Índice
Cómo Rankomat.pl aumentó la visibilidad de su AI Overview en 50%
Los resultados de un vistazo
- 1 Las consultas de búsqueda en las que aparece el dominio Rankomat en la visión general de la IA de Google se han duplicado, pasando de 47.000 palabras clave en mayo a 100.000 en enero (Fuente: Senuto)
- 2 Su puntuación de marca aumentó 10 puntos porcentuales, de 70% a 80% (de octubre de 2025 a enero de 2025).
- 3 La posición de Rankomat en respuestas generadas por IA ha mejorado en 42% en los últimos 4 meses.
- 4 1% de las adquisiciones proceden del tráfico LLM, y esta cifra aumenta en 0,1-0,2 pp MoM.
- 5 Ahora tienen una mayor estabilidad de citas. Rankomat es de forma más constante la fuente de citas número 1 en su categoría.
Principales conclusiones
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Problema
Rankomat identificó el problema a tiempo. AI Overview comenzó a responder a las consultas clave en las que se estaban posicionando. Esto provocó menos clics en sus fuentes y debilitó el tráfico orgánico del dominio.
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Objetivo
Se fijaron el nuevo objetivo de dominar las respuestas de AI Overview, especialmente en las consultas clave relacionadas con su sector, como hacían antes con el SEO tradicional.
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Ejecución
Rankomat utilizó Chatbeat para controlar la volatilidad y detectar los cambios en las indicaciones que podían producirse en cualquier momento. Su optimización mediante IA se centró en inspeccionar las fuentes citadas, analizar por qué la IA las consideraba lo suficientemente autorizadas como para citarlas y editar su propio contenido basándose en esos datos.
-
Resultado
Comenzaron su trabajo de optimización de la IA en octubre de 2025. Desde entonces, su visibilidad y posición en AI Overview answers han mejorado y se han estabilizado.
Acerca de Rankomat
Rankomat es una plataforma de comparación que ayuda a los clientes a encontrar y elegir rápidamente productos financieros y de seguros que se ajusten a sus necesidades.
Se toma la ardua tarea de revisar todas las ofertas y clasificarlas en función de las necesidades de los clientes. De este modo, ahorra mucho tiempo y permite a los clientes elegir rápidamente las opciones más adecuadas con el mínimo esfuerzo.
Además, cuentan con un equipo de 200 asesores profesionales que pueden aconsejar sobre qué plan o compañía elegir.
Destacado en este estudio de caso:
Damian Lutowski - Responsable de Crecimiento Orgánico en Rankomat.pl
Desafío
Como muchas otras empresas, Rankomat sintió el impacto de la visión general de la IA de Google casi de inmediato.
Tras el lanzamiento de AIO en marzo de 2025, el tráfico orgánico de Rankomat cayó en 30%. Esto les llevó a asociarse rápidamente e investigar la causa de la caída, así como una solución para compensarla.
Como Damian mentioned, el golpe fue especialmente duro porque Rankomat.pl había construido años de rendimiento SEO en una gran biblioteca de seguros de hoja perenne y el contenido de las finanzas - más de 2.500 guías.
Antes, este contenido atraía de forma fiable a los usuarios de alto nivel. Desde AIO, de repente ha empezado a resumirse directamente en los resultados de búsqueda, lo que ha provocado un descenso drástico de los clics. Así que empezaron a preguntarse, “¿Cómo mantenernos presentes y competitivos cuando las respuestas llegan antes de que los usuarios hagan clic?”.”
Si aún no tenemos un gran tráfico de LLMs, entonces AI Overview tiene que ser ‘reclamada’.
Objetivo
Una vez que el equipo definió el problema, decidió empezar a trabajar para resolverlo.
Eso significaba mejorar su visibilidad general en los modelos de IA, con un fuerte enfoque en la visión general de la IA de Google.
A partir de ahora, no se trataba sólo de optimizar sus contenidos para las clasificaciones tradicionales. Querían empiezan a aparecer sistemáticamente en las respuestas de AIO.
Para Rankomat, esto significaba ambas cosas: preguntas críticas para su marca y preguntas con una gran demanda y un gran potencial de tráfico.
Por qué Chatbeat
Damian y su equipo eligieron Chatbeat para ayudarles a alcanzar su objetivo. La herramienta llenaba un vacío que las herramientas SEO de su arsenal no podían cubrir: mejorar la visibilidad de la IA en sus avisos.
Las otras herramientas que utilizaban eran suficientes para el SEO clásico, pero carecían de información sobre las indicaciones y preguntas que hacían los usuarios en AI Overview.
Chatbeat les ayudó:
- comprobar las fuentes que AIO utilizó en sus respuestas y convertirlas en mejoras de contenido procesables
- identificar las preguntas que deben controlarse (con la ayuda de “Sugerencias”)
- ver si Rankomat.pl incluso aparece en AI Overview / LLM respuestas y, en caso afirmativo, cómo
- seguimiento de la volatilidad a lo largo del tiempo
Cómo utilizan Chatbeat
Cuando se lanzó AIO, se redujo el número de clics que Rankomat había captado anteriormente de su contenido evergreen. Por eso, el equipo se centró en supervisar y mejorar su presencia dentro de las respuestas de IA.
He aquí cómo lo hicieron
1. Control de la visibilidad en AI Overview y otras respuestas del LLM
En primer lugar, las pistas de Rankomat.pl si aparecen en la visión general de la IA de Google y cómo cambia esa presencia con el tiempo.

