Como a Viessmann aumentou a visibilidade da IA em mais de 50% em 4 meses

Atualizado: 10 de fevereiro de 2026
10 leitura mínima

Visão geral dos resultados

  • 1 +10+ pontos percentuais de AI Share of Voice (≈18-19% → ≈29%) em caldeiras a gás e de condensação (julho → novembro de 2025)
  • 2 A posição mediana melhorou de #2 → #1
  • 3 Pontuação da marca +6pp
  • 4 Maiores mudanças por projeto e modelo: A posição mediana de perplexidade saltou 3,8 → 1,3; a pontuação da marca GPT aumentou 7,65% → 57%; a posição mediana de Gemini melhorou 5 → 3,2.

Principais conclusões

  • Os modelos de IA já são um canal de descoberta essencial

    Os visitantes da busca por IA convertem 4,4 vezes melhor do que os visitantes orgânicos clássicos, e cerca de 1 bilhão de pessoas usam chatbots com IA. 

  • A Viessmann recorreu ao Chatbeat para aumentar sua visibilidade nas respostas de IA

    Com isso, eles obtiveram insights claros sobre o que as pessoas perguntam, como a IA responde e quando a IA recomenda sua marca em vez da concorrência.

  • Em poucos meses, eles aumentaram a visibilidade da IA para caldeiras de biomassa e gás

    Isso significa melhores posições médias, um Brand Score mais alto e um aumento de dois dígitos no Share of Voice. 

  • O Chatbeat agora orienta o roteiro de conteúdo da Viessmann

    Ele revela fontes ocultas de alto impacto e as ajuda a se tornarem a “resposta padrão” para os principais tópicos de aquecimento em IA.  

Sobre a Viessmann Climate Solutions

Soluções climáticas Viessmann é uma marca global que está por trás das tecnologias de aquecimento e climatização que ajudam residências e empresas a se manterem confortáveis enquanto usam a energia de forma mais eficiente. De bombas de calor a sistemas climáticos integrados, seu foco está em soluções confiáveis que apoiam a mudança para edifícios mais sustentáveis.

Destaque neste estudo de caso:

  • Ewelina Bartnikowska - Gerente de Marketing / Chefe de Marketing da Viessmann Climate Solutions PL. Ela lidera a equipe de marketing na Polônia, liga os pontos entre a estratégia e a execução diária e trabalha em estreita colaboração com Vendas, HQ e parceiros para atingir metas compartilhadas.
  • Marek Mrozicki - Gerente de marketing digital, trabalhando com a Viessmann Climate Solutions PL. Ele se concentra no crescimento digital, conectando marketing de desempenho, gerenciamento de leads, automação e medição para transformar insights de visibilidade de IA em execução e impacto no pipeline.

Desafio

Modelos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity estão começando a substituir as páginas clássicas de resultados de pesquisa. Ainda assim:

  • mais de 25% das marcas analisadas na Smerush não estavam presentes nas visões gerais de IA,
  • até 2025, quase 1 bilhão de pessoas em todo o mundo usarão chatbots com IA para fazer perguntas sobre produtos. [fonte]

A Viessmann foi a primeira a identificar o risco e a oportunidade. Enquanto a maior parte do mercado estava apenas ouvindo os primeiros rumores sobre as visões gerais de IA do Google, eles já estavam usando uma versão beta do Chatbeat para ver:

  • o que os clientes em potencial perguntam à AI sobre aquecimento, bombas de calor e biomassa,
  • quais artigos, blogs e fóruns os modelos de IA citam com mais frequência,
  • a frequência com que a Viessmann aparece em comparação com os concorrentes quando os usuários solicitam recomendações,
  • em que marcas off-line fortes são surpreendentemente fracas em respostas de IA.

O objetivo era simples: moldar como a IA descreve e recomenda a Viessmann, e não apenas como o Google a classifica.

Solução

A Viessmann combinou uma auditoria clássica de SEO e GEO com o serviço Chatbeat Auditoria de visibilidade de IA.

  • SEO mostrou o que as pessoas pesquisam e onde há lacunas de palavras-chave.
  • Chatbeat mostrou o que a IA realmente responde, quais marcas ela recomenda e quais fontes ela cita.

Em conjunto, isso criou um loop de validação duplo:

  • SEO (pessoas) + visibilidade de IA (modelos) → tópicos nos quais vale a pena investir.
  • Se um tópico tiver demanda de pesquisa e forte volume de IA, ele foi para o topo do roteiro.
  • Se a IA raramente mentioned Viessmann em uma área em que a marca é forte, ela se torna uma lacuna prioritária.
Paramos de olhar apenas para os volumes de palavras-chave. Agora também priorizamos o número de prompts em um tópico, nossa participação na IA e a qualidade das fontes que os modelos estão citando.
Ewelina Bartnikowska
Diretor de Marketing da Viessmann Climate Solutions PL
Melhore a visibilidade de sua IA
Inicie o teste!

