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En 2026, no solo la gente hablará de tu marca en Internet. Los modelos de IA también lo harán. Solo el mes pasado, las herramientas de IA mencionaron a mentioned Brand24 unas 89 000 veces, 36 000 más que el mes anterior, según Chatbeat.
Pero, ¿cómo habla realmente la IA de la marca? ¿Se trata de recomendar marcas, cuestionar su calidad o repetir algo de un hilo de Reddit sobre un armario en el que nada combina?
Las descripciones generales de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI no se limitan a enumerar marcas. Interpretan lo que encuentran y citan las fuentes, lo que hace que la reputación de tu marca en materia de IA forme parte de tu imagen global reputación de marca en Internet.
En esta guía, te mostraré cómo habla la IA sobre las marcas, cómo hacer un seguimiento de lo que dice, de dónde proceden esas narrativas y cómo mejorarlas mediante la optimización de motores generativos.
Principales conclusiones:
-
La inteligencia artificial se está convirtiendo en un elemento fundamental de la gestión de la reputación de las marcas
Cada vez es más habitual que la gente utilice la inteligencia artificial para descubrir marcas, comparar opciones y buscar opiniones de otros usuarios sobre ellas.
-
GEO va más allá de tu página web
Las narrativas de marca generadas por IA se ven influidas por las plataformas de redes sociales, los foros comunitarios y otras fuentes externas.
-
Las reseñas repetidas influyen en la percepción de los compradores
Una sola afirmación negativa del tipo «mention» puede tener un impacto limitado, pero si esa misma afirmación aparece en varias fuentes independientes, puede pasar a formar parte de la forma en que la IA describe una marca.
-
Para garantizar la reputación de la IA, es necesario supervisar tanto los resultados como las fuentes
Realiza un seguimiento de lo que dice la IA sobre tu marca, así como de las fuentes, conversaciones y afirmaciones que puedan estar influyendo en esas respuestas directas.
¿Qué es GEO en lo que respecta a la reputación de marca?
La optimización generativa de motores de búsqueda (GEO) para la reputación de marca consiste en influir en la forma en que los chatbots con IA y los motores de búsqueda perciben, mencionan y recomiendan a tu empresa.
En el ámbito de la gestión de la reputación de marca, GEO se centra en garantizar que la información de la que disponen los sistemas de inteligencia artificial sea precisa, relevante, coherente y actualizada.
Esto no significa que las marcas puedan controlar por completo cómo las perciben los modelos de IA. Sin embargo, las marcas pueden tomar medidas para mejorar su reputación en Internet.
GEO frente al SEO tradicional para la reputación de marca
Este artículo se centra en GEO, pero es importante aclarar una cosa antes: ¿Cuál es la diferencia entre SEO y GEO? Ambos enfoques tienen como objetivo mejorar la visibilidad y la credibilidad de una marca, pero se desarrollan en entornos diferentes.
El SEO tradicional se centra principalmente en ayudar a las páginas a posicionarse en los resultados tradicionales páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP)incluyendo Resultados de búsqueda de Google, donde los usuarios pueden comparar varios enlaces y decidir qué fuentes visitar.
GEO se centra en cómo los sistemas de IA generativa descubren, interpretan y representan la información sobre una marca en las respuestas generadas por IA, en las que el usuario recibe una única respuesta elaborada a partir de múltiples fuentes.
Esto significa que una marca puede tener una gran visibilidad en Google y, al mismo tiempo, pasar desapercibida en las respuestas generadas por los agentes de IA.
| SEO tradicional | GEO | |
|---|---|---|
| Lo que puedes controlar | Tus páginas y los enlaces a ellas | Tus páginas, además de otras fuentes en las que se basa la IA |
| Lo que mides | Posicionamiento, tráfico, CTR | AI mentions, citas, sentimiento y AI share of voice |
| Dónde reside el riesgo | Perder un puesto | No «mention», ni un «mention» en un contexto negativo |
| Así es una victoria | En primer lugar | Que se mencione —correctamente— en la respuesta |
Estrategias y buenas prácticas de GEO que he probado
En estos momentos hay muchos consejos sobre el GEO. Durante los últimos meses, he estado probando diferentes estrategias de GEO, herramientas de visibilidad basadas en IA y métodos de seguimiento para comprobar qué es lo que realmente importa desde el punto de vista de la reputación de la marca.
