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2M profesionales del marketing
Si, al comenzar el tercer trimestre de 2026, te estás preguntando cuáles serán las principales tendencias de social listening para 2027, estás en el lugar adecuado.
Los más destacados a los que hay que prestar atención son escucha de vídeos, seguimiento de la visibilidad de la marca en los chatbots con IA y análisis predictivo basado en IA.
Los encontré analizando más de 15,7 mil usuarios en línea mentions utilizando el asistente de marca con IA Brand24 (junio – septiembre de 2026) y formulando tres Expertos en Brand24 lo que esperan para el año que viene.
A continuación encontrarás las siete tendencias social listening, los datos en los que se basan y una lista de comprobación para preparar tu estrategia de marketing de cara al próximo primer trimestre.
Principales conclusiones
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Los vídeos cortos son la tendencia social listening más comentada para 2027
El visionado de vídeos cortos como los de TikTok, Reels o Shorts, representa el 17,28% de los 15 748 mentions analizados por Brand24.. Muchas menciones de marcas mentions se mencionan en los vídeos y nunca aparecen en los comentarios, por lo que un seguimiento basado únicamente en el texto puede pasarlas por alto por completo.
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Lo que dicen los modelos de IA sobre una marca = forma parte ahora de la reputación de la marca
El contenido sobre la supervisión de los chatbots de IA procede de fuentes muy influyentes, por lo que llega a más personas de lo que sugiere su recuento de mention. Michał Sadowski, director ejecutivo de Brand24, considera que la lucha por los backlinks se está convirtiendo en una lucha por conseguir mention de marcas fiables de los que aprendan los modelos de lenguaje grandes (LLM).
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La escucha social está pasando de contabilizar los mention a predecir lo que va a suceder a continuación
El análisis predictivo y de opinión basado en la inteligencia artificial es la segunda tendencia más importante según los datos de Brand24 (12,04%). Nuestros expertos prevén que estas herramientas no solo detectarán crisis, sino que también evaluarán su impacto y recomendarán medidas para hacerles frente.
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YouTube, TikTok y Reddit serán las principales fuentes de datos en 2027
Los tres expertos de Brand24 mencionan YouTube y TikTok, y dos de ellos añaden Reddit. Estos son los lugares donde la gente comparte sus opiniones y donde los modelos de IA aprenden qué marcas recomendar.
He elaborado este artículo basándome en dos elementos: los datos originales de Brand24 y las opiniones de tres expertos en Brand24. Así es como lo he hecho:
- Fuente de los datos: Proyecto Brand24 social listening para la palabra clave “tendencias social listening”
- Período: De junio a septiembre de 2026
- Volumen: 15 748 mention en las 7 tendencias combinadas (un mention puede pertenecer a más de una tendencia)
- Análisis: El asistente de marca Brand24 AI agrupó los mention en tendencias y calculó el share of voice (SoV) de cada tendencia en función del volumen de mention y del alcance.
- Mesa redonda de expertos: Michał Sadowski (director general), Karol Kłaczyński (jefe de producto) y Mikołaj Winkiel (evangelista jefe) respondieron a cinco preguntas sobre las tendencias de social listening en 2027.
Les hice las mismas cinco preguntas a cada uno de los expertos en Brand24:
- ¿Qué tendencias de social listening serán clave en 2027 y por qué?
- ¿En qué aspecto crees que reside el mayor valor de la IA en social listening: en un análisis más eficiente de mention, en el análisis de opiniones, en la predicción de tendencias o en algún otro aspecto?
- ¿Qué plataformas o fuentes de datos serán las más importantes para social listening en 2027?
- ¿Qué deberían empezar a hacer ahora las marcas para preparar su estrategia social listening de cara a 2027?
- Al echar la vista atrás al año 2026, ¿qué tendencia o acontecimiento cambió más tu forma de pensar sobre la dirección que está tomando social listening, y por qué?
