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Table des matières

Auteur : Marta Zwierz

Mise à jour: 30 septembre 2026

20 min lire

Tendances Social Listening : données et avis d'experts pour 2027

Si, en ce début de troisième trimestre 2026, vous vous demandez quelles seront les principales tendances social listening pour 2027, vous êtes au bon endroit.

Les principaux à surveiller sont écoute vidéo, suivi de la visibilité de la marque dans les chatbots basés sur l'IA et analyses prédictives alimentées par l'IA.

Je les ai trouvés en analysant plus de 15,7 k en ligne mentions en utilisant l'assistant de marque IA Brand24 (juin – septembre 2026) et en posant trois Experts Brand24 ce qu'ils attendent pour l'année prochaine.

Vous trouverez ci-dessous les sept tendances social listening, les données qui les sous-tendent, ainsi qu'une liste de contrôle pour préparer votre stratégie marketing en vue du premier trimestre à venir.

Les 7 principales tendances social listening pour 2027

Voici un bref aperçu avant d'entrer dans les détails :

Mikołaj Winkiel, « Chief Evangelist » chez Brand24, explique :

J'ai le sentiment que, pendant des années, social listening a tenu toutes ses promesses : il a montré où et comment les gens parlaient d'une marque avant même que celle-ci n'en ait connaissance. Cet aspect ne change pas, et en 2027, il restera le fondement même de notre approche. Ce qui change, c’est le lieu où se déroule la conversation, et c’est là le cœur des tendances de cette année.

Mikołaj Winkiel

Chef évangéliste chez Brand24

01 Les mentions diffusés à la radio deviennent une source essentielle de social listening

Le visionnage de vidéos courtes est la tendance qui revient le plus souvent dans nos données.

Cela représente 17,281 TP47T sur 1 TP41T et presque un quart de leur audience (23 081 TP47T). Concrètement, cela signifie qu’en 2027, vous voudrez savoir ce que les gens disent dans :

• Les TikToks,
• Instagram Reels,
• YouTube Shorts,
• ainsi que ce qu'ils écrivent dans les commentaires.

Nos trois experts s'accordent à dire que le contenu oral revêt une importance croissante. Karol Kłaczyński, responsable produit chez Brand24, constate que la demande augmente dans différents formats :

Le besoin de contenu audio et vidéo, et pas seulement de texte, ne cesse de croître. De plus en plus de choses se passent sous forme de discours, sur des plateformes comme TikTok ou YouTube. De plus en plus de sites d'information ajoutent des contenus audio et vidéo à leurs articles.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Lorsque nous lui avons demandé quelles plateformes seraient les plus importantes, il a ajouté :

Cela dépend beaucoup de la région. À l'échelle mondiale, les sources ‘ audio ’ gagnent du terrain, notamment TikTok et YouTube, et je pense qu'elles continueront sur cette lancée.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Michał Sadowski, PDG de Brand24, explique pourquoi les données vidéo sont si précieuses :

Les sources s'appuyant sur des conversations authentiques vont prendre de plus en plus d'importance, en particulier YouTube – car il reste pour l'instant difficile à imiter par l'IA – et les vidéos TikTok. L'analyse du contenu oral sera essentielle, car de nombreuses informations précieuses sur les marques ne figurent jamais dans les légendes, les descriptions ou les métadonnées.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Et Mikołaj Winkiel estime que la vidéo est l'aspect des IA mentions dans social listening dont on parle le moins :

Aujourd’hui, une grande partie des discussions autour des marques se déroule dans des vidéos ; c’est pourquoi nous analysons les transcriptions issues de YouTube et de TikTok. Un “ mention ” prononcé à la 20e minute d’un test de machine à café, ou glissé en passant dans un clip de 30 secondes, est tout aussi important qu’un « mention » tapé dans un commentaire. L’écoute des réseaux sociaux a toujours voulu « voir » ce qui s’y dit. Ce n’est que maintenant qu’elle en dispose des moyens.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

D'autres études montrent à quel point la vidéo influence les choix d'achat des consommateurs :

• 50% de consommateurs américains Cette vidéo leur a fait découvrir des produits ou des marques. Ils affirment également que YouTube est 1,7 fois plus susceptible que les autres plateformes sociales pour influencer la considération de la marque. (Source: Google/BCG, 2025)
• 46% de consommateurs ont acheté des produits qu'ils avaient découverts sur YouTube, avec 23% en affirmant que les YouTube Shorts constituent le format le plus convaincant. (Source: Channel Factory via MediaPost, 2025)
• L'analyse vidéo est le type d'analyse qui connaît la croissance la plus rapide dans le social listening marché, à 13,291 TP47T (taux de croissance annuel composé). (Source: Renseignements sur le Mordor)