Y hay algo que ha quedado claro: no existe una única optimización que haga que una marca aparezca exactamente como uno quiere en las respuestas generadas por la IA. Se trata de una combinación de acciones que ayuda a los sistemas de IA a descubrir, comprender y representar tu marca con mayor precisión.
Estas son las estrategias que me han resultado más útiles:
1. Controla tus citas de IA
Empiezo por comprobar dónde y con qué frecuencia aparece una marca en las respuestas de la IA, y en función de lo que se cita a lo largo del texto.
Entender qué fuentes citan con mayor frecuencia los sistemas de IA te ayuda a identificar qué información está determinando la forma en que se representa tu marca. Además, te permite ver qué sitios web, publicaciones, reseñas o debates en comunidades pueden estar influyendo en la narrativa en torno a tu marca.
Esta es una de las partes más útiles de la optimización de motores generativos (GEO) y de la optimización de motores de respuestas (AEO): Entender no solo si tu marca aparece en las búsquedas con IA, sino también qué factores impulsan las menciones de IA que hay detrás de esas respuestas.
Yo miro:
- qué dominios y páginas cita la IA,
- ¿cuáles de mis páginas se citan, si es que se cita alguna?,
- en qué convocatorias se presentan,
- en qué se diferencian las citas entre las distintas plataformas,
- que las fuentes siguen mencionando,
- y qué fuentes se citan para la competencia, pero no para mi marca.
Las métricas tradicionales de SEO y el seguimiento de posiciones por sí solos no son suficientes en la era de la IA. Una página puede tener un buen rendimiento en los resultados de búsqueda tradicionales y, sin embargo, apenas aparecer en las respuestas generadas por la IA. Por eso considero que el seguimiento de las menciones en la IA es una capa adicional de optimización para motores de búsqueda, y no un sustituto de la misma.
Para este tipo de trabajo, merece la pena utilizar una herramienta diseñada específicamente para el análisis de IA. He probado varias recientemente.
Estas son las tres mejores herramientas de gestión de la reputación basadas en IA:
| Herramienta | Lo mejor para | Lo que puedes supervisar |
|---|---|---|
| Semrush AI Visibility Toolkit | Seguimiento de la marca mentions en búsquedas con IA | Marca mentions, menciones, sugerencias, opinión, competidores y cómo se compara la visibilidad de la IA con el SEO tradicional |
| Ahrefs Brand Radar | Comprender de dónde proceden los mention de IA | Páginas citadas por la IA, dominios citados, la marca mentions y la diferencia entre las fuentes que encuentra la IA y las que realmente cita |
| Chatbeat | Hacer un seguimiento de dónde y cómo está presente tu marca en la IA | Marca mentions, puntuación de marca, share of voice, posición, sentimiento, indicaciones y fuentes clave |
2. Haz que la información sobre tu marca sea fácil de entender
Si quieres que los motores de IA representen tu marca con precisión, asegúrate de que puedan encontrar y comprender fácilmente la información que publicas sobre ella.
Presto especial atención a las páginas que definen la marca y a la calidad de su contenido: qué hace el producto, a quién va dirigido, cuánto cuesta, cuáles son sus limitaciones, la seguridad, los principales factores diferenciadores y el posicionamiento de la marca.
Los títulos claros, las respuestas concisas, las listas con viñetas, los enlaces internos, los datos estructurados y el marcado de esquema relevante pueden facilitar que los motores de búsqueda y los sistemas de inteligencia artificial interpreten esta información.
- Da respuestas directas y concisas a las preguntas que la gente se plantea realmente sobre la marca, aunque no sea el punto fuerte de tu marca.
- Estructura el contenido de forma clara con títulos descriptivos, párrafos breves, listas con viñetas y tablas.
- Mantén la coherencia en la información de la marca en las páginas clave, lo que ayuda a los motores de búsqueda a entender la marca como una entidad y a relacionarla con los gráficos de conocimiento pertinentes.
- Utiliza datos estructurados y el marcado de esquemas pertinente para ofrecer información adicional sobre tu organización, tus productos, tus autores y tus contenidos.
- Respalda las afirmaciones importantes con pruebas, como datos originales, casos prácticos, opiniones de clientes y fuentes fiables de terceros.
En la era de la IA, el objetivo no es crear contenido solo para la IA. Se trata de que la información que define a tu marca sea clara, coherente y fácil de entender.