Las 7 principales tendencias de social listening para 2027
Antes de entrar en detalles, aquí tienes un breve resumen:
- 1 Los mentions hablados se convierten en una fuente clave de social listening
- 2 La supervisión de la visibilidad de la IA se convierte en un canal estándar de social listening
- 3 El análisis predictivo se convierte en una característica fundamental de social listening
- 4 La escucha social se convierte en un completo motor de inteligencia de mercado
- 5 La detección de crisis da paso a la automatización de las respuestas
- 6 Filtrar el ruido generado por la IA se convierte en una tarea fundamental de social listening
- 7 Las marcas supervisan más fuentes a medida que las plataformas limitan el acceso a sus datos
Mikołaj Winkiel, responsable de divulgación de Brand24, explica:
01 Las emisiones orales mentions se convierten en una fuente clave de social listening
El consumo de vídeos cortos es la tendencia más comentada en nuestros datos.
Representa 17,281 TP47T de 1 TP41T y casi una cuarta parte de su alcance (23.08%). En la práctica, esto significa que en 2027 querrás saber qué dice la gente en:
- TikToks,
- Reels de Instagram,
- YouTube Shorts,
- además de lo que escriben en los comentarios.
Nuestros tres expertos coinciden en que El contenido oral cobra cada vez más importancia. Karol Kłaczyński, responsable de producto de Brand24, observa que la demanda está creciendo en distintos formatos:
Cuando le preguntamos qué plataformas serían las más importantes, añadió:
Michał Sadowski, director general de Brand24, explica por qué los datos de vídeo son tan valiosos:
Y Mikołaj Winkiel cree que el vídeo es la parte de la IA mentions en social listening de la que menos se habla:
Otros estudios demuestran hasta qué punto los vídeos influyen en las compras de las personas:
- 50% de consumidores estadounidenses ese vídeo les hizo conocer productos o marcas. También afirman que YouTube es 1,7 veces más probable que otras plataformas sociales a la hora de influir en la consideración de la marca. (Fuente: Google/BCG, 2025)
- 46% de consumidores compraron productos que descubrieron en YouTube, con 23% afirmando que los YouTube Shorts son el formato más convincente. (Fuente: Channel Factory a través de MediaPost, 2025)
- El análisis de vídeo es el tipo de análisis que más rápido crece en el social listening mercado, en 13,291 TP47T (tasa de crecimiento anual compuesto). (Fuente: Inteligencia de Mordor)
02 La monitorización de la visibilidad de la IA se convierte en un canal estándar de social listening
Hacer un seguimiento de la visibilidad en las búsquedas de IA y de lo que los modelos de IA dicen sobre las marcas es la la tercera tendencia más comentada en nuestros datos (11,231 TP47T de un volumen de 1 TP41T), pero ocupa el segundo lugar en cuanto a alcance (10,501 TP47T).
¿Por qué?
Dado que las personas que escriben en Internet sobre la supervisión de ChatGPT, Gemini y Perplexity suelen tener una gran audiencia, el tema tiene más repercusión de lo que cabría esperar por el número de mentions.
Para Michał Sadowski, social listening se está convirtiendo en un elemento clave de la visibilidad de la IA:
Al echar la vista atrás al año 2026, también fue ese cambio el que más influyó en su forma de pensar sobre el social listening:
Mikołaj Winkiel recuerda el momento exacto en el que, en 2026, se percató por sí mismo de este cambio:
Considera que la supervisión de los modelos de lenguaje grande (LLM) es el siguiente paso lógico para seguimiento de medios y social listening:
Karol Kłaczyński añade que la visibilidad de la búsqueda con IA también modifica las fuentes a las que hay que prestar atención:
Para Karol, todo esto forma parte de un cambio más amplio que observó en 2026:
03 El análisis predictivo se convierte en una característica fundamental de social listening
Inteligencia artificial análisis de opiniones y el análisis predictivo es el segunda tendencia más importante en los datos de Brand24 y social listening, con 12.04% de cuota de voz.
Está claro que la gente está más interesada en Qué significa «mentions» (el contexto) y qué podría pasar a continuación (las previsiones y los análisis) que en simplemente cuántos mention hay.
Michał Sadowski señala que los aspectos básicos del uso de herramientas de social listening no han cambiado mucho. Lo que está cambiando es lo que se saca de ello:
Además, explica en qué ámbitos la IA resulta más útil:
Michał espera que social listening también sea más predictivo en 2027.
