Acompanhe estas principais métricas de IA em 2024 para ver seu negócio crescer

No atual mundo de marketing acelerado, entender o desempenho da marca é mais importante do que nunca. Com tantas marcas competindo por atenção, é essencial saber o que realmente conecta você com os clientes.

É nesse ponto que as métricas de IA entram em ação. Elas transformam dados complexos em resultados fáceis de entender. Esses insights ajudam as marcas a avaliar o sucesso de seus esforços de marketing com alta precisão e exatidão.

Métricas de IA em marketing são medidas usadas para avaliar o desempenho e a eficácia de seus esforços de marketing digital. Elas avaliam vários aspectos, como o sucesso da marca, a eficiência dos recursos e o envolvimento do usuário. Elas ajudam a determinar até que ponto uma solução ou estratégia de marketing atende aos objetivos pretendidos.

Mas por que as métricas precisam de Inteligência Artificial?

A IA ajuda a melhorar a precisão das medições. A aprendizagem profunda e os sistemas de algoritmos avançados garantem tarefas de marketing simplificadas e insights melhores e mais genuínos.

Neste artigo, exploraremos como as métricas de IA estão mudando a forma como as marcas avaliam o sucesso. 

Seja para aumentar o envolvimento do cliente, melhorar as campanhas ou aprimorar a imagem da sua marca, as métricas de IA podem fornecer as respostas de que você precisa. 

Vamos examinar como esses sistemas podem ajudar a liberar todo o potencial de sua marca.

Principais métricas de IA a serem monitoradas:

01 Métricas de sentimento

A análise de sentimento é muito útil porque ajuda as marcas a entender como os clientes se sentem em relação a elas. 

Graças aos modelos de Inteligência Artificial, ferramentas de monitoramento de mídia como o Brand24 podem analisar o texto e avaliar seu sentimento.

Esse feedback é valioso - saber como os clientes se sentem permite que as marcas aprimorem seus produtos e se conectem melhor com seu público. 

É como ter uma visão interna dos pensamentos de seus clientes, ajudando-o a tomar decisões mais inteligentes e a criar uma experiência melhor para todos.

Como medir?

Há muitas ferramentas especializadas de análise de sentimentos que você pode escolher.

Um deles é o Brand24.

Nós não apenas analisamos o sentimento, mas também o dividimos em diferentes fontes. Isso permite que você trabalhe efetivamente para melhorar seu sentimento onde for mais necessário.

Com seus recursos de processamento de linguagem natural, o Brand24 pode ir muito mais fundo do que outros ferramentas de monitoramento de mídia social.

Aqui está um exemplo de análise detalhada de emoções.

02 Métricas de engajamento

As métricas de engajamento têm tudo a ver com o quanto as pessoas interagem com sua marca. 

Eles analisam o volume de mentions - a frequência com que as pessoas estão falando sobre você - e sua alcance da marcaque é o número de pessoas que realmente veem seu conteúdo. 

Essas métricas são fundamentais, pois mostram como sua marca se relaciona com o público. 

Quanto mais mentions e alcance você tiver, maior será sua reconhecimento da marca. 

Como medir?

Você pode rastrear seu volume de mentions e alcançar sem esforço com Brand24.

Além disso, monitoraremos as anomalias nessas métricas e usaremos nossos algoritmos para detectar a causa.

Leia mais sobre o Anomaly Detector.

03 Métricas da jornada do cliente

As métricas da jornada do cliente ajudam você a entender como os clientes interagem com sua marca do início ao fim. 

A taxa de conversão é uma delas. Ela informa a porcentagem de pessoas que realizam uma ação desejada, como comprar ou se inscrever em um boletim informativo. 

É um bom indicador da eficácia de seu marketing em transformar visitantes em clientes.

Outra métrica importante é o valor do tempo de vida do cliente (CLTV). 

Isso mede a receita total que se espera que um cliente traga durante todo o relacionamento com sua marca. 

Conhecer seu CLTV mostra o valor de cada cliente, orientando as decisões sobre gastos com marketing e estratégias de retenção de clientes. 

Juntas, essas métricas lhe dão uma visão clara da jornada do cliente e de como otimizá-la para obter melhores resultados.

Como medir?

Para medir a taxa de conversão, divida o número de conversões (como compras ou inscrições) pelo número total de visitantes ou ações realizadas (como cliques em um anúncio). Multiplique por 100 para obter a porcentagem.

Para obter o valor do tempo de vida do cliente (CLTV), multiplique o valor médio de compra pelo número médio de compras por cliente e, em seguida, multiplique pelo tempo médio de vida do cliente. 