Nada de esto garantiza que los motores de IA vayan a citar tu página web. Pero si tu propia información no es clara o resulta difícil de encontrar, dejas más margen para que otras fuentes determinen cómo aparece tu marca en las respuestas generadas por la IA. Esto resulta especialmente arriesgado en el caso de temas que no son el punto fuerte de tu marca.
3. Consolidar la autoridad de la marca en torno a temas clave
Crea una asociación sólida y repetible entre tu tu marca y los temas por los que quieres que te conozcan.
Elige entre 3 y 5 temas principales, no veinte
Elige temas lo suficientemente específicos como para que puedas convertirte, de forma realista, en una de las mejores fuentes de información sobre ellos en Internet.
A continuación, aborda todos los aspectos relacionados con cada tema: definiciones, cómo funciona, herramientas, precios, comparativas, errores habituales, métricas, ejemplos reales y limitaciones.
Demuéstralo fuera de tu propia página web
Empecemos con algunos datos que nos permitan apreciar la magnitud del fenómeno.
Alrededor de 84% de las menciones relacionadas con la IA proceden de medios externos ganados, en lugar de sitios web propios de las marcas — Análisis de Muck Rack de más de 25 millones de enlaces citados por ChatGPT, Claude y Gemini.
Así que autoridad de marca se construye a través de:
- 1 investigación y datos originales
- 2 contenido elaborado por expertos con un autor identificado
- 3 historias y opiniones de clientes
- 4 publicaciones del sector y cobertura mediática
- 5 comunidades pertinentes y fuentes externas
- 6 comunicados de prensa y otros mention de la marca
- 7 perfiles coherentes de expertos y empresas
Tu página web puede reflejar lo que sabes. Las fuentes externas ayudan a demostrarlo.
Y aquí es donde creo que GEO encaja con E-E-A-T: experiencia, conocimientos especializados, autoridad y fiabilidad. El objetivo no es publicar contenido solo porque creas que la IA lo citará, sino generar suficiente autoridad en la materia como para que tu marca se convierta en una fuente creíble tanto en tu sitio web como en Internet en general.
4. Presta atención a la narrativa general de la marca
Como ya he mencionado anteriormente, tu página web es solo una de las muchas fuentes de información sobre tu marca.
La gente habla de ti en Reddit, YouTube, LinkedIn, plataformas de opiniones, foros del sector, X, TikTok, blogs, sitios web de noticias, podcasts y muchos otros sitios sobre los que no tienes un control total.
Por eso, el seguimiento de los medios de comunicación y social listening debería formar parte de tu estrategia GEO. El objetivo es comprender si todas esas conversaciones, en su conjunto, ofrecen una imagen precisa y relativamente coherente de la marca.
- qué temas asocia la gente con la marca
- ¿Qué puntos fuertes y puntos débiles se repiten con frecuencia?
- cómo cambia la opinión pública
- donde tienen lugar las conversaciones importantes
- si la misma crítica aparece en varias fuentes
- qué personas o plataformas están impulsándolo
- y si las comunicaciones externas se ajustan a la voz y al posicionamiento de la marca.
¿Por qué es importante la perspectiva multiplataforma?
En nuestro análisis de 1,3 millones de ChatGPT mention, el sentimiento positivo alcanzó los 31% en Instagram, pero solo los 10% en X durante el mismo periodo. El mismo producto, pero una conversación completamente diferente según la plataforma.
Observamos algo similar en el estudio de Brand24 sobre la visibilidad de la IA. El análisis abarcó 46.350 publicaciones de mention con un alcance de 85,9 millones, y una de las conclusiones más útiles fue que las críticas que posteriormente amplificaban las cuentas con mayor número de seguidores a menudo ya llevaban semanas apareciendo entre las voces menos influyentes.
Precisamente por eso, además de supervisar mi propio contenido, utilizo herramientas de monitorización de redes sociales para hacer un seguimiento de Menciones en Reddit, vídeos de YouTube, publicaciones en LinkedIn, reseñas y debates en foros del sector; todos ellos influyen actualmente en la percepción que se tiene de la marca.
5. Realiza un seguimiento de las indicaciones que la gente utiliza realmente
Según G2… La economía de las respuestas Según un informe elaborado a partir de una encuesta realizada a 1.076 responsables de la toma de decisiones en el ámbito B2B, el 51% de los compradores de software B2B ahora comienzan su búsqueda utilizando un chatbot con IA con más frecuencia que con Google, lo que supone un aumento respecto al 29% registrado un año antes.
Esto significa que comprender cómo buscan los usuarios tu marca en los motores de búsqueda basados en IA es tan importante como comprender qué buscan en los motores de búsqueda tradicionales.
