As 15 melhores ferramentas de análise de sentimento de IA [testadas em 2025]

Em apenas 30 dias, Rihanna recebeu mais de 10.000 mentions positivos on-line, atingindo cerca de 167 milhões de pessoas em todo o mundo! Provavelmente concordamos que não há comparação com Rihanna no que diz respeito à música. Ela é a rainha indiscutível nesse campo. Mas você pode superá-la em termos de sentimento. Desafio aceito? As ferramentas de análise de sentimento são seu braço direito nesse processo!

Neste artigo, listarei suas opções, analisarei cada recurso, seus prós e contras.

Tudo para facilitar a escolha para você!

Resumo rápido:

- As ferramentas de análise de sentimento são soluções de software que analisam dados textuais para descobrir o tom emocional por trás das palavras.

- Eles ajudam as marcas a automatizar o processo de compreensão dos sentimentos e opiniões de seus públicos.

- O uso de um software de análise de sentimentos pode agilizar a construção da reputação de sua marca on-line e fornecer insights valiosos sobre os clientes.

O que são ferramentas de análise de sentimentos?

As ferramentas de análise de sentimento são softwares especializados projetados para entender os dados de texto em um nível muito mais profundo.

Eles coletar todos os mentions disponíveis publicamente que contenham sua palavra-chave predefinida e analisar as emoções por trás dessas mensagens.

Quanto aos aspectos técnicos, as ferramentas de análise de sentimentos fazem essa análise completa do texto usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Isso significa que quanto mais mentions on-line forem analisados, mais precisos serão os resultados.

Quais são as aplicações das ferramentas de análise de sentimentos?

Os insights obtidos com a análise de sentimentos são uma riqueza de informações para suas equipes de atendimento ao cliente, desenvolvimento de produtos ou marketing.

Veja como sua marca pode se beneficiar da análise de sentimentos:

1. Detecte mudanças na percepção do público em tempo real e responda rapidamente para evitar uma crise de RP.
2. Entenda como os clientes se sentem em relação a produtos, serviços ou interações de suporte para otimizar a jornada do cliente.
3. Identifique tópicos de tendência para ficar à frente da curva.
4. Aprimorar as estratégias de marketing com base no feedback do público.
5. Avalie como as campanhas de marketing ou os lançamentos de produtos estão sendo recebidos emocionalmente pelo público.
6. Compare as tendências de sentimento para ver como sua marca se posiciona em relação aos rivais do setor.

Como dizem os especialistas:

"Observe o sentimento, as avaliações, os mentions e o tom do que está sendo dito. Eu presto atenção nos padrões de feedback e em como as pessoas respondem ao longo do tempo. Esses sinais o ajudam a entender o que está funcionando - e o que precisa mudar!"

– Phil Pallen, estrategista de marca

Agora, vou orientá-lo sobre alguns dos melhores softwares de análise de sentimentos. Eu os dividi em quatro categorias:

1. Soluções completas
2. Ferramentas de análise de sentimento de mídia social
3. Ferramentas de análise do sentimento do cliente
4. Ferramentas gratuitas de análise de sentimentos

Criei a lista com base em minha própria experiência, nos comentários dos usuários do Reddit e em plataformas de avaliação profissional como a G2.

Você está pronto para brilhar como um diamante? Vamos lá!

Principais ferramentas de análise de sentimento: Soluções completas

01 Brand24

O Brand24 é uma ferramenta de monitoramento de mídia com tecnologia de IA que detecta, rastreia e analisa mentions publicados em várias fontes na Web.

A ferramenta oferece uma análise de sentimentos intuitiva e avançada, impulsionada pelo poder da inteligência artificial.

Eu mentioned que o Brand24 monitora muitas fontes on-line. Quais exatamente?

Bem:

• Plataformas de mídia social, incluindo Facebook, Instagram, TikTok, X (Twitter), YouTube, LinkedIn, Reddit, Telegram e Twitch;
• Sites de notícias, blogs, plataformas de vídeo, podcasts e outros sites;
• Revisar plataformas e boletins informativos.

