Tabela de conteúdo
2 milhões de profissionais de marketing
Se o início do terceiro trimestre de 2026 está deixando você se perguntando quais serão as principais tendências de social listening para 2027, você está no lugar certo.
Os principais a serem observados são análise de vídeos, monitoramento da visibilidade da marca em chatbots com IA e análises preditivas baseadas em IA.
Eu os encontrei analisando mais de 15,7 mil mentions online utilizando o Assistente de Marca com IA Brand24 (junho a setembro de 2026) e fazendo três Especialistas em Brand24 o que eles esperam para o ano que vem.
A seguir, você encontrará todas as sete tendências do social listening, os dados que as sustentam e uma lista de verificação para preparar sua estratégia de marketing para o próximo primeiro trimestre.
Principais conclusões
-
Os vídeos curtos são a tendência social listening mais comentada para 2027
A visualização de vídeos curtos, como no TikTok, Reels e Shorts, representa 17.28% dos 15.748 mentions analisados por Brand24.. Muitas menções a marcas mentions são feitas em vídeos e nunca aparecem nos comentários, e o monitoramento apenas de texto pode deixá-las completamente de fora.
-
O que os modelos de IA dizem sobre uma marca = parte da reputação da marca atualmente
O conteúdo sobre o monitoramento de chatbots de IA provém de fontes de grande influência, por isso alcança mais pessoas do que o número de mention sugere. O CEO da Brand24, Michał Sadowski, vê a disputa por backlinks se transformando em uma disputa por mentions de marcas confiáveis, dos quais os LLMs aprendem.
-
A escuta social está deixando de se limitar a contar mentions para passar a prever o que virá a seguir
A análise de sentimentos e preditiva baseada em IA é a segunda maior tendência nos dados Brand24 (12,04%). Nossos especialistas prevêem que essas ferramentas não apenas detectarão crises, mas também avaliarão seu impacto e recomendarão respostas.
-
O YouTube, o TikTok e o Reddit serão as principais fontes de dados em 2027
Todos os três especialistas da Brand24 citam o YouTube e o TikTok, e dois deles acrescentam o Reddit. Esses são os lugares onde as pessoas compartilham suas opiniões e onde os modelos de IA aprendem quais marcas recomendar.
Elaborei este artigo com base em dois elementos: dados originais do Brand24 e as opiniões de três especialistas em Brand24. Veja como fiz isso:
- Fonte dos dados: Projeto Brand24 social listening para a palavra-chave “tendências social listening”
- Período: Junho a setembro de 2026
- Volume: 15.748 mentions em todas as 7 tendências combinadas (um mention pode pertencer a mais de uma tendência)
- Análise: O Brand24 AI Brand Assistant agrupou os mentions em tendências e calculou o share of voice (SoV) de cada tendência com base no volume de mention e no alcance
- Painel de especialistas: Michał Sadowski (CEO), Karol Kłaczyński (Chefe de Produto) e Mikołaj Winkiel (Evangelista-chefe) responderam a cinco perguntas sobre as tendências da social listening em 2027
Fiz as mesmas cinco perguntas a cada especialista em Brand24:
- Quais tendências do social listening serão fundamentais em 2027 e por quê?
- Onde você vê o maior valor da IA no social listening: em uma análise mais eficiente do mention, na análise de sentimento, na previsão de tendências ou em outro aspecto?
- Quais plataformas ou fontes de dados serão mais importantes para o social listening em 2027?
- O que as marcas devem começar a fazer agora para preparar sua estratégia social listening para 2027?
- Olhando para trás, para o ano de 2026, qual tendência ou evento mudou mais sua visão sobre a direção que o social listening está tomando, e por quê?
