O que é marketing orientado por dados? Benefícios e estratégia

Embora muitas campanhas de marketing exijam criatividade e brainstorming, você pode usar dados concretos adquiridos de várias ferramentas de análise para aprimorar sua estratégia. Veja a seguir como fazer marketing orientado por dados corretamente e aumentar suas vendas.

Você pode chegar ao ápice da sua criatividade e, ainda assim, conseguir muito pouco com suas campanhas de marketing. É por isso que você precisa saber o que mais repercute em seu público-alvo. A abordagem orientada por dados se baseia em evidências, não em suposições, e, portanto, tem mais chances de ser bem-sucedida.

Se seus esforços de marketing não trouxerem resultados satisfatórios, é hora de considerar uma estratégia de marketing orientada por dados.

Neste artigo, contarei a você tudo o que há para saber sobre a estratégia orientada por dados. Discutiremos como fazer isso corretamente, quais ferramentas usar e como combiná-la com outros esforços de marketing.

Conteúdo:

1. O que é uma abordagem orientada por dados para a tomada de decisões?
2. Exemplos de estratégias de marketing orientadas por dados
3. Os desafios mais comuns do marketing orientado por dados
4. Benefícios da estratégia orientada por dados
5. Ferramentas para coleta e análise de dados do consumidor

O que é uma abordagem orientada por dados para a tomada de decisões?

Uma abordagem orientada por dados para a tomada de decisões envolve o uso de dados e análises para informar e orientar as decisões, em vez de depender apenas da intuição, de opiniões ou de experiências anteriores. Nesse tipo de abordagem, os dados são coletados, processados e analisados para identificar padrões, tendências e percepções que podem ser usados para embasar a tomada de decisões.

No marketing orientado por dados, você usa a análise de dados para determinar as decisões de marketing, em vez de ter ideias durante (por exemplo) sessões de brainstorming.

Para seguir essa abordagem, os profissionais de marketing devem primeiro definir o problema ou a decisão a ser tomada e identificar as fontes de dados relevantes. Depois que os dados são coletados, eles devem ser limpos e preparados para análise. O processo de análise envolve a identificação dos principais insights que podem ser usados para informar o processo de tomada de decisão e aprimorar os esforços de marketing.

Exemplos de estratégias de marketing orientadas por dados

A tomada de decisão orientada por dados na estratégia digital é crucial se você quiser maximizar o ROI do seu marketing. Abaixo, você encontrará uma lista de exemplos de como usar o marketing orientado por dados.

Personalização

Você pode usar várias fontes de dados de clientes para enviar mensagens personalizadas. Use ferramentas de análise para estudar o comportamento de seus clientes e criar mensagens e experiências de marketing personalizadas. Essa técnica pode incluir: e-mails personalizados, recomendações com base no histórico de compras anteriores e anúncios direcionados com base no comportamento do usuário.

Teste A/B

O teste A/B é uma das minhas estratégias favoritas de marketing orientado por dados. Crie duas versões de sua campanha e teste-as com diferentes segmentos do público-alvo. Em seguida, analise os resultados para identificar qual variante converte melhor.

Você pode fazer testes A/B em quase tudo. Cópia de anúncios, ativos criativos, como packshots ou infográficos, páginas de aterrissagem, títulos de boletins informativos; o que você quiser!

Retargeting

O redirecionamento é uma estratégia que envolve o uso de dados do cliente para veicular anúncios direcionados a usuários que se envolveram anteriormente com a sua marca. Por exemplo, você pode configurar o redirecionamento para exibir anúncios para usuários que visitaram seu website, mas não fizeram uma compra ou abandonaram o carrinho de compras.

Análise preditiva

Você pode usar dados históricos e algoritmos estatísticos para fazer previsões sobre o futuro. comportamento do cliente. Ao analisar os dados dos clientes por meio da análise preditiva, os profissionais de marketing podem identificar padrões e tendências que os ajudam a prever em quais produtos, serviços ou recursos os clientes provavelmente se interessarão.

Segmentação de clientes

A estratégia de segmentação de clientes envolve a divisão de seu público-alvo em grupos menores com base em características comuns, como dados demográficos ou histórico de compras. Ao analisar os dados dos clientes, você pode criar campanhas mais direcionadas que repercutam em segmentos específicos de clientes.

É claro que há mais exemplos de estratégias de marketing orientado por dados, mas você deve entender a ideia agora. Quase tudo que envolve gerenciamento e análise de dados pode ser chamado de marketing orientado por dados.

