As 10 principais ferramentas de análise de IA para transformar seus negócios em 2024

Você sabia que quase metade de todas as empresas usa a análise de dados automatizada? Além disso, esse número está crescendo constantemente! A maioria das empresas relata um impacto positivo de uma implementação de análise de dados com IA. Por que não se juntar a elas? 

As ferramentas de análise de IA dependem de algoritmos de inteligência artificial para analisar big data. Elas usam insights e padrões para tomar decisões informadas. Essas ferramentas são essenciais para marcas e profissionais de marketing de mídia social. Elas fornecem insights profundos sobre o comportamento do consumidor, análise de sentimentos e tendências. Isso permite estratégias de marketing direcionadas e eficazes que repercutem no público, gerando engajamento e conversões.

As ferramentas de IA para análise de dados são um salva-vidas ao lidar com conjuntos de dados complexos. 

Eles usam modelos de aprendizado de máquina para o gerenciamento de dados. Isso os torna insubstituíveis para o reconhecimento de padrões e a segmentação de dados. 

E qual é o maior recurso das ferramentas de análise de dados de IA?

Eles podem transformar dados não estruturados em percepções acionáveis! 

Com a visualização de dados e a detecção de padrões, eles são indispensáveis.

Não é necessário dizer que as técnicas de IA são mais eficazes do que os métodos tradicionais de análise de dados.

Então, sem mais delongas, vamos começar.

Principais ferramentas de análise de IA:

01 Brand24

Teste gratuito de 14 dias.

O Brand24 é um versátil monitoramento de mídia ferramenta. Ela pode rastrear mentions on-line de sua marca, produto, hashtag ou qualquer outra palavra-chave. 

Além de coletar mentions, o Brand24 os analisa. Dessa forma, ele pode fornecer insights significativos sobre seu desempenho on-line. 

Mas antes de mais nada. 

O que faz um monitoramento de mídia social como é o projeto? 

Aqui está o painel principal:

O Brand24 abrange uma ampla gama de fontes. Você pode monitorar notícias, podcasts, blogs, boletins informativos, fóruns, sites de avaliação e plataformas de mídia social:

• Facebook
• Instagram
• X / Twitter
• YouTube
• LinkedIn
• Reddit
• Pinterest
• TikTok
• Quora
• Twitch

Mas o Brand24 não apenas monitora. Ele também analisa.

Cada mention coletado é atribuído a um sentimento (positivo, neutro ou negativo). Isso permite a análise de sentimentos, medindo a recepção de sua marca on-line.

Além do sentimento, o Brand24 mede o alcance de seus mentions.

Com base nisso, a ferramenta detecta rapidamente picos repentinos em seu alcance on-line. O recurso Anomaly Detection (Detecção de anomalias) usa algoritmos de IA para analisar mentions de um determinado dia em que o pico ocorreu. 

Dessa forma, o Brand24 pode lhe dizer o motivo por trás de picos inesperados em seu alcance da marca. 

É um recurso muito útil tanto para a descoberta de tendências quanto para a identificação de controvérsias. Com a Detecção de Anomalias, você pode detectar rapidamente uma crise emergente de RP. Isso lhe dá a vantagem de resolver o problema antes que ele se agrave.

O Topic Analysis é outro recurso que informa o que seu público está fazendo. Graças ao processamento de linguagem natural, ele detecta temas recorrentes em seus mentions e os agrupa em tópicos com insights significativos adicionais.

A análise de tópicos o aproximará de seus clientes ao mostrar o que é importante para eles. Ao conhecer os temas mais quentes entre o seu público, você pode capitalizá-los. 

Por exemplo, você pode mention-los nas mídias sociais ou escrever posts temáticos em blogs.

Agora, vamos passar para a análise de intenção e emoção. Essas duas análises fornecem mais insights sobre a natureza das conversas de seu público. 

A intenção informa sobre a intenção por trás de um mention. Isso fornece um contexto mais amplo para as conversas de seu público.