As 7 principais tendências do social listening para 2027
Aqui está uma lista resumida antes de entrarmos nos detalhes:
- 1 Os mentions falados tornam-se uma fonte fundamental de social listening
- 2 O monitoramento de visibilidade de IA passa a ser um canal padrão do social listening
- 3 A análise preditiva passa a ser um recurso essencial do social listening
- 4 A escuta social se torna um mecanismo completo de inteligência de mercado
- 5 A detecção de crises dá lugar à automação das respostas
- 6 Filtrar o ruído gerado pela IA torna-se uma tarefa essencial do social listening
- 7 As marcas monitoram mais fontes à medida que as plataformas limitam o acesso aos seus dados
Mikołaj Winkiel, evangelista-chefe da Brand24, explica:
01 O mentions falado se torna uma fonte fundamental de social listening
A visualização de vídeos curtos é a tendência mais comentada em nossos dados.
Isso representa 17.28% de mentions e quase um quarto de seu alcance (23.08%). Na prática, isso significa que, em 2027, você vai querer saber o que as pessoas dizem em:
- TikToks,
- Reels do Instagram,
- YouTube Shorts,
- além do que escrevem nos comentários.
Nossos três especialistas concordam que o conteúdo falado tem cada vez mais importância. Karol Kłaczyński, chefe de produto da Brand24, percebe que a demanda está crescendo em diferentes formatos:
Quando perguntamos a ele quais plataformas terão maior importância, ele acrescentou:
Michał Sadowski, CEO da Brand24, explica por que os dados de vídeo são tão valiosos:
E Mikołaj Winkiel acredita que o vídeo é a parte da IA mentions no social listening sobre a qual as pessoas menos falam:
Outras pesquisas mostram o quanto os vídeos influenciam as compras das pessoas:
- 50% de consumidores dos EUA esse vídeo os fez conhecer produtos ou marcas. Eles também afirmam que o YouTube é 1,7 vezes mais provável do que outras plataformas sociais para influenciar a consideração da marca. (Fonte: Google/BCG, 2025)
- 46% de consumidores compraram produtos que descobriram no YouTube, com 23% afirmando que os Shorts do YouTube são o formato mais convincente. (Fonte: Channel Factory via MediaPost, 2025)
- A análise de vídeo é o tipo de análise que mais cresce no social listening mercado, em 13,29% CAGR. (Fonte: Inteligência de Mordor)
02 O monitoramento de visibilidade de IA passa a ser um canal padrão do social listening
Acompanhar a visibilidade nas buscas de IA e o que os modelos de IA dizem sobre as marcas é o terceira tendência mais comentada em nossos dados (11.23% de um volume de mention), mas ocupa o segundo lugar em termos de alcance (10.50%).
Por que isso acontece?
Como as pessoas que escrevem na internet sobre o monitoramento do ChatGPT, do Gemini e do Perplexity costumam ter um grande público, o assunto ganha mais repercussão do que o número de mentions poderia sugerir.
Para Michał Sadowski, o social listening está se tornando um elemento importante na visibilidade da IA:
Olhando para trás, para o ano de 2026, foi também essa mudança que mais moldou sua visão sobre o social listening:
Mikołaj Winkiel se lembra do momento exato, em 2026, em que percebeu essa mudança por conta própria:
Ele vê o monitoramento de LLM como o próximo passo natural para monitoramento de mídia e social listening:
Karol Kłaczyński acrescenta que a visibilidade da Pesquisa com IA também altera quais fontes você deve acompanhar:
Para Karol, tudo isso faz parte de uma mudança mais ampla que ele percebeu em 2026:
03 A análise preditiva passa a ser um recurso essencial do social listening
Com tecnologia de IA análise de sentimentos e a análise preditiva é a segunda maior tendência nos dados Brand24 e social listening, com 12.04% de compartilhamento de voz.
As pessoas estão claramente mais interessadas em O que significa mentions (o contexto) e o que pode acontecer a seguir (as previsões e as análises) do que simplesmente quantos mentions existem.
Michał Sadowski destaca que os fundamentos do uso de ferramentas de social listening não mudaram muito. O que está mudando é o que você tira disso:
Ele também explica em que áreas a IA mais ajuda:
Michał também espera que o social listening se torne mais preditivo em 2027.
Como ele mesmo diz, “Os produtos social listening não apenas fornecerão dados, mas provavelmente influenciarão as decisões”.
