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2 milhões de profissionais de marketing
Quando 36 mil pessoas, de repente, começam a criticar sua marca e mais de 4 mil desses comentários são negativos, é fácil entrar em pânico. Teria sido o caso do Astronomer?
Se os dados parecem apenas ruído, a inteligência de negócios é a ferramenta que traz clareza. E, como quase 50% das empresas já sabem… Isso não é mais opcional, é essencial.
Neste guia, vou mostrar o que é BI, por que ele é importante, quais são as ferramentas líderes do mercado e como fazer com que ele funcione para você. Sem enrolação! Apenas insights.
Vamos nos aprofundar!
Principais conclusões
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O que é inteligência de negócios?
A inteligência de negócios é um processo de análise avançada e, geralmente, automatizada de dados que visa ajudar os tomadores de decisão (executivos e gerentes da organização, etc.) a tornar as operações comerciais mais precisas.
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Quais recursos as ferramentas de BI oferecem?
As ferramentas de BI apresentam uma combinação de diversos recursos. Elas geralmente oferecem análise de dados (incluindo análise baseada em IA), visualização de dados e recursos de geração de relatórios personalizados.
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Quais são os benefícios de utilizar inteligência de negócios?
Alguns dos benefícios de utilizar a inteligência de negócios moderna são ofertas mais personalizadas, aumento da receita e melhoria da experiência do cliente, além de obter vantagens sobre os concorrentes em seu setor.
O que é business intelligence? Definição
Business intelligence (BI) é o processo de transformando dados brutos em insights de negócios acionáveis que ajudam a melhorar o desempenho geral dos negócios.
Ele permite que as empresas analisem dados atuais e históricos para tomar melhores decisões de negócios e planejar estratégias de negócios mais eficazes.
O termo business intelligence também se refere a uma variedade de ferramentas que o tornam possível.
Eles podem transformar rapidamente os dados em percepções fáceis de ler sobre o desempenho de uma empresa e as mudanças no mercado.
Como?
Ferramentas de inteligência de negócios realizam análises de conjuntos de big data e oferecem suas percepções na forma de:
- Relatórios
- Resumos
- Painéis
- Gráficos
- Gráficos
Tudo para oferecer aos usuários corporativos uma solução personalizada e detalhada para monitorar constantemente seu desempenho comercial atual e possíveis melhorias ou riscos.
Por exemplo, as ferramentas de BI podem rastrear tendências e mudanças na satisfação do cliente a partir de várias fontes de dados e analisá-las em um só lugar.
Portanto, se as pessoas começarem a reclamar de atrasos na entrega nas mídias sociais ou em tópicos do Reddit, o sistema poderá destacar rapidamente essa tendência negativa.
As ferramentas de BI mostrarão de onde vêm as reclamações, com que rapidez elas crescem e quais produtos ou regiões são afetados.
Com essa percepção, sua equipe pode agir imediatamente e evitar o agravamento da crise de RP.
O que normalmente leva horas com ferramentas de BI pode ser feito em segundos!
Mas não posso falar de ferramentas de BI sem falar de IA.
A inteligência artificial está agora remodelando o inteligência de marca processo.
Vou mostrar a vocês usando o exemplo da ferramenta Brand24, já que é essa que eu mais uso.
Se você não tem tempo para fazer cálculos numéricos ou analisar gráficos por conta própria, há uma opção de Insights sobre IA que faz tudo isso automaticamente e fornece as principais percepções da última semana.
Esse é um ótimo exemplo de como o business intelligence moderno vai além da simples coleta de dados.
Com a análise baseada em IA, você não precisa vasculhar os dados comerciais por conta própria.
É assim que ele se parece:
Lembra-se do drama do CEO da Astronomer? Bem, aqui está o que acontece duas semanas depois e como a empresa lida com isso.
Usar a IA significa que você pode tomar decisões mais inteligentes com mais rapidez e controlar de fato o seu reputação da marca e desempenho.
Mas a análise de IA é apenas uma parte de tudo isso.
