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Como as pessoas usarão o ChatGPT em 2026: análise de 1,3 milhão de Mentions
Em fevereiro de 2026, o ChatGPT atingiu um grande marco: 900 milhões de usuários ativos semanalmente. Ao mesmo tempo, ele estava sendo mentioned em algum lugar on-line a cada 4 segundos!
Analisamos 1,3 milhão de ChatGPT mentions usando dados de monitoramento de mídia e escuta social para entender como as pessoas usam a ferramenta, o que impulsiona a conversa e como o sentimento em torno do ChatGPT muda ao longo do tempo.
O que descobrimos: Quase 8 em cada 10 vezes (79%) mentions do ChatGPT se concentram em casos de uso reais, e essas discussões práticas geram de 4 a 18 vezes mais sentimentos positivos do que a conversa geral sobre IA.
Principais conclusões:
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A conversa sobre o que seu produto faz é melhor do que a conversa sobre o que seu produto é
79% da discussão on-line do ChatGPT é sobre o uso prático, no mundo real, em vez de seu abstrato “potencial de IA”. Não há nada melhor do que deixar seus usuários falarem: adicionar histórias de sucesso de usuários ao seu calendário de conteúdo pode gerar muito mais amor e sentimento positivo do que até mesmo o mais polido "potencial do produto".
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A reputação do seu produto pode ser afetada por decisões que sua equipe de produto nunca tomou
O sentimento negativo do ChatGPT aumentou 58% em seis semanas sem grandes mudanças no produto, mas por causa das decisões corporativas da OpenAI. Na prática, isso significa monitorar separadamente o sentimento em nível de produto e em nível de empresa. Configure projetos dedicados de monitoramento social: um para o(s) nome(s) do(s) seu(s) produto(s), outro para a sua marca e monitore as tendências de sentimento lado a lado. Quando eles começarem a se diferenciar muito, esse será o sinal de alerta.
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Liderar com "eis o que você pode fazer com o nosso produto" gera mais mentions positivos do que liderar com declarações de marca
As pessoas são de 4 a 18 vezes mais positivas quando discutem casos de uso específicos do ChatGPT em comparação com a marca em geral. Compartilhar tutoriais, resultados reais de usuários, demonstrações passo a passo ou citações de clientes sobre fluxos de trabalho específicos - tudo isso gera conversas muito mais positivas sobre a marca do que mensagens abstratas sobre o produto. Quanto mais específico, concreto e prático for o seu conteúdo, melhor.
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Não julgue a reputação de sua marca pelo sentimento médio - divida-o por plataforma
O ChatGPT teve uma taxa positiva de 31% no Instagram e apenas 10% no X no mesmo período de dois meses. Mesmo produto, realidade emocional completamente diferente. Acompanhe o sentimento de forma granular por plataforma e use a pontuação de cada plataforma para decidir: onde colocar mais orçamento de conteúdo, onde a narrativa da sua marca já está funcionando e onde ter um plano de controle de danos pronto.
O ChatGPT gera mais conversas on-line do que alguns países geram notícias
Atingindo um alcance de 12,7 bilhões em apenas 2 meses fala muito sobre o enorme impacto cultural do ChatGPT.
Somente em janeiro e fevereiro de 2026, as pessoas postaram, compartilharam, discutiram e reagiram ao ChatGPT 1,3 milhão de vezes.
Em fevereiro de 2026, A OpenAI anunciou O ChatGPT ultrapassou a marca de 900 milhões de usuários ativos semanais, contra 800 milhões apenas quatro meses antes.
Esse salto de crescimento de 12,5%, partindo de uma base de usuários já enorme, criou uma tonelada de cobertura da mídia, o que manteve o volume do mention alto durante o período.
Em que as pessoas se concentram quando mention ChatGPT?
Provavelmente não é o que você esperava. A maior parte da conversa se concentra em maneiras práticas e profissionais de usá-lo, em vez de grandes debates éticos, pelo menos quando se observa o volume de mentions da marca.
79% do share of voice vai para o tópico “Ferramentas e aplicativos de IA”:
- 1 codificação
- 2 aumento da produtividade
- 3 melhorar os fluxos de trabalho de negócios
- 4 Comparação de modelos LLM
- 5 Integrações de API
Entretenimento como memes, tendências virais e experimentos divertidos vêm em segundo lugar, com 11% de share of voice.
Quanto aos tópicos pesados, do tipo “este é o fim do mundo como o conhecemos” (segurança, ética ou regras de IA), eles mal aparecem como uma conversa separada.
