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Hemos analizado 1,3 millones de ChatGPT Mention: Esto es lo que hemos encontrado
En febrero de 2026, ChatGPT alcanzó un enorme hito: 900 millones de usuarios activos semanales. Al mismo tiempo, ¡estaba siendo mentioned en algún lugar en línea cada 4 segundos!
Hemos analizado 1,3 millones de ChatGPT mention utilizando datos de escucha social y seguimiento de medios de comunicación para comprender cómo utiliza la gente la herramienta, qué impulsa la conversación y cómo cambia el sentimiento en torno a ChatGPT con el tiempo.
Lo que descubrimos: Casi 8 de cada 10 veces (79%) mention de ChatGPT se centran en casos de uso reales, y esas conversaciones prácticas generan entre 4 y 18 veces más sentimientos positivos que la charla general sobre IA.
Principales conclusiones:
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79% de la conversación es sobre casos de uso, no las cuestiones éticas
Cuando la gente mention ChatGPT, casi 80% se centran en el uso práctico, como la ayuda de codificación, la aceleración de su flujo de trabajo, o las tareas cotidianas. Las conversaciones profundas sobre ética también tienen lugar, pero no son el tema principal la mayoría de las veces.
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Los rumores negativos se dispararon 58% en sólo seis semanas, y la herramienta no tuvo la culpa
Ese gran salto en la negatividad fue rápido, a pesar de que el producto ChatGPT en sí era prácticamente el mismo. Lo que lo desencadenó fueron las polémicas de OpenAI, no la mala experiencia de usuario.
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Cuando la gente habla de usos reales, son de 4 a 18 veces más positivos
Si la conversación gira en torno a una tarea concreta del mundo real, como utilizar la IA para hacer una imagen o redactar un correo electrónico, la gente se siente mucho más positiva al respecto que cuando sólo se habla de "IA" en general.
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La gente confía en el producto, pero no siempre en la empresa
Los usuarios están trazando claramente una línea divisoria entre ChatGPT (la herramienta) y OpenAI (la empresa). La mayoría de los picos negativos se debieron a decisiones tomadas por la empresa, no a problemas con la propia IA. Esto demuestra que tener un gran producto puede no ser suficiente para proteger completamente la reputación de tu marca.
ChatGPT genera más conversación en línea que las noticias de algunos países
Alcanzando un alcance de 12.700 millones en sólo 2 meses habla mucho del enorme impacto cultural de ChatGPT.
Sólo en enero y febrero de 2026, la gente publicó, compartió, discutió y reaccionó a ChatGPT 1,3 millones de veces.
En febrero de 2026, Anuncio de OpenAI ChatGPT había superado los 900 millones de usuarios activos semanales, frente a los 800 millones de sólo cuatro meses antes.
Ese salto de crecimiento del 12,5%, partiendo de una base de usuarios ya enorme, creó una tonelada de cobertura mediática, lo que mantuvo alto el volumen del mention durante todo el periodo.
¿En qué se fija la gente cuando mention ChatGPT?
Probablemente no es lo que cabría esperar. La mayoría de las conversaciones se centran en formas prácticas y profesionales de utilizarlo, más que en grandes debates éticos, al menos si nos fijamos en el volumen de mention de marca.
79% de la cuota de voz se destina al tema “Herramientas y aplicaciones de IA”:
- 1 codificación
- 2 aumentar la productividad
- 3 mejora de los flujos de trabajo empresariales
- 4 comparación de modelos LLM
- 5 Integraciones API
El entretenimiento, como los memes, las tendencias virales y los experimentos divertidos, ocupa el segundo lugar con 11% de cuota de voz.
En cuanto a los temas pesados, “es el fin del mundo tal y como lo conocemos” (seguridad de la IA, ética o normas), apenas aparecen como conversación aparte.
Dicho esto, un poco de esa preocupación hace aparecen como comentarios negativos en los debates sobre las propias herramientas de IA.