02 La surveillance de la visibilité de l'IA devient un canal standard social listening

Suivre l'évolution de la visibilité dans les résultats de recherche générés par l'IA et ce que les modèles d'IA disent des marques, c'est le la troisième tendance la plus commentée dans nos données (11,231 TP47T sur un volume de 1 TP41T), mais il arrive en deuxième position en termes de portée (10,501 TP47T).

Comment cela se fait-il ?

En effet, les personnes qui publient en ligne des articles sur la surveillance de ChatGPT, Gemini et Perplexity ont généralement un large public ; le sujet a donc une portée bien plus grande que ne le laisserait supposer le nombre de mention.

Pour Michał Sadowski, le modèle social listening occupe une place de plus en plus importante dans le domaine de la visibilité de l'IA :

L'écoute sociale devient un facteur déterminant de la visibilité en matière d'IA : alors que les mentions des marques fournissent les signaux dont les modèles de langage de grande envergure (LLM) se servent pour comprendre et recommander des entreprises, la bataille traditionnelle pour les liens retour se transforme en une bataille pour obtenir des mentions crédibles sur l'ensemble du Web.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Avec le recul, c'est aussi cette évolution qui a le plus influencé sa réflexion sur le social listening :

Le changement le plus important a été de prendre conscience que le modèle social listening ne se limite plus à la simple compréhension des conversations publiques. Il s’agit tout autant de comprendre et d’influencer les données fournies aux modèles de langage de grande échelle (LLM) au moment où ceux-ci se forgent une opinion sur une marque.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Mikołaj Winkiel se souvient du moment précis, en 2026, où il a lui-même remarqué ce changement :

Le moment qui a changé ma façon de voir les choses, c’est quand j’ai vu un ami demander à ChatGPT de lui recommander un produit, obtenir une réponse et l’acheter sans plus attendre. Pas de consultation d’avis, pas de recherche sur Google, pas de question posée sur un forum ! Depuis plus de dix ans, social listening répond à la question ‘ Que dit-on de cette marque ? ’ et continuera à y répondre, car les gens n’ont pas cessé d’en parler. Mais une deuxième question est venue s’y ajouter : ‘ Que disent les machines aux gens à propos de cette marque ? ’

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Il considère la surveillance des LLM comme la suite logique pour surveillance des médias et social listening :

De plus en plus de décisions d’achat commencent par une question posée à ChatGPT ou à Perplexity ; ce qu’un modèle ‘ dit ’ d’une marque fait donc désormais partie intégrante de sa réputation, que cela nous plaise ou non. Pour social listening, il s’agit d’une extension naturelle, car au fond, la question reste la même : qui parle de la marque, où et comment ? La seule différence, c’est qu’il y a désormais un nouvel interlocuteur de l’autre côté. Chez Brand24, nous vérifions déjà à quelle fréquence et à quelle place une marque apparaît dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok et Google AI Overviews (même si j’avoue qu’il y a deux ans, je n’aurais jamais cru que nous en serions réduits à surveiller les réponses des chatbots).

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Karol Kłaczyński ajoute que la visibilité offerte par la recherche par IA modifie également les sources qu'il convient de surveiller :

Étant donné que les grands modèles de langage (LLM) gagnent du terrain sur le marché et prennent le relais des moteurs de recherche, Reddit jouera sans aucun doute un rôle important, tout comme l'ensemble des sources citées par ces modèles, par exemple les sites de comparaison dans le cas des produits.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Pour Karol, tout cela s'inscrit dans le cadre d'une évolution plus large qu'il a remarquée en 2026 :

Il y a probablement eu plusieurs événements de ce type, et tous sont liés à l'IA. Le développement très dynamique, sans doute sans précédent, des algorithmes est en train de transformer l'ensemble du marché. Le monopole de Google sur la publicité et sa position de leader dans le domaine de la recherche touche à sa fin.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

03 L'analyse prédictive devient une fonctionnalité essentielle de social listening

alimenté par l'IA analyse des sentiments et l'analyse prédictive est la deuxième tendance la plus importante dans les données Brand24 et social listening, avec 12.04% de part de voix.