Dito isso, um pouco dessa preocupação faz aparecem como comentários negativos nas discussões sobre as próprias ferramentas de IA.
Observando atentamente os números da tabela, o sentimento conta uma história interessante:
- 1 A categoria "Ferramentas de IA" (que é a maior que analisamos), na verdade, teve o sentimento mais negativo - 13,7%.
- 2 Por outro lado, embora o conteúdo de "Entretenimento" tenha sido “apenas” 11% do bate-papo, ele teve o maior sentimento positivo, com 30%.
A análise do ChatGPT mostra que 79% das conversas de casos de uso são sobre trabalho
Quando filtramos os dados para os mentions em que as pessoas falavam especificamente sobre como usavam o ChatGPT (ou seja, 258,3 mil mentions de um total de 1,3 milhão), um padrão claro apareceu nos escuta social dados.
Produtividade profissional e empresarial dominada com 78% de alcance, seguido por:
- 1 criação de conteúdo
- 2 Geração de imagens com IA
- 3 marketing e SEO
- 4 planejamento de viagens
- 5 educação e aprendizado
- 6 aplicativos de saúde
Isso é interessante do ponto de vista do sentimento da marca, porque as discussões sobre casos de uso são mais positivas do que as conversas gerais sobre IA: o sentimento foi 18,5% positivo em comparação com 17% geral.
Basicamente, quando as pessoas compartilham o que estão realmente sendo feito Com a ferramenta, o tom da marca mentions muda: eles ficam um pouco mais felizes do que quando estão apenas debatendo o que a IA significa para o mundo.
Ajudante de IA profissional de referência global
As pessoas estão usando o ChatGPT principalmente para impulsionar sua vida profissional dessa maneira - algo que aparece muito claramente nos insights de listening social:
- 1 automação do fluxo de trabalho diário
- 2 obter uma nova perspectiva durante o brainstorming
- 3 solução de problemas técnicos
- 4 escrever e aprimorar o código do software
- 5 Criação de GPTs personalizados para necessidades comerciais específicas
A automação por meio de integrações com ferramentas como Make ou Zapier foi muito mencionada, o que sugere que o ChatGPT está se tornando cada vez mais naturalmente usado em pilhas de software existentes.
Formas menos comuns de uso: viagens, conteúdo religioso, companheirismo
Apareceram três áreas específicas que eram menos comuns do que o uso profissional, mas realmente interessantes do ponto de vista da análise de mídia social:
Planejamento de viagens
As pessoas estão falando sobre a obtenção de ajuda incrivelmente detalhada em suas viagens. Os casos de uso mais mentioned foram:
- 1 Planejamento de viagens de um dia
- 2 Itinerários de vários dias
- 3 Recomendações de destino
- 4 Programação e otimização de atividades
Geração de conteúdo religioso
Também houve muitas postagens mentioning de conteúdo gerado por IA vinculado a temas religiosos hindus, festivais e celebrações culturais como o Holi.
Companheirismo
Há um grupo discreto, mas crescente, de pessoas que estão construindo relacionamentos longos e significativos com o ChatGPT. A análise dos mentions mostra que um exemplo durou 18 meses, com uma mulher dizendo que se sentiu “muito envolvida para excluir ele.”
73% de mentions foram neutros, mas o sentimento negativo aumentou
A maioria dos mentions do ChatGPT (73%) é bastante neutra. É assim que a maioria das pessoas fala sobre isso on-line: apenas compartilhando informações como:
- 1 quais prompts eles usaram
- 2 como os resultados se comparam
- 3 ou postar tutoriais e resultados
E tudo isso sem acrescentar nenhum julgamento emocional forte.
Entretanto, os mentions com um sentimento claro são interessantes. Os mentions positivos (17%) superam os negativos (10%).
O sentimento, porém, não era realmente uma métrica estática aqui.
Houve um grande salto de 58% no sentimento negativo em apenas seis semanas.
Isso não foi causado por um grande evento, mas aconteceu durante um período com algumas controvérsias que se acumularam em fevereiro:
- 1 O incidente do tiroteio no Canadá (8 a 11 de fevereiro)
- 2 os problemas com o acordo com o Pentágono
- 3 o alvoroço sobre um anúncio publicitário
- 4 debate sobre a quantidade de energia utilizada pelo ChatGPT
A popularidade do ChatGPT é diferente em cada plataforma
A análise da plataforma mostra que onde as pessoas estão falando sobre algo que importa mais do que o tópico em si quando se trata de como eles se sentem.
