Como usar o Business Intelligence para impulsionar o crescimento em 2025? (+Estudo de caso da Astronomer)

Quando 36 mil pessoas de repente mention sua marca e mais de 4 mil desses comentários são negativos, é fácil entrar em pânico. Foi o caso do Astronomer? Se os dados parecerem ruído, o business intelligence é a ferramenta que traz clareza. E como quase 50% das empresas já sabem... ele não é mais opcional, é essencial. Neste guia, mostrarei a você o que é BI, por que ele é importante, quais ferramentas lideram o pacote e como fazê-lo funcionar para você. Zona livre de baboseiras! Apenas insights.

Vamos nos aprofundar!

Resumo rápido:

– Business intelligence é um processo de análise de dados avançada e geralmente automatizada que tem como objetivo ajudar os tomadores de decisão (executivos, gerentes, etc.) a tornar as operações comerciais mais precisas.

- As ferramentas de BI têm uma combinação de diferentes recursos. Em geral, elas oferecem análise de dados (incluindo análise baseada em IA), visualização de dados e recursos de relatórios personalizados.

- Alguns dos benefícios do uso do business intelligence moderno são ofertas mais personalizadas, melhor receita e experiência do cliente, além de obter vantagens sobre os concorrentes em sua área.

O que é business intelligence? Definição

Business intelligence (BI) é o processo de transformando dados brutos em insights de negócios acionáveis que ajudam a melhorar o desempenho geral dos negócios.

Ele permite que as empresas analisem dados atuais e históricos para tomar melhores decisões de negócios e planejar estratégias de negócios mais eficazes.

O termo business intelligence também se refere a uma variedade de ferramentas que o tornam possível.

Eles podem transformar rapidamente os dados em percepções fáceis de ler sobre o desempenho de uma empresa e as mudanças no mercado.

Como?

Ferramentas de inteligência de negócios realizam análises de conjuntos de big data e oferecem suas percepções na forma de:

• Relatórios
• Resumos
• Painéis
• Gráficos
• Gráficos

Tudo para oferecer aos usuários corporativos uma solução personalizada e detalhada para monitorar constantemente seu desempenho comercial atual e possíveis melhorias ou riscos.

Por exemplo, as ferramentas de BI podem rastrear tendências e mudanças na satisfação do cliente a partir de várias fontes de dados e analisá-las em um só lugar.

Portanto, se as pessoas começarem a reclamar de atrasos na entrega nas mídias sociais ou em tópicos do Reddit, o sistema poderá destacar rapidamente essa tendência negativa.

As ferramentas de BI mostrarão de onde vêm as reclamações, com que rapidez elas crescem e quais produtos ou regiões são afetados.

Com essa percepção, sua equipe pode agir imediatamente e evitar o agravamento da crise de RP.

Coisas que normalmente levariam horas, com as ferramentas de BI, podem ser feitas em segundos!

Mas não posso falar de ferramentas de BI sem falar de IA.

A inteligência artificial está remodelando o processo de business intelligence.

Vou lhe mostrar com base no exemplo da ferramenta Brand24, pois é a que eu mais uso.

Se você não tem tempo para fazer cálculos numéricos ou analisar gráficos por conta própria, há uma opção de Insights sobre IA que faz tudo isso automaticamente e fornece as principais percepções da última semana.

Esse é um ótimo exemplo de como o business intelligence moderno vai além da simples coleta de dados.

Com a análise baseada em IA, você não precisa vasculhar os dados comerciais por conta própria.

É assim que ele se parece:

Lembra-se do drama do CEO da Astronomer? Bem, aqui está o que acontece duas semanas depois e como a empresa lida com isso.

Usar a IA significa que você pode tomar decisões mais inteligentes com mais rapidez e controlar de fato o seu reputação da marca e desempenho.

Mas a análise de IA é apenas uma parte de tudo isso.

Como eu disse, o business intelligence abrange vários recursos e casos de uso.

Aqui está uma lista simples do que se enquadra no termo guarda-chuva "business intelligence" para torná-lo mais claro.