Supervisan dos conjuntos de indicaciones:
- preguntas críticas para la marca - en las que tienen que aparecer
- preguntas relacionadas con el tráfico - para las que quieren posicionarse por la mayor demanda

Y si alguna vez has intentado hacer un seguimiento de la visión general de la IA y otros resultados del LLM, sabes lo engorroso que puede llegar a ser. Esos resultados a veces pueden cambiar varias veces al día.
Esa es exactamente la razón por la que Rankomat utiliza Chatbeat como herramienta de instantáneas que rápidamente detecta esta alterabilidad. También les ayuda detectar caídas repentinas y confirmar cuando algo cambia materialmente.
2. Benchmarking competitivo en IA
También utilizan Chatbeat para comparación de Rankomat.pl con los principales competidores (por ejemplo, MUBI, PZU, Warta). Realizan un seguimiento principalmente de dos indicadores: Cuota de voz y visibilidad global en las respuestas de AI.

La “puntuación de marca” de Chatbeat es la métrica de alto nivel a la que recurren la mayoría de las partes interesadas de la empresa. Sin embargo, el equipo de Damian lo trata de forma diferente. Para ellos, es más una señal aproximada que un KPI concreto. Básicamente, es una forma rápida de comprobar quién aparece en las respuestas de la IA y dónde falta Rankomat.pl.

3. Inspección en origen para aplicar ingeniería inversa al “por qué”
Además, el equipo empieza a buscar el “por qué” cuando Rankomat.pl observa un descenso en una fuente importante. Abren la pregunta, examinan lo que se ha citado y hacen clic en las fuentes para ver lo que la IA ha utilizado de ellas.
Esas conclusiones sirven de base para debates internos y experimentos de contenidos: qué añadir, reestructurar o aclarar en sus propias páginas para aumentar la probabilidad de que se utilicen como fuente en futuras respuestas de IA.

Resultados
1. Aumento de la visibilidad de las OIA y de la coherencia de las citas
Rankomat.pl está viendo su contenidos más citados en AI Overview. Por ahora, la victoria clave es simplemente estar incluido en las citaciones.
También observaron un fuerte efecto de estabilidad:
- La clasificación de Rankomat como cita número 1 es mucho más coherente
- Las citas en 2º y 3er lugar tienden a fluctuar, ...a menudo entrando y saliendo...
2. Mayor visibilidad general de la IA
Damian compartió que Rankomat.pl comenzó a optimizar activamente el contenido para la IA en octubre de 2025, y es exactamente cuando los datos comienzan a cambiar.
A partir de ahí, Rankomat empezó a ver un tendencia constante al alza tanto en “Puntuación de marca” como en posición media en las respuestas de AI Overview.

Desde el inicio del proyecto hasta septiembre de 2025, los resultados de Rankomat.pl se mantuvieron relativamente estables.
Entonces cambió la tendencia. A partir de octubre, ambas métricas empiezan a subir:
- “Aumento de la ”puntuación de marca en 10 puntos porcentuales
- Mejora de la posición media por 42%
En general, octubre es el mes en que cambia la tendencia.
A partir de ahí, su trabajo de contenidos con IA empieza a notarse en los números: más coherencia y mejor posicionamiento.
3. Aumento del tráfico impulsado por LLM
El tráfico de LLM sigue siendo una pequeña porción de la adquisición total de Rankomat.pl: alrededor de 1.000 millones de euros. ~1% - pero va claramente en la buena dirección.
Damian señaló que su cuota está creciendo. El cambio sigue siendo relativamente pequeño (Entre +0,1 y +0,2 puntos porcentuales intermensuales), pero sin duda está ahí.
Suficiente para que la tendencia sea perceptible incluso en esta fase inicial.
Para llevar a otras marcas
Y ahora veamos cómo puede aplicar soluciones similares en su propia empresa, ¿de acuerdo?
Preguntamos a Damian qué pueden hacer los demás para triunfar en la era de la inteligencia artificial. Nos dio un consejo muy sencillo: “Haz que tu página sea fácil de leer tanto para humanos como para LLM”.”
Es decir:
- más claridad
- mejor cobertura de las FAQ
- añadir un valor realmente original a sus contenidos
- reforzar su autoridad mediante colaboraciones y relaciones públicas inteligentes
Aquí tienes una sencilla lista de tareas que he preparado, ¡espero que te sirva de ayuda!
| Acción | Por qué es importante para los LLM | Cómo aplicarlo |
|---|---|---|
|
Poner la respuesta en la parte superior de la página (lead + bajo H2s) |
Los LLM obtienen rápidamente la respuesta más clara, y a menudo desde arriba |
Comienza con una respuesta directa de una o dos frases y, a continuación, repite los puntos clave de las principales H2. |
|
Añadir un cuadro de “Información clave” en la parte superior Hace un resumen listo para citar |
Hace un resumen listo para citar |
3-6 viñetas: definiciones, pasos, límites y números clave |
|
Escribir frases autónomas |
AI puede citar una sola línea sin contexto |
Omite “como mentioned arriba”. Repita el sujeto en lugar de utilizar el vago “ello/esto/ellos” |
|
Tratar las FAQ como palanca principal |
A la AIO le encantan las preguntas y respuestas estructuradas y las conexiones temáticas |
Construir preguntas frecuentes a partir de consultas reales, enlazar temas relacionados y añadir los ángulos AIO que faltan (corto = añadir al cuadro de preguntas frecuentes, más largo = nueva sección). |
|
Dar prioridad a los contenidos realmente originales |
Los contenidos genéricos rara vez se citan |
Añade estadísticas, comparaciones, tablas, citas de expertos y ángulos poco comunes. |
|
Invertir en relaciones públicas y colaboraciones con expertos |
Mention y autoridad aumentan sus probabilidades de ser citado |
Realice colaboraciones, comentarios de expertos e intercambios de conocimientos que obtengan referencias de calidad. |
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