Les gens s'intéressent manifestement davantage à Que signifie « mentions » ? (le contexte) et ce qui pourrait se passer ensuite (les prévisions et les analyses) plutôt que de se contenter de combien y a-t-il de mention ?.

Michał Sadowski souligne que les principes fondamentaux de l'utilisation de outils d'écoute sociale n'ont pas beaucoup changé. Ce qui change, c'est ce que vous en retirez :

La plupart des cas d'utilisation du modèle social listening sont tout aussi pertinents en 2027 qu'en 2011, mais on observe une évolution : on passe de la collecte de données de type mention à la fourniture de renseignements exploitables.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Il explique également dans quels domaines l'IA est la plus utile :

La véritable valeur ne réside pas dans une classification plus efficace des sentiments, mais dans la capacité à donner du sens à des millions de mentions fragmentés. L'IA permet de relier les conversations à des événements, d'identifier les opinions sur des aspects spécifiques d'un produit et de distinguer les changements réellement importants du bruit de fond.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Michał s'attend également à ce que social listening devienne plus prédictif en 2027.

Comme il le dit lui-même, “ Les produits social listening ne se contenteront pas de fournir des données, mais contribueront probablement à orienter les décisions. ”.

Karol Kłaczyński souligne à quel point cette analyse est désormais moins coûteuse et plus simple :

Le traitement, l'enrichissement et le regroupement des données deviennent de plus en plus simples. L'analyse de données mention individuelles sous de nouveaux angles est désormais moins coûteuse et plus facile que jamais, tout comme leur regroupement en ensembles plus vastes. Cela permet de mettre au point des solutions capables de prédire l'avenir en s'appuyant sur le passé.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Il constate également une évolution dans les domaines d'intervention de social listening, ainsi que dans le profil des personnes habilitées à exercer cette activité :

Nous travaillons de plus en plus souvent sur des conclusions tirées de vastes ensembles de données, voire sur des prévisions, plutôt que sur des articles isolés ou des mention. Le traitement des données brutes va se démocratiser, car les compétences techniques des personnes qui ne savent pas programmer ne cessent de progresser et ont déjà atteint un très haut niveau.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Mikołaj Winkiel ne pense pas que l'IA remplacera les fonctionnalités classiques de social listening :

Analyse des sentiments, détection des tendances, suivi en temps réel de mention : social listening maîtrisait déjà parfaitement toutes ces fonctionnalités bien avant la vague actuelle de l’IA. Je ne vois donc pas l’intérêt de l’IA dans le fait de remplacer ces outils, mais plutôt dans celui de les élever à un niveau que seules les entreprises disposant de leur propre équipe d’analyse pouvaient auparavant se permettre.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Selon Mikołaj, ce que l'IA apporte, c'est la capacité à synthétiser les données :

Les 10 000 mention contenaient toujours la réponse à la question “ Que se passe-t-il avec la marque ? ”, il suffisait juste de la dénicher. Aujourd’hui, tout le monde comprend : en trois phrases, on peut présenter cela lors d’une réunion du conseil d’administration. La réaction la plus courante des clients Brand24 face à AI Insights est : “ Oh, je ne savais pas qu’ils en parlaient ! ”. Les données faisaient partie du projet depuis longtemps. Ce qui a changé, c’est que quelqu’un a enfin pris le temps de les lire.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Le délai entre la collecte des données et la prise de décision ne cesse lui aussi de se réduire. Mikołaj le cite parmi les principales tendances social listening pour 2027 :

L'écoute des réseaux sociaux a toujours fourni des informations pertinentes, mais cela nécessitait auparavant l'intervention d'un analyste et prenait du temps. Désormais, ces mêmes informations parviennent aux responsables marketing en quelques minutes, et non plus à la fin du mois, ce qui change la façon dont les entreprises les utilisent : d'un simple résumé, elles deviennent un outil au service du travail quotidien.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

04 L'écoute des réseaux sociaux devient un véritable outil d'analyse du marché

L'écoute sociale, en tant que moteur d'intelligence de marché, permet 9,251 TP47T sur 1 TP41T dans nos données.

De plus en plus d'entreprises utilisent les outils social listening en dehors des domaines du marketing et des relations publiques, par exemple au sein des équipes chargées des produits, des ventes, des relations avec les investisseurs ou de la direction.

