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As 9 melhores ferramentas de inteligência empresarial para usar em 2026

Atualizado: 4 de fevereiro de 2026

14 leitura mínima

Se você leva sua empresa a sério, uma plataforma de business intelligence não é opcional - é a forma de tomar decisões mais inteligentes e mais rápidas. Vamos conferir as melhores!

Principais ferramentas de business intelligence:

Ferramenta	Cobertura	Principais recursos
Brand24	Social + web mentions	Alertas em tempo real, sentimento, compartilhamento de voz, insights de IA, painéis, relatórios
Power BI	Dados comerciais (Excel/SQL + muitas fontes)	Painéis robustos, muitos conectores, modelagem avançada, amigável à Microsoft
Tableau	Dados de várias fontes	Ótimas visualizações, painéis interativos, compartilhamento fácil
Metabase	Bancos de dados/armazéns	Consultas simples de autoatendimento, painéis rápidos, opção de código aberto
Estúdio Looker	Dados do Google + conectores	Relatórios, modelos, compartilhamento e colaboração fáceis
Qlik Sense	Bancos de dados + aplicativos em nuvem	Análise rápida, painéis interativos, insights automatizados
Sisense	Nuvem/no local + análise incorporada	Processamento rápido, painéis incorporáveis, insights de ML
Domo	Plataforma de BI tudo em um	Conectores, painéis, automação, governança, ferramentas de aplicativos
RIB BI+	BI de autoatendimento	Painéis de arrastar e soltar, rastreamento em tempo real, alertas, modelos

Fiz a lista abaixo para dar uma olhada mais de perto nas ferramentas mentioned na tabela acima.

01 Brand24

Teste gratuito de 14 dias.

Brand24 é uma das melhores ferramentas para análise de inteligência em tempo real, combinando Monitoramento de mídia com tecnologia de IA com recursos de BI desenvolvidos para marketing.

Ele rastreia os mentions on-line em tempo real nas mídias sociais e na Web e, em seguida, transforma-os em painéis, métricas e relatórios acionáveis.

Com o Brand24, você pode medir sua visibilidade e reputação usando indicadores-chave como volume, alcance, sentimento e compartilhamento de voz do mention.

Filtragem avançada ajuda você a se concentrar no que importa - isolar rapidamente os mentions negativos para evitar um possível problema de RP.

Fato importante: A ferramenta inclui Recursos de IA, como o Anomaly Detector e o AI Insights, para que você não precise pesquisar manualmente os dados.

Os resultados podem ser compartilhados por meio de relatórios de e-mail e exportações (PDF/Excel), facilitando a atualização das partes interessadas.

Principais recursos:

• Alertas, filtros e relatórios (e-mail/PDF/Excel)
• Rastreamento em tempo real do mention nas redes sociais e na Web
• Análise de sentimento + Compartilhamento de voz
• Insights sobre IA + detecção de anomalias
• Painéis e visualizações interativas

02 Power BI

O Power BI é uma das ferramentas de visualização de dados e business intelligence mais conhecidas. Ele foi desenvolvido pela Microsoft.

Graças a essa ferramenta, você pode acompanhar as principais métricas de negócios - não apenas as de marketing, mas também outras, como vendas, comportamento do cliente e finanças.

O Power BI usa a linguagem de fórmula DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos e dados totais. Não é uma tarefa fácil, mas é extremamente poderosa!

O Power BI é o bebê da Microsoft, portanto, a integração com outros produtos da Microsoft é excelente. Por exemplo, você pode importar dados do Excel ou exportar a visualização de dados para o PowerPoint.

Na minha opinião, vale a pena usá-lo se você estiver acostumado com as ferramentas da Microsoft!

A limitação mais significativa do Microsoft Power BI é sua complexidade. Obviamente, se você conhece os conceitos de análise de dados e tem experiência com ferramentas semelhantes, será mais fácil aprender o Power BI.

Mas não se iluda!

Deseja usar o Microsoft Power BI em sua empresa? Definitivamente, você precisa de um verdadeiro especialista para criar um conjunto de dados.

Principais recursos:

• DAX
• Inúmeras possibilidades de visualização de dados
• Interface de arrastar e soltar
• Conectores de dados e integrações para uma ampla gama de fontes de dados (por exemplo, MS Excel, MS SQL, BigQuery)

03 Tableau

O Tableau é uma das principais ferramentas de business intelligence para visualização de dados.

