Cómo Viessmann aumentó la visibilidad de la IA en más de 50% en 4 meses

Los resultados de un vistazo

Acerca de Viessmann Climate Solutions

Viessmann Soluciones Climáticas es una marca global que respalda las tecnologías de calefacción y climatización que ayudan a hogares y empresas a mantenerse cómodos a la vez que utilizan la energía de forma más eficiente. Desde bombas de calor hasta sistemas de climatización integrados, se centran en soluciones fiables que apoyan el cambio hacia edificios más sostenibles.

Destacado en este estudio de caso:

• Ewelina Bartnikowska - Directora de Marketing de Viessmann Climate Solutions PL. Dirige el equipo de marketing en Polonia, conecta los puntos entre la estrategia y la ejecución diaria, y trabaja en estrecha colaboración con Ventas, la sede central y los socios para alcanzar los objetivos compartidos.
  
• Marek Mrozicki - Director de Marketing Digital, trabaja con Viessmann Climate Solutions PL. Se centra en el crecimiento digital, conectando el marketing de resultados, la gestión de clientes potenciales, la automatización y la medición para convertir los conocimientos de visibilidad de IA en ejecución e impacto de canalización.

Desafío

Modelos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity están empezando a sustituir a las clásicas páginas de resultados de búsqueda. Todavía:

• más de 25% de las marcas analizadas en Smerush no estaban presentes en absoluto en AI Overviews,
• en 2025, casi mil millones de personas en todo el mundo utilizarán chatbots de IA para hacer preguntas sobre productos. [fuente]

Viessmann detectó pronto el riesgo y la oportunidad. Mientras la mayor parte del mercado escuchaba los primeros rumores sobre las perspectivas de la IA de Google, ellos ya utilizaban una versión beta de Chatbeat para comprobarlo:

• lo que los clientes potenciales preguntan a AI sobre calefacción, bombas de calor y biomasa,
• qué artículos, blogs y foros citan más a menudo los modelos de IA,
• con qué frecuencia aparece Viessmann frente a la competencia cuando los usuarios piden recomendaciones,
• donde las marcas fuertes fuera de línea son sorprendentemente débiles en las respuestas de IA.

El objetivo era sencillo: dar forma a cómo la IA describe y recomienda Viessmann, no sólo a cómo Google los clasifica.

Solución

Viessmann combinó una auditoría clásica de SEO y GEO con Chatbeat. Auditoría de visibilidad de la IA.

• SEO mostró qué busca la gente y dónde hay lagunas de palabras clave.
• Chatbeat mostró qué responde realmente la IA, qué marcas recomienda y qué fuentes cita.

Todo ello creó un doble bucle de validación:

• SEO (personas) + visibilidad de la IA (modelos) → temas en los que merece la pena invertir.
• Si un tema tiene demanda de búsqueda y fuerte volumen de solicitudes de IA, pasó a encabezar la hoja de ruta.
• Si AI rara vez mentioned Viessmann en un área donde la marca es fuerte, se convirtió en una brecha de prioridad.

Hemos dejado de fijarnos sólo en el volumen de palabras clave. Ahora también priorizamos el número de prompts en un tema, nuestra cuota de voz en IA y la calidad de las fuentes que citan los modelos.

Ewelina Bartnikowska

Jefe de Marketing de Viessmann Climate Solutions PL

Lo que Chatbeat aporta a Viessmann en la práctica

1. Una imagen en vivo de cómo la IA “ve” la marca

Con Chatbeat, el equipo de Viessmann realiza un seguimiento:

• Ranking de marcas y share of voice en chatbots de IA
  
  • Posición mediana de la marca en GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, AI Overviews y Copilot.
  • Con qué frecuencia se recomienda Viessmann frente a la competencia.

• Indicaciones clave en su categoría
  
  • Preguntas reales de usuarios como “¿Qué caldera de gas me recomienda?” o “¿La mejor caldera de condensación para una casa?”.
  • Volumen de búsqueda para cada consulta + posición media de Viessmann en los modelos.
    