O que o Chatbeat oferece à Viessmann na prática

1. Uma imagem real de como a IA “vê” a marca

Com o Chatbeat, a equipe da Viessmann acompanha:

  • Classificação da marca e compartilhamento de voz em chatbots com IA
    • Posição mediana da marca em GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, AI Overviews e Copilot.
    • Com que frequência a Viessmann é recomendada em comparação com seus concorrentes.
  • Principais prompts em sua categoria
    • Perguntas reais dos usuários, como “Qual caldeira a gás você recomenda?” ou “Qual é a melhor caldeira de condensação para uma casa?”.
    • Volume de pesquisa para cada prompt + posição média da Viessmann nos modelos.
  • Fontes em que os modelos de IA se baseiam
    • Principais domínios e URLs citados pela IA ao responder a solicitações relacionadas a aquecimento.
    • Volume de citações de IA por fonte e por modelo.
Descobrimos fontes não óbvias e ‘ocultas’ - sites que os modelos de IA citavam com frequência, mas que não estavam em nosso radar de HVAC/renováveis.
Marek Mrozicki
Gerente de marketing digital da Viessmann Climate Solutions PL

2. Concorrentes de IA automáticos e reais

O Chatbeat identifica as marcas que realmente competem por atenção nas respostas de IA.

  • A equipe não precisa mais definir os concorrentes manualmente.
  • Eles podem ver quais marcas a IA trata como alternativas para um determinado tipo de produto.
  • Insight: Os concorrentes de IA nem sempre são os mesmos que os “concorrentes de mercado” conhecido das vendas off-line.

3. Estratégia de conteúdo e canal, orientada por dados de IA

Com base nas informações do Chatbeat, a Viessmann:

  • cria e atualiza conteúdo sobre avisos que a IA realmente recebe, e não apenas listas de palavras-chave,
  • realoca o orçamento da mídia tradicional para conteúdo on-line e relevante para IA,
  • gerencia as avaliações e os mentions de forma mais ativa, sabendo que eles podem influenciar as respostas da IA.
O Chatbeat nos permite remodelar o conteúdo principal em uma estrutura mais amigável à IA e criá-lo em torno dos prompts mais comuns, em vez de nosso antigo padrão de produto → serviço → estudo de caso → CSR.
Marek Mrozicki
Gerente de marketing digital da Viessmann Climate Solutions PL

Exemplos de artigos “AI-first” incluem comparação de produtos e artigos explicativos no blog da Viessmann, escritos explicitamente para corresponder a solicitações típicas de IA e estruturas recomendadas.

Estratégia

A Viessmann traduziu o insight do Chatbeat em mudanças operacionais claras:

  • Planejamento e otimização de conteúdo
    • Novos artigos criados diretamente das listas de solicitações do Chatbeat (por exemplo, sobre bombas de calor, caldeiras a gás, biomassa).
    • O conteúdo existente foi reformulado para corresponder a estruturas “amigáveis à IA”: títulos de perguntas claros, respostas concisas, tabelas de comparação, perguntas frequentes.
    • Mais esforços investidos em tópicos nos quais a Viessmann pode se tornar a “fonte padrão” em respostas de IA.
  • Priorização de SEO + IA
    • Os tópicos não são mais priorizados apenas por volume e dificuldade de palavras-chave, mas também por:
      • número de prompts no Chatbeat,
      • participação atual da IA na voz,
      • qualidade e tipo de fontes que os modelos citam.
    • Regra de decisão: aprofundar tópicos fortes em vez de perseguir uma longa cauda de tópicos novos e mais fracos.
  • Estratégia de editor e RP
    • Lista prática de domínios onde a Viessmann deve aparecer (artigos, classificações, comentários de especialistas).
    • Concentre-se em sites que estejam “superindexados” em citações de IA para sua categoria.
A maior vitória rápida foi um mapa imediato de onde já ganhamos em IA - tópicos com alta participação de voz - e onde a IA não nos vê ou não tem um campeão claro, para que possamos intervir como líderes.
Ewelina Bartnikowska
Diretor de Marketing da Viessmann Climate Solutions PL

Resultados

Poucos meses depois de agir de acordo com as recomendações do Chatbeat, a Viessmann viu um progresso claro e baseado em dados.

Em prompts relacionados a caldeiras a pellets:

  • posição média inicial da IA: por volta de 9-11, Brand Score 35-45%,
  • após a otimização contínua:
    • A posição média melhorou para por volta de 8-9,
    • O Brand Score subiu para 60-65%.

