Como fazer a análise de sentimento de RP? Exemplo e guia de Iga Swiatek
Tabela de conteúdo
A visibilidade da marca pessoal de Iga Świątek explodiu em agosto (7 a 21 de agosto)! O número de mentions aumentou em 78%, enquanto o número de mentions positivos aumentou em impressionantes 144%. De onde veio esse crescimento? Esse é um sinal claro para que os profissionais de RP analisem o sentimento da marca e iniciem uma investigação!
Isso se deveu claramente ao torneio Cincinnati Open e ao início do torneio US Open Grand Slam. Do ponto de vista das relações públicas, um aumento tão acentuado no sentimento positivo é uma oportunidade a não perder.
É exatamente por isso que é importante manter-se atualizado e usar o monitoramento de mídia social para analisar o sentimento da marca. Como isso funciona? De quais ferramentas você precisa?
O que é análise de sentimento de RP?
Em relações públicas, análise de sentimentos envolve o monitoramento do humor do público e do feedback dos clientes em vários canais de mídia. Usando ferramentas de escuta social, o sentimento dos mentions pode ser verificado como positivo, negativo ou neutro. As emoções dos destinatários em relação à marca também são analisadas.
Em palavras simples: Análise de sentimento de RP = Como as pessoas se sentem? + Por que elas se sentem assim? + Como devemos responder?
A análise de sentimento determina como criar uma percepção positiva da marca por meio de atividades de comunicação. Não é possível fazer RP sem monitorar o sentimento!
Trata-se de monitorar as emoções dos clientes por meio da linguagem humana ou de emojis para entender o humor deles em relação ao seu produto.
É por isso que a análise de sentimento é frequentemente considerada uma forma avançada de monitoramento de mídia social. Ela oferece às equipes de RP insights práticos sobre a percepção da marca.
Como a análise de sentimentos realmente funciona?
Você pode analisar os mentions na mídia e em plataformas de mídia social, bem como comentários e opiniões. As melhores ferramentas de análise de sentimento de IA Hoje, usamos a tecnologia mais recente para interpretar os dados de sentimentos da forma mais precisa e rápida possível.
A velocidade de resposta é crucial para escuta social!
Analise a pontuação de sentimento de sua marca 24 horas por dia, 7 dias por semana
Por que o trabalho de análise de sentimentos é importante?
- Verifique o clima em torno da marca e o feedback dos clientes.
- Proteja sua marca de crises de imagem.
- Verificar se as mudanças (por exemplo, nos produtos) são populares entre os consumidores.
- Monitorar e influenciar a credibilidade e a confiabilidade da marca.
- Melhore a experiência do cliente abordando os pontos problemáticos recorrentes destacados no sentimento negativo.
Medir o impacto emocional das campanhas e atividades de RP em diferentes canais.
Além disso, a análise de sentimentos ajuda as equipes de RP a planejar melhor as comunicações. O acompanhamento dos dados de sentimento do cliente ao longo do tempo ajuda a identificar mudanças de longo prazo na percepção, em vez de picos de curta duração.
Isso ajuda as marcas a ver como suas campanhas estão funcionando, se suas mensagens estão tendo o efeito desejado e a decidir onde gastar seu dinheiro.
Para os profissionais de RP, isso significa deixar de reagir às situações e passar a planejar com antecedência, sempre observando como o público está se sentindo.
Como fazer a análise de sentimentos de RP?
Já imaginou ter que verificar milhares de mentions e comentários manualmente para saber como o público se sente em relação à sua marca?
Eu certamente não consigo, e é por isso que as ferramentas de análise de sentimentos são tão úteis. Elas fornecem informações em tempo real sobre os consumidores. Basta um clique!
Exemplo de software de análise de sentimentos
Vamos dar uma olhada nos resultados da marca pessoal de Iga Świątek nas últimas duas semanas. Ela foi mentioned quase 12.000 vezes, incluindo mais de 4.000 peças de conteúdo gerado pelo usuário e um número semelhante de mentions em publicações e comentários de mídia social.
