Les 3 meilleurs logiciels de détection des émotions à essayer en 2025

Selon Paul Ekman, il existe 6 émotions primaires (la joie, la tristesse, la colère, la peur, la surprise et le dégoût). Les émotions sont universelles, c'est-à-dire qu'elles sont les mêmes dans toutes les cultures ! Elles constituent une grande source d'informations sur les personnes. C'est pourquoi le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions devrait atteindre plus de $103 milliards d'euros d'ici à 2030 ! Cela semble prometteur, n'est-ce pas ?

Technologie de reconnaissance des émotions détecte et comprend les émotions humaines en traitant les données provenant des expressions faciales, du ton de la voix, du langage corporel et du texte. Cette technologie est basée sur l'intelligence artificielle (IA) qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique. L'IA des émotions a de nombreuses applications commerciales potentielles, telles que l'amélioration des produits et des services pour mieux répondre aux besoins des consommateurs !

Ce devrait être l'élément central de toute entreprise en 2025 !

Il existe de nombreux outils pour détecter les émotions. Ils diffèrent par les sources à partir desquelles les émotions peuvent être lues. Par exemple, les logiciels de reconnaissance des émotions faciales se basent sur les expressions du visage.

Voyons les meilleurs d'entre eux !

Top Emotion Recognition Software (logiciel de reconnaissance des émotions) :

01 Brand24

Essai gratuit de 14 jours.

Brand24 est l'un des produits les plus avancés de l'Union européenne. outils d'écoute sociale. Il suit et analyse mentions de différents mots-clés, comme vous le souhaitez - hashtags, marques et noms de produits.

Il parcourt le web et trouve les mention que vous voulez en temps réel à travers :

• Les plus grandes plateformes de médias sociaux (Instagram, X (Twitter), Facebook, Reddit, LinkedIn, Quora, YouTube, TikTok, Telegram, Twitch)
• Actualités
• Blogs et forums
• Vidéos
• Podcasts et lettres d'information
• ...et d'autres médias ! 

Il est impossible qu'un Brand24 manque un mention !

Brand24 fournit analyse des sentiments pour déterminer la tonalité émotionnelle des mention.

Vous pouvez rapidement vérifier le type de sentiment qu'inspire mentions. Il peut être positif, négatif ou neutre.

Brand24 utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour reconnaître les types d'émotions. L'admiration et la joie sont à l'origine des sentiments positifs. En revanche, la tristesse, la colère, le dégoût et la peur sont à l'origine des sentiments négatifs.

Jetons un coup d'œil à l'analyse des sentiments de Oysho (marque de vêtements de sport) en Brand24 !

Un graphique est une représentation de la note de sentiment au fil du temps. Les lignes vertes et rouges correspondent aux sentiments positifs et négatifs.

L'analyse des sentiments est également visible sous forme de liste.

En outre, si vous le souhaitez, vous pouvez filtrer les résultats. Par exemple, par données, par source ou par géolocalisation.

Dans Brand24, vous pouvez comparer le sentiment de votre marque et de son concurrent ou de toute autre marque.

Comparons donc Oysho avec son concurrent, Lululemon.

Brand24 propose également une analyse détaillée des émotions. C'est une fonction très intéressante !

Vous pouvez voir quelles émotions exactes votre marque suscite chez le public et comment elles évoluent dans le temps.

Les émojis expriment également différentes émotions, et les gens les utilisent souvent dans la communication numérique.

C'est pourquoi Brand24 analyse les emojis et vous donne le contexte émotionnel de la discussion sur votre marque.

La dernière fonctionnalité de ce logiciel de détection des émotions, qu'il ne faut pas oublier, est la suivante le détecteur d'anomalies piloté par l'IA. En bref, il explique le buzz autour du mot-clé que vous suivez dans votre projet. Un gain de temps considérable !