Basicamente, você não acha?

Além disso, o Brand24 coleta todos os mentions em tempo real e oferece excelente monitoramento de mídia analíticos.

Como prometi no título que você "brilhará como um diamante", vamos fazer uma análise de sentimentos para a senhora que está cantando essas palavras: Rihanna!

Primeiro, vamos dar uma olhada no sentimento geral em relação à RiRi.

A guia Brand24's Mentions permite que você veja o gráfico de sentimento. A linha verde indica o sentimento positivo, enquanto a vermelha é o sentimento negativo:

E se você visitar a guia Analysis (Análise), poderá obter mais detalhes. Por exemplo, aqui estão as estatísticas de Rihanna nos últimos 7 dias:

O Brand24 pode até detectar emoções mais específicas.

Como?

A IA da ferramenta detecta seis sentimentos: admiração, raiva, nojo, medo, alegria e tristeza. Você pode verificá-los na seção Análise de emoções de IA guia.

Falando sobre recursos de IA, gostaria de mostrar brevemente meu recurso favorito do Brand24 - o AI Brand Assistant.

Isso o ajuda a entender o que está por trás de suas estatísticas.

O AI Brand Assistant usa modelos de linguagem avançados para transformar suas perguntas relacionadas ao projeto em insights orientados por dados.

Ele funciona de forma semelhante ao ChatGPT, mas tem uma vantagem: pode acessar os dados do seu projeto.

Portanto, se você precisar de alguém para explicar todos os números do seu projeto de uma maneira fácil de digerir, basta pedir ao Brand Assistant.

Por exemplo, perguntei a ele sobre o sentimento geral em relação ao lançamento do produto Fenty Hair da Rihanna. A resposta do assistente de marca foi incrivelmente perspicaz!

Principais recursos:

• Análise de sentimentos em tempo real
• Análise de IA e assistente de marca
• Volume e alcance de mentions sociais e não sociais
• Relatórios de sentimento
• Pontuação do influenciador
• Alertas de tempestades
• Análise de contexto

Prós:

• Muitos recursos avançados de IA que são bastante extras para um software de análise de sentimentos.
• Cobertura robusta da fonte.
• Insights e alertas em tempo real para cuidar de sua reputação.

Contras:

• A ferramenta não acessa muitos dados históricos.

Em resumo:

Monitoramento de mídia em tempo real em plataformas sociais e não sociais com recursos avançados de IA - uma ótima opção para empresas grandes e corporativas.

Bônus: Leia sobre como fazer análise de sentimento do cliente com IA em 2025 [um guia passo a passo].

02 Qualtrics

A Qualtrics é uma plataforma que ajuda você a entender tudo sobre as experiências das pessoas com sua marca.

Ela oferece muitas ferramentas agrupadas em sua Experience Management Platform (EMP), incluindo Customer Experience (CX), Employee Experience e Strategy & Research.

Um dos principais pontos fortes da Qualtrics é seu software de análise de sentimentos.

A plataforma usa um modelo de análise de sentimentos chamado Text iQ. Ele analisa o feedback escrito de respostas de pesquisas e comentários em várias plataformas de mídia social para verificar se é positivo, negativo ou neutro.

O que é ótimo no Text iQ é que ele oferece recursos realmente avançados análise de contexto.

Além disso, o Qualtrics agrupa o feedback em tópicos inter-relacionados. Isso ajuda a identificar padrões e tendências comuns.

Há alguma desvantagem?

Bem, do ponto de vista de uma empresa de pequeno ou médio porte, o Qualtrics provavelmente é muito complexo e caro.

Principais recursos:

• Criação e gerenciamento de pesquisas
• Análise de sentimentos com base no Text iQ
• Análise temática

Prós:

• Painel de controle avançado e recursos de gerenciamento de pesquisas.
• Excelente para análise de feedback em escala empresarial.

Contras:

• Curva de aprendizado acentuada para usuários não técnicos.