Principais elementos do business intelligence:

• Preparação de dados relevantes
• Painéis
• Ferramentas de visualização de dados
• Métricas de desempenho e benchmarking
• Relatórios
• Análise de inteligência artificial
• Análise preditiva
• Mineração de dados
• ETL (importação de recursos de dados)
• OLAP (processamento analítico on-line)

Quem usa o business intelligence e por quê?

O Business Intelligence (BI) é usado por uma ampla gama de profissionais e organizações, incluindo:

• Executivos e tomadores de decisão
• Analistas de negócios e de dados
• Equipes de marketing
• Equipes operacionais
• Gerentes de experiência e sucesso do cliente
• Profissionais de finanças

Em setores como:

• Finanças
• Varejo
• Assistência médica
• Fabricação
• Tecnologia
• E mais!

Esses usuários corporativos dependem das ferramentas de BI para coletar, analisar e visualizar grandes volumes de dados a fim de tomar decisões mais informadas.

Como funções específicas podem se beneficiar do uso de ferramentas de BI?

1. Executivos e tomadores de decisãoControle de KPIs e métricas de desempenho em toda a empresa.
2. Analistas de negócios e equipes de dadosÉ importante que você tenha uma visão geral da situação: para analisar tendências, criar relatórios e executar previsões.
3. Equipes de marketingpara medir a eficácia da campanha, entender o comportamento do cliente e calcular o ROI.
4. Gerentes de operações e de cadeia de suprimentos: para otimizar a logística, reduzir custos e simplificar processos.
5. Gerentes de sucesso do cliente e de experiência do clientePara monitorar as tendências de satisfação do cliente, rastrear problemas de suporte e identificar oportunidades para melhorar a retenção e a fidelidade antes que os problemas aumentem.
6. Profissionais de finançasO sistema de controle de despesas é um sistema de controle de despesas que permite monitorar as despesas, prever a receita e avaliar o desempenho financeiro.

Para todos os grupos acima, o principal motivo para adotar o BI é transformar dados brutos em insights.

Isso pode apoiar o planejamento estratégico, aumentar a eficiência operacional e proporcionar uma vantagem competitiva.

Tipos de análise de business intelligence

O business intelligence não se trata apenas de um tipo de relatório ou painel.

Ele inclui vários tipos de análise:

• Análise ad hoc - Consultas rápidas e imediatas para encontrar respostas específicas. Ótimo para perguntas pontuais, mas geralmente reutilizado em relatórios regulares.
• OLAP (processamento analítico on-line) - permite que os usuários corporativos explorem dados de vários ângulos (por exemplo, por tempo, região, produto) para descobrir tendências mais profundas.
• Análise em tempo real - rastreia e analisa os dados à medida que eles chegam, o que é útil para coisas como comportamento do cliente e análise de sentimentosníveis de estoque ou monitoramento de campanhas.
• Análise incorporada - integra relatórios e insights diretamente em aplicativos como CRM ou ERP, para que os usuários não precisem alternar ferramentas entre armazéns de big data e análises.
• BI colaborativo - torna mais fácil para as equipes trabalharem juntas nos dados, adicionando comentários, notas e recursos de compartilhamento.

Na prática, os tipos acima se misturam muito, e a maioria das ferramentas modernas oferece isso em um único lugar.

O que é análise de negócios?

A análise de negócios é a prática de usar dados, estatísticas e aprendizado de máquina para explicar:

1. Por que as coisas aconteceram?
2. Prever o que pode acontecer em seguida.
3. Recomendar o que fazer.

Ele vai além da coleta de dados e dos relatórios para descobrir padrões por meio de mineração de dados, modelagem e análise preditiva.

O objetivo do ferramentas de análise de negócios é testar hipóteses, executar previsões e fornecer insights de análise de dados que possam ajudar a aprimorar a estratégia de negócios.