Si se observan detenidamente las cifras del cuadro, el sentimiento cuenta una historia interesante:
- 1 La categoría "Herramientas de IA" (que es la más grande que hemos analizado) es la que tiene el sentimiento más negativo: 13,7%.
- 2 Por otro lado, aunque el contenido de "Entretenimiento" “sólo” ocupó 11% del chat, tuvo el sentimiento positivo más alto con 30%.
El análisis de ChatGPT muestra que 79% de las conversaciones de casos de uso son sobre trabajo
Cuando filtramos los datos hasta los mention en los que la gente hablaba específicamente de cómo utilizaba ChatGPT (esto es, 258.300 mention de un total de 1,3 millones), se observó un patrón claro en el uso de ChatGPT. escucha social datos.
Productividad profesional y empresarial dominada con 78% de alcance, seguido por:
- 1 creación de contenidos
- 2 Generación de imágenes AI
- 3 marketing y SEO
- 4 planificación de viajes
- 5 educación y aprendizaje
- 6 aplicaciones sanitarias
Esto es interesante desde el punto de vista del sentimiento de marca, porque Los debates sobre casos de uso son más positivos que la charla general sobre IA: el sentimiento fue 18,5% positivo frente a 17% global.
Básicamente, cuando la gente comparte lo que realmente se hace con la herramienta, el tono de la marca mentions cambia: son un poco más felices que cuando se limitan a debatir lo que la IA significa para el mundo.
Ayudante profesional mundial de IA
La gente utiliza ChatGPT principalmente para impulsar su vida profesional de esta forma, algo que se muestra muy claramente en los datos de escucha social:
- 1 automatización del flujo de trabajo diario
- 2 obtener una nueva perspectiva durante la lluvia de ideas
- 3 resolución de problemas técnicos
- 4 escribir y mejorar el código del software
- 5 creación de GPT personalizadas para necesidades empresariales específicas
La automatización a través de las integraciones con herramientas como Make o Zapier surgió mucho, lo que sugiere que ChatGPT se está utilizando de forma cada vez más natural en las pilas de software existentes.
Formas menos comunes en que la gente lo utiliza: viajes, contenido religioso, compañía
Aparecieron tres áreas específicas que eran menos comunes que el uso profesional, pero realmente interesantes desde una perspectiva de análisis de medios sociales:
Planificación de viajes
La gente habla de obtener una ayuda increíblemente detallada para sus viajes. Los casos de uso más mentioned fueron:
- 1 Planificación de excursiones de un día
- 2 Itinerarios de varios días
- 3 Recomendaciones de destinos
- 4 Programación y optimización de actividades
Generación de contenidos religiosos
También se publicaron muchas entradas mention con contenidos generados por IA relacionados con temas religiosos hindúes, festivales y celebraciones culturales como Holi.
Acompañamiento
Hay un grupo silencioso pero creciente de personas que establecen relaciones duraderas y significativas con ChatGPT. El análisis de los mention muestra que uno de ellos ha durado 18 meses, y una mujer afirma que se sentía “demasiado involucrada como para borrarlo...". le.”
73% de mention se mostraron neutrales, pero el sentimiento negativo se disparó
La mayoría de los mention de ChatGPT (73%) son bastante neutrales. Así es como la mayoría de la gente habla en línea: sólo compartir información como:
- 1 qué indicaciones utilizaron
- 2 comparación de los resultados
- 3 o publicando tutoriales y resultados
Y todo ello sin añadir ningún juicio emocional fuerte.
Sin embargo, los mention con un sentimiento claro son interesantes. Los mention positivos (17%) ganan a los negativos (10%).
El sentimiento, sin embargo, no era realmente una métrica estática aquí.
En tan sólo seis semanas, el sentimiento negativo ha aumentado considerablemente.