Em resumo:

Ele oferece uma plataforma abrangente de gerenciamento de experiências com o poderoso Text iQ para análise de feedback e pesquisas.

03 OpenText

O OpenText é um software de gerenciamento de informações corporativas (EIM) que oferece várias soluções para gerenciar, proteger e analisar o valor oculto nas informações corporativas.

O recurso mais importante do OpenText com relação à análise de sentimentos é o Magellan Text Mining.

É uma ferramenta com suporte de IA que rastreia o conteúdo para descobrir emoções, comportamentos e tendências, e apresenta insights prontos para serem implementados.

O OpenText pode detectar sentimentos em várias fontes, incluindo dados não estruturados de documentos, redes de mídia social e feedback de clientes.

Uma possível desvantagem do OpenText é que seu conjunto abrangente de recursos pode ser muito complexo e pode exigir um treinamento significativo para ser usado de forma eficaz.

Portanto, ele é recomendado principalmente para empresas de porte corporativo.

Principais recursos:

• Análise avançada de sentimentos com o Magellan Text Mining
• Análise de documentos cruzados para compreensão profunda do conteúdo
• Processamento de análise de sentimentos multilíngue em quase 40 idiomas

Prós:

• Suporte multilíngue e entre documentos.

Contras:

• Complexo para implementar e gerenciar.
• Requer treinamento e recursos de TI.

Em resumo:

Conhecido pelo EIM de nível empresarial e pela avançada mineração de texto do Magellan em documentos e fontes sociais.

04 Semantria

A Semantria é uma API de análise de texto e de sentimento que extrai dados valiosos usando processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina.

Ele fornece ferramentas para analisar o feedback dos clientes e o conteúdo das mídias sociais, além de identificar sentimentos, temas e tendências.

Os recursos de análise de sentimentos da Semantria permitem que os usuários descubram rapidamente o tom emocional de grandes volumes de texto, facilitando a compreensão da opinião pública e da satisfação do cliente.

No entanto, uma possível desvantagem do Semantria é que ele pode ser complexo de configurar e integrar se você não tiver conhecimento técnico. Além disso, sua interface em estilo Excel está longe de ser fácil de usar.

Principais recursos:

• Ferramentas personalizáveis de categorização e extração de entidades nomeadas
• Reconhecimento da entidade
• Análise de sentimento multilíngue com suporte a mais de 30 idiomas

Prós:

• Acesso à API para análises personalizáveis.
• Suporte multilíngue (mais de 30 idiomas).
• Inclui extração de entidades e modelagem de tópicos.

Contras:

• Requer instalação e configuração técnicas.
• A interface semelhante à do Excel não é muito intuitiva.

Em resumo:

API robusta de análise de texto, adequada para análise multilíngue e de várias fontes, voltada para a integração em larga escala.

05 Medallia

A Medallia é uma plataforma abrangente de experiência do cliente e do funcionário (plataforma CX/EX).

Isso significa que ele vai além da simples análise de conversas on-line para fornecer uma visão holística de como as pessoas interagem com sua marca.

Em termos de software de análise de sentimentos, a Medallia reúne feedback de vários pontos de contato ao longo da jornada do cliente.

Isso inclui pesquisas, rastreamento do comportamento do site, interações de suporte e até mesmo análises de produtos.

Com relação à experiência do funcionário, a Medallia ajuda a capturar o sentimento por meio de pesquisas e verificações de pulso.

Isso permite que os empregadores entendam a satisfação dos funcionários, identifiquem possíveis problemas e melhorem a cultura da empresa.

Ambas as esferas são apoiadas pela análise automatizada de sentimentos da Medallia, que pode detectar emoções específicas, como frustração, alegria ou confusão.

Principais recursos

• Análise detalhada de sentimentos
• Índice de esforço do cliente (CES)
• Pesquisas de pulso de funcionários
• Insights baseados em IA

Prós:

• Detecta emoções diferenciadas, como frustração e prazer.
• Forte integração com os pontos de contato da jornada do cliente.