Cada vez es más habitual que la gente utilice herramientas de inteligencia artificial para buscar información sobre marcas, comparar opciones y confirmar sus decisiones. Por eso, primero debes comprender cómo describe tu público sus problemas, dudas, objeciones y comparaciones, y luego convertir esos patrones en indicaciones que puedas analizar.
Combina la investigación tradicional de palabras clave con la investigación basada en prompts. Las consultas de búsqueda generadas por IA suelen ser más coloquiales y específicas que las consultas para las que estamos acostumbrados a optimizar en los motores de búsqueda tradicionales.
Esta es mi lista de temas a tener en cuenta para la gestión de la reputación:
- “[marca] frente a [competidor]: ¿cuál es mejor?”
- “¿Es [marca] de confianza?”
- “¿Qué es lo que no les gusta a los usuarios de [marca]?”
- “¿Merece la pena el precio de [marca]?”
- “¿Cuáles son los principales problemas de [marca]?”
Cuando evalúo la visibilidad de la IA, este es el tipo de indicaciones que me resultan mucho más útiles que limitarme a preguntarle a ChatGPT, “¿Qué es [marca]?”
6. Evalúa cómo la IA representa a tu marca
De hecho, la medición ya es uno de los mayores retos en lo que respecta a la visibilidad de la IA. En nuestro Análisis de 46 000 mention, La medición de la visibilidad de marca mediante IA fue el tema más debatido en términos de volumen de mention, y se plantearon repetidamente preocupaciones sobre el hecho de que las puntuaciones de visibilidad basadas en un número demasiado reducido de indicaciones o plataformas pueden ofrecer a los profesionales del marketing una imagen distorsionada.
Por eso, cuando evalúo el GEO, analizo varias indicaciones relevantes y varias plataformas de IA. Estas son las métricas que sigo:
| Métrica | ¿Qué te dice eso? |
|---|---|
| Visibilidad (índice de presencia) | Con qué frecuencia aparece tu marca en tu conjunto de indicaciones |
| Share of voice | Tu cuota de mercado de la marca mentions en comparación con la de la competencia para las mismas consultas |
| Posición | Tanto si te recomiendan en primer lugar, como si apareces en tercer lugar o te añaden al final |
| Sentimiento | Tanto si la descripción es positiva, neutra o negativa |
| Referencias y fuentes principales | ¿A partir de qué dominios se construye realmente la respuesta? |
| Puntuación de la marca | Un indicador compuesto que la mayoría de las herramientas calculan a partir de la visibilidad, la posición y la opinión |
| Presencia de la competencia a lo largo del tiempo | Cómo varían todos estos aspectos de un mes a otro |
La cuestión no es simplemente:
“¿Estamos en el ranking?”
Es:
“¿Con qué frecuencia aparecemos, cómo se nos describe, quién aparece a nuestro lado y qué fuentes aparecen una y otra vez?”
Una puntuación alta en visibilidad de IA no implica automáticamente una buena reputación. Tu marca puede aparecer con frecuencia y, aun así, estar asociada a información desactualizada, críticas recurrentes o una descripción inexacta.
Las métricas de visibilidad te indican si apareces. El sentimiento y las citas te indican cómo. Por eso combino la visibilidad basada en la inteligencia artificial con el seguimiento tradicional de la marca y el SEO tradicional.
¿Qué hacer cuando la IA se equivoca al evaluar la reputación de tu marca?
Entonces, ¿qué ocurre cuando ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews u otra herramienta de IA ya dice algo negativo o simplemente incorrecto sobre tu marca?
No puedo limitarme a abrir una respuesta generada por IA y editarla. Así que empiezo por ir hacia atrás. No te asustes, respira hondo y revisa estos seis pasos para analizar la reputación de tu marca en los modelos de IA:
Paso 1: Comprueba si la IA realmente se equivoca
Antes de intentar cambiar la respuesta, comprueba si la crítica es cierta.
Si la IA dice que tu servicio de atención al cliente es lento y, de hecho, lo es, no tienes un problema de GEO.
Tienes un problema con la experiencia del cliente, aunque te disfraces de IA.
Lo mismo se aplica a las quejas sobre los precios, la falta de funciones, los problemas de seguridad o cualquier otra crítica recurrente.
Empieza por los datos de los que ya dispones: opiniones de los clientes, datos de atención al cliente, social listening, análisis de opiniones, comentarios sobre los productos y los mention existentes de la marca.
