Comment faire une analyse de sentiment sur X (Twitter) ? 7 étapes

Vous vous demandez ce que les gens pensent de votre marque sur Twitter ? En surveillant le sentiment des tweets en temps réel, vous pouvez savoir ce que les gens pensent et ressentent à propos de votre marque, de votre produit ou de votre service. Et vous n'avez pas besoin de compétences en codage pour le faire !

Dans cet article de blog, je vous montrerai comment utiliser un outil d'analyse des sentiments de Twitter pour obtenir un retour d'information instantané sur l'humeur des utilisateurs de Twitter.

Qu'est-ce que l'analyse des sentiments sur Twitter ?

L'analyse des sentiments sur Twitter détermine si un tweet est positif, négatif ou neutre.

Vous pouvez le faire manuellement en analysant chaque tweet et en évaluant s'il est positif ou négatif. Mais c'est un processus qui prend du temps. 

Certains outils peuvent faire le travail à votre place. Ces logiciels peuvent détecter automatiquement le sentiment en analysant les mots utilisés dans le tweet et leur contexte. 

Voici un exemple de Twitter mention négatif :

Il a été classé comme négatif, car le sentiment général de ce texte exprime des émotions négatives - ici, le manque de satisfaction.

Et voici à quoi ressemble un Twitter mention positif :

Pourquoi est-ce important ?

L'analyse des sentiments sur Twitter est utile pour comprendre les sentiments des personnes sur un sujet particulier.

En suivant le nombre de tweets positifs, négatifs et neutres sur un sujet, l'analyse des sentiments sur Twitter peut vous donner une image claire de ce que ressent le public cible.

Il vous aidera également à :

• Contrôler et gérer votre réputation de la marque
• Prévenir Crise des relations publiques à un stade précoce
• Mieux comprendre vos clients
• Contrôler le niveau de satisfaction des clients
• Découvrez ce que les clients disent de la concurrence
• Prévoir les tendances des niches commerciales
• Trouver les hashtags en vogue sur Twitter

Analyse des sentiments peut être utilisé pour prendre des décisions importantes concernant les campagnes de marketing, le développement de produits, etc.

Objectifs de l'utilisation des outils d'analyse des sentiments sur Twitter

Les outils d'analyse des sentiments sur Twitter sont géniaux car ils vous aident à comprendre ce que les gens pensent d'un sujet, d'un événement ou d'une marque en particulier.

Twitter est l'une des plateformes de médias sociaux les plus populaires et constitue un excellent moyen d'obtenir un retour d'information sur votre produit ou service.

Les utilisateurs de Twitter sont également plus susceptibles d'être critiques et directs que les personnes qui laissent des avis sur d'autres sites. En effet, les utilisateurs de Twitter peuvent rester anonymes s'ils le souhaitent.

Outils d'analyse des sentiments sont de mieux en mieux à même de déterminer l'attitude exprimée par un élément de contenu. C'est pourquoi l'analyse des sentiments devient de plus en plus populaire. Elle trouve des applications dans divers domaines de la vie :

• EntreprisesLes entreprises utilisent des outils d'exploration d'opinion pour déterminer ce que les consommateurs pensent de leurs produits, services, marques, campagnes de marketing ou concurrents.

Voici une courte vidéo qui résume comment utiliser l'analyse des sentiments pour savoir ce que vos clients aiment (ou n'aiment pas) à propos de votre entreprise ou de votre produit :

En parlant d'affaires, croyez-le ou non, ce type d'analyse peut être utilisé pour prédire les tendances du marché boursier !

• Politique: En politique, l'analyse des sentiments est utilisée pour suivre les opinions de la société sur le gouvernement, les hommes politiques, les déclarations et les changements de politique - ou même pour prédire les résultats des élections.

Sur Internet, vous pouvez trouver des études selon lesquelles les données de Twitter ont été largement utilisées pour l'analyse des sentiments afin de prédire les résultats des élections dans le monde entier. Par exemple, il existe une analyse prédire le vote du Brexit en suivant et en classant l'opinion publique à l'aide des données de Twitter.

• Actions publiques: L'analyse d'opinion est utilisée pour analyser les réactions en ligne à des phénomènes sociaux et culturels, par exemple Pokemon Go, le premier épisode de Game of Thrones ou les Oscars.

Comment analyser les sentiments sur Twitter ?

Il y a deux façons principales de procéder :

• Vous pouvez essayer de le faire manuellement en lisant les tweets et en les classant comme positifs, négatifs ou neutres. Toutefois, cette méthode prend du temps et n'est pas toujours exacte. Par exemple, au cours des 30 derniers jours, Adidas a gagné plus de 205 000 mention sur Twitter. Est-il physiquement possible de les analyser tous pour déterminer s'ils sont négatifs ou positifs ? Je ne le crois pas.
• Vous pouvez vérifier les outils de surveillance qui peuvent effectuer automatiquement une analyse des sentiments sur Twitter en utilisant des algorithmes pour évaluer le ton émotionnel des tweets. Ils recueillent les données de Twitter, les analysent et procèdent à l'analyse du sentiment. Ces logiciels peuvent fournir des résultats plus précis et plus rapides que les méthodes manuelles.