Contras:

• Plataforma complexa com muitos recursos sobrepostos.

Em resumo:

Plataforma CX/EX de ponta a ponta com detecção de sentimentos e emoções em vários pontos de contato.

06 MonkeyLearn

Em resumo, a MonkeyLearn é uma ferramenta de análise de texto que oferece um software prático de análise de sentimentos.

Ele usa o aprendizado de máquina para analisar dados de texto de feedback de clientes, publicações em mídias sociais, respostas a pesquisas e outras fontes.

O que é ótimo na MonkeyLearn é que, ao contrário da maioria das ferramentas de análise de sentimentos, ela tem uma configuração sem código, o que torna a ferramenta uma solução muito útil para marcas de pequeno e médio porte.

A plataforma permite que os usuários analisem o sentimento categorizando-o como positivo, neutro ou negativo.

Além disso, a MonkeyLearn oferece modelos personalizáveis de análise de sentimentos e processamento de dados em tempo real para uma análise detalhada das emoções.

Principais recursos

• API de código aberto
• Integrações de terceiros
• Relatórios e estatísticas

Prós:

• Interface sem código, ideal para equipes pequenas e médias.

Contras:

• Pode não ter tratamento de dados em nível empresarial.
• Menos robusto para monitoramento em tempo real e de alto volume.

Em resumo:

É uma plataforma flexível e sem código para criar modelos de sentimento personalizados em conjuntos de dados.

Principais ferramentas de análise de sentimento: Ferramentas de análise de sentimento de mídia social

07 Sprout Social

O Sprout Social é uma plataforma de gerenciamento de mídia social completa, projetada para ajudar as marcas a gerenciar sua presença na mídia social com apenas uma ferramenta.

Ou seja, o Sprout Social permite planejar, organizar e agendar posts de mídia social no Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Pinterest e YouTube.

Além disso, o Sprout Social oferece recursos de escuta social, incluindo análise de sentimentos.

A análise de sentimentos da ferramenta é bastante típica. Ela usa o processamento de linguagem natural para fazer uma análise detalhada das emoções e avaliar se o mention tem um sentimento positivo, neutro ou negativo.

Mas o Sprout Social oferece algo a mais: um recurso chamado Reclassificação de sentimento que permite que você altere manualmente a classificação de sentimento se a ferramenta a detectou erroneamente.

Se isso não for suficiente, você pode predefinir um conjunto de regras para aumentar a precisão da análise de sentimentos.

Principais recursos:

• Pesquisa de sentimento
• Identificação de tendências
• Reclassificação de sentimentos

Prós:

• Integração com várias plataformas sociais em uma única ferramenta.

Contras:

• Os recursos de análise de sentimento estão disponíveis apenas nos planos Enterprise.

Em resumo:

Essa é uma ferramenta de gerenciamento de mídia social que também pode realizar análise de sentimentos.

08 Meltwater

Em sua essência, a Meltwater é uma empresa de inteligência de mídia e ferramenta de escuta social projetado para ajudar as empresas a rastrear e analisar notícias on-line, mídias sociais e outros conteúdos digitais.

Ele oferece um número significativo de recursos de monitoramento de mídia social e <strong>análise competitiva</strong> recursos que, combinados, fornecem percepções úteis sobre a reputação da marca, as tendências existentes e o cenário competitivo geral.

É claro que o Meltwater também é um software de análise de sentimentos!

Ele permite que você descubra emoções de várias plataformas de mídia social, incluindo X (Twitter), Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, Twitch e Reddit.

A plataforma usa inteligência artificial para determinar se os mentions da marca têm um sentimento neutro, negativo ou positivo.

Ele também fornece alertas em tempo real, permitindo que você responda rapidamente e proteja seus clientes. reputação da marca.

Infelizmente, o Meltwater é caro e pode exceder os orçamentos de empresas de pequeno e médio porte.

Principais recursos:

• Alertas personalizáveis
• Identificação de influenciadores
• Relatórios sociais

Prós:

• Alertas em tempo real para gerenciamento de crises.