Karol Kłaczyński destaca o quanto a análise se tornou mais barata e mais fácil:
Ele também percebe uma mudança no que o social listening aborda e em quem pode fazer isso:
Mikołaj Winkiel não acredita que a IA substituirá os recursos clássicos do social listening:
O que a IA traz de novo, segundo Mikołaj, é a capacidade de sintetizar dados:
O tempo entre a obtenção dos dados e a tomada de decisão também está diminuindo. Mikołaj inclui isso entre as principais tendências do social listening para 2027:
04 A escuta social se torna um mecanismo completo de inteligência de mercado
A escuta social, como ferramenta de inteligência de mercado, serve para 9,251 TP47T de 1 TP41Ts em nossos dados.
Cada vez mais empresas utilizam ferramentas social listening fora das áreas de marketing e relações públicas, por exemplo, nas equipes de produtos, vendas, relações com investidores ou liderança.
Quando pedi ao AI Brand Assistant para analisar quais casos de uso as pessoas discutem na internet, detecção de tendências ficou em primeiro lugar (33,4% de share of voice), seguido por monitoramento da marca mention (27,6%) e inteligência competitiva (24.9%).
Mikołaj Winkiel sugere integrar o social listening aos demais dados da sua empresa:
O mercado de social listening também está crescendo:
- 7.58% de pessoas que discutiam sobre o social listening na internet também estavam discutindo os sinais de crescimento do mercado.
- E, de acordo com as estimativas mais recentes, o O mercado de monitoramento de mídias sociais movimenta $10,91 bilhões em 2026. Provavelmente, isso vai atingir $20,51 bilhões até 2031 (com uma CAGR de 11,19%). (Fonte: Inteligência de Mordor)
05 A detecção de crises em tempo real evolui para a automação das respostas
Mikołaj Winkiel explica em que áreas a IA pode ajudar:
Michał Sadowski espera que as ferramentas vão um passo além e sugiram o que fazer a seguir:
As previsões dos profissionais de marketing identificadas pelo Brand24 AI Brand Assistant em mentions online são ainda mais ousadas. Eles esperam que, em 2027, as ferramentas de gestão de crises redijam respostas e notifiquem as pessoas certas automaticamente.
A detecção de crises em tempo real foi discutida por 8.44% de usuários online, mas seu alcance cresceu em 47.4% entre julho e agosto de 2026, mais do que qualquer outra tendência em nossos dados.
O número de mentions diminuiu no mesmo período; assim, menos pessoas escreveram sobre detecção de crises, mas aquelas que o fizeram alcançaram públicos muito maiores.
6. Filtrar o ruído gerado pela IA torna-se uma tarefa central do social listening
Nossos especialistas observam que Conteúdo gerado por IA sopa de sobras e o ruído gerado pela IA como um dos maiores desafios para o social listening em 2027, embora isso não apareça de fato nas discussões online sobre tendências.
Karol Kłaczyński descreve a gravidade que o problema está assumindo:
Mikołaj Winkiel alerta que as marcas também costumam ser alvos:
Para Michał Sadowski, isso altera o que torna uma ferramenta social listening valiosa:
Bem… Pelo menos as pessoas ainda preferem conteúdo criado por seres humanos: 43% preferem anúncios e vídeos criados por pessoas, e apenas 7% preferem os gerados por IA. (Fonte: Channel Factory via MediaPost, 2025)
A análise Brand24 social listening revelou que a desinformação, como tema, é pouco discutida na internet, mas Os especialistas em Brand24 consideram isso um risco grave.
Todos os três — mentioned, ruído gerado por IA, notícias falsas ou redes de bots —, mas a desinformação não aparece como uma tendência separada nas conversas online.