Ele o ajudará a ilustrar os dados de forma significativa. Você pode criar visualizações claras de dados, como tabelas, gráficos, mapas e gráficos de dispersão.

O Tableau oferece suporte a muitas fontes de dados, como:

• Microsoft Excel
• Microsoft SQL Server
• Google Analytics
• Salesforce

Ele oferece possibilidades ilimitadas para a análise de dados. Você pode combinar facilmente dados de diferentes fontes.

Na minha opinião, é uma solução perfeita para organizações de médio e grande porte.

Essa ferramenta tem ótimas avaliações entre seus usuários, mas, é claro, tem desvantagens.

O Tableau é considerado fácil de usar e a solução perfeita para usuários corporativos. Mas somente quando o conjunto de dados é criado (é necessário ter conhecimento de SQL para fazer isso)

Principais recursos:

• Análise ad-hoc
• Conexão com qualquer fonte
• Grandes possibilidades de visualização
• Interface interativa e intuitiva
• Fácil compartilhamento do painel
• Acesso móvel

04 Metabase

O Metabase é um software de BI de código aberto e de autoatendimento.

É uma ferramenta gratuita. Portanto, se o seu orçamento não inclui a implementação de um software de business intelligence, dê uma olhada no Metabase.

O aspecto mais notável dessa ferramenta é que ela permite que você faça perguntas ou consultas sobre seus dados sem escrever código ou saber SQL!

Para quem é essa ferramenta? O Metabase destina-se a organizações de pequeno e médio porte e a usuários sem nenhum conhecimento técnico.

Para mim, a maior desvantagem é a falta de recursos na versão de código aberto. Mas você sempre pode comprar a versão paga, que pode custar até $500 mensais.

Principais recursos:

• Exploração de dados ad-hoc
• Criador de consultas visuais
• Análise em data warehouses
• Painéis compartilhados
• Fácil instalação e personalização

05 Looker Studio

O Looker Studio é outra ferramenta gratuita de business intelligence. Assim como o Metabase, há uma versão paga com mais recursos.

É uma plataforma baseada em nuvem desenvolvida pelo Google, anteriormente denominada Google Data Studio (até outubro de 2022). Ela se integra aos produtos do Google, como Google Ads, Google Analytics, Google Search Console e fontes de dados externas.

No Looker Studio, você pode converter dados em relatórios informativos e painéis personalizáveis.

Meu recurso favorito é o compartilhamento de relatórios com pessoas específicas, por exemplo, inserindo um endereço de e-mail. Isso facilita o compartilhamento de relatórios e o trabalho simultâneo no mesmo relatório.

Infelizmente, às vezes ele pode ser lento. Especialmente quando se trabalha com conjuntos de dados grandes e complexos por um longo período.

Principais recursos:

• Modelagem de dados avançada
• Uma ampla variedade de fontes
• Integração com o Google Analytics e outros produtos do Google
• Biblioteca robusta de modelos de relatórios
• Conectores expansivos

06 Qlik Sense

O Qlik Sense é uma das melhores ferramentas de business intelligence para realizar análises dinâmicas de negócios. Ele foi lançado em 2014 pela Qlik.

É outra excelente ferramenta para análise de inteligência em tempo real.

Ele oferece suporte a muitas fontes em bancos de dados, provedores de nuvem, data warehouses e aplicativos, como:

• Azure
• Google Cloud
• Oráculo
• SQL

O que eu adoro na ferramenta é que ela coleta dados da mídia social!

A ferramenta é muito eficiente no processamento de grandes quantidades de dados. Ela integra perfeitamente os dados de várias fontes.

Suspeito que essa seja uma solução bastante cara... O Qlik Sense não fornece preços em seu site.

Se você não tiver requisitos tão altos para o software, opte por algo mais barato.

Principais recursos:

• Análise ativa de dados
• Visualização interativa de dados
• Geração automatizada de insights
• Criação assistida por IA e preparação de dados

07 Sisense

A Sisense é uma ferramenta de business intelligence (BI) que oferece soluções no local e baseadas na nuvem.

Esse software de BI tem muitos recursos que permitem a transformação de dados brutos em insights úteis.

Por exemplo, graças a algoritmos avançados de aprendizado de máquina, o Sisense prevê tendências futuras e faz previsões orientadas por dados.