Envisager l'utilisation d'un outil de surveillance des médias sociaux pour minimiser le travail manuel associé à l'analyse des sentiments.

Outre Twitter, de nombreux outils de surveillance des médias sociaux intègrent l'analyse des sentiments pour Facebook, Instagram et d'autres plateformes de médias sociaux.

Exemple d'analyse des sentiments sur Twitter

Pour démontrer comment cela fonctionne, j'analyserai la marque Adidas à l'aide des éléments suivants le Brand24 outil. Voyons comment il fonctionne sur Twitter.

Étape 1: J'ai créé un projet de veille pour le mot-clé "Adidas". Je voulais trouver des mention en anglais, j'ai donc sélectionné cette langue lors de la configuration du projet.

Étape 2: L'outil trouve des mention sur Internet, y compris dans les médias sociaux, les blogs, les sites d'information, les bulletins d'information, les forums, les critiques et les podcasts. Au cours des 30 derniers jours, il y a eu environ 680k mentions d'Adidas.

Étape 3: J'ai réduit les données aux seuls Twitter mention en établissant un filtre.

Étape 4: Ensuite, l'onglet Mention affiche le flux de mention. Au cours des 30 derniers jours, il y a eu 356k mention. Chacun d'entre eux est classé comme positif, neutre ou négatif.

En haut de la page, un graphique présente le volume des mention, leur portée sur les médias sociaux, le nombre d'interactions et le nombre de mention positives et négatives. Vous pouvez définir l'intervalle de temps dans le coin supérieur droit.

Étape 5: Examinons de plus près le graphique avec une fourchette de temps légèrement plus longue.

Il y a eu une augmentation rapide des mention négatifs. En fait, en peu de temps, Adidas a noté 55k mention négatifs. C'est beaucoup.

Que s'est-il passé ?

Étape 6: Pour le savoir, j'ai utilisé trois filtres dans l'appareil. Onglet AnalyseLes résultats de l'enquête ont été obtenus à partir des données suivantes : la période allant du 20 au 30 octobre, Twitter comme source, et le sentiment négatif.  

Grâce à la fonction "Les mention les plus populaires", j'ai rapidement découvert que les gens tweetent à propos de Kanye West et de ses convictions controversées.

La coopération de West avec Adidas à l'époque a eu un impact négatif sur l'image de la marque.

La plupart des tweets négatifs concernaient la rupture de la coopération entre Adidas et le rappeur.

Le contexte de la discussion était également lié au partenariat avec Yeezy. Les mots rouges indiquent un sentiment négatif.

De plus, la plupart des hashtags en vogue étaient liés à Kanye West.

Une telle crise de relations publiques peut être préjudiciable. Les gens ont ajouté le hashtag #boycottadidas à leurs tweets.

En conséquence, depuis le 16 octobre, le Score de réputation d'Adidas est passé de 43 à 34.

Mais si vous regardez à nouveau le graphique, vous remarquerez que le 18 novembre, il y a eu une augmentation des tweets positifs.

Découvrons ce qui s'est passé.

Une fois de plus, j'ai utilisé trois filtres dans le Onglet AnalyseLe site web de la Commission européenne a été mis à jour le 18 novembre, avec un filtre de données, Twitter comme source et un sentiment positif. 

La fonction "Les mention les plus populaires" m'a montré des tweets pertinents.

Adidas a publié une publicité vidéo avec cinq versions de Lionel Messi pour la Coupe du monde. Bien entendu, elle est devenue immédiatement virale.

Étape 7: Il est temps de comparer les sentiments d'Adidas et de son principal concurrent Nike.

Dans le cadre de la Onglet ComparaisonJ'ai donc utilisé Twitter comme source mentions. L'outil m'a montré que Nike a un sentiment légèrement plus positif autour de sa marque qu'Adidas. En outre, il a recueilli environ 170 000 mentions de plus sur Twitter.

Comment fonctionne l'analyse des sentiments sur Twitter ?

Chaque outil possède son propre algorithme d'analyse des sentiments. Voici des explications sur le fonctionnement de Brand24 d'un point de vue technique :

"Après la création d'un projet, notre système commence à collecter toutes les mention contenant un mot-clé spécifique. Chacun des mentions trouvés est traité par notre modèle d'analyse du sentiment afin que le résultat puisse être affiché dans le tableau de bord. Nous effectuons la surveillance d'Internet et l'analyse des sentiments en temps réel afin de vous fournir des informations utiles le plus rapidement possible. 

Notre algorithme d'analyse des sentiments exploite les derniers avantages de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle en général, à savoir l'apprentissage profond et les modèles de langage préformés (PLM), également utilisés par des entreprises telles que Google, Microsoft, Facebook et Baidu. Les capacités de l'IA sont ainsi aussi proches que possible de la compréhension réelle des mention, compte tenu de l'état actuel des connaissances scientifiques. 