Esto no fue causado por un gran acontecimiento, sino que ocurrió durante un periodo con unas cuantas polémicas que se acumularon todas en febrero:
- 1 el tiroteo de Canadá (8-11 de febrero)
- 2 los problemas del acuerdo con el Pentágono
- 3 el revuelo por un anuncio publicitario
- 4 debate sobre cuánta energía consume ChatGPT
La popularidad de ChatGPT es diferente en cada plataforma
El análisis de la plataforma muestra que donde la gente está hablando de algo importa más que el tema en sí cuando se trata de cómo se sienten.
Y es algo que queda muy claro cuando se observa seguimiento de las redes sociales datos y desglosar el sentimiento de marca mentions por fuente:
- 1 La gente en Instagram tiende a estar súper entusiasmada con sus artículos generados por IA.
- 2 Los usuarios de X (Twitter) son muy diversos: algunos lo adoran, otros lo odian profundamente.
- 3 Los medios de comunicación se inclinan por el escepticismo, lo que a menudo influye en la percepción general de la marca.
- 4 ¿Y los usuarios de Reddit? Les interesa sobre todo desglosar ChatGPT y analizarlo en docenas de subreddits.
El sentimiento de ChatGPT es diferente en cada plataforma
La misma marca OpenAI, el mismo producto ChatGPT, e historias completamente diferentes según donde se mire:
Esto es lo que está impulsando la popularidad de ChatGPT y el sentimiento en los 5 canales principales (por cuota de voz):
01 Instagram: El más positivo de todos los canales
Características principales:
- 1 Las tendencias visuales tomaron la delantera: el reto de la caricatura, la generación de fotos con IA y las publicaciones con actualizaciones de fotos de perfil.
- 2 Mucho contenido de alto compromiso: especialmente imágenes personales creadas con IA y ejemplos creativos de casos de uso.
- 3 Impulsores positivos: gran valor de entretenimiento, espacio para la expresión creativa y retos virales a los que la gente quería unirse.
Indicadores de sentimiento:
- 1 Las tendencias visuales/creativas suelen generar un compromiso positivo
- 2 Éxitos personales con herramientas de IA
- 3 Uso centrado en el entretenimiento
- 4 Menor controversia en comparación con las noticias/Twitter
02 X (Twitter): El canal más polarizado
Características principales:
- 1 Público experto en tecnología: Debates en profundidad sobre las capacidades y limitaciones de la IA
- 2 Debates políticos: Polémica por el acuerdo con el Pentágono, inquietud y preocupación por la privacidad de los datos
- 3 Comparaciones con la competencia: ChatGPT frente a Claude, Gemini, DeepSeek
- 4 Críticas corporativas: Decisiones empresariales de OpenAI, anuncios publicitarios de ChatGPT
Impulsores del sentimiento positivo:
- 1 Logros y capacidades técnicas
- 2 Casos prácticos de productividad
- 3 Recomendaciones y tutoriales sobre herramientas
Impulsores del sentimiento negativo:
- 1 Cuestiones éticas
- 2 Decisiones empresariales
- 3 Afiliaciones políticas
- 4 Intimidad y vigilancia
03 Medios de comunicación: Del sentimiento mixto al mayoritariamente negativo
Características principales:
- 1 Noticias corporativas: Evolución del negocio de OpenAI, iniciativas publicitarias
- 2 Preocupación por la seguridad: Tiroteo en Canadá y falta de notificación a las fuerzas del orden
- 3 Debates políticos: Regulación de la IA, asociaciones gubernamentales
- 4 Debates éticos: Consumo de energía, impacto medioambiental
Cobertura informativa negativa:
- 1 Polémica por el tiroteo en Canadá (25 de febrero de 2026)
- 2 Crítica de anuncios publicitarios
- 3 Debate sobre el consumo de energía
Cobertura informativa positiva:
- 1 Hitos en el crecimiento de usuarios de ChatGPT (900 millones de usuarios activos semanales)
- 2 Avances técnicos y nuevas funciones