Karol Kłaczyński associa isso ao ritmo acelerado com que a IA se desenvolveu em 2026:
7. As marcas monitoram mais fontes à medida que as plataformas limitam o acesso aos seus dados
De acordo com Mikołaj Winkiel, o maior risco para o social listening em 2027 é a perda de acesso aos dados:
Além disso, as conversas online estão se espalhando por cada vez mais lugares:
- Mikołaj aponta para podcasts e boletins informativos, “”porque é lá que as opiniões dos especialistas são formadas, e quase ninguém as monitora”.
- Karol Kłaczyński acrescenta que muito depende da região, onde “plataformas sociais menores, dedicadas a interesses ou finalidades específicas” estão ganhando importância.
Quais plataformas serão mais importantes para o social listening em 2027?
De acordo com especialistas da Brand24, YouTube, TikTok e Reddit será o fator mais importante para o social listening em 2027.
É lá que as pessoas compartilham suas opiniões sinceras e mais carregadas de emoção, e onde os modelos de IA aprendem sobre as marcas. Os LLMs também se tornam uma fonte de dados por si só.
Mikołaj Winkiel explica o motivo:
| Plataforma / fonte | Por que isso é importante em 2027 | Nomeado por | Revisão por especialista |
|---|---|---|---|
| YouTube | 1. Muitas avaliações orais e testes 2. Ainda é difícil para a IA imitar 3. Exerce forte influência nas compras | Michał Sadowski, Karol Kłaczyński, Mikołaj Winkiel | “Fontes baseadas em conversas autênticas se tornarão cada vez mais importantes, especialmente o YouTube, já que ainda é, em grande parte, difícil de ser imitado pela IA” (Michał Sadowski) |
| TikTok | 1. Os vídeos curtos são a tendência #1 discutida na internet (17.28% SoV) 2. Muitos mentions são falados, e não digitados | Michał Sadowski, Karol Kłaczyński, Mikołaj Winkiel | “Isso depende muito da região. Globalmente, as fontes ‘faladas’ estão ganhando espaço, principalmente o TikTok e o YouTube, e, na minha opinião, continuarão ganhando espaço” (Karol Kłaczyński) |
| 1. É aqui que se formam opiniões autênticas 2. Frequentemente citado por LLMs e utilizado para treiná-los | Karol Kłaczyński, Mikołaj Winkiel | “Reddit, TikTok e YouTube” [será o mais importante], porque é lá que estão as opiniões autênticas e, o que é igualmente importante, é com isso que os modelos são treinados” (Mikołaj Winkiel) | |
| LLMs (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Visões Gerais da IA do Google) | 1. Elas influenciam as decisões de compra 2. É uma fonte de dados que não existia há dois anos | Michał Sadowski, Mikołaj Winkiel | “[Outra fonte importante é] ”Os próprios LLMs como fonte de dados, algo que, há dois anos, simplesmente não existia” (Mikołaj Winkiel) |
| Sites de comparação e avaliações | 1. Frequentemente citadas por LLMs em respostas relacionadas a produtos | Karol Kłaczyński | “Como os LLMs estão ganhando cada vez mais espaço no mercado e assumindo o papel que antes era desempenhado pelos mecanismos de busca, o Reddit certamente terá importância, assim como todas as fontes citadas pelos LLMs, por exemplo, sites de comparação no caso de produtos” (Karol Kłaczyński) |
| Podcasts e boletins informativos | 1. É onde as opiniões dos especialistas são formuladas 2. Ainda monitorado por um número reduzido de marcas | Mikołaj Winkiel | “Podcasts e boletins informativos” [vai fazer diferença], ”porque é lá que as opiniões dos especialistas são formadas, e quase ninguém as monitora” (Mikołaj Winkiel) |
| Plataformas regionais e de nicho | 1. Comunidades com interesses específicos que variam de acordo com o mercado | Karol Kłaczyński | “Em nível regional, [o que vai importar é] ”plataformas sociais menores, dedicadas a áreas específicas de interesse ou a fins específicos” (Karol Kłaczyński) |
Como preparar sua estratégia social listening para 2027?
Um bom primeiro passo é verificar o que as pessoas e os modelos de IA já dizem sobre a sua marca.
