¿Qué es el marketing basado en datos? Ventajas y estrategia

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Aunque muchas campañas de marketing requieren creatividad y lluvia de ideas, puede utilizar datos concretos obtenidos de diversas herramientas de análisis para mejorar su estrategia. A continuación te explicamos cómo hacer marketing basado en datos correctamente y aumentar tus ventas.

Puede llegar a las cotas más altas de su creatividad y aun así conseguir muy poco con sus campañas de marketing. Por eso necesita saber qué es lo que más resuena entre su público objetivo. El enfoque basado en datos se apoya en pruebas, no en suposiciones, y por eso tiene más posibilidades de éxito.

Si sus esfuerzos de marketing no dan resultados satisfactorios, es hora de plantearse una estrategia de marketing basada en datos.

En este artículo, le contaré todo lo que hay que saber sobre la estrategia basada en datos. Hablaremos de cómo hacerlo correctamente, qué herramientas utilizar y cómo combinarlo con otros esfuerzos de marketing.

Contenido:

  1. ¿Qué es un enfoque de la toma de decisiones basado en datos?
  2. Ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos
  3. Los retos más comunes del marketing basado en datos
  4. Ventajas de la estrategia basada en datos
  5. Herramientas de recogida y análisis de datos sobre los consumidores

¿Qué es un enfoque de la toma de decisiones basado en datos?

Un enfoque de la toma de decisiones basado en datos implica utilizar datos y análisis para fundamentar y orientar las decisiones en lugar de basarse únicamente en la intuición, las opiniones o la experiencia pasada. En este tipo de enfoque, los datos se recopilan, procesan y analizan para identificar patrones, tendencias y perspectivas que puedan utilizarse para fundamentar la toma de decisiones.

En el marketing basado en datos, se utiliza el análisis de datos para determinar las decisiones de marketing en lugar de proponer ideas durante (por ejemplo) sesiones de brainstorming.

Para seguir este planteamiento, los profesionales del marketing deben definir primero el problema o la decisión que hay que tomar e identificar las fuentes de datos pertinentes. Una vez recopilados los datos, hay que limpiarlos y prepararlos para el análisis. El proceso de análisis consiste en identificar las ideas clave que pueden utilizarse para informar el proceso de toma de decisiones y mejorar los esfuerzos de marketing.

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Ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos

La toma de decisiones basada en datos en la estrategia digital es crucial si quieres maximizar el retorno de la inversión en marketing. A continuación encontrará una lista de ejemplos en los que puede utilizar el marketing basado en datos.

Personalización

Puede utilizar varias fuentes de datos de clientes para crear mensajes personalizados. Utilice herramientas de análisis para estudiar el comportamiento de sus clientes y crear mensajes y experiencias de marketing a medida. Esta técnica puede incluir mensajes de correo electrónico personalizados, recomendaciones basadas en el historial de compras y anuncios orientados en función del comportamiento del usuario.

Pruebas A/B

Las pruebas A/B son una de mis estrategias de marketing basadas en datos favoritas. Cree dos versiones de su campaña y pruébelas con diferentes segmentos del público objetivo. A continuación, analiza los resultados para identificar qué variante convierte mejor.

Puede hacer pruebas A/B con casi todo. Textos publicitarios, recursos creativos como packshots o infografías, páginas de destino, títulos de newsletters... ¡lo que se te ocurra!

Retargeting

El retargeting es una estrategia que consiste en utilizar los datos de los clientes para mostrar anuncios dirigidos a usuarios que han interactuado previamente con su marca. Por ejemplo, puede configurar el retargeting para mostrar anuncios a usuarios que visitaron su sitio web pero no realizaron ninguna compra o abandonaron el carrito de la compra.

Análisis predictivo

Puede utilizar datos históricos y algoritmos estadísticos para hacer predicciones sobre el futuro. comportamiento del cliente. Analizando los datos de los clientes mediante el análisis predictivo, los profesionales del marketing pueden identificar patrones y tendencias que les ayuden a prever qué productos, servicios o funciones pueden interesar a los clientes.

Segmentación de clientes

La estrategia de segmentación de clientes consiste en dividir a su público objetivo en grupos más pequeños en función de características comunes, como datos demográficos o historial de compras. Analizando los datos de los clientes, puede crear campañas más específicas que resuenen en segmentos de clientes concretos.

Hay, por supuesto, más ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos, pero ahora debería captar la idea. Casi todo lo que implique gestión y análisis de datos puede denominarse marketing basado en datos.