- 3 Casos de éxito de usuarios y empresas y aplicaciones prácticas
04 Otras actividades sociales: Lleno de discusiones detalladas y sentimientos encontrados
Características principales:
- 1 Debates en profundidad: Limitaciones técnicas, análisis de casos prácticos
- 2 Apoyo de la comunidad: Solución de problemas, consejos y trucos
- 3 Perspectiva escéptica: Evaluación crítica de las capacidades de la IA
- 4 Comentarios sinceros: Compartir éxitos y fracasos
Impulsores del sentimiento positivo:
- 1 Sugerencias y técnicas útiles para compartir en comunidad
- 2 Casos de éxito con aplicaciones concretas
- 3 Apreciación técnica de las capacidades
Impulsores del sentimiento negativo:
- 1 Crítica a la comunicación
- 2 Frustración por las limitaciones
- 3 Preocupación por la dependencia excesiva de la IA
- 4 Análisis crítico de la calidad de los contenidos generados por IA
05 TikTok: Mucho entretenimiento con sentimientos encontrados
Características principales:
- 1 Contenido tutorial: Vídeos de instrucciones para la IA
- 2 Cultura meme: Las interacciones de la IA en clave de humor
- 3 Participación en las tendencias: Retos virales y contenidos creativos
- 4 Contenido educativo: Consejos rápidos y trucos de productividad
Impulsores del sentimiento positivo:
- 1 Consejos de productividad y trucos de vida
- 2 Escaparate de aplicaciones creativas
- 3 Entretenimiento
Impulsores del sentimiento negativo:
- 1 Fracasos y contratiempos con la IA
- 2 Crítica humorística
- 3 Contenidos de tendencia
El sentimiento negativo vino tanto de los picos como de la frustración continua
Encontramos 10 grupos diferentes de comentarios polémicos en los datos.
Tres de esos grupos generaron mayor alcance y mucho sentimiento negativo.
Los otros siete no son tan importantes, pero siguen apareciendo en los debates sobre la erosión de la confianza de los usuarios.
01 tiroteo en Canadá y la falta de información de OpenAI
Este fue el más significativo de los sucesos controvertidos de todo el conjunto de datos. A un pistolero de la Columbia Británica le cerraron su cuenta de ChatGPT por infringir las políticas, pero OpenAI nunca avisó a las fuerzas de seguridad.
Este acontecimiento causó el mayor salto en el sentimiento negativo y estuvo detrás de la mayor parte de ese 58% pico en el sentimiento negativo para el período analizado.
02 Reacción contra el acuerdo con el Pentágono
Cuando OpenAI se asoció con el Departamento de Defensa de EE.UU., la gente se enfadó mucho en las redes sociales e inició un boicot.
Los usuarios anunciaron públicamente que abandonaban el servicio, y toda la situación se convirtió rápidamente en un importante problema político.
Nuestros datos mostraban claramente que la gente hablaba activamente de pasarse a competidores como Claude, Gemini y DeepSeek.
03 El comentario “asquerosamente malvado
Los responsables de OpenAI compararon la cantidad de energía que consume ChatGPT con la que se necesita para “hacer crecer a una persona”, lo que algunos críticos consideraron una forma “enfermizamente malvada” de expresarlo.
La polémica puso de manifiesto la creciente preocupación por la huella de carbono de los centros de datos de IA, un tema que lleva bullendo desde diciembre de 2025.
Un titular negativo se hizo viral, la dirección de la empresa tuvo problemas para comunicarse eficazmente y los críticos medioambientales amplificaron la noticia a escala mundial.
El contenido más viral de ChatGPT no era sobre trabajo
Lo creas o no, la época en la que la gente estaba lo más esperado de ChatGPT en los dos primeros meses de 2026 no se debió a una gran noticia sobre un producto o al anuncio de una empresa.
En cambio, el momento más divertido fue cuando la gente pidió a ChatGPT que les dibujara divertidas caricaturas.