E isso é algo que fica muito claro quando você olha para monitoramento de mídia social e detalhar o sentimento da marca mentions por fonte:
- 1 As pessoas no Instagram tendem a ficar muito empolgadas com seus itens gerados por IA.
- 2 Os usuários do X (Twitter) estão em todos os lugares: alguns o adoram, outros o odeiam profundamente.
- 3 Os veículos de notícias estão se inclinando a ser céticos, muitas vezes moldando uma percepção mais ampla da marca.
- 4 E os usuários do Reddit? Eles estão interessados principalmente em dividir o ChatGPT e analisá-lo em dezenas de subreddits.
O sentimento do ChatGPT é diferente em cada plataforma
A mesma marca OpenAI, o mesmo produto ChatGPT e histórias completamente diferentes, dependendo de onde você olha:
Veja o que está impulsionando a popularidade e o sentimento do ChatGPT nos 5 principais canais (por participação de voz):
01 Instagram: O mais positivo de todos os canais
Principais características:
- 1 As tendências visuais assumiram a liderança: desafio de caricatura, geração de fotos com IA e postagens com atualizações de fotos de perfil
- 2 Muito conteúdo de alto engajamento: especialmente imagens pessoais criadas com IA e exemplos criativos de casos de uso
- 3 Fatores positivos: forte valor de entretenimento, espaço para expressão criativa e desafios virais dos quais as pessoas queriam participar
Indicadores de sentimento:
- 1 Tendências visuais/criativas normalmente geram engajamento positivo
- 2 Histórias pessoais de sucesso com ferramentas de IA
- 3 Uso voltado para o entretenimento
- 4 Menor controvérsia em comparação com as notícias/Twitter
02 X (Twitter): O canal mais polarizado
Principais características:
- 1 Público experiente em tecnologia: Discussões aprofundadas sobre os recursos e as limitações da IA
- 2 Discussões políticas: Polêmica sobre o acordo com o Pentágono, preocupações com a privacidade de dados e preocupações
- 3 Comparações competitivas: ChatGPT vs. Claude, Gemini, DeepSeek
- 4 Crítica corporativa: Decisões comerciais da OpenAI, anúncios de publicidade do ChatGPT
Impulsionadores de sentimentos positivos:
- 1 Realizações e capacidades técnicas
- 2 Casos de uso de produtividade
- 3 Recomendações de ferramentas e tutoriais
Fatores de sentimento negativo:
- 1 Preocupações éticas
- 2 Decisões corporativas
- 3 Afiliações políticas
- 4 Preocupações com privacidade e vigilância
03 Mídia de notícias: De sentimento misto a majoritariamente negativo
Principais características:
- 1 Notícias corporativas: Desenvolvimentos de negócios da OpenAI, iniciativas de publicidade
- 2 Preocupações com a segurança: Incidente de tiroteio no Canadá e falta de notificação da polícia
- 3 Discussões sobre políticas: Regulamentação da IA, parcerias governamentais
- 4 Debates éticos: Consumo de energia, impacto ambiental
Cobertura negativa de notícias:
- 1 Controvérsia sobre o tiroteio no Canadá (25 de fevereiro de 2026)
- 2 Crítica de anúncios publicitários
- 3 Debate sobre o consumo de energia
Cobertura positiva de notícias:
- 1 Marcos de crescimento de usuários do ChatGPT (900 milhões de usuários ativos semanalmente)
- 2 Avanços técnicos e novos recursos
- 3 Histórias de sucesso de usuários e empresas e aplicações práticas
04 Outras atividades sociais: Repleto de discussões detalhadas e sentimentos contraditórios
Principais características:
- 1 Discussões aprofundadas: Limitações técnicas, análise de casos de uso
- 2 Suporte da comunidade: Solução de problemas, dicas e truques
- 3 Perspectiva cética: Avaliação crítica dos recursos de IA
- 4 Feedback honesto: Compartilhamento de sucessos e fracassos
Impulsionadores de sentimentos positivos:
- 1 Sugestões e técnicas úteis para o compartilhamento na comunidade
- 2 Histórias de sucesso com casos de uso específicos
- 3 Apreciação técnica dos recursos
Fatores de sentimento negativo:
- 1 Críticas à comunicação
- 2 Frustração com as limitações
- 3 Preocupações com o excesso de confiança na IA
- 4 Análise crítica da qualidade do conteúdo gerado por IA
05 TikTok: Muito focado em entretenimento com sentimentos mistos
Principais características:
- 1 Conteúdo do tutorial: Vídeos de instruções para prompts de IA
- 2 Cultura de memes: Abordagens humorísticas sobre interações de IA
- 3 Participação em tendências: Desafios virais e conteúdo criativo
- 4 Conteúdo educacional: Dicas rápidas e hacks de produtividade
Impulsionadores de sentimentos positivos:
- 1 Sugestões de produtividade e dicas para a vida
- 2 Mostra de aplicativos criativos
- 3 Valor de entretenimento
Fatores de sentimento negativo:
- 1 Falhas e contratempos com a IA
- 2 Críticas bem-humoradas
- 3 Conteúdo de backlash de tendências
O sentimento negativo veio tanto dos picos quanto da frustração contínua
Encontramos 10 grupos diferentes de comentários polêmicos nos dados.