Tal y como él mismo dice, “Los productos social listening no solo proporcionarán datos, sino que probablemente influirán en la toma de decisiones”.”.
Karol Kłaczyński destaca lo mucho que se ha abaratado y simplificado el análisis:
También observa un cambio en los ámbitos en los que trabaja social listening y en quién puede hacerlo:
Mikołaj Winkiel no cree que la IA vaya a sustituir a las características clásicas de social listening:
Según Mikołaj, lo que aporta la IA es la capacidad de sintetizar datos:
El tiempo que transcurre entre la obtención de los datos y la toma de una decisión también se está reduciendo. Mikołaj lo incluye entre las principales tendencias de social listening para 2027:
04 La escucha en redes sociales se convierte en un completo motor de inteligencia de mercado
La escucha social, como herramienta de inteligencia de mercado, permite 9,251 TP47T de 1 TP41T en nuestros datos.
Cada vez son más las empresas que utilizan herramientas social listening fuera de los ámbitos del marketing y las relaciones públicas, por ejemplo, en los equipos de producto, ventas, relaciones con los inversores o de dirección.
Cuando le pedí al AI Brand Assistant que analizara qué casos de uso se comentan en Internet, detección de tendencias ocupaba el primer puesto (33,41 TP47T de 1 TP21T), seguido de marca mention vigilancia (27,6%) y inteligencia competitiva (24.9%).
Mikołaj Winkiel sugiere conectar social listening con el resto de los datos de tu empresa:
El mercado de social listening también está creciendo:
- 7.58% de personas que hablaban de social listening en Internet también comentaban las señales de crecimiento del mercado.
- Y según las estimaciones más recientes, el El mercado de la escucha en redes sociales tiene un valor de $10.91 mil millones en 2026. Probablemente alcanzar los $20.51 mil millones en 2031 (con una tasa de crecimiento anual compuesto de 11,19%). (Fuente: Inteligencia de Mordor)
05 La detección de crisis en tiempo real da paso a la automatización de las respuestas
Mikołaj Winkiel explica en qué ámbitos puede ser útil la IA:
Michał Sadowski espera que las herramientas den un paso más y sugieran qué hacer a continuación:
Las predicciones de los profesionales del marketing recopiladas por el asistente de marca con IA Brand24 en los mention online son aún más audaces. Esperan que, en 2027, las herramientas de gestión de crisis redacten respuestas y notifiquen automáticamente a las personas adecuadas.
La detección de crisis en tiempo real fue objeto de debate por parte de 8.44% de usuarios en línea, pero su alcance aumentó en 47.4% entre julio y agosto de 2026, más que cualquier otra tendencia de nuestros datos.
El número de mention disminuyó en ese mismo periodo, por lo que menos personas escribieron sobre la detección de crisis, pero quienes lo hicieron contaron con un público mucho más amplio.
6. Filtrar el ruido generado por la IA se convierte en una tarea fundamental de social listening
Nuestros expertos consideran que Contenido generado por IA sopa de sobras y el ruido generado por la IA como uno de los mayores retos para social listening en 2027, aunque en realidad no se mencione en los debates en línea sobre tendencias.
Karol Kłaczyński describe la magnitud que está adquiriendo el problema:
Mikołaj Winkiel advierte de que las marcas también suelen ser blanco de estos ataques:
Para Michał Sadowski, esto cambia lo que hace que una herramienta social listening sea valiosa:
Bueno… Al menos la gente sigue prefiriendo el contenido creado por personas: 43% prefieren los anuncios y los vídeos creados por personas, y solo 7% prefiero los generados por IA. (Fuente: Channel Factory a través de MediaPost, 2025)
El análisis Brand24 social listening reveló que el tema de la desinformación apenas se debate en Internet, pero Los expertos de Brand24 lo consideran un riesgo grave.
Los tres son ruido generado por IA (mentioned), noticias falsas o redes de bots, pero la desinformación no aparece como una tendencia independiente en las conversaciones en línea.