Como eu disse, o business intelligence abrange vários recursos e casos de uso.
Para esclarecer, segue uma lista simples do que se enquadra no conceito de “inteligência de negócios”.
Principais elementos do business intelligence:
- Preparação de dados relevantes
- Painéis
- Ferramentas de visualização de dados
- Métricas de desempenho e benchmarking
- Relatórios
- Análise de inteligência artificial
- Análise preditiva
- Mineração de dados
- ETL (importação de recursos de dados)
- OLAP (processamento analítico on-line)
Quem usa o business intelligence e por quê?
O Business Intelligence (BI) é usado por uma ampla gama de profissionais e organizações, incluindo:
- Executivos e tomadores de decisão
- Analistas de negócios e de dados
- Equipes de marketing
- Equipes operacionais
- Gerentes de experiência e sucesso do cliente
- Profissionais de finanças
Em setores como:
- Finanças
- Varejo
- Assistência médica
- Fabricação
- Tecnologia
- E mais!
Esses usuários corporativos dependem das ferramentas de BI para coletar, analisar e visualizar grandes volumes de dados a fim de tomar decisões mais informadas.
Como funções específicas podem se beneficiar do uso de ferramentas de BI?
- Executivos e tomadores de decisãoControle de KPIs e métricas de desempenho em toda a empresa.
- Analistas de negócios e equipes de dadosÉ importante que você tenha uma visão geral da situação: para analisar tendências, criar relatórios e executar previsões.
- Equipes de marketingpara medir a eficácia da campanha, entender o comportamento do cliente e calcular o ROI.
- Gerentes de operações e de cadeia de suprimentos: para otimizar a logística, reduzir custos e simplificar processos.
- Gerentes de sucesso do cliente e de experiência do clientePara monitorar as tendências de satisfação do cliente, rastrear problemas de suporte e identificar oportunidades para melhorar a retenção e a fidelidade antes que os problemas aumentem.
- Profissionais de finançasO sistema de controle de despesas é um sistema de controle de despesas que permite monitorar as despesas, prever a receita e avaliar o desempenho financeiro.
Para todos os grupos acima, o principal motivo para adotar o BI é transformar dados brutos em insights.
Isso pode apoiar o planejamento estratégico, aumentar a eficiência operacional e proporcionar uma vantagem competitiva.
Tipos de análise de business intelligence
O business intelligence não se trata apenas de um tipo de relatório ou painel.
Ele inclui vários tipos de análise:
- Análise ad hoc - Consultas rápidas e imediatas para encontrar respostas específicas. Ótimo para perguntas pontuais, mas geralmente reutilizado em relatórios regulares.
- OLAP (processamento analítico on-line) – permite que os usuários corporativos analisem os dados sob diversos ângulos (por exemplo, por período, região ou produto) para identificar tendências mais profundas.
- Análise em tempo real – rastreia e analisa os dados à medida que são recebidos, o que é útil para a análise do comportamento e da opinião dos clientes, dos níveis de estoque e do monitoramento de campanhas.
- Análise incorporada - integra relatórios e insights diretamente em aplicativos como CRM ou ERP, para que os usuários não precisem alternar ferramentas entre armazéns de big data e análises.
- BI colaborativo - torna mais fácil para as equipes trabalharem juntas nos dados, adicionando comentários, notas e recursos de compartilhamento.
Na prática, os tipos acima costumam se misturar bastante, e a maioria das ferramentas modernas os disponibiliza em um único lugar.
O que é análise de negócios?
A análise de negócios é a prática de usar dados, estatísticas e aprendizado de máquina para explicar:
- Por que as coisas aconteceram?
- Prever o que pode acontecer em seguida.
- Recomendar o que fazer.
Ele vai além da coleta de dados e dos relatórios para descobrir padrões por meio de mineração de dados, modelagem e análise preditiva.
O objetivo do ferramentas de análise de negócios é testar hipóteses, executar previsões e fornecer insights de análise de dados que possam ajudar a aprimorar a estratégia de negócios.