Contras:

• A interface pode parecer inchada para quem não é analista.

Em resumo:

Ele permite a escuta social e o monitoramento da concorrência nas principais redes sociais.

09 Mentionlytics

Chegou a hora de apresentar a número doze da nossa lista de ferramentas de análise de sentimentos: Mentionlytics.

Em suma, o Mentionlytics é um site e um ferramenta de monitoramento de mídia social que permite rastrear e analisar os mentions da sua marca em vários sites de mídia social: Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn, Reddit e X (Twitter).

Quanto ao recurso de análise de sentimentos da ferramenta, ele é bastante comum. O Mentionlytics usa o processamento de linguagem natural para descobrir a decomposição de sentimentos positivos, neutros ou negativos por trás dos mentions da marca.

Obviamente, a ferramenta é capaz de apresentar visualmente a análise do sentimento da marca. Verde é positivo, vermelho é negativo e cinza é neutro.

Quais são as desvantagens? Bem, se você gosta de painéis e experiência de usuário agradáveis, ficará um pouco frustrado com o Mentionlytics.

Principais recursos:

• Mais de 100 idiomas suportados
• Monitoramento de revisão
• Alertas por e-mail

Prós:

• Abrange todas as principais plataformas de mídia social e inclui alertas por e-mail.

Contras:

• Ele é menos personalizável do que alguns concorrentes e ferramentas de análise de sentimentos on-line.

Em resumo:

Essa ferramenta oferece monitoramento de mídias sociais e da Web com imagens de sentimentos e alertas por e-mail.

10 Hootsuite

A análise de sentimento é apenas um dos recursos do grande arsenal da lenda do gerenciamento de mídia social.

Como diz o slogan da empresa, ele proporciona mais riqueza escuta social e ajuda você a tomar decisões de negócios mais inteligentes.

A ferramenta de análise de sentimento fornecida pela Hootsuite ajuda você a entender o sentimento de sua marca.

A plataforma o ajudará a explorar as opiniões dos clientes e a compartilhar insights com sua equipe. Os dados de mídia social podem melhorar os resultados da sua empresa.

Depois de determinar o sentimento da marca, você pode filtrar seus mentions por idioma, local e gênero. Isso o ajuda a criar seu segmento de mercado de forma mais estruturada e detalhada.

O acesso em tempo real a dados de mais de 100 milhões de fontes em mais de 50 idiomas ajuda a monitorar conversas em redes sociais, blogs, fóruns, etc.

Principais recursos:

• Rastreamento de dados de mídia social
• Descoberta de tendências
• Análise avançada e detalhada

Prós:

• Integra-se bem aos fluxos de trabalho de gerenciamento de mídia social.

Contras:

• A análise de sentimentos é um recurso secundário e, portanto, carece de recursos mais avançados, como a detecção de emoções a partir de dados textuais.

Em resumo:

É uma suíte de gerenciamento com monitoramento em tempo real de várias fontes.

Principais ferramentas de análise de sentimento: Ferramentas de análise de sentimento do cliente

11 Teclado de discagem

O Dialpad é um software de análise de sentimentos um pouco diferente dos demais da lista.

Em geral, o Dialpad é uma plataforma de comunicação baseada na nuvem para fazer chamadas comerciais, enviar mensagens de texto e realizar reuniões por vídeo.

Mas quando você olhar mais a fundo, perceberá que o Dialpad também é uma ferramenta exclusiva de análise de sentimentos em tempo real. O que há de tão especial nele?

Bem, o Dialpad AI Contact Center transcreve as chamadas de voz em tempo real. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial realiza uma análise de sentimentos ao vivo para detectar sentimentos neutros, positivos ou negativos.

Além disso, o Dialpad oferece cartões pop-up acionados por IA com dicas de conversação que aparecem quando a conversa dá errado. Impressionante!

Isso pode ser altamente benéfico para aumentar a satisfação do cliente.