• Fuentes Los modelos de IA se basan en
  
  • Dominios y URL más citados por la IA al responder a preguntas relacionadas con la calefacción.
  • Volumen de citas de AI por fuente y por modelo.

Descubrimos fuentes ‘ocultas’, no evidentes: sitios web que los modelos de IA citaban con frecuencia pero que no estaban en absoluto en nuestro radar de calefacción, ventilación y energías renovables.

Marek Mrozicki

Director de Marketing Digital en Viessmann Climate Solutions PL

2. Competidores automáticos con IA real

Chatbeat identifica las marcas que realmente compiten por la atención en las respuestas de AI.

• El equipo ya no tiene que definir manualmente a los competidores.
• Pueden ver qué marcas trata AI como alternativas para un determinado tipo de producto.
• Perspicacia: Los competidores de la IA no siempre son los mismos que los “competidores del mercado” conocido de las ventas fuera de línea.

3. Estrategia de contenidos y canales, impulsada por datos de IA

Basado en la información de Chatbeat, Viessmann:

• crea y actualiza contenidos en torno a indicaciones que recibe realmente la IA, no sólo listas de palabras clave,
• reasigna el presupuesto de los medios tradicionales a contenidos en línea y relevantes para la IA,
• gestiona las críticas y los mention de forma más activa, sabiendo que pueden influir en las respuestas de la IA.

Chatbeat nos permite remodelar el contenido clave en una estructura más adaptada a la IA y construirlo en torno a las preguntas más comunes, en lugar de nuestro antiguo patrón de producto → servicio → estudio de caso → RSC.

Marek Mrozicki

Director de Marketing Digital en Viessmann Climate Solutions PL

Ejemplos de artículos “AI-first” incluyen comparaciones de productos y artículos explicativos en el blog de Viessmann, escritos explícitamente para ajustarse a las típicas indicaciones de la IA y a las estructuras recomendadas.

Estrategia

Viessmann tradujo los conocimientos de Chatbeat en cambios operativos claros:

• Planificación y optimización de contenidos
  • Nuevos artículos creados directamente a partir de listas de preguntas de Chatbeat (por ejemplo, sobre bombas de calor, calderas de gas, biomasa).
  • Reelaboración de los contenidos existentes para adaptarlos a estructuras “aptas para la IA”: títulos claros de las preguntas, respuestas concisas, cuadros comparativos, preguntas frecuentes.
  • Más esfuerzo invertido en temas en los que Viessmann puede convertirse en el “fuente por defecto” en las respuestas de la IA.
    
• Priorización SEO + IA
  
  • Los temas ya no se priorizan sólo por volumen de palabras clave y dificultad, sino también por:
    • número de avisos en Chatbeat,
    • actual cuota de voz de la IA,
    • calidad y tipo de fuentes que citan los modelos.
      
  • Regla de decisión: profundizar en los temas fuertes en lugar de perseguir una larga cola de temas nuevos y más débiles.

• Estrategia editorial y de relaciones públicas
  • Lista práctica de dominios en los que debería aparecer Viessmann (artículos, clasificaciones, comentarios de expertos).
  • Céntrese en los sitios web que están “sobreindexados” en las citas de AI para su categoría.

El mayor logro rápido fue un mapa inmediato de dónde ganamos ya en IA -temas con gran cuota de voz- y dónde la IA no nos ve o no tiene un campeón claro, para que podamos intervenir como líderes.

Ewelina Bartnikowska

Jefe de Marketing de Viessmann Climate Solutions PL

Resultados

A los pocos meses de seguir las recomendaciones de Chatbeat, Viessmann observó un progreso claro y respaldado por datos.

1. De a veces mentioned a regularmente recomendado

En las preguntas relacionadas con las calderas de pellets:

• posición inicial media de la IA: alrededor de 9-11, Puntuación de marca 35-45%,
• tras una optimización continua:
  
  • posición media mejoró a alrededor de 8-9,
  • La puntuación de la marca subió a 60-65%.