Quanto tempo levaria para encontrar todo esse conteúdo manualmente, pesquisando na Internet?
Felizmente, um modelo de análise de sentimentos e uma ferramenta de monitoramento da Internet podem coletar essas informações para você.
A IA está melhorando no reconhecimento das emoções humanas.
Em um estudo publicado no SSRN em novembro de 2024, os autores descreveram um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) de detecção de emoções baseado em texto com uma precisão de 97,92%, superando a dos humanos (aproximadamente 96,22%).
Atualmente, muitas ferramentas de análise de sentimentos adotam abordagens semelhantes.
A tecnologia pode entender o contexto de uma conversa ou o humor, mas ainda é difícil reconhecer o sarcasmo ou o jogo de palavras. Nossas declarações têm muitos significados diferentes, portanto, gerenciar a reputação de uma marca ainda requer intervenção humana.
Manter-se atualizado sobre o humor dos clientes
Exemplo de análise de sentimento de RP
As relações públicas envolvem atividades em vários canais. Você precisa ver tudo, em todos os lugares. É por isso que a análise de sentimentos precisa de ferramentas que possam acessar dados de diferentes fontes, como as mídias sociais, para entender os sentimentos das pessoas e reconhecer o contexto emocional.
Para mim, pessoalmente, a maior vantagem desse tipo de solução é sua capacidade de gerenciamento rápido de crises. Os profissionais de relações públicas geralmente acham difícil lidar com comentários negativos antes que eles se tornem virais.
Com essa ferramenta, é possível fazer isso em questão de minutos.
Vou guiá-lo por todo o processo de análise avançada de sentimentos usando a ferramenta Brand24 com tecnologia de IA como exemplo.
Etapa 1: Configurar o projeto de monitoramento e coletar dados
Primeiro, você precisa criar um projeto. Escolha as frases que melhor descrevem sua marca, empresa ou produto. Lembre-se de incluir todas as grafias possíveis, inclusive aquelas com pequenos erros de digitação.
Você também pode monitorar seus concorrentes (se for o caso, crie um projeto separado) ou todo o setor. Por exemplo, para o Iga Świątek, essas seriam frases como "tênis", "o melhor jogador de tênis", "grand slam", "WTA" e assim por diante.
Nesse ponto, é importante lembrar que as conversas nas redes sociais estão repletas de dados não estruturados, o que significa que elas precisam das ferramentas certas para dar sentido a eles.
O objetivo é medir o sentimento geral e capturar dados qualitativos valiosos ocultos em comentários, avaliações e emojis.
Essa combinação lhe dá uma ideia melhor de como as pessoas veem sua marca em diferentes contextos. Em seguida, aguarde o software de análise de sentimentos coletar os dados e realizar a análise inicial.
Quando isso for concluído, você poderá filtrar as informações por fonte, pontuação geral de sentimento (sentimento positivo, sentimento neutro ou sentimento negativo), local, idioma e muitos outros critérios.
Etapa 2: Verifique o detalhamento do sentimento
Agora vamos dar uma olhada nos detalhes. A próxima etapa é ver o que as pessoas pensam da marca.
Você pode obter informações gerais sobre as tendências de como as pessoas estão se sentindo ou pode ver os mentions individuais classificados em categorias positivas, negativas ou neutras.
Você também pode usar o Assistente de marca com IA para obter análises e percepções aprofundadas, bem como recomendações prontas para ação. Essa é uma solução realmente útil se você não tiver tempo para analisar o conteúdo.
Como você pode ver, isso permite que você faça uma análise completa das mudanças no sentimento em relação à marca, bem como das causas ou dos fatores que influenciaram essas mudanças.
Isso torna meu trabalho muito mais fácil. Posso responder rapidamente a situações que afetam a imagem da marca, como um comentário de um influenciador.
Etapa 3: Descubra as emoções exatas
Isso não é o fim da análise. A diferença entre positivo e negativo às vezes pode não ser suficiente para uma comunicação eficaz, principalmente nas mídias sociais, onde o humor e o tom das pessoas podem mudar muito rapidamente.