Principais recursos da análise de negócios:

• Identificação de padrões nos dados
  Seu objetivo é encontrar tendências nos dados de seus usuários corporativos que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.
• Previsão do que está por vir
  Analisa dados históricos para prever coisas como mudanças nas vendas, comportamento do cliente ou mudanças no mercado.
• Recomendação de ações
  Os resultados podem sugerir medidas para melhorar seus resultados comerciais.
• Teste de cenários hipotéticos
  Ele explora como as mudanças, como aumento de preços ou lançamento de um novo produto, podem afetar seu desempenho.
• Transformando dados complexos em visuais
  Inclui painéis e gráficos claros que facilitam a compreensão dos insights.
• Aprendizado e aprimoramento com IA
  Ele usa o aprendizado de máquina para tornar as previsões mais precisas ao longo do tempo.

Então... parece muito semelhante ao BI, não é?

Business Intelligence vs. Business Analytics: Qual é a diferença real?

A diferença mais comumente apontada entre business intelligence e business analytics é que o primeiro se concentra no passado e o segundo, no futuro.

1. O business intelligence (BI) tradicional se concentra na análise descritiva.
   
   Ele analisa dados históricos e atuais para explicar o que aconteceu e como sua empresa chegou ao estado atual.
   
   Portanto, tudo se resume a relatórios, painéis e KPIs que ajudam a tomar decisões orientadas por dados hoje.
   
2. A análise de negócios é voltada para o futuro.
   
   Ele usa mineração de dados, modelagem e aprendizado de máquina para prever tendências e recomendar ações para obter melhores resultados futuros.

Simplesmente disse:

O BI informa o que e por que as coisas aconteceram, enquanto a análise de negócios prevê o que pode acontecer em seguida e como reagir.

Mas os termos são frequentemente usados de forma intercambiável, e Os profissionais admitem que, na prática, os limites são pouco nítidos.

A Tableau diz que as distinções são "sutis" e geralmente misturadas no uso diário.

Especialmente porque as ferramentas de BI estão usando IA para uma análise cada vez mais preditiva.

Como a inteligência artificial mudou as ferramentas de BI?

As ferramentas modernas de BI não se limitam a descrever o passado.

Eles também analisam padrões e preveem tendências usando IA.

Por exemplo, uma plataforma de BI pode detectar automaticamente quedas incomuns nas vendas e prever qual segmento de cliente pode ser o próximo a se desligar.

É nesse ponto que o BI e a análise de negócios se sobrepõem.

É por isso que as ferramentas modernas de business intelligence são diferentes.

10 razões pelas quais o business intelligence é importante

A verdade é que uma boa tecnologia de business intelligence melhorará sua empresa de várias maneiras.

De modo geral, isso tornará seus processos de operações comerciais mais informados, personalizados e eficientes.

Como?

Aqui está uma lista de benefícios do business intelligence para sua organização:

1. Tomada de decisões mais inteligente
   O BI fornece insights em tempo real, ajudando as equipes a tomar decisões confiantes com base na análise de dados reais.
2. Melhor geração de leads
   Com a integração de dados de várias fontes (campanhas, sites, mídia social), o BI ajuda a identificar as fontes de leads mais promissoras.
3. Vantagem competitiva
   Com o rastreamento da concorrência e a análise de mercado, você pode identificar oportunidades e reagir mais rapidamente do que seus rivais.
4. Monitoramento da marca
   Rastreamento de ferramentas de BI mídia mentions e sentimentos, permitindo que você gerencie suas reputação comercial e responder rapidamente ao feedback.
5. Identificação de influenciadores
   Você pode identificar os principais influenciadores que falam sobre sua marca ou setor e descobrir as pessoas mais impactantes com quem trabalhar.
6. Detecção de tendências
   O BI destaca padrões emergentes no comportamento do cliente ou mudanças no mercado para que você possa agir sobre as tendências antes que elas se tornem comuns.
7. Processos de negócios otimizados
   Ao analisar os fluxos de trabalho internos, o BI revela gargalos e ineficiências que podem ser corrigidos para otimizar as operações.
8. Maior produtividade e eficiência
   Relatórios e painéis automatizados reduzem o trabalho manual e permitem que a sua equipe se concentre em agir.
9. Detecção precoce de problemas
   O BI pode alertá-lo sobre quaisquer anomalias e mudanças negativas com antecedência, ajudando-o a corrigir os problemas antes que eles aumentem.
10. Melhoria nas vendas
    Melhores previsões, direcionamento mais inteligente e rastreamento de desempenho em tempo real contribuem para aumentar a conversão e o crescimento.