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Los retos más comunes del marketing basado en datos

Cada estrategia de marketing se enfrenta a algunos retos, y el enfoque basado en datos no es diferente. Si quieres seguir esta estrategia de marketing, aquí tienes algunos problemas a los que puedes enfrentarte y cómo superarlos.

Calidad de los datos

Dado que el marketing basado en datos se basa únicamente en la recopilación de datos, debe asegurarse de que sus fuentes son fiables. La mala calidad de los datos puede dar lugar a análisis inexactos y a una toma de decisiones errónea.

Si quiere asegurarse de que los datos recopilados por su equipo son precisos, compruebe sus fuentes y utilice las herramientas de análisis adecuadas. Asegúrate de que las herramientas que utilizas están correctamente implementadas.

Integración de datos

Para el marketing basado en datos no basta con recopilar datos en bruto. Integrar múltiples fuentes de datos puede ser complicado porque las distintas herramientas utilizan métricas o terminología diferentes.

Comprueba si tus herramientas de recopilación de datos son compatibles y asegúrate de que entiendes todas las cifras que proporcionan.

Privacidad y seguridad de los datos

En su estrategia de marketing basada en datos, debe asegurarse de que todos estos datos se adquieren de forma legal y ética. Especialmente ahora, con el estricto GDPR y las políticas de cookies.

Todas las herramientas de marketing basadas en datos deberían incluir información legal en alguna parte de sus condiciones de servicio. Si no está seguro de cómo adquiere la información la empresa, póngase en contacto directamente con ella y pregúntele. Más vale prevenir que curar.

Déficit de competencias

Dependiendo del tamaño de los equipos de marketing, cada persona tiene un conjunto diferente de habilidades y experiencia. Puede ocurrir que algunos de sus compañeros de equipo no tengan tanta experiencia en el campo del análisis y no sean expertos en marketing basado en datos. La brecha de habilidades es lo que podría suponer un reto a la hora de analizar los datos para su próxima campaña.

Para superar este reto, invierta en formación y cursos para asegurarse de que el conjunto de habilidades es lo suficientemente bueno para las estrategias basadas en datos.

Medición del ROI

Aunque el marketing basado en datos se apoya firmemente en pruebas fehacientes, algunos equipos tienen dificultades para calcular el retorno de la inversión. Debes asegurarte de que tu equipo dispone de las métricas y herramientas necesarias para medir el impacto de las campañas y tomar decisiones basadas en datos con precisión.

Ventajas de la estrategia basada en datos

A pesar de algunos retos, los profesionales del marketing basado en datos informan de muchas ventajas de este enfoque. Estas son algunas de las mejores ventajas del marketing basado en datos.

Mejora de la eficacia

Dado que este tipo de estrategia de marketing se basa en datos, puede mejorar fácilmente la eficacia de sus campañas basándose en simples análisis. Comprueba cuáles de tus esfuerzos de marketing funcionan mejor y centra tus acciones en lo que mejor funciona con tu público objetivo.

Mejor orientación de los clientes

Analizando los datos de los clientes, los profesionales del marketing pueden comprender mejor a su público objetivo y crear campañas más específicas. Esta táctica puede mejorar el compromiso del cliente y aumentar las tasas de conversión. El marketing personalizado con precisión es una gran función basada en datos.

Mejor experiencia del cliente

El marketing basado en datos le permitirá crear experiencias más personalizadas y relevantes para sus clientes. Al aprovechar los datos de los clientes, los profesionales del marketing pueden ofrecer mensajes, recomendaciones y ofertas personalizados que se adapten a las preferencias y el comportamiento de cada cliente.

Aumento del ROI

He mencionado que calcular el ROI puede ser un reto, pero una vez que lo supere, verá que el marketing basado en datos puede realmente mejorar esta métrica. Puedes aumentar la eficacia de tus esfuerzos de marketing aprovechando los datos para tomar decisiones informadas y optimizar las campañas.

Mejor información y decisiones de marketing

Puede descubrir patrones ocultos, tendencias y perspectivas con sólo analizar adecuadamente datos complejos. A continuación, puede utilizar la información obtenida para mejorar la comunicación de marketing y las ventas.

Ventaja competitiva

No todas las empresas utilizan el marketing basado en datos, por lo que esa puede ser su gran ventaja. Puedes crear campañas más eficaces que resuenen con tu público objetivo y tomar decisiones basadas en datos y lograr una ventaja competitiva.