Principais recursos:

• Centro de Contato Dialpad AI
• Assistência em tempo real
• Cartão de pontuação de controle de qualidade

Prós:

• Análise de sentimento de voz em tempo real.
• Dicas de treinamento geradas por IA durante as chamadas.

Contras:

• Foco restrito - funciona apenas para voz/texto ao vivo.
• Menos aplicável ao rastreamento passivo de sentimentos.

Em resumo:

Esse software de análise de sentimentos oferece análise de sentimentos em tempo real durante chamadas de voz ao vivo com assistência de conversação com tecnologia de IA.

12 Reputação.com

Como o próprio nome sugere, Reputação.com é uma ferramenta que se concentra em melhorar sua reconhecimento da marca.

Para ser mais específico, Reputação.com oferece uma ampla gama de serviços, incluindo monitoramento de avaliações, análise de listagens on-line e monitoramento de mídia social.

Reputação.comutiliza aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para saber como os clientes se sentem em relação à sua marca, produtos ou serviços.

A ferramenta pode descobrir insights valiosos, como as emoções ocultas por trás do feedback do cliente, respostas a pesquisas e publicações em mídias sociais, e categorizá-las em diferentes grupos de sentimentos (negativo, neutro, positivo).

Como Reputação.com precisa processar grandes quantidades de dados, ele deve aproveitar os recursos avançados de computação. Infelizmente, muitos usuários relatam que a ferramenta é bastante lenta.

Principais recursos:

• Monitoramento em tempo real
• Insights práticos
• Pontuação de sentimento

Prós:

• Rastreia avaliações, pesquisas e sentimentos sociais.
• Alertas em tempo real sobre mentions negativos da marca e mudanças de sentimento.

Contras:

• O desempenho pode ficar defasado com grandes conjuntos de dados.

Em resumo:

Esse software de análise de sentimentos agrega e analisa sentimento do cliente de pesquisas, avaliações e mídias sociais para melhorar a percepção da marca.

13 SentiSum

O SentiSum é uma das ferramentas mais interessantes de análise de sentimentos por IA, projetada para extrair insights detalhados de feedbacks positivos e negativos.

A plataforma vai além de uma análise básica de sentimentos.

Ele permite que você se integre ao seu sistema de suporte ao cliente existente e analisa as interações com os clientes de vários canais, como e-mails, bate-papos, chamadas telefônicas, pesquisas e avaliações.

O SentiSum atribui automaticamente tags relevantes a cada conversa, descobrindo o motivo do contato, o problema do cliente e a análise do sentimento.

Principais recursos:

• Coleta de dados multicanal
• Marcação automatizada
• Mais de 100 idiomas suportados

Prós:

• Integra-se aos sistemas de suporte ao cliente.
• Marca automaticamente os tópicos e os motivos do contato.

Contras:

• Adaptado mais para dar suporte à análise do que ao marketing.

Em resumo:

Esse software de análise de sentimentos analisa as interações de suporte ao cliente em vários canais e automatiza a marcação com base nos motivos do contato.

Principais ferramentas de análise de sentimento: Ferramentas gratuitas de análise de sentimento

14 Sentigem

O Sentigem é um software de análise de sentimentos muito simples que funciona em um navegador.

Basta acessar os sites da Sentigem, colar um bloco de texto que deseja inspecionar, clicar em Analisar, e pronto, está feito! O sentimento por trás do mention está lá!

Os criadores da ferramenta se orgulham da velocidade com que a Sentigem analisa o conteúdo, e eu posso garantir isso. Colei grandes blocos de texto na ferramenta e obtive os resultados em tempo real!

Além disso, a Sentigem oferece uma chave API de análise de sentimentos para implementação.

Infelizmente, a ferramenta é um serviço somente em inglês.

Principais recursos:

• Análise rápida de sentimentos
• Chave da API

Prós:

• Análise baseada em navegador que é simples de usar para a detecção do sentimento da marca.
• Resultados rápidos, mesmo para grandes blocos de texto.