Como funciona o business intelligence?

O business intelligence é um processo complexo e contínuo. Mas, na verdade, ele se baseia em algumas etapas.

Veja como geralmente fica:

01 Coleta de dados

A primeira etapa é coletar dados do maior número possível de fontes diferentes. Isso pode incluir:

• Análise do site
• Sistemas de CRM
• Dados de vendas
• Feedback do cliente
• Marca mentions
• Dados externos, como tendências de mercado ou atividade dos concorrentes

Por exemplo, usei o Brand24 para coletar dados sobre o Astronomer e, com apenas alguns cliques, obtive a análise:

• O astrônomo obteve 36k mentions nos últimos 30 dias.
• Sobre 4 mil delas foram negativase somente 2 mil foram positivos.

• A situação está começando a se acalmar - o número significativo de mentions negativos estava em torno de 18 de julhoe, no momento, está em queda.

A relação entre mentions negativos (4,5k) e positivos (2,2k) parece alarmante à primeira vista.

No entanto, quando colocado no contexto de um 1,3 bilhão de alcance total (um aumento maciço), está claro que a controvérsia também foi significativamente visibilidade ampliada.

Esses dados destacam uma realidade diferenciada das crises digitais: o alcance e a viralidade podem, muitas vezes, superar o sentimento na exposição da marca em curto prazo.

O mais importante é a imagem da marca que permanecerá com o público a longo prazo.

02 Filtrar os dados

As ferramentas de business intelligence processam enormes quantidades de dados, portanto, o uso de Os filtros são essenciais para dar sentido a tudo isso.

Com o Brand24, você pode análise de filtros e percepções por:

• Sentimento (positivo, negativo, neutro)
• Plataforma (Instagram, YouTube, X, notícias, blogs, etc.)
• Localização e idioma
• Pontuação do influenciador
• Grupos de palavras-chave e tags

Esses filtros o ajudam a ampliar exatamente os insights que são importantes para sua marca ou campanha.

Assim, no caso do Astronomer, consegui filtrar a análise pela palavra-chave "Coldplay" para verificar o que está acontecendo com o Crise de relações públicas:

03 Analisar dados ou usar IA

Depois de restringir seus dados, é hora de mergulhar na análise...

Ou faça isso em segundos usando a IA.

Com IA Assistente de marcavocê pode obter:

• Resumos de insights
• Detecção rápida de picos ou quedas incomuns
• Oportunidades e riscos destacados
• Explicações prontas para uso
• Presença no mercado e análise de concorrentes

Isso pode lhe poupar tempo e tomar decisões baseadas em dados muito mais rapidamente.

Por exemplo, usei este prompt:

Como o escândalo da kiss cam afetou a reputação da marca Astronomer?

E recebi essa análise:

04 Preste atenção aos tópicos

O business intelligence também pode ajudá-lo a entender a perspectiva mais ampla da sua marca.

Por exemplo, o Brand24 tem um Recurso AI Topic Analysis que agrupa seus dados em tópicos importantes que revelam o que está motivando a conversa.

Ao analisar temas específicos, você descobrirá insights mais profundos sobre o que realmente interessa ao seu público.

05 Configurar relatórios

Os relatórios são essenciais, especialmente para equipes empresariais que precisam de visões gerais consistentes e atualizadas.

Com ferramentas de relatórios de business intelligence como o Brand24, você pode:

• Automatize relatórios regulares (de acordo com suas necessidades)
• Personalize as métricas a serem incluídas
• Compartilhe dashboards com as partes interessadas (por meio de um simples link, sem registro)
• Exportar dados em formato PDF ou Excel

Além disso, é muito fácil criar um relatório. Com alguns cliques, a mágica acontece, incluindo visualizações de dados e alertas.

Isso garante que todos permaneçam alinhados!