Em comparação com os concorrentes, o Sisense processa os dados muito rapidamente!

É por isso que a considero uma das melhores ferramentas para análise de inteligência em tempo real. É excelente para análises preditivas/avançadas.

Entretanto, os recursos de visualização desse software são piores do que os de ferramentas de BI como Power BI ou Tableau. Se você se preocupa com esse aspecto, o Sisense não deve ser sua primeira opção!

Principais recursos:

• Análise ad-hoc
• Integração de dados de várias fontes
• Transformação rápida de dados
• Ampla gama de visualizações, incluindo gráficos, diagramas e painéis interativos
• Análise incorporada
• Integração de aprendizado de máquina

08 Domo

A Domo é uma plataforma de BI abrangente que combina integração de dados, visualização, criação de aplicativos, segurança e governança!

Graças aos recursos e ferramentas dessa plataforma, é possível coletar, analisar, visualizar e compartilhar dados de diferentes fontes.

O Domo é o melhor para o gerenciamento de dados; é extremamente fácil e flexível!

Acredite, gerenciar o Domo é muito fácil quando os dados estão conectados à plataforma.

Embora tenha uma interface intuitiva, ele dá a impressão de ser bastante antigo. Isso pode incomodar alguns usuários... talvez você também. Uma atualização do design seria mais do que bem-vinda!

Principais recursos:

• Visualizações e painéis de controle fáceis de usar
• Relatórios automatizados e simples
• Insights de IA/ML
• Infraestrutura de nuvem
• Ferramentas de criação de aplicativos
• Mais de 1.000 conectores
• Governança de dados incorporada

09 RIB BI+

O RIB BI+ é uma plataforma de BI tudo-em-um criada para ser facilmente acessível a usuários não técnicos.

É um BI de autoatendimento. Todos, independentemente do conhecimento em ciência de dados, podem fazê-lo:

• Integrar fontes de dados
• Analisar dados
• Criar visualizações de dados
• Gerar percepções de negócios

Além disso, o RIB BI+ oferece alertas de dados com tecnologia de IA. Eles permitem que você saiba quando algo digno de nota acontece nos dados coletados.

A maior desvantagem desse produto é que não foram feitas atualizações ao longo dos anos. Quando outras ferramentas de BI são constantemente desenvolvidas, lançam novos recursos e se concentram na tecnologia de IA, o RIB BI+ não avança.

Principais recursos:

• Monitoramento de dados comerciais em tempo real
• Conectores de dados rápidos e fáceis
• Interface de arrastar e soltar
• Relatórios eficazes
• Painéis flexíveis e altamente personalizáveis
• Mais de 50 modelos de painel
• Alertas de dados

Conclusão

Como mostra este artigo, o mercado oferece uma variedade de ferramentas de business intelligence. Baseie sua escolha principalmente em suas necessidades, objetivos e (é claro) orçamento!

Fato importante: O software de business intelligence errado pode dificultar seu trabalho em vez de facilitá-lo.

Preparei um guia passo a passo simples para ajudá-lo a decidir qual ferramenta escolher:

Próxima etapa	O que fazer	Saída
Escolha uma ferramenta	Escolha uma ou duas ferramentas da lista com base em seu objetivo (informações de marketing ou dados comerciais)	Lista restrita (1-2 ferramentas)
Estabeleça uma meta	Escreva duas ou três perguntas que você deseja que a ferramenta responda	Casos de uso claros
Acompanhar as principais métricas	Selecione de 5 a 10 KPIs que você verificará semanalmente	Lista de KPIs
Definir alertas	Ativar alertas para picos e sinais negativos	Notificações em tempo real
Criar um painel de controle	Crie um painel simples com seus principais KPIs	1 painel de controle
Compartilhar resultados	Exporte ou agende um relatório para sua equipe	1 relatório compartilhado
Decidir após 7 dias	Manter / atualizar / testar outra ferramenta	Decisão + próxima ação

Considerações finais:

• O uso de ferramentas de BI em 2024 é OBRIGATÓRIO - elas traduzem os dados coletados em insights acionáveis, melhorando significativamente as diferentes operações de negócios.
• As ferramentas de BI podem ser usadas em vários setores e departamentos da empresa.
• Sinta-se à vontade para verificar diferentes ferramentas! Muitas delas oferecem uma avaliação gratuita; aproveite essa oportunidade.