Karol Kłaczyński lo relaciona con la rapidez con la que se desarrolló la IA en 2026:
7. Las marcas supervisan más fuentes a medida que las plataformas limitan el acceso a sus datos
Según Mikołaj Winkiel, el mayor riesgo para social listening en 2027 es perder el acceso a los datos:
Además, las conversaciones en línea se están extendiendo a cada vez más lugares:
- Mikołaj señala podcasts y boletines informativos, “”porque ahí es donde se forjan las opiniones de los expertos, y casi nadie las supervisa».
- Karol Kłaczyński añade que Depende en gran medida de la región, donde “plataformas sociales más pequeñas dedicadas a intereses o fines específicos” están cobrando importancia.
¿Qué plataformas serán las más importantes para social listening en 2027?
Según los expertos de Brand24, YouTube, TikTok y Reddit será lo más importante para social listening en 2027.
Ahí es donde la gente comparte sus opiniones más sinceras y cargadas de emoción, y donde los modelos de IA aprenden sobre las marcas. Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) también se convierten en una fuente de datos por sí mismos.
Mikołaj Winkiel explica por qué:
| Plataforma / fuente | Por qué es importante en 2027 | Nombrado por | Revisión por expertos |
|---|---|---|---|
| YouTube | 1. Muchas reseñas orales y pruebas 2. A la IA todavía le cuesta imitar 3. Tiene una gran influencia en las compras | Michał Sadowski, Karol Kłaczyński, Mikołaj Winkiel | “Las fuentes basadas en conversaciones auténticas cobrarán cada vez más importancia, sobre todo YouTube, ya que sigue siendo, en gran medida, difícil de imitar mediante la inteligencia artificial”.” (Michał Sadowski) |
| TikTok | 1. Los vídeos cortos son la tendencia #1 de la que se habla en Internet (17,28% SoV) 2. Muchos mention se dicen oralmente, no se escriben | Michał Sadowski, Karol Kłaczyński, Mikołaj Winkiel | “Depende mucho de la región. A nivel mundial, las fuentes ‘auditivas’ están ganando terreno, sobre todo TikTok y YouTube, y, en mi opinión, seguirán haciéndolo”.” (Karol Kłaczyński) |
| 1. Aquí se forjan opiniones auténticas 2. Se cita a menudo en los modelos de lenguaje grande (LLM) y se utiliza para entrenarlos | Karol Kłaczyński, Mikołaj Winkiel | “Reddit, TikTok y YouTube» [lo que más importará], porque ahí es donde se encuentran las opiniones auténticas y, lo que es igual de importante, ahí es donde se entrena a los modelos” (Mikołaj Winkiel) | |
| Modelos de lenguaje a gran escala (LLM) (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, resúmenes de Google AI) | 1. Influyen en las decisiones de compra 2. Es una fuente de datos que no existía hace dos años | Michał Sadowski, Mikołaj Winkiel | “[Otra fuente importante son] ”Los propios modelos de lenguaje a gran escala (LLM) como fuente de datos, algo que hace dos años simplemente no existía» (Mikołaj Winkiel) |
| Sitios web de comparativas y reseñas | 1. Citas frecuentes de los modelos de lenguaje grande (LLM) en las respuestas sobre productos | Karol Kłaczyński | “Dado que los modelos de lenguaje grande (LLM) están ganando terreno en el mercado y asumiendo el papel que antes desempeñaban los motores de búsqueda, Reddit sin duda tendrá importancia, al igual que todas las fuentes que citan los LLM, como, por ejemplo, los sitios web de comparación en el caso de los productos”.” (Karol Kłaczyński) |
| Podcasts y boletines | 1. Es el lugar donde se forjan las opiniones de los expertos 2. De momento, solo lo controlan unas pocas marcas | Mikołaj Winkiel | “Podcasts y boletines informativos» [será importante], ”porque ahí es donde se forjan las opiniones de los expertos, y casi nadie las supervisa» (Mikołaj Winkiel) |
| Plataformas regionales y especializadas | 1. Comunidades con intereses específicos que varían según el mercado | Karol Kłaczyński | “A nivel regional, [lo que importará será] ”plataformas sociales más pequeñas dedicadas a ámbitos de interés o fines específicos» (Karol Kłaczyński) |
¿Cómo preparar tu estrategia social listening para 2027?