El día en que más se habló fue el 9 de febrero de 2026, cuando el Desafío de caricaturas explotó.
La gente pedía a ChatGPT que generara versiones exageradas de sí mismos con preguntas como: “Crea una caricatura de mí y de mi trabajo basándote en todo lo que sabes de mí”.”
Compartieron los resultados en las redes sociales utilizando hashtags como #chatgpt, #trendy #caricatura, convirtiéndolo en un momento viral.
El contenido se difundió rápidamente, impulsando un aumento de la visibilidad y del conocimiento de la marca, aunque no todo el mundo quedó impresionado con los resultados.
A la gente le gusta más ChatGPT cuando le ayuda personalmente
Cuando nos rompimos sentimiento por tipo de debate y comparó casos de uso específicos con temas más amplios de IA utilizando datos de escucha social, la brecha era difícil de pasar por alto:
- 1 Los casos de uso específicos, personales y de bajo riesgo generan un sentimiento de marca claramente positivo.
- 2 Los debates más amplios, profesionales y abstractos sobre la IA tienden a ser un poco más negativos.
Cuando alguien dice algo parecido a “Yo usé ChatGPT y...”, el tono de esos mention de marca es normalmente entusiasta.
Por otro lado, cuando la conversación pasa a ser “la IA está cambiando [esto o aquello]...” el sentimiento se convierte en más ansioso y a la defensiva.
Desde el punto de vista del análisis de sentimientos, es el misma marca y producto, pero una respuesta emocional completamente diferente dependiendo de cómo se plantee el tema.
Qué significa esto para un profesional del marketing en 2026
01 Supervise las plataformas por separado, no como una sola puntuación
La gente habla de ChatGPT de forma muy diferente en los distintos canales. En Instagram, todo gira en torno a la diversión y la creatividad. En Twitter, a menudo se convierte en un tema candente de debate político.
El mismo producto, pero su público vive experiencias completamente diferentes.
Si estás haciendo seguimiento de los medios de comunicación o escucha social, analizar únicamente la puntuación global del sentimiento no hará más que desdibujar el panorama.
02 Las decisiones empresariales pueden ser el #1 asesino de la confianza
Los mayores picos de marcas negativas mention de este año se produjeron por decisiones de OpenAI, como las ofertas del Pentágono o el anuncio de nuevas políticas publicitarias. La gente también se quejaba del producto, pero esas quejas solían ser menos intensas.
Cuando una empresa mete la pata con sus decisiones fundamentales, el daño a la reputación de la marca puede ser más rápido y profundo.
📚 Más información: Cómo medir la reputación de marca
03 Mostrar qué gente hizo, no lo que AI puede do
Hablar de ejemplos concretos del mundo real con resultados que la gente pueda ver y compartir genera un sentimiento mucho más positivo (de 4 a 18 veces más) que hablar en general del “potencial de la IA”.”
Compartir una historia de “antes y después” siempre es mejor que limitarse a anunciar una nueva función.
04 La relación emocional con la IA se hace realidad
Estamos viendo una tendencia en la que la gente se encariña y establece relaciones emocionales con la IA.
Estas conversaciones ya están apareciendo en escucha social, y abren nuevos interrogantes en torno al diseño de productos, la comunicación e incluso las estrategias de percepción de las marcas.
05 TikTok e Instagram son tus motores de sentimientos positivos
TikTok tiene la mayor cuota de sentimiento positivo (27,4%) e Instagram genera la mayor cuota de marca positiva mention para ChatGPT.
Si quieres influir en las métricas de notoriedad de marca y equilibrar espacios más negativos como X (Twitter), aquí es donde las narrativas positivas en realidad escala.
📚 Más información: Estrategia de concienciación de marca [La guía definitiva para 2026]
Dedique toda su energía a contenidos visuales que muestren claramente cómo su producto ayuda a la gente en la vida real y cómo pueden utilizarlo en el día a día.
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