Esto significa que Viessmann es ahora mucho más probable que aparezca -y que se recomiende- cuando los usuarios preguntan a AI sobre calderas de pellets o biomasa.

2. De atado en la parte superior para despejar #1

Para las calderas de gas y de condensación, Viessmann puso en marcha un proyecto de visibilidad de la IA en 19.07.2025 con:

• posición mediana: 2,
• parte de voz clara pero no dominante.

Cuatro meses después, el 19.11.2025:

• la posición mediana mejoró a 1,
• La puntuación de la marca aumentó 6 puntos porcentuales,
• La cuota de voz creció más de 10 puntos porcentuales, situando a Viessmann claramente por delante de sus principales competidores.

3. Mejor clasificación, más coherencia entre los modelos

Comparando los datos de julio con los de noviembre para las mismas preguntas clave, las posiciones medias de Viessmann mejoraron en preguntas de gran volumen e intención, como las siguientes:

• “¿Qué caldera de gas me recomiendan?”. → de 1,9 a 1,3
• “¿Qué caldera de condensación es mejor?”. → de 1,4 a 1,3
• “¿Qué caldera de gas para una casa?”. → de 2,3 a 1,6
• “¿Cuáles son las mejores calderas murales de gas?”. → de 3,4 a 1,4

Al mismo tiempo, los resultados de los distintos LLM (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek) fueron más coherentes:

Ahora vemos muchas menos divergencias entre los modelos: las clasificaciones están más alineadas y a menudo se acercan al ‘1’. Viessmann es reconocida como una marca recomendada independientemente del modelo utilizado. Esto nos obliga a pensar por modelo, no solo por palabra clave.

Ewelina Bartnikowska

Jefe de Marketing de Viessmann Climate Solutions PL

4. Resultados a nivel de modelo: dónde se concentran las mayores ganancias

Observar los resultados modelo por modelo hace que el progreso sea más tangible, porque las mejoras no se producen de manera uniforme. Algunos modelos muestran un cambio incremental, mientras que otros ofrecen grandes saltos que son perfectos para visualizar.

• Perplejidad (oscilaciones más fuertes entre proyectos):
  • Posición mediana: 3.8 → 1.3 (captura de pantalla 1)
  • Posición mediana: 10 → 5.5 (captura de pantalla 2)
  • Puntuación de la marca: 43% → 69%, con una posición mediana de 7,8 → 3,5. (captura de pantalla 3)
  • Posición mediana: 17 → 6 (captura de pantalla 4)

• GPT: un proyecto registró un La puntuación de la marca pasa de 7,65% → 57%, lo que significa que la marca pasó de “raramente citada” a “regularmente recomendada” en este modelo.

• Géminis: posición mediana mejoró de 5 → 3.2, confirmando el ascenso más allá de una única plataforma.

5. En todas las categorías: la mayoría tiende al alza, ninguna a la baja

A través de cinco proyectos de visibilidad de IA supervisados en Chatbeat:

• 3 proyectos muestran una mejora clara y sistemática tanto en posición media de IA como en puntuación de marca,
• 2 proyectos se mantienen estables, sin pérdida de visibilidad.

En general, el trabajo de posicionamiento de la IA está dando sus frutos en la mayoría de las áreas supervisadas, aumentando tanto la visibilidad como la calidad de las respuestas para nuestros temas clave.

Marek Mrozicki

Director de Marketing Digital en Viessmann Climate Solutions PL

Para llevar a otras marcas

La experiencia de Viessmann lo demuestra:

• Si eres fuerte fuera de línea pero invisible en la IA, ya estás perdiendo parte del embudo.
• La combinación de SEO con herramientas de visibilidad de IA como Chatbeat le permite:
  • ver lo que la gente pregunte a,
  • ver qué IA respuestas,
  • y mida la frecuencia con la que su marca aparece y es recomendada.

El resultado no es sólo más tráfico, sino más situaciones en las que la IA diga primero el nombre de su marca.