Os desafios mais comuns do marketing orientado por dados

Toda estratégia de marketing encontra alguns desafios, e a abordagem orientada por dados não é diferente. Se você deseja adotar essa estratégia de marketing, aqui estão alguns problemas que você pode enfrentar e como superá-los.

Qualidade dos dados

Como o marketing orientado por dados depende exclusivamente da coleta de dados, é preciso garantir que suas fontes sejam confiáveis. A baixa qualidade dos dados pode levar a uma análise imprecisa e a uma tomada de decisão errônea.

Se quiser ter certeza de que os dados coletados pela sua equipe são precisos, verifique suas fontes e use as ferramentas de análise corretas. Certifique-se de que as ferramentas que você usa sejam implementadas corretamente.

Integração de dados

Ter dados brutos coletados não é suficiente para o marketing orientado por dados. A integração de várias fontes de dados pode ser um desafio, pois diferentes ferramentas usam métricas ou terminologias diferentes.

Verifique se suas ferramentas de coleta de dados são compatíveis e certifique-se de entender todos os números que elas fornecem.

Privacidade e segurança dos dados

Em sua estratégia de marketing orientada por dados, você precisa garantir que todos esses dados sejam adquiridos de forma legal e ética. Especialmente agora, com o rigoroso GDPR e as políticas de cookies.

Todas as ferramentas de marketing orientadas por dados devem ter detalhes legais em algum lugar de seus ToS. Se não tiver certeza sobre como a empresa está adquirindo as informações, entre em contato diretamente com ela e pergunte. É melhor prevenir do que remediar!

Lacuna de habilidades

Dependendo do tamanho das equipes de marketing, cada pessoa tem um conjunto diferente de habilidades e experiências. Pode ser que alguns de seus colegas de equipe não tenham muita experiência no campo da análise e não sejam especialistas em marketing orientado por dados. A lacuna de habilidades é o que pode ser um desafio ao analisar dados para sua próxima campanha.

Para superar esse desafio, invista em treinamentos e cursos para garantir que o conjunto de habilidades seja suficientemente bom para as estratégias orientadas por dados.

Medindo o ROI

Embora o marketing orientado por dados seja fortemente baseado em evidências concretas, algumas equipes têm dificuldade em calcular o retorno sobre o investimento. É preciso garantir que sua equipe tenha as métricas e as ferramentas necessárias para medir o impacto das campanhas e tomar decisões orientadas por dados com precisão.

Benefícios da estratégia orientada por dados

Apesar de alguns desafios, os profissionais de marketing orientados por dados relatam muitos benefícios dessa abordagem. Aqui estão algumas das melhores vantagens do marketing orientado por dados.

Eficiência aprimorada

Como esse tipo de estratégia de marketing é orientado por dados, você pode melhorar facilmente a eficiência de suas campanhas com base em análises simples. Verifique quais de seus esforços de marketing funcionam melhor e concentre suas ações no que funciona melhor com seu público-alvo.

Melhoria da segmentação de clientes

Ao analisar os dados dos clientes, os profissionais de marketing podem entender melhor seu público-alvo e criar campanhas mais direcionadas. Essa tática pode melhorar o envolvimento do cliente e aumentar as taxas de conversão. O marketing personalizado com precisão é um ótimo recurso orientado por dados.

Melhor experiência do cliente

O marketing orientado por dados permitirá que você crie experiências mais personalizadas e relevantes para seus clientes. Ao aproveitar os dados dos clientes, os profissionais de marketing podem fornecer mensagens personalizadas, recomendações e ofertas que são adaptadas às preferências e ao comportamento de cada cliente.

Aumento do ROI

Eu mentioned que calcular o ROI pode ser um desafio, mas depois de superá-lo, você verá que o marketing orientado por dados pode realmente melhorar essa métrica. Você pode aumentar a eficácia de seus esforços de marketing aproveitando os dados para tomar decisões informadas e otimizar as campanhas.

Melhores percepções e decisões de marketing

Você pode descobrir padrões, tendências e insights ocultos apenas analisando adequadamente dados complexos. Em seguida, você pode usar as informações obtidas para melhorar a comunicação de marketing e as vendas.

Vantagem competitiva

Nem todas as empresas estão usando o marketing orientado por dados, portanto, essa pode ser a sua grande vantagem. Você pode criar campanhas mais eficazes que repercutam no seu público-alvo, tomar decisões orientadas por dados e obter uma vantagem competitiva.