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PERGUNTAS FREQUENTES

O que são ferramentas de business intelligence?

Ferramentas de business intelligence (BI) são softwares que coletam, processam, analisam, visualizam e relatam dados atuais e históricos! Em poucas palavras, eles transformam muitos dados brutos em painéis, gráficos, quadros, mapas e relatórios fáceis de entender para que você possa descobrir insights valiosos. Graças ao BI, você pode identificar novos mercados para campanhas, saber como desenvolver seu produto, ajustar suas estratégias, ver a eficácia de suas atividades e muito mais!

Quais são os principais recursos de um excelente software de business intelligence?

Os principais recursos das melhores ferramentas de business intelligence são:

• Recursos de integração de dados: Toda ferramenta de BI decente deve ser capaz de integrar dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, serviços em nuvem etc.).
  
  A integração de todos os dados proporciona uma visão abrangente de seus negócios, a melhor análise possível e, consequentemente, insights. A omissão de alguns dados pode implicar a tomada de uma decisão comercial errada.
  
• Análises em tempo real: Para aproveitar ao máximo os dados, você precisa coletá-los em tempo real e analisá-los o mais rápido possível! Portanto, não há opção para a ferramenta de BI coletar e analisar os dados de uma maneira diferente - somente o tempo real importa.
  
• Análise histórica: O business intelligence não existiria sem dados históricos. A tomada de decisões orientada por dados precisa não apenas de dados atuais, mas também de dados anteriores. Essa é uma garantia de sucesso!
  
• Diferentes recursos com tecnologia de IA: As ferramentas avançadas de BI devem ter recursos alimentados por IA. Eles ajudam a identificar padrões, tendências de mercado e anomalias que você talvez não tenha notado.
  Além disso, a inteligência artificial oferece recursos de previsão. Quanto mais recursos de IA, melhor para você!
  
• Visualização de dados: Uma ampla variedade de visualizações de dados é essencial. Você deve ter diferentes opções de formato gráfico, incluindo gráficos, diagramas, plotagens e mapas.
  
  Elas devem ser esteticamente agradáveis e fáceis de ler. A legibilidade da visualização afeta a compreensão dos dados por você e por outras pessoas - uma visualização pouco clara ou muito complicada pode levar a interpretações equivocadas.
  
• Painéis interativos: Os painéis interativos se tornaram muito populares, e não é à toa. Eles permitem que os usuários se aprofundem nos dados!
  
  Eles fornecem atualizações de dados em tempo real, o que lhes dá uma vantagem sobre os relatórios em PDF. Isso beneficia ambientes comerciais dinâmicos em que os dados são produzidos como em uma fábrica.
  
• Personalização: A ferramenta deve ter relatórios e painéis personalizados. A personalização permite adaptar a ferramenta de BI para que você possa se concentrar em métricas cruciais para a sua empresa ou em métricas importantes durante um determinado período.
  
• Escalabilidade: A ferramenta que você escolher deve crescer com sua empresa. Sua empresa cresce, assim como suas necessidades.
  
  A ferramenta deve ser escalonável para que você possa expandir seus recursos a qualquer momento sem alterar a ferramenta.

Como escolher uma ferramenta de business intelligence?

A escolha da ferramenta certa de business intelligence é a chave para o sucesso!

Portanto, aqui está o guia passo a passo sobre como escolher uma ferramenta de BI que se alinhe ao seu negócio:

Seguir as sete etapas acima reduzirá o risco de a ferramenta de BI não ser adequada para sua empresa!

Como usar as ferramentas de business intelligence?

Comece de forma simples: conecte suas fontes de dados (planilhas, bancos de dados, plataformas de marketing, etc.), escolha os KPIs que lhe interessam e crie um painel básico.

Em seguida, configure filtros e alertas (se disponíveis), para que você possa identificar as alterações rapidamente.

Por fim, agende ou exporte relatórios para compartilhar insights com sua equipe. A melhor abordagem é testar primeiro um caso de uso (por exemplo, desempenho semanal de marketing) e expandir a partir daí.

Para que são usadas as ferramentas de business intelligence?

As ferramentas de BI transformam dados brutos em insights claros sobre os quais você pode agir.

As empresas as utilizam para acompanhar o desempenho, identificar tendências, comparar resultados ao longo do tempo, entender o que está funcionando (e o que não está) e tomar decisões mais rápidas em marketing, vendas, produtos, finanças e operações.