Si el problema es real, resuelve primero la causa subyacente. Por mucha optimización GEO que se haga, ningún problema real de un cliente desaparecerá por mucho tiempo.
Paso 2: Rastrear el origen de la afirmación
Si la información es incorrecta o está desactualizada, la siguiente pregunta es:
¿De dónde saca la IA esta idea?
Empieza por las citas que aparecen en la respuesta de la IA.
Entonces, amplía el ángulo.
Echa un vistazo a Reddit, YouTube, las plataformas de opiniones, LinkedIn, los foros del sector, la cobertura mediática, los blogs, las páginas de comparativas, los podcasts y otros sitios en los que pueda aparecer esa misma afirmación.
Aquí es donde el seguimiento de citas mediante IA y la monitorización de los medios de comunicación funcionan realmente bien en conjunto.
En Herramienta de seguimiento de la visibilidad de la marca basada en IA te puede ayudar a ver qué fuentes menciona con más frecuencia la IA mention. Por otro lado, una herramienta social listening te puede mostrar de qué habla realmente la gente, qué opina al respecto y cómo evolucionan esas conversaciones con el tiempo.
Esto también ayuda a determinar si se trata de una única fuente obsoleta o de una narrativa más amplia que la IA extrae de múltiples fuentes.
Paso 3: Actualiza la información que gestionas
Una vez que sepas de dónde viene el problema, empieza por la información que tienes bajo tu control.
Actualización obsoleta:
- páginas de productos,
- precios,
- documentación,
- información sobre el liderazgo,
- páginas sobre seguridad y cumplimiento normativo,
- Preguntas frecuentes,
- descripción de los productos,
- estadísticas,
- y otros datos que ya no reflejan la situación de la empresa.
A continuación, pasa a las fuentes externas. El objetivo es que la información precisa sea más fácil de encontrar que la información desactualizada.
- Si en un artículo comparativo antiguo se afirma que a tu producto le falta una función que lanzaste hace dos años, intenta ponerte en contacto con el editor.
- Si el perfil de una plataforma de venta sigue mostrando una descripción del producto desactualizada, actualízala.
- Si los periodistas o socios utilizan repetidamente una descripción obsoleta de la empresa, asegúrate de que tus materiales de prensa actuales incluyan la descripción correcta.
Básicamente, es la misma lógica que subyace al clásico protección de la reputación en línea, pero aplicado a un nuevo entorno de búsqueda.
Paso 4: Completar la información que falte
A veces, la IA no se limita a repetir una afirmación falsa procedente de cualquier fuente, sino que se la inventa. Cualquiera que esté más al tanto de temas relacionados con la IA, GEO y AEO sabe lo que son las «alucinaciones» de la IA. Si no es así, entonces un Una «alucinación de IA» es una respuesta generada por un modelo de IA que contiene información falsa o inventada presentada como hechos.
Y ocurre con más frecuencia de lo que la mayoría de las marcas cree. En todo 3.000 respuestas generadas por IA evaluadas por 22 cadenas públicas, el 45% presentaba al menos un problema importante, y el 31% tenía fuentes que faltaban, eran engañosas o incorrectas.
Esto ocurre porque la IA no siempre sabe cómo responder a las preguntas y, por eso, en lugar de “admitir” su error, actúa como un alumno que se inventa la respuesta, con la esperanza de que nadie se dé cuenta durante un examen.
Imagina que los usuarios preguntan con frecuencia:
- “¿Es segura [marca]?”
- “¿A quién va dirigida la marca [nombre de la marca]?”
- “¿Por qué es tan cara [marca]?”
- “¿Cuáles son las limitaciones de [marca]?”
Ahora comprueba tu página web.
¿De verdad respondes a esas preguntas?
De no ser así, la IA seguirá teniendo que dar una respuesta. Y es posible que las fuentes externas le proporcionen la mayor parte del material con el que tiene que trabajar.
Hay otra cosa importante que hay que tener en cuenta. A las marcas no les gusta hablar de sus limitaciones o puntos débiles. ¿A quién le gusta?
Pero, mientras trabajaba en GEO, me he dado cuenta recientemente de que es mejor que seas tú mismo quien hable de ellos. ¿Por qué? Porque, si no lo haces, probablemente lo harán tus competidores. Y eso significa que les estás dando una oportunidad fácil para que sean ellos quienes den forma a la respuesta sobre tu marca.