Ferramentas para coleta e análise de dados do consumidor

Felizmente para nós, vivemos em uma sociedade moderna com ferramentas on-line avançadas que podem nos ajudar com marketing digital esforços. Há muitas empresas especializadas em criar aplicativos para gerenciar o marketing orientado por dados. Aqui estão algumas das minhas ferramentas favoritas que você pode usar. Lembre-se de que quanto mais fontes de dados você tiver, mais orientado por dados você se tornará, portanto, é aconselhável usar mais de uma ajuda digital (é claro, se o seu orçamento permitir).

Aqui está uma lista das minhas ferramentas favoritas de marketing orientado por dados que você pode incluir em sua pilha.

01 Brand24

O número 1 da lista é Brand24.

O Brand24 é uma ferramenta de monitoramento de mídia e escuta social que rastreia mentions on-line da sua marca e palavras-chave selecionadas. Mas isso não é tudo. O Brand24 oferece ferramentas analíticas avançadas, baseadas em IA, para profissionais de marketing orientados por dados, como análise de sentimentosestimar o alcance da mídia social e não social ou calcular o AVE.

Se você gosta de relatórios personalizados e insights profundos sobre sua marca, a ferramenta é definitivamente para você. Oferecemos uma avaliação gratuita de 14 dias, para que você possa verificar se suas ações de marketing orientadas por dados se beneficiam dela.

02 Ahrefs

Ahrefs é outra ferramenta de marketing orientada por dados que uso diariamente. A ferramenta é voltada principalmente para SEOs, mas outros profissionais de marketing também acharão os dados úteis.

A Ahrefs fornece aos usuários estatísticas detalhadas sobre seu site, ou seja, seu perfil de backlinks, resultados orgânicos, tráfego de pesquisa paga e muito mais. Você pode usá-lo para pesquisa de palavras-chave, planejamento de estratégia de linkbuilding e muito mais.

03 Semrush

Semrush é uma ferramenta semelhante à Ahrefs, portanto, geralmente é uma questão de preferência qual delas você gostaria de ter em sua equipe de marketing.

A Semrush é outra ferramenta avançada de SEO que fornece insights detalhados sobre a saúde do seu site (em termos de SEO), resultados orgânicos e perfil de backlinks. Os recursos avançados de pesquisa de palavras-chave são muito apreciados por muitos SEOs em todo o mundo.

A ferramenta oferece uma avaliação gratuita, portanto, antes de basear seu marketing orientado por dados nas métricas da Semrush, você pode experimentá-la e decidir por conta própria.

04 Similarweb

Similarweb é uma ferramenta útil que fornece métricas importantes para sites com base em várias fontes de dados. Você pode verificar o tráfego aproximado ou os dados demográficos que podem ser usados posteriormente para benchmarking orientado por dados, análise competitiva e muitos tipos de pesquisa de marketing.

A Similarweb fornece um plug-in gratuito para o Chrome que exibirá algumas das estatísticas mais importantes com apenas um clique do mouse. É uma ferramenta definitivamente útil em seu marketing orientado por dados.

05 Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta gratuita que provavelmente todos os profissionais de marketing usaram em algum momento de suas vidas. É realmente difícil planejar estratégias orientadas por dados sem conhecer as estatísticas básicas do seu site.

Há muita controvérsia em torno da mudança do Universal Analytics para o GA4, com muitos profissionais de marketing insatisfeitos com a mudança. Falando francamente, porém, o GA4 oferece muitos novos recursos úteis baseados em eventos que permitem muita personalização.

Se você ainda não está convencido sobre o GA4 e está pesquisando alternativas, recomendo enfaticamente que confira alguns cursos sobre a nova solução do Google antes de migrar para outro provedor de dados. Existem algumas alternativas excelentes para o Google Analytics, mas talvez você ainda não tenha percebido todo o potencial da ferramenta gratuita.

06 AdRoll

Por último, mas não menos importante AdRoll. Ferramentas de publicidade orientadas por dados, como a AdRoll, facilitam muito o marketing em campanhas de redirecionamento e segmentação de usuários. A ferramenta inclui muitas integrações úteis de comércio eletrônico, portanto, é muito mais fácil gerenciar carrinhos abandonados e usuários não convertidos.

Agora que você sabe tudo o que há para saber sobre marketing orientado por dados, é hora de começar a planejar sua próxima estratégia. Quais fontes de dados você usará e como?