Un buen primer paso es comprobar qué opinan ya las personas y los modelos de IA sobre tu marca.
Como dice Karol Kłaczyński: “En primer lugar, analiza cuál es tu situación actual, qué sabes sobre tu marca y cómo eres capaz de reaccionar ante ella”.
Además, explica que lo que viene a continuación depende del tamaño de tu marca:
Sea cual sea el tamaño de tu marca, puedes consultar esta lista de comprobación que he elaborado siguiendo los consejos de nuestros expertos:
01 Realiza un seguimiento de los modelos AI mention de tu marca y categoría
“Tarda diez minutos y, a menudo, te estropea el ánimo, pero es mejor saberlo”, afirma Mikołaj Winkiel.
¿Cómo hacerlo?
Utilice Herramientas de visibilidad de la IA para hacer un seguimiento de tu Marca de IA mentions en las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros modelos de IA; en qué posición y junto a qué competidores.
Estas herramientas analizan cómo los modelos de IA posicionan tu marca, para que puedas hacer un seguimiento de tu IA share of voice y de las fuentes exactas que citan.
02 Revisa la configuración de tu sistema de seguimiento de medios
Muchas marcas son también palabras de uso cotidiano, nombres de personas o lugares, por lo que un proyecto puede llenarse rápidamente de mention que no tienen nada que ver con tu marca.
Mikołaj Winkiel recuerda: “”Cuando estábamos configurando el sistema de monitorización para una marca de cosméticos —antes de que al proyecto solo le quedaran mentions de perfume—, tuvimos que excluir a un actor, un avión y algunos lugares del mapa. Y eso no es una excepción, sino simplemente un martes bastante normal y corriente».”
¿Cómo hacerlo?
Algunas herramientas social listening cuentan con funciones de inteligencia artificial que se encargan de depurar los resultados por ti.
Uno de ellos es Búsqueda contextual inteligente en Brand24:
describes lo que buscas con palabras sencillas (por ejemplo, “Gemini, el asistente de IA de Google”), y la herramienta filtra los mention de un contexto totalmente diferente, como en este caso, horóscopos.
Merece la pena revisar tu configuración cada pocos meses, ya que los nuevos productos y campañas traen consigo nuevas palabras clave.
03 Añade la transcripción del vídeo y el contenido hablado a tus fuentes
Asegúrate de que tu TikTok y Supervisión de YouTube analiza lo que se dice en estos vídeos, así como en los subtítulos y los comentarios.
¿Cómo hacerlo?
Comprueba si tu herramienta social listening analiza el contenido de los vídeos, además de los títulos y las descripciones.
Por ejemplo, en Brand24 puedes supervisar las transcripciones de YouTube y TikTok, por lo que detectarás el nombre de tu marca aunque aparezca en el minuto 20 de una reseña.
04 Definir qué se considera una señal
“Decide qué es una señal que requiere una reacción y qué es simplemente información”, aconseja Mikołaj.
¿Cómo hacerlo?
Una señal = una marca mention que requiere una respuesta. Puede tratarse de un repunte repentino de mentions, una oleada de comentarios negativos o una publicación de un autor con gran alcance.
Configura alertas para estas situaciones en tu herramienta social listening y envíalas a los equipos encargados de actuar.
Como dice Mikołaj, “Una herramienta sin dueño no funciona, por mucha inteligencia artificial que tenga”.
05 Conectar social listening con los datos de ventas y atención al cliente
Cualquier marca mention te dará mucha más información si puedes ver qué estaba pasando en la empresa en ese mismo momento.
Con un API social listening, puedes enviar datos de mention, análisis de opiniones y resúmenes generados por IA directamente a tus paneles de BI (como Looker o Power BI) u otras herramientas internas.
De este modo, podrás comparar los picos en los valores de mention con los resultados de ventas o con el número de incidencias de asistencia registradas en esas mismas fechas.
06 Consigue mentioned, donde se analizan los modelos de IA
Michał Sadowski recomienda “Trabajar activamente para consolidar la autoridad y los mensajes que puedan mejorar la visibilidad y las recomendaciones [de las marcas] en las respuestas generadas por la IA’.
¿Cómo hacerlo?