Como diz Karol Kłaczyński: “Em primeiro lugar, avalie em que ponto você se encontra agora, o que sabe sobre sua marca e como consegue reagir a isso”.
Ele também explica que o que vem a seguir depende do tamanho da sua marca:
Seja qual for o tamanho da sua marca, você pode consultar esta lista de verificação que preparei com base nas recomendações dos nossos especialistas:
01 Acompanhe os modelos AI mentions da sua marca e categoria
“Leva dez minutos e, muitas vezes, estraga o seu humor, mas é melhor saber”, afirma Mikołaj Winkiel.
Como fazer isso?
Uso Ferramentas de visibilidade de IA para acompanhar o seu Marca de IA mentions nas respostas do ChatGPT, Gemini, Perplexity e outros modelos de IA; em que posição e ao lado de quais concorrentes.
Essas ferramentas analisam como os modelos de IA posicionam sua marca, para que você possa acompanhar seu share of voice de IA e as fontes exatas que eles citam.
02 Verifique sua configuração de monitoramento de mídia
Muitas marcas também são palavras de uso comum, nomes de pessoas ou lugares; por isso, um projeto pode rapidamente ficar repleto de mentions que não têm nada a ver com Sua marca.
Mikołaj Winkiel relembra: “”Quando estávamos configurando o monitoramento para uma marca de cosméticos, antes de o projeto ter restando apenas mentions de perfume, tivemos que excluir um ator, um avião e alguns locais no mapa. E isso não é uma exceção, é apenas uma terça-feira bem comum.”
Como fazer isso?
Algumas ferramentas social listening possuem recursos de IA que organizam os resultados para você.
Um deles é Pesquisa de contexto inteligente em Brand24:
você descreve o que está procurando com palavras simples (por exemplo, “Gemini, o assistente de IA do Google”), e a ferramenta filtra os mentions de um contexto totalmente diferente, como neste caso, horóscopos.
Vale a pena revisar sua configuração a cada poucos meses, pois novos produtos e campanhas trazem novas palavras-chave.
03 Adicione a transcrição do vídeo e o conteúdo falado às suas fontes
Certifique-se de que seu TikTok e Monitoramento do YouTube analisa o que é dito nesses vídeos, bem como nas legendas e nos comentários.
Como fazer isso?
Verifique se a sua ferramenta social listening analisa o conteúdo dos vídeos, além dos títulos e das descrições.
Por exemplo, no Brand24, você pode monitorar as transcrições do YouTube e do TikTok, de modo que poderá identificar o nome da sua marca mesmo que ele apareça no 20º minuto de uma resenha.
04 Definir o que se considera um sinal
“Decida o que é um sinal que exige uma reação e o que é apenas informação”, aconselha Mikołaj.
Como fazer isso?
Um sinal = uma marca mention que precisa que alguém tome uma atitude. Pode ser um aumento repentino nos mentions, uma onda de comentários negativos ou uma postagem de um autor com grande alcance.
Configure alertas para essas situações na sua ferramenta social listening e envie-os às equipes responsáveis por tomar as medidas necessárias.
Como diz o Mikołaj, “Uma ferramenta sem dono não funciona, não importa quanta IA haja nela”.
05 Conecte o social listening aos dados de vendas e atendimento ao cliente
Qualquer marca mention lhe dirá muito mais quando você puder ver o que estava acontecendo na empresa naquela época.
Com um API social listening, você pode enviar dados, análises de sentimento e resumos de IA do mention diretamente para seus painéis de BI (como o Looker ou o Power BI) ou outras ferramentas internas.
Assim, você poderá comparar os picos no mentions com os resultados de vendas ou com o número de tickets de suporte desses mesmos dias.
06 Conheça o mentioned: onde os modelos de IA buscam
Michał Sadowski recomenda “construir ativamente a credibilidade e as narrativas que possam melhorar a visibilidade e as recomendações [das marcas] nas respostas da IA’.
Como fazer isso?
Verifique quais sites ou publicações nas redes sociais são citados pelos chatbots de IA quando respondem a perguntas sobre o seu setor e quais deles mencionam seus concorrentes, mas não você.