Três desses grupos geraram maior alcance e muito sentimento negativo.
Os outros sete não são tão grandes, mas continuaram aparecendo nas discussões sobre a erosão da confiança do usuário.
01 Tiroteio no Canadá e falha da OpenAI em reportar
Esse foi o mais significativo dos eventos controversos em todo o conjunto de dados. Um homem armado na Colúmbia Britânica teve sua conta do ChatGPT encerrada por violações de políticas, mas a OpenAI nunca notificou a polícia.
Esse evento causou o maior salto no sentimento negativo e esteve por trás da maior parte desse pico de sentimento negativo no período analisado.
02 Reação negativa ao acordo com o Pentágono
Quando a OpenAI declarou uma parceria com o Departamento de Defesa dos EUA, as pessoas nas mídias sociais ficaram muito chateadas e iniciaram um boicote.
Os usuários anunciaram publicamente que estavam abandonando o serviço, e toda a situação rapidamente se tornou uma questão política importante.
Nossos dados mostraram claramente que as pessoas estavam discutindo ativamente a mudança para concorrentes como Claude, Gemini e DeepSeek.
03 O comentário “doentiamente maligno
A liderança da OpenAI comparou a quantidade de energia que o ChatGPT usa com o que é necessário para “cultivar uma pessoa”, o que alguns críticos consideraram uma maneira “doentia e maligna” de dizer isso.
A controvérsia destacou as crescentes preocupações com a pegada de carbono dos data centers de IA, um problema que vem crescendo desde dezembro de 2025.
Uma manchete negativa se tornou viral, a liderança da empresa teve dificuldades para se comunicar de forma eficaz e os críticos ambientais ampliaram a história globalmente.
O conteúdo mais viral do ChatGPT não era sobre trabalho
Acredite ou não, a época em que as pessoas eram O mais badalado do ChatGPT nos dois primeiros meses de 2026 não foi por causa de alguma grande novidade de produto ou anúncio da empresa.
Em vez disso, o momento mais importante foi a diversão: pessoas pedindo ao ChatGPT para desenhar caricaturas engraçadas delas!
O dia de pico de conversas foi 9 de fevereiro de 2026, quando o Desafio de caricatura explodiu.
As pessoas pediam ao ChatGPT que gerasse versões exageradas de si mesmas usando instruções como: “Crie uma caricatura de mim e do meu trabalho com base em tudo o que você sabe sobre mim.”
Eles compartilharam os resultados nas mídias sociais usando hashtags como #chatgpt, #trende #caricatura, transformando-o em um momento totalmente viral.
O conteúdo se espalhou rapidamente, impulsionando um aumento na visibilidade e no conhecimento da marca, Mesmo que nem todos tenham ficado impressionados com os resultados.
As pessoas gostam mais do ChatGPT quando ele as ajuda pessoalmente
Quando quebramos sentimento por tipo de discussão e comparou casos de uso específicos com tópicos mais amplos de IA usando dados de listening social, foi difícil perceber a lacuna:
- 1 Casos de uso específicos, pessoais e de baixo risco geram um sentimento de marca claramente positivo.
- 2 Discussões mais amplas, de alto risco, profissionais e abstratas sobre IA tendem a ser um pouco mais negativas.
Quando alguém diz algo como “Eu usei o ChatGPT e...”, o tom desses mentions de marca é geralmente entusiasmado.
Por outro lado, quando a conversa muda para “A IA está mudando [isso ou aquilo]...”, o sentimento se torna mais ansioso e defensivo.