A análise de emoções é um detalhamento dos sentimentos incorporados em seus mentions. 

É a próxima etapa após a análise do sentimento. Ela se aprofunda, identificando emoções específicas: tristeza, admiração, raiva, nojo, medo e alegria.

Com esse insight, você pode navegar melhor no mundo on-line. Ao conhecer as emoções específicas do seu público, você pode ajustar suas estratégias de RP.

Quando seu público está com raiva, não faz sentido animá-lo. Se ele estiver triste, uma declaração calmante não ajudará. E assim por diante. 

Agora, a cereja do bolo: Análise de métricas e insights de IA.

Essas duas guias fornecem um resumo claro dos dados do seu projeto. Dessa forma, você não precisa percorrer todas as guias para encontrar os principais insights. Eles estão sempre ao alcance de seus dedos.

Por último, mas não menos importante, há o AI Brand Assistant. Ele é o melhor recurso de análise de dados. Pergunte a ele qualquer coisa sobre os dados coletados e medidos métricas da marca. 

Ele sabe tudo.

Você pode manter o controle de sua reputação on-line graças ao processamento de dados em tempo real. 

Além disso, você toma decisões orientadas por dados com base em dados relevantes. Isso garante previsões precisas e resultados satisfatórios.

Principais recursos:

• Rastreamento Mentions
• Análise de sentimento
• Análise da concorrência
• Detector de anomalias
• Insights sobre IA
• Análise de tópicos
• Análise de emoções
• Assistente de marca com IA
• Análise de métricas
• Análise de intenção

Por trás de todos os nossos recursos de IA estão algoritmos avançados de Inteligência Artificial, ciência de aprendizagem profunda e especialistas qualificados.

02 Microsoft Power BI

Você usa o pacote Microsoft Office?

Nesse caso, o Power BI pode levá-lo ao próximo nível.

Essa ferramenta de business intelligence se integra aos produtos da Microsoft. Portanto, é um produto útil para empresas que já os utilizam. 

O PowerBI é uma excelente plataforma de visualização de dados capaz de analisar dados em grandes conjuntos. 

Graças a várias integrações, você pode otimizar bastante a análise de dados. A ferramenta também possui habilidades de processamento de dados e garante a alta segurança de seus dados.

Principais recursos:

• Análise de dados
• Visualização de dados
• Proteção de dados

03 Tableau

Essa poderosa ferramenta de análise de IA é conhecida por sua facilidade de uso e implementação. 

É o software perfeito para iniciantes que desejam implementar a tomada de decisões orientada por dados pela primeira vez. 

A ferramenta não requer habilidades técnicas. Pelo contrário, o painel de controle é muito claro e bem explicado.

Com o Tableau, você pode identificar padrões e processar dados de vastos conjuntos de dados externos. A ferramenta usa técnicas de IA no processo de análise, garantindo uma visão profunda. 

O Tableau também pode visualizar os dados de forma personalizada.

Por último, mas não menos importante, há também um aplicativo móvel do Tableau. Dessa forma, você estará sempre atualizado e poderá reagir às mudanças nos padrões de dados.

Em resumo, é uma excelente ferramenta tanto para analistas de dados profissionais quanto para iniciantes.

Principais recursos:

• Modelagem de dados
• Suporte à análise de dados complexos
• Alta interatividade
• Modelos avançados de IA

04 Akkio

O Akkio é uma ferramenta muito simples, porém brilhante, que analisa grandes volumes de dados.

É um bate-papo interativo com o qual você discute seu conjunto de dados.

Para fazê-lo funcionar, você importa dados e instrui a ferramenta. Em resposta, ela pode fornecer uma representação visual de seus dados ou extrair informações específicas de um grande conjunto de dados.

Você também pode fornecer instruções adicionais para a revisão da saída.