Às vezes, esses são os lugares que valem a pena abordar por meio de relações públicas, comentários de especialistas ou parcerias.
07 Crie seus próprios conjuntos de dados históricos para o social listening
Michał sugere a criação de parâmetros de referência “que não pode ser facilmente reproduzido usando modelos de IA disponíveis ao público”.
Como fazer isso?
Transforme os dados que você possui em sua própria pesquisa. Por exemplo, analisamos 46,4 mil mentions online em nosso relatório sobre problemas relacionados ao monitoramento da visibilidade da IA.
A Ahrefs realizou sua própria pesquisa com cerca de 1 milhão de páginas com as melhores classificações para verificar se o Google penalizar conteúdos gerados por IA.
PERGUNTAS FREQUENTES
As principais tendências de social listening para 2027 são a audição de vídeos curtos, o monitoramento de LLM e a análise preditiva baseada em IA. Em uma análise Brand24 de 15.748 mentions (de junho a setembro de 2026), os vídeos curtos lideraram com 17,28% share of voice. Outras tendências importantes incluem a detecção de crises em tempo real, inteligência de mercado, combate à desinformação e gerenciamento do acesso aos dados.
A IA ajuda o social listening a passar da coleta de mentions para a interpretação desses dados e a previsão do que está por vir. Por exemplo, o Brand24 AI Insights resume milhares de mentions em poucas frases, identifica anomalias que podem indicar uma crise e analisa o conteúdo falado em vídeos do YouTube e do TikTok. Nossos especialistas esperam que o próximo passo seja o desenvolvimento de ferramentas que também sugiram como responder.
O YouTube, o TikTok e o Reddit são as plataformas a serem acompanhadas em 2027, segundo os especialistas da Brand24. Elas estão repletas de opiniões sinceras e alimentam os modelos de IA que recomendam marcas. Também vale a pena incluir podcasts, boletins informativos, sites de comparação e plataformas regionais de nicho.
Um bom ponto de partida é usar uma ferramenta de visibilidade de IA para fazer perguntas aos LLMs sobre a sua marca e analisar a configuração do seu ferramenta de monitoramento de mídia.
Então você pode adicionar o TikTok e Monitoramento de redes sociais no YouTube, decida e priorize quais sinais exigem sua reação e conecte o social listening aos seus dados de vendas e atendimento ao cliente. Também ajuda ter uma pessoa na sua equipe responsável pela ferramenta.
A audiência de vídeos curtos é a maior tendência social listening para 2027. Ela representa 17,28% dos 15.748 mentions analisados pelo Brand24 AI Brand Assistant e quase um quarto do alcance desses vídeos. As marcas querem saber o que as pessoas dizem sobre elas no TikTok, no Reels e nos Shorts do YouTube, onde muitas mensagens são faladas e nunca registradas por escrito.
A IA agênica aparece em muitas previsões do setor, mas é a menor tendência em nossos dados, com 2,38% de mentions. Nenhum dos três especialistas Brand24 a citou como uma tendência-chave para 2027. Eles esperam que uma melhor síntese, detecção de anomalias e recomendações de resposta tenham prioridade.
O conteúdo gerado por IA e as redes de bots geram muito ruído nas conversas online e facilitam a realização de campanhas de desinformação contra marcas. Os especialistas da Brand24 prevêem que filtrar esse ruído se tornará uma das funções mais importantes das ferramentas social listening em 2027. O monitoramento de redes sociais também ajuda a identificar essas campanhas enquanto elas ainda estão se formando.
A IA ajuda o social listening a passar da coleta de mentions para a interpretação desses dados e a previsão do que está por vir. Por exemplo, os recursos da Brand24 baseados em IA resumem milhares de mentions em poucas frases, identificam anomalias que podem indicar uma crise e analisam o conteúdo falado em vídeos do YouTube e do TikTok. Os especialistas da Brand24 esperam que, em 2027, o próximo passo sejam ferramentas que também sugiram como responder.
