au sein des équipes
• Amélioration de la prise de décision et précision
• ROI (gains de revenus, économies de coûts ou réduction du taux de désabonnement)
• Accessibilité des données et utilisation du tableau de bord

Exemple : Une augmentation de 25% du retour sur investissement marketing après la mise en œuvre d'une BI et l'identification de nouvelles lacunes du marché témoigne de la réussite de l'entreprise.

Qu'est-ce qu'un intelligence économique (BI) analyste ?

A Analyste en intelligence économique est un professionnel qui transforme les données brutes en connaissances. Ses principales responsabilités sont les suivantes

• Collecte et nettoyage des données
• Création de rapports et de tableaux de bord
• Effectuer des analyses de tendances et des analyses prédictives
• Conseiller les parties prenantes de l'entreprise à l'aide d'informations fondées sur des données

Quelle est l'histoire de intelligence économique (BI)?

Le terme "Business Intelligence" a été utilisé pour la première fois en 1865 par Richard Millar Devens.

La BI a évolué de rapport statique à analyse en temps réel, alimentée par l'IA qui permettent de prendre des décisions prédictives et prescriptives.

Comment les intelligence économique (BI) aide à la prise de décision ?

L'intelligence économique donne du pouvoir des décisions fondées sur des données par :

• Agrégation et centralisation des données de l'entreprise
• Révéler les tendances, les anomalies et les causes profondes
• Prévoir les résultats à l'aide de modèles historiques
• Fournir des informations visuelles aux parties prenantes non techniques

Exemple : Un détaillant utilise la BI pour identifier les produits peu performants et ajuster les stocks, ce qui permet d'augmenter les bénéfices de 18%.

La veille stratégique peut-elle être automatisée ?

Oui. De nombreuses tâches de BI telles que l'intégration des données, le reporting et les alertes peuvent être automatisées à l'aide de pipelines ETL et de plateformes améliorées par l'IA.

Quels sont les meilleurs intelligence économique (BI) ?

Les plateformes les plus utilisées sont Microsoft Power BI, Tableau, Looker, Brand24, Meltwater, Qlik et Mode Analytics.

Est intelligence économique (BI) uniquement pour les grandes entreprises ?

Non. Les PME peuvent également bénéficier de la veille stratégique à condition de pouvoir en gérer les coûts (elle est généralement onéreuse pour les petites entreprises).