No es necesario que destaques todos los puntos débiles de tu producto. Pero si la gente ya está preguntando por ellos, es mejor que ofrezcas tu propia explicación sincera, en lugar de dejar la respuesta exclusivamente en manos de fuentes externas o de las «alucinaciones» de la IA.
Paso 5: Aporta pruebas independientes que respalden tus afirmaciones
Repetir cinco veces en tu página web la frase “Ofrecemos un excelente servicio al cliente” no supone aportar cinco pruebas diferentes. Sigue siendo la misma afirmación.
En su lugar, busca diferentes fuentes que respalden la misma idea:
- Lo que sí ayuda es una reseña detallada de un cliente.
- Un caso práctico que muestre resultados reales sí lo hace.
- Una publicación especializada que describe esa misma resistencia te ofrece otra perspectiva.
- Un cliente que comparte su experiencia en Reddit o YouTube te aporta otra más.
La gestión de la reputación de marca (GEO) es una labor de todo el equipo de marketing. Relaciones públicas digitales, SEO, creación de enlaces, experiencia del cliente, opiniones, cobertura en redes sociales, colaboraciones de expertos, presencia en la comunidad y menciones de marca Todos ellos contribuyen a reforzar la imagen general de tu marca.
Y aquí es donde el objetivo difiere ligeramente del link building clásico.
Un sitio de terceros útil (mention) no tiene por qué servir únicamente para transmitir autoridad de enlace. Desde el punto de vista de la reputación, también ofrece a los usuarios —y, potencialmente, a los sistemas de IA— otra fuente independiente que describe lo que hace tu marca y cómo la perciben las personas.
Paso 6: Comprobar si la narrativa cambia realmente
Por último, vuelve a las indicaciones que pusieron de manifiesto el problema y haz un seguimiento de ellas a lo largo del tiempo.
No te limites a comprobar si la IA ha cambiado su respuesta. Fíjate en qué ha cambiado detrás de ella:
- ¿Se siguen citando las mismas fuentes?
- ¿Sigue apareciendo la misma crítica en Reddit, en las reseñas y en otras plataformas?
- ¿Están empezando a influir nuevas fuentes en la respuesta?
- ¿Está cambiando la narrativa en las distintas plataformas de IA?
- ¿Coincide el discurso general sobre tu marca con lo que dice la IA?
Por ejemplo, si la IA sigue diciendo que tu producto es caro después de que hayas actualizado tu página web con precios más claros, analiza el contexto más amplio. Es posible que esa misma percepción siga repitiéndose en reseñas, hilos de Reddit, artículos comparativos u otras fuentes externas.
Es posible que tu página web haya cambiado, pero la narrativa general en torno a la marca no lo ha hecho.
Por eso analizo ambos aspectos a lo largo del tiempo: lo que dice la gente sobre la marca y lo que dice la IA sobre ella. Comparar ambos aspectos facilita la comprensión de qué fuentes y conversaciones están dando forma a la narrativa de la IA.
¿Por qué es importante GEO para la gestión de la reputación?
En 2026, es probable que cada vez más personas consulten información sobre una marca en un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) antes de recurrir a los motores de búsqueda tradicionales. Las consultas de los usuarios son del tipo: “¿Cuál es la mejor empresa o herramienta para…?”, “¿Qué es esta empresa?”, “¿Qué dice la gente sobre ellos?”, y se creen la respuesta tal cual.
- 57% de ellos utilizan la IA para reducir sus opciones
- 51%: utilízalo durante la fase inicial de exploración
- 53%: comparar los productos que ya están barajando
- 50%: utilízalo para tomar una decisión definitiva
Fuente: Semrush, Cómo influyen las herramientas de IA en el proceso de compra actual: una encuesta realizada a más de 1.000 consumidores estadounidenses, marzo de 2026
En primer lugar, la IA se ha convertido en un nuevo entorno para supervisar la visibilidad de la marca, un lugar donde la gente descubre marcas, las evalúa y se forma una opinión sobre ellas.
En segundo lugar, los modelos de IA influyen directamente en la reputación de tu marca. Son estos mention generados por IA los que determinan la percepción que tienen los clientes de la marca, sobre todo entre aquellas personas que nunca habían oído hablar de ella.
En cuanto al aspecto de la visibilidad de GEO, consulta nuestra guía sobre Visibilidad de la marca AI y cómo posicionar tu marca en ChatGPT para conocer las tácticas que permiten conseguir más mention de la IA.