Com o Akkio, você também pode criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina. Dessa forma, a ferramenta reconhecerá mais rapidamente padrões críticos e o notificará sobre anomalias. 

O Akkio oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, outra grande vantagem dessa ferramenta.

E, mais uma vez, é uma solução adequada não apenas para cientistas de dados profissionais, mas também para novatos.

Principais recursos:

• Treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina 
• Análise de dados em um formulário de bate-papo interativo
• Algoritmos de aprendizado profundo

05 MonkeyLearn

Essa ferramenta é um pouco diferente da que já mostrei a você. Sua vantagem são os recursos de análise de dados textuais. 

A MonkeyLearn é especialmente útil para a comunicação com os clientes. 

Por exemplo, você pode conectar essa ferramenta ao seu e-mail. A MonkeyLearn obterá insights dos dados brutos de seus e-mails e os exibirá como uma análise de dados abrangente.

Graças aos algoritmos de aprendizado de máquina para análise de texto, o MonkeyLearn pode classificar automaticamente os dados com base em sentimentos, palavras-chave ou outros critérios.

O MonkeyLearn parece ser uma solução muito avançada para análise de dados. 

Para mim, definitivamente vale a pena experimentar.

Principais recursos:

• Processamento de linguagem natural
• Análise e categorização de dados 

06 Polímero

O Polymer é uma das ferramentas de IA para análise de dados. Graças aos seus recursos de aprendizado de máquina automatizado, ele é capaz de lidar com dados avançados.

O Polymer funciona como um banco de dados interpretativo robusto. Com essa ferramenta, você pode criar painéis de exploração de dados perspicazes. 

Essa visualização pode ser útil para cientistas de dados, profissionais de marketing, líderes de equipe e muitos outros especialistas. Em suma, todos que precisam analisar dados profissionalmente.

Ele se integra a muitas fontes de dados externas, garantindo uma análise funcional dos negócios.

Quanto aos recursos de análise de dados de IA, o Polymer usa aprendizado de máquina e modelos avançados de IA. 

A ferramenta também tem um assistente de bate-papo com IA sempre pronto para ajudá-lo com as tarefas de análise de dados.

Principais recursos:

• Algoritmos avançados de inteligência artificial
• Bate-papo com assistente de IA
• Criação de painéis interativos

07 KNIME

O KNIME é uma das ferramentas de IA de código aberto para análise de dados. Ela é universal e pode ser usada em diferentes setores, departamentos e casos de uso. 

Quer você trabalhe com serviços financeiros, saúde ou manufatura, essa ferramenta de business intelligence tem muito a oferecer. Ela pode ser usada para vários tipos de análise de dados de IA, incluindo marketing, finanças, RH e cadeia de suprimentos. 

Com o KNIME, você pode treinar modelos de aprendizado de máquina para otimizar sua análise de negócios. 

A ferramenta também tem personalização do tipo arrastar e soltar. Portanto, é fácil de usar não apenas para analistas de dados profissionais, mas também para iniciantes.

E o que faz o KNIME se destacar entre outras ferramentas de análise de dados?

Se você me perguntar, é a universalidade. Você pode usá-lo independentemente do setor, departamento ou nível de habilidade.

No entanto, devido à sua universalidade, ele pode não ter alguns recursos específicos para cada caso. Mas essa é apenas a minha hipótese. Verifique você mesmo!

Principais recursos:

• Automação de planilhas do Google
• Treinamento de modelos de aprendizado de máquina
• Universalidade de uso

08 Luzmo

A Luzmo é uma plataforma de análise de dados incorporada para empresas de SaaS. 

Ele oferece suporte à análise de negócios com visualização de dados altamente personalizável. Dessa forma, facilita a apresentação de dados e a descoberta de insights.

O recurso de destaque do Luzmo são os painéis gerados automaticamente. Com eles, alguns cliques transformam um conjunto de dados complexo em uma visão geral legível.