Lorsque j'ai demandé à l'IA Brand Assistant d'analyser les cas d'utilisation dont les internautes parlent en ligne, détection des tendances occupait la première place (33,41 TP47T sur 1 TP21T), suivi de surveillance de la marque mention (27,6%) et l'intelligence compétitive (24.9%).

Mikołaj Winkiel suggère de relier social listening au reste des données de votre entreprise :

Associez le social listening aux données relatives aux ventes et au service client, car un mention mis en perspective avec la réalité de l'entreprise vous en apprend bien plus qu'un mention pris isolément.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Le marché du social listening est lui aussi en pleine croissance :

• 7 581 TP47T de personnes discutant de social listening en ligne évoquaient également les signes de croissance de ce marché.
• Et selon les dernières estimations, le Le marché de l'écoute des réseaux sociaux représente $10,91 milliards en 2026. Il est probable que atteindre $20,51 milliards d'ici 2031 (avec un TCAC de 11,19%). (Source: Renseignements sur le Mordor)

05 La détection des crises en temps réel évolue vers l'automatisation des réponses

Mikołaj Winkiel explique dans quels domaines l'IA peut apporter son aide :

Une crise commence rarement par un millier de mention. Elle commence par une douzaine d'entre eux qui semblent différents de la normale, et c'est là que l'IA constitue un bon complément aux alertes que nous recevons depuis des années dans le cadre de notre surveillance.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Michał Sadowski s'attend à ce que les outils aillent encore plus loin et suggèrent la prochaine étape :

La prochaine étape consistera à mettre en place une intelligence proactive et prédictive. Un système sera capable de détecter une crise naissante, une tendance ou un changement de discours, d'évaluer son impact potentiel et de recommander une réponse.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Les prévisions des spécialistes du marketing identifiées par l'assistant IA Brand24 Brand Assistant dans les mention en ligne sont encore plus audacieuses. Ils s'attendent à ce que, d'ici 2027, les outils de gestion de crise soient capables de rédiger des réponses et d'alerter automatiquement les personnes concernées.

La détection des crises en temps réel a été abordée par 8.44% d'internautes, mais son audience a augmenté de 47.4% entre juillet et août 2026, plus que toute autre tendance observée dans nos données.

Le nombre de mention a diminué au cours de la même période ; par conséquent, moins de personnes ont écrit sur la détection des crises, mais celles qui l'ont fait ont touché un public bien plus large.

6. Le filtrage du bruit généré par l'IA devient une tâche essentielle du projet social listening

Nos experts estiment que Contenu généré par l'IA bouillie et le bruit généré par l'IA comme l'un des principaux défis pour social listening en 2027, même s'il n'apparaît pas vraiment dans les discussions en ligne sur les tendances.

Karol Kłaczyński explique à quel point le problème prend de l'ampleur :

De plus, le bruit informationnel et la désinformation constituent un problème de plus en plus préoccupant. L'inflation des contenus s'accélère plus que jamais, en raison du développement des modèles de langage à grande échelle (LLM) et des réseaux de bots et d'agents.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Mikołaj Winkiel souligne que les marques sont souvent elles aussi des cibles :

Les campagnes générées automatiquement ne sont plus un problème réservé au monde politique. Les marques sont tout aussi souvent ciblées, mais elles en parlent moins. Et social listening est aujourd’hui l’un des rares moyens de repérer une telle campagne au moment même où elle prend de l’ampleur.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Pour Michał Sadowski, cela modifie ce qui fait la valeur d'un outil social listening :

Internet est de plus en plus inondé de contenus générés par des machines ; le volume de données brutes ne constitue donc plus un avantage concurrentiel. Ce qui comptera désormais, c’est de filtrer le bruit. Il s’agira de regrouper les conversations, de détecter les événements liés à une marque (tels que les crises de communication ou les lancements de campagnes) et d’identifier les opinions, les intentions, les thèmes et les relations.

Michał Sadowski

PDG chez Brand24

Bon… Au moins, les gens préfèrent toujours les contenus créés par des humains : 43% préfèrent les publicités et les vidéos créées par des personnes, et uniquement 7% préfèrent celles générées par l'IA. (Source : Channel Factory via MediaPost, 2025)

L'analyse Brand24 social listening a révélé que le thème de la désinformation est très peu abordé en ligne, mais Les experts de Brand24 y voient un risque sérieux.