Principais recursos da análise de negócios:
- Identificação de padrões nos dados
Seu objetivo é encontrar tendências nos dados de seus usuários corporativos que, de outra forma, poderiam passar despercebidas. - Previsão do que está por vir
Analisa dados históricos para prever coisas como mudanças nas vendas, comportamento do cliente ou mudanças no mercado. - Recomendação de ações
Os resultados podem sugerir medidas para melhorar seus resultados comerciais. - Teste de cenários hipotéticos
O artigo analisa como mudanças, como o aumento de preços ou o lançamento de um novo produto, podem afetar seu desempenho. - Transformando dados complexos em visuais
Inclui painéis e gráficos claros que facilitam a compreensão dos insights. - Aprendizado e aprimoramento com IA
Ele utiliza aprendizado de máquina para melhorar a precisão das previsões ao longo do tempo.
Então... parece muito semelhante ao BI, não é?
Business Intelligence vs. Business Analytics: Qual é a diferença real?
A diferença mais frequentemente citada entre inteligência de negócios e análise de negócios é que a primeira se concentra no passado, enquanto a segunda se concentra no futuro.
- O business intelligence (BI) tradicional se concentra na análise descritiva.
Ele analisa dados históricos e atuais para explicar o que aconteceu e como sua empresa chegou ao estado atual.
Portanto, tudo se resume a relatórios, painéis e KPIs que ajudam a tomar decisões orientadas por dados hoje. - A análise de negócios é voltada para o futuro.
Ele usa mineração de dados, modelagem e aprendizado de máquina para prever tendências e recomendar ações para obter melhores resultados futuros.
Simplesmente disse:
O BI informa o que e por que as coisas aconteceram, enquanto a análise de negócios prevê o que pode acontecer em seguida e como reagir.
Mas os termos costumam ser usados de forma intercambiável, e os profissionais admitir que, na prática, a fronteira é difusa.
A Tableau diz que as distinções são "sutis" e geralmente misturadas no uso diário.
Especialmente porque as ferramentas de BI utilizam cada vez mais a IA para análises mais preditivas.
Como a inteligência artificial mudou as ferramentas de BI?
As ferramentas modernas de BI não se limitam a descrever o passado.
Eles também analisam padrões e preveem tendências usando IA.
Por exemplo, uma plataforma de BI pode detectar automaticamente quedas incomuns nas vendas e prever qual segmento de clientes tem maior probabilidade de cancelar a assinatura em seguida.
É nesse ponto que o BI e a análise de negócios se sobrepõem.
É por isso que as ferramentas modernas de business intelligence são diferentes.
10 razões pelas quais o business intelligence é importante
A verdade é que uma boa tecnologia de business intelligence melhorará sua empresa de várias maneiras.
De modo geral, isso tornará seus processos de operações comerciais mais informados, personalizados e eficientes.
Como?
Aqui está uma lista de benefícios do business intelligence para sua organização:
- Tomada de decisões mais inteligente
O BI fornece insights em tempo real, ajudando as equipes a tomar decisões confiantes com base na análise de dados reais. - Melhor geração de leads
Ao integrar dados de várias fontes (campanhas, sites, redes sociais), a BI ajuda a identificar as fontes de leads mais promissoras. - Vantagem competitiva
Com o rastreamento da concorrência e análise de mercadoSe você não tiver uma solução, poderá identificar oportunidades e reagir mais rapidamente do que seus concorrentes. - Monitoramento da marca
Rastreamento de ferramentas de BI mídia mentions e sentimentos, permitindo que você gerencie suas reputação comercial e responder rapidamente ao feedback. - Identificação de influenciadores
Você pode identificar os principais influenciadores que falam sobre sua marca ou setor e descobrir as pessoas mais impactantes com quem trabalhar. - Detecção de tendências
O BI destaca padrões emergentes no comportamento do cliente ou mudanças no mercado para que você possa agir sobre as tendências antes que elas se tornem comuns. - Processos de negócios otimizados
Ao analisar os fluxos de trabalho internos, o BI revela gargalos e ineficiências que podem ser corrigidos para otimizar as operações. - Maior produtividade e eficiência
Relatórios e painéis automatizados reduzem o trabalho manual e permitem que a sua equipe se concentre em agir. - Detecção precoce de problemas
A BI pode alertá-lo antecipadamente sobre anomalias e tendências negativas, ajudando-o a resolver os problemas antes que eles se agravem. - Melhoria nas vendas
Melhores previsões, direcionamento mais inteligente e rastreamento de desempenho em tempo real contribuem para aumentar a conversão e o crescimento.