En résumé, la détection automatique des émotions dans les données textuelles fournie par Brand24 est très bénéfique. Grâce à elle, vous pouvez suivre l'évolution de votre marque en ligne, déterminer vos besoins en matière d'information et de communication. sentiment d'appartenance à la marque, et d'acquérir des connaissances permettant de prendre les mesures appropriées en cas d'incident. Crise des prix.

Caractéristiques principales :

• Analyse des sentiments
• Analyse des concurrents
• Analyse des émotions et des emoji
• Détecteur d'anomalies
• Alertes en temps réel
• Rapports alimentés par l'IA

02 MorphCast pour Zoom

MorphCast pour Zoom est un plug-in qui permet d'analyser les expressions faciales des participants à une vidéoconférence.

La webcam suit les visages des participants et leurs expressions faciales sont analysées en temps réel. MorphCast fournit des données sur l'engagement des participants, leur niveau d'attention et leurs émotions pendant l'appel vidéo.

En outre, les données collectées sont disponibles dans le tableau de bord après la réunion, de sorte que vous y avez accès en permanence.

Ce logiciel de reconnaissance des émotions faciales permet de créer des expériences numériques inoubliables. Vous obtenez des informations précieuses qui améliorent la communication et vous aident à établir de meilleures relations avec vos collègues, vos clients ou d'autres participants à une réunion.

Malheureusement, il est conçu spécifiquement pour les utilisateurs de Zoom. Par conséquent, si vous utilisez une autre plate-forme de vidéoconférence et que vous souhaitez commencer à utiliser MorphCast, vous devez transférer vos appels vers Zoom.

De plus, MorphCast ne fonctionne que dans la version navigateur web de Zoom. Il est impossible à ce stade de l'utiliser dans l'application de bureau ou l'application mobile.

Caractéristiques principales :

• Analyse du suivi de l'attention
• Analyse du niveau d'engagement du public
• Analyse des émotions
• Tableau de bord en temps réel et après la conférence
• Possibilité d'utilisation sur différents appareils, mais uniquement dans un navigateur

03 FaceReader

FaceReader est une plateforme d'analyse des expressions faciales. Il s'agit d'une solution basée sur un navigateur.

Les données collectées par FaceReader sont les émotions de base, l'orientation de la tête, la direction du regard, les unités d'action, le rythme cardiaque et bien d'autres choses encore.

Ce logiciel est spécifiquement dédié à la réalisation d'études de marché et d'autres études. Il est le plus souvent utilisé pour analyser les réactions du public aux vidéos (en particulier les publicités), aux images, aux produits et aux pages web.

Avant de l'acheter, demandez-vous si vous avez vraiment besoin de FaceReader. C'est cher ! Le plan le moins cher coûte plus de $2,400 et permet de réaliser jusqu'à 10 études.

Caractéristiques principales :

• Reconnaissance automatisée des émotions faciales
• Enregistrement de l'analyse des participants
• Expressions personnalisées
• Tableau de bord personnalisé
• Regroupement des participants sur la base de diverses variables
• Comparaison des résultats

Conclusion

La technologie de reconnaissance des émotions est utilisée pour comprendre les sentiments et les réactions des clients. Qu'il s'agisse d'émotions faciales, de voix ou d'analyse de texte, cette technologie est extrêmement utile pour les entreprises de divers secteurs !

Principaux enseignements :

• La détection des émotions des personnes et les informations qui en découlent peuvent améliorer littéralement tout ce qui se passe dans tous les départements de votre entreprise, en particulier dans le domaine du marketing !
• L'IA des émotions permet aux marques d'adapter non seulement leurs produits, mais aussi l'approche et le ton qu'elles utilisent dans leur communication.
• Outils de suivi des médias peut analyser les mention, leur sentiment et les émotions qui les sous-tendent.

Vous n'utilisez pas encore de logiciel de reconnaissance des émotions ? Il n'est jamais trop tard ! Rejoignez le groupe d'utilisateurs de Brand24 - commencer l'essai !