Ces trois éléments (mentioned, le bruit généré par l'IA, les fausses informations ou les réseaux de bots) constituent certes des sources de désinformation, mais celle-ci n'apparaît pas comme une tendance distincte dans les discussions en ligne.

Karol Kłaczyński établit un lien avec la rapidité avec laquelle l'IA s'est développée en 2026 :

Nous sommes constamment confrontés à de nouveaux modèles et aux polémiques qui les entourent, comme la sortie du modèle Mythos ou, plus récemment, celle d’Astra. Cela ouvre de nouvelles perspectives, mais comporte également de nouvelles menaces, telles que des fausses informations de plus en plus sophistiquées.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

7. Les marques surveillent davantage de sources, car les plateformes limitent l'accès à leurs données

Selon Mikołaj Winkiel, le plus grand risque pour social listening en 2027 est de perdre l'accès aux données :

Les plateformes restreignent l'accès à leurs API, et j'ai le sentiment qu'elles continueront à le faire. L'avantage ira à ceux qui seront capables de collecter des données provenant de nombreuses sources à la fois, et non à ceux qui sont devenus dépendants d'une seule source.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

De plus, les échanges en ligne s'étendent à de plus en plus de domaines :

• Mikołaj montre du doigt podcasts et lettres d'information, “” car c'est là que se forgent les avis des experts, et presque personne ne les surveille ».
• Karol Kłaczyński ajoute que Cela dépend beaucoup de la région, où “ des plateformes sociales de plus petite envergure consacrées à des centres d'intérêt ou à des objectifs spécifiques ” prennent de l'importance.

Quelles plateformes seront les plus importantes pour le social listening en 2027 ?

Selon les experts de Brand24, YouTube, TikTok et Reddit sera le facteur le plus déterminant pour le social listening en 2027.

C'est là que les gens partagent leurs opinions sincères et les plus chargées d'émotion, et que les modèles d'IA acquièrent des connaissances sur les marques. Les modèles de langage de grande capacité (LLM) deviennent également une source de données à part entière.

Mikołaj Winkiel explique pourquoi :

Reddit, TikTok et YouTube [seront les plus importants en 2027], car c’est là que l’on trouve des opinions authentiques et, tout aussi important, c’est sur ces données que les modèles sont entraînés. Les podcasts et les newsletters, car c’est là que se forgent les opinions d’experts, et presque personne ne les surveille. Et les grands modèles linguistiques (LLM) eux-mêmes en tant que source de données, ce qui n’existait tout simplement pas il y a deux ans.

Mikołaj Winkiel

Responsable de la promotion @ Brand24

Comment élaborer votre stratégie « social listening » pour 2027 ?

Une bonne première étape consiste à vérifier ce que les gens et les modèles d'IA disent déjà de votre marque.

Comme le dit Karol Kłaczyński : “ Avant toute chose, faites le point sur votre situation actuelle, sur ce que vous savez de votre marque et sur la manière dont vous êtes en mesure d’y réagir. ”.

Il explique également que la suite dépend de la taille de votre marque :

Les grandes marques bénéficiant d’une forte présence adopteront une approche différente : elles contribueront à créer les tendances ; elles devront donc se préparer à mener des analyses multidimensionnelles, à surveiller un nombre croissant de sources et à être présentes dans les modèles de langage de grande échelle (LLM) dans de nombreux domaines. Les marques plus modestes devront quant à elles se battre pour affirmer leur présence ; il leur sera donc plus important d’observer les tendances et d’essayer de les exploiter en temps réel. Les tendances évoluent désormais très rapidement, et sans une réaction immédiate, il est difficile de se faire connaître.

Karol Kłaczyński

Responsable produit chez Brand24

Quelle que soit la taille de votre marque, vous pouvez consulter cette liste de contrôle que j'ai préparée en m'appuyant sur les conseils de nos experts :

01 Suivez les références AI mentions de votre marque et de votre catégorie

“ Ça prend dix minutes et ça gâche souvent la bonne humeur, mais mieux vaut le savoir ”, déclare Mikołaj Winkiel.

Comment faire ?

Utilisation Outils de visibilité basés sur l'IA pour suivre votre Marque IA mentions dans les réponses fournies par ChatGPT, Gemini, Perplexity et d'autres modèles d'IA, à quelle place et à côté de quels concurrents.

Ces outils analysent la manière dont les modèles d'IA positionnent votre marque, ce qui vous permet de suivre vos références share of voice générées par l'IA ainsi que les sources exactes qu'ils citent.