Como funciona o business intelligence?
O business intelligence é um processo complexo e contínuo. Mas, na verdade, ele se baseia em algumas etapas.
Veja como geralmente fica:
01 Coleta de dados
A primeira etapa é coletar dados do maior número possível de fontes diferentes. Isso pode incluir:
- Análise do site
- Sistemas de CRM
- Dados de vendas
- Feedback do cliente
- Marca mentions
- Dados externos, como tendências de mercado ou atividade dos concorrentes
Por exemplo, usei o Brand24 para coletar dados sobre o Astronomer e, com apenas alguns cliques, obtive a análise:
- O astrônomo obteve 36k mentions nos últimos 30 dias.
- Sobre 4 mil delas foram negativas, e apenas 2 mil foram positivos.
- A situação está começando a se estabilizar – o número de resultados negativos para o mention atingiu o pico por volta de 18 de julho e agora está diminuindo.
A relação entre mentions negativos (4,5k) e positivos (2,2k) parece alarmante à primeira vista.
No entanto, quando colocado no contexto de um 1,3 bilhão de alcance total (um aumento enorme), fica claro que a controvérsia também se intensificou significativamente visibilidade.
Esses dados destacam uma realidade complexa das crises digitais: o alcance e a viralidade podem, muitas vezes, superar a percepção do público no curto prazo, moldando a exposição da marca.
O mais importante é a imagem da marca, que permanecerá na memória do público a longo prazo.
02 Filtrar os dados
As ferramentas de inteligência de negócios processam enormes quantidades de dados; por isso, o uso de filtros é fundamental para dar sentido a tudo isso.
Com o Brand24, você pode análise de filtros e percepções por:
- Sentimento (positivo, negativo, neutro)
- Plataforma (Instagram, YouTube, X, notícias, blogs, etc.)
- Localização e idioma
- Pontuação do influenciador
- Grupos de palavras-chave e tags
Esses filtros o ajudam a ampliar exatamente os insights que são importantes para sua marca ou campanha.
Assim, no caso do Astronomer, consegui filtrar a análise pela palavra-chave "Coldplay" para verificar o que está acontecendo com o Crise de relações públicas:
03 Analisar dados ou usar IA
Depois de restringir seus dados, é hora de mergulhar na análise...
Ou faça isso em segundos usando a IA.
Com Assistente de marca com IAvocê pode obter:
- Resumos de insights
- Detecção rápida de picos ou quedas incomuns
- Oportunidades e riscos destacados
- Explicações prontas para uso
- Presença no mercado e análise de concorrentes
Isso pode lhe poupar tempo e tomar decisões baseadas em dados muito mais rapidamente.
Por exemplo, usei este prompt:
Como o escândalo da kiss cam afetou a reputação da marca Astronomer?
E cheguei a esta análise:
04 Preste atenção aos tópicos
O business intelligence também pode ajudá-lo a entender a perspectiva mais ampla da sua marca.
Por exemplo, o recurso de Análise de Tópicos por IA do Brand24 agrupa seus dados em tópicos principais que revelam o que está motivando a conversa.
Ao analisar temas específicos, você descobrirá insights mais profundos sobre o que realmente interessa ao seu público.
05 Configurar relatórios
Os relatórios são essenciais, especialmente para equipes corporativas que precisam de visões gerais consistentes e atualizadas.