Contras:

• Somente em inglês.
• Sem rastreamento de histórico ou integração com plataformas.

Em resumo:

Ferramenta básica de API/navegador para avaliar blocos de texto de clientes, especialmente para verificações rápidas e protótipos de mineração de opinião.

15 SentiStrength

O SentiStrength é diferente de muitas ferramentas de análise de sentimentos. É um software para download que é principalmente um programa para Windows (mas funciona com o Crossover em um Mac, Linux e Android).

O SentiStrength fornece análise automática de sentimentos de até 16.000 textos de redes sociais por segundo com precisão de até nível humano para o inglês.

Ele se baseia em duas pontuações de sentimento: -1 (não negativo) a -5 (extremamente negativo) e 1 (não positivo) a 5 (extremamente positivo)

O SentiStrength usa duas pontuações porque pesquisas psicológicas revelaram que as pessoas processam sentimentos positivos ou negativos em paralelo.

Como diz o fabricante da ferramenta, lembre-se de que os resultados nem sempre são precisos.

Isso ocorre porque são suposições que usam um conjunto de regras para identificar palavras e padrões de linguagem normalmente associados ao sentimento.

Principais recursos:

• Uma das poucas ferramentas gratuitas de análise de sentimentos
• Para download
• API de código aberto e paga

Quais são os recursos mais importantes de uma ótima ferramenta de análise de sentimentos? 

Para ser sincero, definir os recursos mais importantes de um software de análise de sentimentos é como escolher um almoço em um restaurante italiano. Depende de suas necessidades e dos gostos que você está procurando.

Mas, assim como a massa e os tomates são a base da maioria dos pratos da culinária italiana, há características comuns às melhores ferramentas de análise de sentimentos:

• Rastreamento do maior número possível de fontes - mídia social, sites de avaliação, sites, boletins informativos, etc;
• Monitoramento de mentions em tempo real - para mantê-lo atualizado e permitir que você reaja rapidamente a um possível crise de reputação da marca;
• Recursos de IA - para otimizar seus esforços de análise de sentimentos;
• Análise temática e identificação de tendências - para ter uma visão mais ampla do ambiente em que sua marca está inserida;
• Suporte multilíngue - já que muitas marcas também se expõem aos mercados globais;
• Identificação de influenciadores - porque algumas vozes on-line são mais fortes e afetam sua análise de sentimentos de forma mais significativa;
• Relatórios personalizáveis - para analisar seu sentimento em detalhes e apresentar os resultados às partes interessadas.

Conheça nossos história de sucesso do cliente - leia o <strong>estudo de caso</strong>.

Conclusão

As ferramentas de análise de sentimento são soluções poderosas para entender como as pessoas se sentem em relação à sua marca on-line.

Existem muitas plataformas centradas em sentimentos no mercado. Cada uma delas oferece um conjunto exclusivo de recursos para analisar o feedback e tomar decisões importantes.

Ao escolher a ferramenta certa de análise de sentimentos, considere o que você espera, quais recursos são mais importantes para suas necessidades específicas e quais fontes de dados você deseja monitorar.

Se você se preocupa com sua reputação on-line, deve investir seriamente em um.

Felizmente, a maioria das ferramentas oferece avaliações gratuitas que permitem que você teste seus poderes na prática!

Considerações finais:

• Não tenha medo de fazer experiências com testes - A melhor ferramenta de análise de sentimentos depende de suas necessidades específicas, desde o foco na mídia social até o monitoramento de crises em tempo real.
• Procure recursos baseados em IA que vão além do sentimento básico para descobrir temas e tendências no feedback dos clientes, proporcionando a você uma melhor compreensão da percepção da sua marca.
• Lembre-se de que a análise de sentimentos é apenas uma peça do quebra-cabeça. Use esses insights para refinar as estratégias de marketing, melhorar o atendimento ao cliente e, por fim, criar uma maior fidelidade à marca.

Deseja conhecer a melhor ferramenta de análise de sentimentos? Experimente o Brand24!