02 Vérifiez la configuration de votre système de veille médiatique

De nombreux noms de marque sont également des mots courants, des prénoms ou des noms de lieux ; un projet peut donc rapidement se retrouver rempli de mention qui n'ont rien à voir avec votre marque.

Mikołaj Winkiel se souvient : “” Lorsque nous avons mis en place le système de surveillance pour une marque de cosmétiques, alors qu’il ne restait plus que mentions de parfum dans le projet, nous avons dû exclure un acteur, un avion et quelques lieux sur la carte. Et ce n’est pas une exception, c’est juste un mardi comme les autres. »

Comment faire ?

Certains outils social listening intègrent des fonctionnalités d'IA qui permettent de nettoyer vos résultats à votre place.

L'un d'entre eux est Recherche contextuelle intelligente en Brand24 :

vous décrivez ce que vous recherchez en termes simples (par exemple, “ Gemini, l'assistant IA de Google ”), et l'outil élimine les mention issus d'un contexte totalement différent, comme c'est le cas ici, horoscopes.

Il est conseillé de revoir votre configuration tous les quelques mois, car les nouveaux produits et les nouvelles campagnes s'accompagnent de nouveaux mots-clés.

03 Ajoutez la transcription de la vidéo et le contenu parlé à vos sources

Assurez-vous que votre compte TikTok et Surveillance de YouTube analyse le contenu de ces vidéos, ainsi que celui des légendes et des commentaires.

Comment faire ?

Vérifiez si votre outil social listening analyse le contenu audio des vidéos, ainsi que leurs titres et descriptions.

Par exemple, avec Brand24, vous pouvez surveiller les transcriptions des vidéos YouTube et TikTok ; vous repérerez ainsi le nom de votre marque même s’il n’apparaît qu’à la 20e minute d’un avis.

04 Définir ce qui est considéré comme un signal

“ Déterminez ce qui constitue un signal nécessitant une réaction et ce qui n’est qu’une simple information ”, conseille Mikołaj.

Comment faire ?

Un signal = une marque mention qui nécessite une intervention. Il peut s’agir d’une hausse soudaine du nombre de mention, d’une vague de commentaires négatifs ou d’une publication d’un auteur ayant une grande audience.

Configurez des alertes pour ces situations dans votre outil social listening et transmettez-les aux équipes chargées d'intervenir.

Comme le dit Mikołaj, “ Un outil qui n'a pas de propriétaire ne fonctionne pas, quelle que soit la quantité d'IA qu'il contient. ”.

05 Relier social listening aux données relatives aux ventes et au service client

N'importe quelle marque mention vous en dira bien plus si vous pouvez voir ce qui se passait au sein de l'entreprise à cette même période.

Avec un API social listening, vous pouvez envoyer directement les données mention, les analyses de sentiment et les résumés générés par l'IA vers vos tableaux de bord BI (tels que Looker ou Power BI) ou d'autres outils internes.

Vous pouvez ensuite comparer les pics observés dans les mention aux résultats de vente ou au nombre de tickets d'assistance enregistrés les mêmes jours.

06 Découvrez mentioned : là où les modèles d'IA se tournent

Michał Sadowski recommande “ renforcer activement l’autorité et les discours susceptibles d’améliorer la visibilité et les recommandations [des marques] dans les réponses générées par l’IA ’.

Comment faire ?

Vérifiez quels sites web ou publications sur les réseaux sociaux sont cités par les chatbots IA lorsqu’ils répondent à des questions concernant votre secteur d’activité, et lesquels d’entre eux mentionnent vos concurrents mais pas vous.

Parfois, ce sont justement ces acteurs qu’il vaut la peine de cibler par le biais de campagnes de relations publiques, de prises de parole d’experts ou de partenariats.

07 Créez vos propres ensembles de données historiques pour social listening

Michał propose de mettre en place des critères de référence “ qui ne peuvent pas être facilement reproduits à l'aide de modèles d'IA accessibles au grand public ”.

Comment faire ?

Transformez vos propres données en une étude originale. Par exemple, nous avons analysé 46 400 mention en ligne dans notre rapport sur les problèmes liés au suivi de la visibilité de l'IA.

Ahrefs a mené sa propre étude sur environ un million de pages les mieux classées afin de vérifier si Google sanctionne les contenus générés par l'IA.