Como fazer a análise de sentimento do LinkedIn? Exemplo e guia

Muito bem! Não é segredo que o LinkedIn tem se tornado mais decisivo ano após ano. Em 2024, o engajamento aumentou em 22% em comparação com o ano anterior. Isso significa que os usuários se envolvem com mais frequência e, o que é mais importante, de boa vontade. Isso é um sinal de que agora é o momento perfeito para aumentar suas atividades no LinkedIn e começar a criar um sentimento positivo em torno de sua marca!

Vou lhe mostrar o que isso significa!

Análise de sentimento do LinkedIn rastreia e categoriza emoções em publicações, comentários e interações como positivo, negativoou neutro. Ele ajuda a entender como as pessoas se sentem em relação à sua marca ou ao seu conteúdo, permitindo que você responda rapidamente a comentários positivos ou resolva possíveis problemas antes que eles cresçam. 

O monitoramento do sentimento no LinkedIn permite que você se envolva de forma eficaz e fortaleça sua reputação profissional, o que é crucial no LinkedIn.

O que é a análise de sentimento do LinkedIn?

Essa pergunta passa pela cabeça dos profissionais de marketing pelo menos uma vez. 

Em resumo, a análise de sentimento do LinkedIn envolve o rastreamento de publicações e comentários do LinkedIn para entender se são positivos, negativos ou neutros. 

Isso é importante porque os dados coletados são uma mina de ouro de conhecimento sobre nossos consumidores e suas preferências, bem como a chave para analisar com precisão a situação atual do mercado ou da concorrência.

Positivo mention

Negativo mention

Veja bem, a análise de sentimentos é um pouco como ter acesso à receita para envolver seu público-alvo: o que ele gosta, o que não gosta e, o mais importante, o que ele precisa.

E mais?

Ele permite que você:

• Entenda as emoções: Adapte o conteúdo conhecendo os sentimentos de seu público.
• Envolva-se melhor: Crie mensagens que repercutam amplamente.
• Identifique os problemas com antecedência: Aborde as tendências negativas antes que elas aumentem.
• Aumentar o engajamento: Concentre-se no que é importante para seu público.
• Criar reputação: Responder proativamente ao feedback do público.

Como fazer a análise de sentimento do LinkedIn?

A resposta a essa pergunta pode variar dependendo de quem a está respondendo.

Os entusiastas do Excel e do Google Sheets diriam: "Ah, criar uma tabela é a melhor opção" - e eles podem estar certos. No entanto, inserir todos esses dados em um sistema levaria muitas horas.

É por isso que sou fã de outras soluções que ferramentas de monitoramento de mídia oferta.

Essas ferramentas são projetadas para analisar milhares de mentions em segundos, usando IA para coletar e categorizar dados por sentimento com precisão. É útil, não é?

Embora a IA seja inestimável e acelere drasticamente nosso trabalho, ela ainda está aprendendo e, às vezes, pode ter dificuldades com sarcasmo, gírias ou emojis.

Mas sejamos honestos: muitos de nós enfrentam desafios semelhantes. Portanto, em vez de descartar completamente as ferramentas de IA, faz sentido usar seu potencial para apoiar e melhorar nossos esforços de análise de sentimentos.

Exemplo de análise de sentimento do LinkedIn

Agora, gostaria de mostrar exatamente como é cada etapa do meu processo de análise de sentimentos no LinkedIn.

Eu costumo usar <strong>Brand24</strong>uma ferramenta de análise de sentimentos baseada em IA que reúne todos os mentions sobre qualquer marca, tópico ou hashtag. Essa abordagem me permite obter insights valiosos, que considero muito mais confiáveis.

Etapa 1: Configurar o projeto de monitoramento e coletar dados

Para começar, preciso escolher uma palavra ou palavras-chave para meu projeto. Isso permitirá que a ferramenta faça uma busca na Internet para reunir todos os mentions.

Vamos verificar o desempenho do Airbnb no LinkedIn.

Você pode filtrar todos os mentions por:

• Sentimento  - positivo, negativo ou neutro.
• Pontuação de influência - Uma pontuação de influência mais alta indica um impacto mais substancial do mention na percepção da marca.
• Relevância - Esse filtro ajuda a exibir as avaliações mais relevantes, concentrando-se naquelas que podem ter maior impacto sobre o público.
• Intenção -Para encontrar rapidamente o que está procurando. Selecione metas específicas para analisar, como satisfação do cliente, intenção de compra ou fidelidade à marca.
• Localização - Esse é provavelmente o filtro que uso com mais frequência para expandir minha rede de contatos no LinkedIn.

Etapa 2: Verifique o detalhamento do sentimento

Para aprofundar a análise de sentimentos, verifico o gráfico de sentimentos. Há duas linhas: verde para sentimento positivo e vermelha para sentimento negativo. 

O Brand24 oferece uma análise ainda mais profunda. A guia Analisar contém um Detalhamento do sentimento que mostra a porcentagem de sentimento.