Comprueba qué páginas web o publicaciones en redes sociales citan los chatbots de IA cuando responden a preguntas sobre tu sector, y cuáles de ellas mencionan a tus competidores pero no a ti.
A veces, esos son los lugares a los que merece la pena dirigirse mediante acciones de relaciones públicas, comentarios de expertos o colaboraciones.
07 Crea tus propios conjuntos de datos históricos para social listening
Michał sugiere crear puntos de referencia “que no se puede reproducir fácilmente utilizando modelos de IA disponibles públicamente”.
¿Cómo hacerlo?
Convierte los datos de los que dispones en tu propia investigación. Por ejemplo, hemos analizado 46.4k mentions en línea en nuestro Informe sobre los problemas relacionados con el seguimiento de la visibilidad de la IA.
Ahrefs llevó a cabo su propio estudio sobre aproximadamente un millón de páginas mejor posicionadas para comprobar si Google penaliza el contenido generado por IA.
PREGUNTAS FRECUENTES
Las tendencias más importantes de social listening para 2027 son el consumo de vídeos de formato corto, la supervisión de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y el análisis predictivo basado en IA. En un análisis de Brand24 de 15.748 mentions (de junio a septiembre de 2026), los vídeos cortos lideraron con 17,28% share of voice. Otras tendencias clave incluyen la detección de crisis en tiempo real, la inteligencia de mercado, la lucha contra la desinformación y la gestión del acceso a los datos.
La IA ayuda a social listening a pasar de recopilar mention a explicarlos y predecir lo que va a suceder. Por ejemplo, Brand24 AI Insights resume miles de mention en unas pocas frases, detecta anomalías que pueden indicar una crisis y analiza el contenido hablado en vídeos de YouTube y TikTok. Nuestros expertos prevén que el siguiente paso serán herramientas que también sugieran cómo responder.
Según los expertos de Brand24, YouTube, TikTok y Reddit son las plataformas a las que hay que prestar atención en 2027. Están repletas de opiniones sinceras y alimentan los modelos de IA que recomiendan marcas. También merece la pena incluir podcasts, boletines informativos, sitios web de comparativas y plataformas regionales especializadas.
Un buen punto de partida es utilizar una herramienta de visibilidad de IA para preguntar a los modelos de lenguaje grande (LLM) sobre tu marca y revisar la configuración de tu herramienta de seguimiento de medios.
A continuación, puedes añadir TikTok y Escucha social en YouTube, decide y prioriza qué señales requieren tu intervención, y conecta social listening con tus datos de ventas y de atención al cliente. También es útil que haya una persona en tu equipo que se encargue de gestionar la herramienta.
El consumo de vídeos cortos es la principal tendencia social listening para 2027. Representa el 17,28% de los 15 748 mentions analizados por el Brand24 AI Brand Assistant y casi una cuarta parte de su alcance. Las marcas quieren saber qué dice la gente sobre ellas en TikTok, Reels y YouTube Shorts, donde se pronuncian muchos mentions que nunca se escriben.
La IA agencial aparece en muchas predicciones del sector, pero es la tendencia menos relevante en nuestros datos, con un 2,38% sobre mentions. Ninguno de los tres expertos Brand24 la mencionó como una tendencia clave para 2027. Esperan que la mejora de la síntesis, la detección de anomalías y las recomendaciones de respuesta ocupen los primeros puestos.
El contenido generado por IA y las redes de bots aportan mucho ruido a las conversaciones en línea y facilitan la realización de campañas de desinformación contra las marcas. Los expertos de Brand24 prevén que filtrar este ruido se convierta en una de las tareas más importantes de las herramientas de social listening en 2027. La escucha social también ayuda a detectar estas campañas cuando aún se están gestando.
La IA ayuda a social listening a pasar de recopilar mentions a explicarlos y predecir lo que va a suceder a continuación. Por ejemplo, las funciones de Brand24 basadas en IA resumen miles de mention en unas pocas frases, detectan anomalías que pueden indicar una crisis y analizan el contenido hablado de los vídeos de YouTube y TikTok. Los expertos de Brand24 prevén que, en 2027, el siguiente paso serán herramientas que también sugieran cómo responder.