En utilisant des dizaines de milliers d'exemples soigneusement choisis, nous avons entraîné un modèle d'analyse des sentiments pour obtenir une qualité de pointe. Il est extrêmement important pour notre entreprise de maintenir notre modèle d'analyse des sentiments au niveau le plus élevé possible sur le plan technique. Nous avons désigné des équipes chargées de l'annotation des données et de l'intelligence artificielle, dont les principales responsabilités sont de veiller à la qualité du modèle et de l'améliorer en permanence.

Plus important encore, notre modèle d'analyse des sentiments sur Twitter est indépendant de la langue, ce qui signifie que nous sommes en mesure de détecter le sentiment des mention écrites dans presque toutes les langues parlées sur Terre et au-delà, avec une qualité satisfaisante. Nous avons mené une recherche innovante pour évaluer cette capacité et avons publié nos résultats lors de l'une des plus grandes conférences mondiales sur l'intelligence artificielle. ici.”

Krzysztof Rajda, responsable de l'IA chez Brand24

Utiliser l'analyse des sentiments pour obtenir des informations exploitables

Une fois que vous avez recueilli les données issues de l'analyse du sentiment sur Twitter, il est temps de prendre des mesures en fonction de ces informations.

Voici quelques façons d'utiliser les données collectées :

• Répondre aux réactions négatives - Les tweets négatifs peuvent nuire à votre réputation et à votre entreprise. Si les commentaires négatifs sur un produit ou un service sont nombreux, il est essentiel de s'attaquer de front à ces problèmes. Contactez directement ces clients et assurez-vous qu'ils savent que leurs préoccupations sont prises au sérieux. Certains outils de surveillance des médias sociaux (p. ex. Brand24) ont permis d'améliorer la qualité de l'information. caractéristiques de l'alerte tempête. Ainsi, vous serez averti dès qu'il y a un changement rapide dans le volume de mentioned.
• Observer ce qui apporte des tweets positifs - En observant l'activité Twitter autour de votre marque, vous pouvez vous faire une bonne idée de ce que les gens aiment à propos de votre marque. L'utilisation de surveillance des médias sociaux est un excellent moyen de découvrir quels types de contenus génèrent des tweets positifs. Il s'agit d'informations précieuses sur les sujets qui suscitent l'intérêt. Pour les entreprises, cela peut aider à élaborer des stratégies de marketing et de service à la clientèle.
• Hiérarchiser les changements - Utilisation analyse des sentiments dans les médias sociaux pour déterminer quels sont les domaines à améliorer en priorité, afin d'établir un ordre de priorité pour les changements. Par exemple, si les clients se plaignent de la lenteur des délais d'expédition, vous devriez vous en occuper avant tout autre problème.
• Suivre les tendances - Utilisez l'analyse des sentiments au fil du temps pour surveiller les tendances et les hashtags qui se dégagent des commentaires des clients et réagissez rapidement si nécessaire. Cela contribuera à maintenir la satisfaction des clients à un niveau élevé sur le long terme.

Conclusion

Vous pouvez facilement analyser les tweets à l'aide d'un Outil de surveillance de Twitter. En fait, un tel outil détecte automatiquement les tweets positifs et négatifs. En outre, il présente les résultats de l'analyse des sentiments de manière conviviale.

Merci à l'analyse des sentiments sur Twitter, vous pouvez :

• Découvrez ce que les gens disent de votre marque ou de votre produit,
• Découvrez les sentiments positifs ou négatifs à l'égard de votre marque ou de votre produit,
• Évaluer la satisfaction globale des clients,
• Détecter toute tendance émergente,
• Trouver des liens et des hashtags en vogue sur Twitter,
• Trouvez les influenceurs les plus actifs sur Twitter,
• Contrôler la réputation de la marque et prévenir les crises de relations publiques.

Voulez-vous essayer l'analyse des sentiments sur Twitter ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit et testez l'outil Brand24 !

FAQ

Twitter utilise-t-il l'analyse des sentiments ?

Twitter lui-même ne fournit pas directement d'analyse des sentiments, mais son API permet aux développeurs et aux outils tiers de collecter des tweets et d'effectuer une analyse des sentiments. Cela permet de comprendre les opinions et les émotions du public concernant des sujets, des marques ou des événements spécifiques.

Twitter est-il bon pour l'analyse des sentiments ?

Oui, Twitter est une excellente plateforme pour l'analyse des sentiments en raison de sa nature en temps réel et de la grande quantité d'opinions publiques et concises des utilisateurs. Il permet aux entreprises et aux chercheurs d'évaluer rapidement le sentiment du public sur un large éventail de sujets.

Quelle est la précision de l'analyse des sentiments sur Twitter ?

La précision de l'analyse des sentiments sur Twitter peut varier en fonction de facteurs tels que la sophistication de l'outil d'analyse, l'interprétation du contexte, le traitement de l'argot et les nuances linguistiques. Les outils avancés utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent fournir un degré élevé de précision.