Vale a pena dedicar algum tempo para entender os sentimentos de seu público. Isso o ajudará a entender o que faz com que eles queiram comprar e o que os impede.
Quando você usa ferramentas de análise de sentimentos nesse nível, pode ir além dos números e detectar quais emoções dominam mentions específicos da marca.
Se você perceber palavras negativas usadas pelos clientes, poderá encontrar pontos fracos na experiência do cliente e corrigi-los antes que piorem.
Isso o ajuda a se comunicar melhor e a construir relacionamentos mais sólidos com sua comunidade.
O Brand24 pode reconhecer não apenas a pontuação de sentimento geral, mas também emoções específicas.
- admiração
- nojo
- alegria
- tristeza
- raiva
- medo
Entenda melhor seu público
Etapa 4: Verifique os emojis
Não são apenas as palavras que mostram como seu público está se sentindo, os emojis também o fazem. Você não pode ignorá-los quando estiver usando ferramentas de análise de sentimentos. Às vezes, eles dizem mais do que o próprio texto!
Você pode ver quais ícones seu público usa com mais frequência e usar essas informações em sua estratégia de comunicação. Você pode até torná-lo uma marca registrada da sua marca. Essa é uma maneira eficaz de envolver as pessoas.
Você pode encontrá-los na guia Analysis (Análise).
Etapa 5: Mergulhe nos tópicos
É hora de entender o contexto. De quais problemas seu público está falando? Quais assuntos fazem você sentir fortes emoções?
Observar atentamente os tópicos pode ajudá-lo a entender de onde vêm as tendências de opinião.
Você pode explorar mentions individuais de um tópico escolhido para descobrir exatamente o que seu público está discutindo. A nuvem de tags, por outro lado, oferece uma visão geral rápida dos tópicos que estão sendo mais comentados.
No US Open, por exemplo, ele chamou muita atenção por jogar no torneio de duplas mistas com Casper Ruud.
No US Open de duplas mistas, Iga Świątek é uma estrela que desperta admiração e alegria, provavelmente por causa de seu excelente desempenho ao chegar à final, bem como tristeza relacionada à sua derrota na última partida.
Quando observamos sobre o que as pessoas estão falando, vemos que o US Open Mixed Doubles está sendo discutido juntamente com outros torneios em que a tenista participou. As notícias de suas vitórias e as publicações nas mídias sociais também desempenham um papel importante.
Etapa 6: Detectar influenciadores
Um comentário de um criador importante pode fazer sua marca parecer boa ou ruim. É por isso que é importante ficar de olho no que os criadores estão postando!
O Brand24 permite que você descubra quem está falando sobre seus produtos ou sua marca e o que eles pensam a respeito. Isso permite que você se envolva na discussão e escolha suas próprias colaborações.
Você pode escolher influenciadores interessados em sua marca e que a recomendarão a seus seguidores.
Ferramentas modernas, como a Brand24, podem classificar o sentimento no conteúdo do influenciador e detectar o tom emocional que mais repercute no público.
Ao aplicar o aprendizado de máquina e a IA, a análise de sentimentos se torna mais precisa, ajudando a identificar não apenas o alcance, mas também o impacto potencial na satisfação do cliente.
Isso garante que as parcerias sejam baseadas em um alinhamento genuíno, e não apenas na contagem de seguidores.
Etapa 7: Acompanhe o sentimento ao longo do tempo
O sentimento em relação a uma marca pode mudar muito rapidamente, influenciado por um único comentário ou mention. Os profissionais de RP sabem do que estou falando.
Algumas ferramentas de análise de sentimentos podem se integrar a outros aplicativos, como o Slack ou o Teams, e fornecer notificações em tempo real.
Monitorar a situação regularmente, por exemplo, por meio de notificações do Storm Alerts, pode ajudá-lo a reagir a tempo quando algo importante estiver acontecendo on-line.
Por que é importante monitorar constantemente o sentimento com ferramentas de análise de sentimento?