Herramientas de recogida y análisis de datos sobre los consumidores

Afortunadamente para nosotros, vivimos en una sociedad moderna con avanzadas herramientas en línea que pueden ayudarnos con marketing digital esfuerzos. Hay montones de empresas especializadas en crear aplicaciones para gestionar el marketing basado en datos. Aquí tienes algunas de mis herramientas favoritas que puedes utilizar. Recuerde que cuantas más fuentes de datos tenga, más orientado a los datos estará, por lo que es aconsejable utilizar más de una ayuda digital (por supuesto, si su presupuesto se lo permite).

Aquí tienes una lista de mis herramientas de marketing basadas en datos favoritas que puedes incluir en tu pila.

01 Marca24

El número 1 de la lista es Marca24.

Brand24 es una herramienta de seguimiento de medios y escucha social que rastrea las menciones en línea de su marca y las palabras clave seleccionadas. Pero eso no es todo. Brand24 ofrece herramientas avanzadas de análisis basadas en IA para los profesionales del marketing interesados en los datos, como por ejemplo análisis de opinionesestimar el alcance en medios sociales y no sociales, o calcular el AVE.

Si te gustan los informes personalizados y la información detallada sobre tu marca, esta herramienta es sin duda para ti. Ofrecemos una prueba gratuita de 14 días, para que puedas comprobar si tus acciones de marketing basadas en datos se benefician de ella.

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02 Ahrefs

Ahrefs es otra herramienta de marketing basada en datos que utilizo a diario. La herramienta está dirigida principalmente a SEOs, pero otros profesionales del marketing también encontrarán los datos útiles.

Ahrefs proporciona a los usuarios estadísticas detalladas sobre su sitio web, es decir, su perfil de vínculos de retroceso, resultados orgánicos, tráfico de búsqueda de pago y mucho más. Puede utilizarlo para la investigación de palabras clave, la planificación de estrategias de linkbuilding y mucho más.

03 Semrush

Semrush es una herramienta similar a Ahrefs, por lo que suele ser una cuestión de preferencia cuál le gustaría tener en su equipo de marketing.

Semrush es otra herramienta SEO avanzada que proporciona información detallada sobre la salud de su sitio web (desde el punto de vista SEO), los resultados orgánicos y el perfil de backlinks. Las funciones avanzadas de investigación de palabras clave son muy apreciadas por muchos SEO de todo el mundo.

La herramienta ofrece una versión de prueba gratuita para que, antes de basar su marketing basado en datos en las métricas de Semrush, pueda probarla y decidir por sí mismo.

04 Similarweb

Web similar es una práctica herramienta que proporciona métricas clave para sitios web basadas en diversas fuentes de datos. Puede comprobar el tráfico aproximado o los datos demográficos que más tarde puede utilizar para la evaluación comparativa basada en datos, el análisis competitivo y muchos tipos de investigación de marketing.

Similarweb ofrece un plug-in gratuito para Chrome que le permitirá conocer algunas de las estadísticas más importantes con un simple clic de ratón. Es una herramienta definitivamente útil en tu marketing basado en datos.

05 Google Analytics

Google Analytics es una herramienta gratuita que probablemente todos los profesionales del marketing han utilizado en algún momento de su vida. Es realmente difícil planificar estrategias basadas en datos sin conocer las estadísticas básicas sobre tu sitio web.

Hay mucha controversia con el cambio de Universal Analytics a GA4, con muchos vendedores descontentos con el cambio. Sin embargo, hablando con franqueza, GA4 ofrece un montón de nuevas funciones útiles basadas en eventos que permiten una gran personalización.

Si aún no está convencido de GA4 y está buscando alternativas, le recomiendo encarecidamente que consulte algunos cursos sobre la nueva solución de Google antes de saltar a otro proveedor de datos. Hay algunas grandes alternativas de Google Analytics, pero tal vez usted no se da cuenta de todo el potencial de la herramienta gratuita todavía.

06 AdRoll

Por último, pero no menos importante... AdRoll. Las herramientas de publicidad basadas en datos como AdRoll facilitan enormemente el marketing en campañas de retargeting y segmentación de usuarios. La herramienta incluye una gran cantidad de integraciones de comercio electrónico útiles, por lo que es mucho más fácil gestionar los carritos abandonados y los usuarios no convertidos.

Ahora que ya sabe todo lo que hay que saber sobre el marketing basado en datos, es hora de que empiece a planificar su próxima estrategia. Qué fuentes de datos va a utilizar y cómo?

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