O que eu gostei no Luzmo foi a visualização da ferramenta. É uma simulação que lhe dá uma ideia de como a ferramenta funciona. Você pode verificar rapidamente se ela atende às suas necessidades sem criar uma conta.

Principais recursos:

• Visualização de dados personalizável
• Geração automática de painéis

09 Julius AI

O Julius AI é uma das ferramentas de análise de dados com um assistente de bate-papo de IA. Quando a ferramenta realiza a análise de dados de IA, você pode orientá-la com prompts. Dessa forma, você obtém resultados precisos e personalizados. 

Graças aos seus recursos de solução de problemas, o Julius pode identificar padrões e realizar análises preditivas. A ferramenta trabalha com dados históricos e prevê resultados futuros.

Com o Julius, você também pode criar modelos estatísticos de IA. Dessa forma, você pode identificar padrões mais rapidamente e ter acesso simplificado aos seus insights.

O que eu gosto nessa ferramenta de IA é sua interface de bate-papo. Essa solução garante acessibilidade e facilidade de uso.

Principais recursos:

• Assistente de bate-papo com IA
• Criação de GIFs

10 Chat GPT

O Chat GPT é uma ferramenta com tecnologia de IA especializada em processamento de linguagem natural. Ela interpreta principalmente a entrada do usuário e interage de acordo.

Embora não seja uma ferramenta de análise de dados dedicada, ela pode ser útil no processo. 

Definitivamente, você pode usar o Chat GPT para obter descrições textuais de vastos conjuntos de dados. Ele também pode tirar conclusões e resumir resultados. 

Além disso, você pode perguntar ao Chat GPT sobre um detalhe oculto em sua entrada. Ele extrairá as informações necessárias em um piscar de olhos.

Você também pode pedir a essa ferramenta que interprete os dados para você.

O Chat GPT é uma solução simples e gratuita para análise de dados. 

Infelizmente, nem tudo são rosas. 

Como você provavelmente já sabe, o Chat GPT pode ter alucinações. Mesmo quando é fornecido com um conjunto de dados, ele ainda comete erros. 

Portanto, se quiser obter resultados confiáveis, você deve investir em uma ferramenta mais especializada.

Principais recursos para análise de dados de IA:

• Resumos textuais
• Reconhecimento de padrões
• Geração de hipóteses
• Interpretação dos dados

Conclusão

Já vimos as 10 principais ferramentas de IA para análise de dados. Agora é hora de escolher uma. Isso pode não ser fácil, pois há muitas opções para escolher. 

Recomendo que você se concentre em suas principais necessidades. Prepare uma lista de recursos e opções obrigatórias. Esse é um bom ponto de partida, pois você deve poder excluir imediatamente as ferramentas que não atendem a todas as suas necessidades.

Se você me perguntar, meus 3 principais são: 

1. Brand24, devido à sua abordagem holística do gerenciamento da reputação on-line
2. MonkeyLearn, por causa de seus métodos de coleta e análise de dados brutos
3. Julius AI, por causa de seus recursos de aprendizagem profunda e interface de bate-papo

É hora de levar sua análise de negócios para o próximo nível com decisões orientadas por dados.

Integre a Inteligência Artificial em suas análises diárias de negócios e perceba a diferença!

Você tem em mente algum outro recurso baseado em IA que seria útil para a análise de dados? Entre em contato comigo!

Considerações finais

• A IA para análise de dados é um salva-vidas. Ela simplificará seu trabalho e o ajudará a ficar à frente de seus concorrentes.
• No mundo atual orientado para a mídia, o gerenciamento da reputação on-line é fundamental. Experimente o Brand24, uma ferramenta de monitoramento de mídia com tecnologia de IA que mede holisticamente o desempenho on-line. Graças aos algoritmos avançados de IA, ele fornece percepções acionáveis e detalhadas.
• Para análise de big data, experimente o Julius AI. Ele tem uma interface de bate-papo simples e opções de treinamento de algoritmos de IA.