- Saber quais são os tópicos mais importantes para o seu público é fundamental.
- Compreender suas emoções e suas origens é fundamental.
- Planejando sua comunicação de forma mais eficaz, você pode responder ao humor do seu público.
- Colaborar com influenciadores confiáveis que sejam verdadeiros fãs de sua marca.
No Brand24, você também pode comparar períodos diferentes para ver como o sentimento mudou ao longo do tempo.
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Qual é o impacto da análise de sentimentos nas relações públicas?
A análise de sentimento é um indicador importante que afeta quase todos os aspectos das relações públicas, não apenas as estratégias de marketing. Como exatamente ela afeta o desenvolvimento de uma marca?
Gerenciamento de crises
As ferramentas de análise de sentimento funcionam como um sistema de alerta antecipado, dando às equipes de RP a chance de agir antes que um problema se transforme em uma crise completa.
- Detecta mentions positivos, negativos ou neutros em um estágio inicial.
- Rastreia picos repentinos de sentimentos negativos e suas fontes.
- Amplifica os mentions positivos como prova social autêntica que fortalece a credibilidade.
Criação de uma imagem positiva da marca
O monitoramento com software de análise de sentimentos ajuda a destacar o que repercute no seu público e torna as campanhas mais confiáveis.
- Identifica revisões e comentários que merecem ser ampliados na comunicação.
- Transforma o feedback positivo em prova de confiabilidade e confiança.
- Fornece evidências que fortalecem a reputação em todas as áreas plataforma de mídia social.
Fidelidade do cliente por meio da confiança
Entender as emoções por trás do feedback do cliente é a base para relacionamentos de longo prazo.
- Traduz os sentimentos dos clientes em percepções acionáveis usando ferramentas de análise de sentimentos.
- Um modelo de análise de sentimentos bem treinado pode processar milhares de mentions com rapidez e precisão.
- Cria fidelidade ao mostrar que as vozes dos clientes nas mídias sociais moldam a comunicação.
Vantagem competitiva
A comparação do sentimento entre as marcas revela oportunidades de diferenciação e ajuste de estratégias.
- Rastreia como o público percebe sua marca e os concorrentes.
- Destaca quais campanhas inspiram admiração ou decepção.
- Ajuda a posicionar sua marca, aprendendo com os erros e sucessos dos concorrentes.
Conclusão
A análise de sentimento de RP pode proteger sua marca de muitas crises. No entanto, ela é mais do que apenas o gerenciamento da reputação e a proteção contra crises, ambos extremamente importantes para os profissionais de RP.
A análise de sentimento é principalmente um elemento-chave das relações públicas, permitindo que você tome decisões informadas. A abordagem correta da estratégia de comunicação e a resposta às necessidades em evolução de seu público.
A análise de sentimentos de RP pode fazer muito mais do que apenas detectar problemas - ela é a base de comunicações eficazes. Para as equipes de RP, isso significa saber não apenas o que as pessoas dizem sobre a sua marca, mas também como elas se sentem em relação a ela.
O contexto moldará sua estratégia e mudará sua mensagem se ela não estiver funcionando.
Mas, obviamente, ninguém tem tempo para ler todos os comentários. É aí que entram as ferramentas que usam IA para analisar sentimentos. Elas não apenas sinalizam mentions positivos ou negativos, mas também decodificam as emoções subjacentes e as mudanças de percepção.
Considerações finais sobre como analisar o sentimento:
- A análise de sentimento não é mais apenas um bônus - é um parte essencial de RP e monitoramento social, conduzindo decisões informadas e baseadas em dados.
- Combinando a precisão das ferramentas de análise de sentimentos de IA com a intuição humana permite que você compreenda não apenas os sentimentos, mas também as emoções e os contextos reais por trás disso.
- Ao monitorar continuamente o sentimento da marca, você pode proteger seu reputação, identificar oportunidades e desenvolver estratégias de comunicação que realmente repercutem em seu público.
Isso é mais do que apenas outra métrica. A análise de sentimento é um tesouro de informações sobre seu público.
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