Com ferramentas de relatórios de business intelligence como o Brand24, você pode:
- Automatize relatórios regulares (de acordo com suas necessidades)
- Personalize as métricas a serem incluídas
- Compartilhe dashboards com as partes interessadas (por meio de um simples link, sem registro)
- Exportar dados em formato PDF ou Excel
Além disso, é muito fácil criar um relatório. Com alguns cliques, a mágica acontece, incluindo visualizações de dados e alertas.
Isso garante que todos permaneçam alinhados!
06 Adapte sua estratégia de negócios
A etapa final (e mais importante) é aplicar os insights à sua estratégia no mundo real.
Use o que você aprendeu para:
- Ajuste as campanhas com base em seus dados comerciais
- Melhorar a experiência do cliente
- Acompanhe os KPIs ao longo do tempo
- Monitorar e refinar continuamente suas táticas
O business intelligence não se trata realmente de coletar dados, mas sim de transformando informações em ação.
...e fazer isso de forma consistente ao longo do tempo.
Precisa de conclusões mais profundas sobre o mercado?
O Brand24 oferece acesso a dados em tempo real. Você pode visualizar os mentions, tendências, percepção do mercado e concorrentes.
Mas, às vezes, você precisa de respostas e conclusões claras.
- Por que o alcance cresceu no último trimestre?
- Quais ações dos concorrentes mudaram o mercado?
- Quais tópicos geram intenção real de compra?
- Onde estão os riscos ocultos?
Insights24 é uma equipe de analistas que transforma dados (Brand24s e muitos outros!) em relatórios estruturados de inteligência de mercado.
Eles combinam o monitoramento de redes sociais com dados externos, filtram as informações irrelevantes e apresentam recomendações claras e prontas para uso.
Talvez esse seja seu próximo passo?
Saiba mais sobre a Inteligência de Mercado da Insights24
PERGUNTAS FREQUENTES
Como é inteligência de negócios (BI) diferente do monitoramento de negócios?
BI respostas: "O que aconteceu, por que e o que pode acontecer em seguida?"
Monitoramento respostas: "O que está acontecendo neste momento?"
Exemplo: O BI pode mostrar uma tendência de queda nas vendas ao longo dos meses, enquanto o monitoramento o alerta instantaneamente quando um sistema falha.
Como é inteligência de negócios (BI) diferente da pesquisa de negócios?
Pesquisa de negócios é mais qualitativo e exploratórioO processo de análise de mercado é um processo que envolve pesquisas, entrevistas ou análises de mercado.
BI apóia decisões operacionais e táticas.
Pesquisa apoia o planejamento estratégico e a exploração de novos mercados.
Exemplo: O BI identifica uma queda no uso do aplicativo. A pesquisa descobre que os usuários acham a interface do usuário confusa.
Como medir o sucesso de inteligência de negócios (BI) esforços?
1. A taxa de adoção de ferramentas de BI entre as equipes
2. Melhoria na tomada de decisões e precisão
3. ROI (ganhos de receita, economia de custos ou redução da rotatividade)
4. Acessibilidade dos dados e uso do painel de controle
Exemplo: Um aumento de 25% no ROI de marketing após a implementação de um BI e a identificação de novas lacunas de mercado demonstra o sucesso.
O que é um inteligência de negócios (BI) analista?
1. Coleta e limpeza de dados
2. Criação de relatórios e painéis
3. Realização de análises de tendências e previsões
4. Assessorar as partes interessadas da empresa com base em insights derivados de dados
Qual é o histórico de inteligência de negócios (BI)?
O BI evoluiu de relatórios estáticos para Análise em tempo real e com tecnologia de IA que dão suporte a decisões preditivas e prescritivas.
Como o inteligência de negócios (BI) ajuda na tomada de decisões?
1. Agregação e centralização de dados empresariais
2. Identificação de tendências, anomalias e causas fundamentais
3. Previsão de resultados com modelos históricos
4. Apresentar informações visuais para partes interessadas sem conhecimentos técnicos
Exemplo: Um varejista usa o BI para identificar produtos de baixo desempenho e ajustar o estoque, aumentando o lucro em 18%.