Como as empresas escolhem as ferramentas de business intelligence?

Geralmente, é uma mistura de praticidade e ajuste:

• Primeiro, os objetivos: Que perguntas a ferramenta deve responder?
• Fontes de dados: Ele pode se conectar ao que você já usa?
• Facilidade de uso: os usuários corporativos realmente o adotarão?
• Orçamento + escalabilidade: ele pode crescer com você sem aumentar os custos?
• Prova: avaliações, estudos de caso e um teste com seus dados reais.

Quais são as melhores ferramentas para análise de inteligência em tempo real?

Com base nas ferramentas listadas no artigo, as opções mais fortes para análise de inteligência em tempo real são:

• Brand24 (alertas em tempo real, sentimento, compartilhamento de voz, percepções de IA - melhor para inteligência on-line/mídia)
• Qlik Sense (análise rápida, painéis interativos, insights automatizados)
• Sisense (processamento rápido + percepções de ML, útil para análises avançadas)
• Domo (painéis de controle em tempo real, automação e governança em uma única plataforma)

Como a inteligência em tempo real é usada no monitoramento de mídias sociais?

A inteligência em tempo real o ajuda a reagir enquanto algo ainda está acontecendo.

No monitoramento de mídia social, ele é usado para detectar picos repentinos de mentions, rastrear mudanças de sentimento, identificar os principais influenciadores ou publicações virais e identificar os primeiros sinais de um problema de RP.

Em vez de “descobrir depois”, você pode responder imediatamente, ajustar as mensagens ou proteger a reputação da sua marca no momento.

Qual é a diferença entre as ferramentas de business intelligence e de análise de dados?

As ferramentas de BI são normalmente desenvolvidas para relatórios e tomada de decisões contínuos: painéis de controle, KPIs, relatórios recorrentes e visibilidade entre as equipes.

As ferramentas de análise de dados podem se aprofundar em exploração e análise avançada (geralmente mais técnicos), como modelagem estatística ou fluxos de trabalho de análise personalizados.

Na prática, muitas plataformas se sobrepõem, mas o BI geralmente se concentra em “o que está acontecendo e por quê”, enquanto as ferramentas de análise geralmente se concentram em “o que mais podemos descobrir ou prever”.”

As ferramentas de business intelligence são adequadas para usuários não técnicos?

Sim - muitos são projetados especificamente para usuários corporativos.

Ferramentas com painéis de arrastar e soltar, modelos e compartilhamento simples (como Brand24 ou Tableau depois que os dados são configurados) podem ser muito acessíveis.

O principal problema: algumas plataformas ainda exigem uma configuração técnica inicial (como a criação de conjuntos de dados ou modelagem).

Se a sua equipe não for técnica, escolha uma ferramenta com início fácil e configuração mínima.

Quais são os erros mais comuns na implementação de ferramentas de BI?

Os maiores erros geralmente ocorrem quando se tenta fazer muita coisa rápido demais (ou quando se pula o básico). Aqui estão os mais comuns:

• Não há um objetivo claro: As equipes começam a criar painéis sem decidir quais perguntas precisam ser respondidas. Resultado: gráficos bonitos, nenhuma decisão.
• Acompanhamento de muitas métricas: Se tudo é um KPI, nada é. É melhor começar com 5 a 10 métricas-chave e expandir depois.
• Dados desorganizados ou incompletos: O BI não consertará magicamente dados ruins. Se as fontes forem inconsistentes, desatualizadas ou duplicadas, os insights não serão confiáveis.
• Configuração excessivamente complicada: Algumas ferramentas exigem modelagem avançada ou trabalho técnico inicial. Se você não tiver os recursos, a adoção ficará estagnada.
• Ignorar os usuários finais: Uma ferramenta é inútil se as pessoas não a usarem. Os painéis devem ser criados de acordo com o fluxo de trabalho real e o nível de habilidade da equipe.
• Sem propriedade: Quando ninguém é “dono” dos painéis e das definições, os relatórios ficam rapidamente desatualizados ou inconsistentes.
• Não há alertas em tempo real (quando são importantes): Se sua empresa se move rapidamente, confiar apenas em relatórios estáticos significa que você reagirá tarde demais.
• Não compartilhar insights adequadamente: Se os relatórios não forem programados, exportados ou compartilhados de forma consistente, os insights ficarão presos na ferramenta.