Aqui estão os resultados da análise de sentimentos do Airbnb no LinkedIn. De todos os LinkedIn mentionsNo entanto, mais de 150 foram positivos, enquanto apenas 22 foram identificados como prejudiciais.

Etapa 3: Descubra as emoções exatas

Por trás de cada publicação ou comentário, há emoções.

É por isso que, em minha próxima etapa, verifico os sentimentos dos usuários. Na guia Emotion Analysis (Análise de emoções), posso encontrar todos os principais insights.

Dê uma olhada em como ele funciona!

O Brand24 me permite extrair todas as principais emoções por trás dos mentions. Isso nos permite analisar anomalias em tempo real e compará-las e monitorá-las ao longo do tempo.

É fácil identificar se nossas ações envolvem o público com sucesso, certo?

Etapa 4: Verifique os emojis

As pessoas adoram emoticons!

Eles são a razão pela qual as pessoas comunicam emoções de forma ainda mais intensa. Por isso é tão importante incluí-los no processo de análise de sentimentos.

Acima, os emojis mostram os principais aspectos da viagem, como acomodação, alimentação e atrações. No entanto, é bom verificar de onde vêm esses emojis desfavoráveis.

Etapa 5: Mergulhe nos tópicos

É importante lembrar que o sentimento do público depende de um tópico, situação ou preferências específicas.

É por isso que não limito a análise de sentimentos ao quadro geral.

Em vez disso, analiso atentamente cada tópico relacionado à marca. Pode ser um novo produto ou uma nova campanha, a necessidade de mudanças no atendimento ao cliente ou o surgimento de uma nova demanda no mercado, aproveitando assim as novas oportunidades para sair na frente da concorrência.

Não é surpresa que o LinkedIn seja a plataforma perfeita para discutir o ecossistema de startups de tecnologia do Airbnb.

Nos últimos 30 dias, ele recebeu 135 mentions e alcançou 923 mil pessoas. No entanto, o que realmente importa são os 44.22% compartilhamento de vozo que significa que esse é um tópico significativo entre todos os mentions do Airbnb - boas percepções a serem monitoradas.

Mas vamos conferir mais informações sobre esse tópico!

Clique em "More status" (Mais status).

Então você descobrirá:

• Compartilhamento de intenções - para entender as motivações do usuário
• Contexto - para uma visão mais aprofundada da conversa
• Principais mentions - destacando as principais referências
• Emojis - analisar o tom emocional

Todos os dados necessários para analisar o envolvimento do usuário e obter insights sobre a entrada do usuário em um só lugar. Isso permite que você desenvolva estratégias mais eficazes e realize uma análise precisa dos sentimentos.

Etapa 6: Acompanhe o sentimento ao longo do tempo

Nada dura para sempre.

É por isso que é importante manter o controle sobre o pulso, bem como agir rapidamente para evitar uma possível crise ou capitalizar totalmente as oportunidades de atingir um público maior.

Na guia "Comparison" (Comparação), você pode se comparar não apenas com a concorrência, o que é muito útil, especialmente durante a pesquisa de negócios - mas também ao seu desempenho anterior.

Vamos ver como o Airbnb está se saindo agora durante o período de Natal!

Parece que o sentimento está melhorando, fornecendo alguns insights interessantes - viajar para o Natal se tornou mais popular!

É bom lembrar que as emoções mudam muito rapidamente nas mídias sociais. Às vezes, basta um passo errado ou a falta de um único vídeo novo de uma pessoa altamente influente, cuja opinião pode mudar o sentimento geral. E então, é como um efeito dominó...

Portanto, analisar o sentimento sistematicamente é fundamental, especialmente durante as épocas de pico ou ao lançar novas campanhas. 

Por que é importante realizar constantemente análise de sentimentos no LinkedIn?

• Detecte os problemas com antecedênciaIdentificar picos de sentimento negativo e agir rapidamente.
• Medir o impacto do lançamento de um produto ou campanha.
• Monitore as mudanças gerais no sentimento da marca.

Conclusão

Por trás de cada publicação e comentário há pessoas. Portanto, analisar o sentimento dessas pessoas é fundamental para criar um forte reputação da marca e criar uma comunidade fiel no LinkedIn.

Não está analisando regularmente o sentimento em torno de sua marca? Você está perdendo uma oportunidade de melhorar sua estratégia e suas comunicações.

Considerações finais:

• Seja inteligente: Uso Ferramentas de marketing com IA que fornecem resultados mais rápidos e mais precisos do que o rastreamento manual (por exemplo, Google Sheets).
• Seja consistente: Monitorar postagens, comentários e Hashtags do LinkedIn regularmente para detectar mudanças no sentimento com antecedência.
• Envolva sua comunidade: O LinkedIn é o lugar certo para mostrar que sua empresa está realmente ouvindo seu público. A interação regular gera confiança e reforça o sentimento positivo.

Deseja melhorar o desempenho do LinkedIn? Comece a análise de sentimentos com a avaliação do Brad24!