Isso significa que a Viessmann agora é muito mais provável de aparecer - e de ser recomendado - quando os usuários perguntam à IA sobre caldeiras de pellets ou de biomassa.

Melhore a visibilidade de sua IA
Inicie o teste!

2. De amarrado no topo para liberar #1

Para caldeiras a gás e de condensação, a Viessmann lançou um projeto de visibilidade de IA em 19.07.2025 com:

  • posição mediana: 2,
  • participação de voz clara, mas não dominante.

Quatro meses depois, em 19.11.2025:

  • A posição mediana melhorou para 1,
  • O Brand Score aumentou em 6 pontos percentuais,
  • A participação do Voice cresceu mais de 10 pontos percentuais, colocando a Viessmann claramente à frente dos principais concorrentes.

3. Principais solicitações: classificações mais altas, mais consistência entre os modelos

Comparando os dados de julho com os de novembro para os mesmos prompts principais, as posições médias da Viessmann melhoraram em perguntas de alto volume e alta intenção, como

  • “Qual caldeira a gás você recomenda?” → de 1,9 a 1,3
  • “Qual caldeira de condensação é a melhor?” → de 1,4 a 1,3
  • “Qual caldeira a gás para uma casa?” → de 2,3 a 1,6
  • “Quais são as melhores caldeiras a gás para pendurar na parede?” → de 3,4 a 1,4

Ao mesmo tempo, os resultados em diferentes LLMs (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek) tornaram-se mais consistentes:

Agora vemos muito menos divergência entre os modelos - as classificações estão mais alinhadas e frequentemente próximas de ‘1’. A Viessmann é reconhecida como uma marca recomendada, independentemente do modelo utilizado. Isso nos obriga a pensar por modelo, não apenas por palavra-chave.
Ewelina Bartnikowska
Diretor de Marketing da Viessmann Climate Solutions PL

4. Resultados em nível de modelo: onde se concentram os maiores ganhos

Análise dos resultados modelo por modelo torna o progresso mais tangível, pois as melhorias não acontecem de forma homogênea. Alguns modelos mostram mudanças incrementais, enquanto outros apresentam grandes saltos que são perfeitos para visualizar.

  • Perplexidade (oscilações mais fortes em todos os projetos):
    • Posição mediana: 3.8 → 1.3 (captura de tela 1)
    • Posição mediana: 10 → 5.5 (captura de tela 2)
    • Pontuação da marca: 43% → 69%, com posição mediana 7,8 → 3,5 (captura de tela 3)
    • Posição mediana: 17 → 6 (captura de tela 4)
  • GPT: Um projeto registrou um Aumento do Brand Score de 7,65% → 57%, ou seja, a marca passou de “raramente citada” para “regularmente recomendada” nesse modelo.
  • Gêmeos: A posição mediana melhorou de 5 → 3.2, confirmando a elevação para além de uma única plataforma.

Em cinco projetos de visibilidade de IA monitorados no Chatbeat:

  • 3 projetos mostram melhorias claras e sistemáticas tanto na posição média de IA quanto no Brand Score,
  • 2 projetos permanecem estáveis, sem perda de visibilidade.
Em geral, o trabalho de posicionamento da IA está dando resultado na maioria das áreas monitoradas, aumentando a visibilidade e a qualidade das respostas para nossos principais tópicos.
Marek Mrozicki
Gerente de marketing digital da Viessmann Climate Solutions PL

Conclusões para outras marcas

A experiência da Viessmann mostra isso:

  • Se você é forte off-line, mas invisível na IA, já está perdendo parte do funil.
  • A combinação de SEO com ferramentas de visibilidade de IA, como o Chatbeat, permite que você:
    • ver o que as pessoas perguntar,
    • ver o que a IA respostas,
    • e medir a frequência com que sua marca aparece e é recomendada.

O resultado não é apenas mais tráfego, mas mais situações em que a IA diz o nome de sua marca primeiro.

Melhore a visibilidade de sua IA
Inicie o teste!
Especialista em marketing de produtos
30 artigos publicados
Waleria é especialista em marketing de produtos na Brand24. Ela tem formação em marketing e dois anos de experiência em SaaS, que ela usa para ajudar a melhorar o Brand24 todos os dias. Ela trabalha arduamente para melhorar nossa plataforma de monitoramento de mídia com IA, conversando com usuários e pesquisando o setor para garantir que as soluções da Brand24 sejam eficazes. Waleria trabalha em estreita colaboração com as equipes de produto, marketing e sucesso do cliente, ajudando a impulsionar a ferramenta.
30 artigos publicados

Início Escuta social!

Obtenha a avaliação Brand24 e comece a ouvir as redes sociais como um profissional.