Do ponto de vista da análise de sentimentos, é a mesma marca e produto, mas uma resposta emocional completamente diferente dependendo de como o tópico é estruturado.
O que isso significa se você for um profissional de marketing em 2026
01 Mapeie seu sentimento por plataforma: as lacunas lhe dirão exatamente onde agir
O ChatGPT teve 31% de sentimento positivo no Instagram e 10% no X. As comunidades no estilo Reddit tiveram 30% negativos. A mesma marca, o mesmo produto, o mesmo período de tempo e três conversas completamente diferentes acontecendo em paralelo.
Se estiver fazendo monitoramento de mídia ou escuta social, olhar apenas para a pontuação geral de sentimento desfocará o quadro. Sua estratégia de conteúdo provavelmente deve ser diferente em uma plataforma em que o sentimento é 31% positivo em comparação com uma em que é 10%. Será que isso acontece?
Três cenários, três movimentos diferentes:
- Sentimento elevado: Essa é a sua plataforma de provas. Procure nela citações reais, casos de uso reais e linguagem de usuário real e, em seguida, use isso em seu texto em todos os outros lugares.
- Misto sentimento: Não faça uma média. A mistura geralmente significa que dois públicos diferentes estão tendo duas experiências completamente diferentes com seu produto. Descubra onde está a divisão (quais são os pontos de amor/dor e por que as pessoas mention ambos) antes de decidir o que publicar.
- Negativo sentimento: Tente não ficar em silêncio. A conversa continua mesmo que você não esteja observando, e deixar uma crítica sem resposta em uma plataforma pode, às vezes, virar uma bola de neve rapidamente.
02 Acompanhe seu produto e sua empresa como dois sinais de reputação separados
Os maiores picos de marca negativa mentions este ano ocorreram devido às decisões corporativas de alto nível da OpenAI. As pessoas também reclamaram do produto, o ChatGPT, mas essas reclamações geralmente eram menos intensas.
Saber se uma crise é motivada pelo produto ou pela empresa molda toda a estratégia de resposta, pois são incêndios diferentes.
Para obter uma leitura clara da reputação de sua marca, aqui está uma configuração simples para o listening social: Trate o nome do seu produto, o nome da sua empresa, o nome do seu CEO e palavras importantes para o seu setor como palavras-chave separadas a serem ouvidas.
Se você vir muitos mentions negativos sobre seu CEO, mas as pessoas ainda estiverem satisfeitas com seu produto, você será avisado imediatamente antes que as coisas piorem. E se todo o setor estiver passando por um momento difícil, você pode ser proativo e resolver os problemas primeiro.
Leia mais: Como medir a reputação da marca
03 Mostrar o que pessoas fez, e não o que seu produto pode fazer
As pessoas são de 4 a 18 vezes mais positivas quando a conversa é sobre um caso de uso específico do que quando é sobre uma marca ou produto em geral. Essa lacuna é grande demais para ser ignorada.
Na prática, isso significa mudar seu mix de conteúdo para:
- Histórias de clientes com resultados específicos e mensuráveisNão se trata de “Nossa ferramenta economiza tempo”, mas de “Ela reduziu seus relatórios semanais de 3,5 horas para 20 minutos”.”
- Tutoriais passo a passo mostrando fluxos de trabalho reais - adicione-os como um acompanhamento de suas visões gerais de recursos
- Cenários antes/depois de usuários reais - muito melhor do que casos de uso hipotéticos escritos pela sua equipe de marketing
Se você já está fazendo isso, mas não está vendo o aumento, verifique o quão específico você está sendo. “Nossos clientes economizam tempo” não é um caso de uso. “Uma equipe de marketing de três pessoas substituiu toda a pilha de relatórios por um único prompt” é.
04 Use o listening social para descobrir quais plataformas são seus mecanismos de sentimento positivo
Plataformas visuais e curtas, como o TikTok e o Instagram, tendem a gerar o sentimento mais positivo, e os dados do ChatGPT parecem confirmar isso: Instagram com 31% positivos, TikTok com 27%, enquanto o X ficou com 10%. O maior momento orgânico do período, o Desafio da Caricatura, também aconteceu no Instagram.
O padrão se aplica amplamente a todas as categorias, mas você pode descobrir os detalhes. A plataforma visual que funciona melhor para a sua marca depende do seu público-alvo e da categoria, e os insights de listening social podem lhe fornecer o detalhamento.
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