06 Adapte sua estratégia de negócios

A etapa final (e mais importante) é aplicar os insights à sua estratégia no mundo real.

Use o que você aprendeu para:

• Ajuste as campanhas com base em seus dados comerciais
• Melhorar a experiência do cliente
• Acompanhe os KPIs ao longo do tempo
• Monitorar e refinar continuamente suas táticas

O business intelligence não se trata realmente de coletar dados, mas sim de transformando informações em ação.

...e fazer isso de forma consistente ao longo do tempo.

PERGUNTAS FREQUENTES 

Como é inteligência de negócios (BI) diferente do monitoramento de negócios?

Inteligência de negócios (BI) analisa dados históricos e atuais para apoiar tomada de decisões estratégicas, enquanto monitoramento de negócios concentra-se no rastreamento métricas operacionais em tempo real e o desempenho do sistema.

• BI respostas: "O que aconteceu, por que e o que pode acontecer em seguida?"
• Monitoramento respostas: "O que está acontecendo neste momento?"

Exemplo: O BI pode mostrar uma tendência de queda nas vendas ao longo dos meses, enquanto o monitoramento o alerta instantaneamente quando um sistema falha.

Como é inteligência de negócios (BI) diferente da pesquisa de negócios?

BI é orientado por dados e muitas vezes automatizados, extraindo insights de dados internos estruturados (vendas, comportamento do usuário).

Pesquisa de negócios é mais qualitativo e exploratórioO processo de análise de mercado é um processo que envolve pesquisas, entrevistas ou análises de mercado.

• BI apóia decisões operacionais e táticas.
• Pesquisa apoia o planejamento estratégico e a exploração de novos mercados.

Exemplo: O BI identifica uma queda no uso do aplicativo. A pesquisa descobre que os usuários acham a interface do usuário confusa.

Como medir o sucesso de inteligência de negócios (BI) esforços?

Você pode avaliar o sucesso do BI usando uma combinação de métricas quantitativas e qualitativas:

• A taxa de adoção de ferramentas de BI entre as equipes
• Melhoria na tomada de decisões e precisão
• ROI (ganhos de receita, economia de custos ou redução da rotatividade)
• Acessibilidade dos dados e uso do painel de controle

Exemplo: Um aumento de 25% no ROI de marketing após a implementação de um BI e a identificação de novas lacunas de mercado demonstra o sucesso.

O que é um inteligência de negócios (BI) analista?

A Analista de inteligência de negócios é um profissional que transforma dados brutos em insights. As principais responsabilidades incluem:

• Coleta e limpeza de dados
• Criação de relatórios e painéis de controle
• Realização de análises preditivas e de tendências
• Aconselhar as partes interessadas da empresa usando insights orientados por dados

Qual é o histórico de inteligência de negócios (BI)?

O primeiro uso do termo "Business Intelligence" foi em 1865 por Richard Millar Devens.

O BI evoluiu de relatórios estáticos para Análise em tempo real e com tecnologia de IA que dão suporte a decisões preditivas e prescritivas.

Como o inteligência de negócios (BI) ajuda na tomada de decisões?

O business intelligence capacita decisões baseadas em dados por:

• Agregação e centralização de dados comerciais
• Revelação de tendências, anomalias e causas básicas
• Previsão de resultados com modelos históricos
• Fornecimento de insights visuais para partes interessadas não técnicas

Exemplo: Um varejista usa o BI para identificar produtos de baixo desempenho e ajustar o estoque, aumentando o lucro em 18%.

O business intelligence (BI) pode ser automatizado?

Sim. Muitas tarefas de BI, como integração de dados, relatórios e alertas, podem ser automatizadas usando pipelines de ETL e plataformas aprimoradas por IA.

Quais são os melhores inteligência de negócios (BI)?

As plataformas populares incluem Microsoft Power BI, Tableau, Looker, Brand24, Meltwater, Qlik e Mode Analytics.

É inteligência de negócios (BI) apenas para grandes empresas?

Não. As PMEs também podem se beneficiar do business intelligence, desde que consigam gerenciar os custos (geralmente é caro para empresas menores).