Como a Base aumentou o tráfego geral de IA em 48,6% com o Chatbeat

Visão geral dos resultados

Sobre a Base

Base é uma plataforma de gerenciamento de vendas de comércio eletrônico que tem a confiança de mais de 30.000 empresas para potencializar suas operações globais. Projetado para equipes que vendem em vários canais, ele centraliza o processamento de pedidos, o gerenciamento de produtos, as listagens do marketplace, o envio e a automação em uma única interface.

A plataforma otimiza ainda mais os fluxos de trabalho com ferramentas especializadas para análise, WMS, PIM, reprecificação e IA, além de oferecer um amplo ecossistema de Mais de 1.700 integrações - incluindo os principais marketplaces, lojas on-line, software de contabilidade e operadoras.

Destaque neste estudo de caso:

Karina Kondraciuk - Especialista sênior em SEO na Base. Ela lidera a estratégia de visibilidade orgânica da marca, aproveitando sua ampla experiência em SEO nos setores de comércio eletrônico e serviços. Atualmente, ela conecta a otimização técnica com a estratégia de conteúdo, expandindo o alcance da marca na pesquisa de IA por meio da GEO (Generative Engine Optimization).

Desafio

Quando a IA começou a dominar a conversa, a equipe da Base a tratou como uma canal de aquisição de novos clientes - mas a motivação não era apenas voltada para o desempenho. 

Eles também tinham um objetivo muito “de marca”: provar que os modelos de IA os veem como uma autoridade e, de fato usar seu conteúdo como uma fonte confiável.

Eles começaram a trabalhar na visibilidade da IA em Maio de 2025, com dois desafios principais em mente:

• Entenda a intenção do usuário de IA: o que as pessoas realmente perguntar em ferramentas de IA - e para quais perguntas a Base quer ser a resposta padrão.
• Pare de operar no escuro: Sem dados concretos, é quase impossível dizer se as atualizações de conteúdo e as melhorias no site estão realmente mudando a visibilidade nas respostas do modelo.

O maior benefício do Chatbeat é que não estamos mais adivinhando. Podemos realmente ver o impacto do que estamos fazendo. Assim como em SEO ou campanhas pagas, você precisa de provas de que está funcionando - você não pode operar “no escuro”. O Chatbeat nos permite verificar se estamos aparecendo nas respostas de IA e se as métricas estão crescendo.

Karina Kondraciuk

Especialista sênior em SEO na Base

Estratégia

1. Monitorar e diagnosticar - “Estamos visíveis para os LLMs?”

Eles começaram com uma linha de base, não com suposições:

• Verificou se o local é acessível a LLMs e se o conteúdo é realmente visível
• Verificou se eles aparecem nas respostas de IA e nas fontes, e como isso se compara aos concorrentes.

Onde o Chatbeat se encaixa: um dashboard + a visualização Sources para confirmar: nós aparecemos, quem aparece em seu lugar e as métricas estão em alta?.

2. Mapear solicitações - de perguntas amplas a ramificações orientadas por produtos

O desafio inicial era duplo: o que os usuários realmente pedem e quais perguntas eles querem ganhar. Seu processo:

1. Começou com solicitações de categorias amplas, como “Qual sistema de gerenciamento de comércio eletrônico devo escolher?”
2. Dividi-los em ramos temáticos
3. Criou conjuntos de prontidão em torno de as funções de seus produtos, Assim, o monitoramento se alinhava com o que eles podiam responder com credibilidade.

Onde o Chatbeat se encaixa: Os prompts sugeridos foram um grande acelerador quando era difícil encontrar os prompts certos.

As sugestões de prompts do Chatbeat nos ajudaram muito. Encontrar os prompts certos foi difícil, e suas recomendações tornaram isso muito mais fácil.

Karina Kondraciuk

Especialista sênior em SEO na Base

3. Otimize para “autoridade citável” - conteúdo, formatos e credibilidade

Eles identificaram a maior alavanca como como o conteúdo é escrito e facilitou a confiança e a reutilização dos modelos:

Onde o Chatbeat se encaixa: A visibilidade + monitoramento de fontes tornou-se o ciclo de feedback para a iteração.

Com o Chatbeat, notamos que os prompts que monitoramos geralmente incluem classificações e comparações. Portanto, adicionamos mais desse tipo de conteúdo à nossa estratégia e estamos planejando ainda mais.

Karina Kondraciuk

Especialista sênior em SEO na Base

Resultados

1. Maior visibilidade geral da IA

A Base obteve um aumento claro na visibilidade da IA nos modelos monitorados (a partir de 26 de janeiro de 2026)

• Pontuação da marca: 50% → 65% em aproximadamente 2 meses 
• Posição média nas respostas do LLM: 8 → 5
• Posição mediana: 3 (acima de 6 em outubro)

2. Salto competitivo

A base passou de um nível estável de Posição #4 (antes de dezembro) para #2 entre os concorrentes nos últimos 30 dias - transformando a visibilidade da IA em uma vantagem competitiva real, e não apenas em um progresso incremental.

3. Visibilidade → tráfego (sessões reais, não métricas de vaidade)

O crescimento não se limitou a “pontuações” dentro das ferramentas - ele se traduziu em visitas ao site a partir de plataformas de IA:

• Gêmeos: 12× mais sessões (maio → dezembro)
• Copiloto: 60× mais sessões (maio → dezembro)
• Tráfego geral de IA: 48,6% maior no pico de novembro em relação a maio

Conclusões para outras marcas

Perguntamos Karina o que outras marcas podem fazer para replicar os resultados da Base. Aqui está seu manual prático:

Não negligencie os fundamentos de SEO: e sua visibilidade de IA tende a aumentar com o crescimento clássico de SEO.