Isso lhe dá uma estimativa da receita total que você pode esperar de um cliente ao longo do tempo.

Você também pode usar ferramentas de business intelligence para contar essas métricas para você.

04 Métricas de percepção da marca

As métricas de percepção da marca ajudam a avaliar como as pessoas veem sua marca. 

O conhecimento da marca mede quantas pessoas reconhecem e se lembram de sua marca.

Reputação da marca vai um passo além, avaliando o que as pessoas realmente pensam sobre sua marca. 

Isso inclui a análise de avaliações, classificações e comentários em mídias sociais para entender o sentimento geral. 

Essas métricas são cruciais porque mostram como sua marca é percebida no mercado e podem ajudá-lo a construir uma imagem mais forte e positiva.

Como medir?

Você pode rastrear o conhecimento da marca realizando pesquisas ou usando ferramentas para rastrear mentions de sua marca on-line.

O Brand24 oferece um Pontuação de presença métrica. Ela informa o nível de visibilidade on-line em comparação com outras empresas.

Medição reputação comercial não poderia ser mais fácil do que com o Brand24. Temos nosso próprio Pontuação de reputação métrica para isso.

05 Métricas de desempenho de conteúdo

As métricas de desempenho de conteúdo ajudam você a entender o desempenho do seu conteúdo. O sentimento de alcance analisa as emoções e opiniões das pessoas quando seu conteúdo chega a elas. 

Ele mostra se sua mensagem foi recebida de forma positiva, negativa ou neutra.

A eficiência do alcance informa a eficácia com que seu conteúdo atinge o público certo. 

Trata-se de fazer com que sua mensagem chegue às pessoas que provavelmente estarão interessadas, e não apenas a um grande número de pessoas. 

Essas métricas são essenciais porque informam não apenas o alcance do seu conteúdo, mas também a repercussão dele no público mais importante para a sua marca.

Como medir?

O Brand24 tem tudo o que você precisa para medir essas duas métricas.

Basta configurar um monitoramento de mídia projeto e verifique suas métricas com facilidade.

06 Métricas de análise preditiva

As métricas de análise preditiva usam dados para prever resultados e riscos futuros. 

A previsão de rotatividade identifica quais clientes correm o risco de abandonar sua marca. A análise do comportamento e das tendências anteriores ajuda você a tomar medidas proativas para retê-los.

A previsão de vendas estima as vendas futuras com base em dados históricos, tendências sazonais e análise de mercado. Essa métrica ajuda a planejar o estoque, fazer orçamentos e definir metas de vendas realistas.

A previsão do comportamento do cliente usa padrões nos dados para prever ações futuras do cliente, como quais produtos ele poderá comprar em seguida ou quando poderá fazer uma compra. 

Isso permite um marketing mais direcionado e experiências personalizadas, o que acaba aumentando a satisfação do cliente e Construindo fidelidade à marca.

Leia mais: Verifique outros Brand24s Soluções de IA

Como medir?

Para avaliar a previsão de rotatividade, analise os dados do cliente, como o histórico de compras, engajamento na mídia social níveis e feedback. Use modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões que indiquem um risco de rotatividade, como atividade reduzida ou avaliações negativas. 

Você também pode experimentar soluções como o Salesforce Einstein e o HubSpot. Elas têm recursos exclusivos que simplificam essa tarefa tediosa.

Para a previsão de vendas, reúna dados sobre vendas anteriores, tendências sazonais e condições de mercado. Use modelos estatísticos, algoritmos de IA ou ferramentas como o Tableau para prever futuros números de vendas. Isso ajuda a definir metas e planejar recursos.

A previsão do comportamento do cliente envolve a análise de dados como padrões de navegação, histórico de compras e informações demográficas. Ferramentas avançadas como o Google Analytics e modelos de IA têm a capacidade de prever prováveis comportamentos futuros. 

Leia mais: Verifique o melhor ferramentas de análise de negócios

Conclusão

Neste artigo, apresentei 6 tipos de métricas de IA que valem a pena ser medidas em 2024.

Embora o processo de coleta e análise de dados possa parecer complicado no início, lembre-se de que você pode aproveitar sistemas versáteis de IA para apoiar seus esforços.

Você pode treinar seu próprio modelo de IA. Essa é uma boa solução para necessidades específicas de casos que não podem ser atendidas por softwares populares ou trabalhar com conjuntos de dados de alta sensibilidade.

No entanto, você também pode usar os serviços de soluções já existentes. Essa opção é definitivamente mais acessível e satisfará a maioria dos usuários.

O melhor software oferece análise automatizada e percepções acionáveis no contexto. Isso automatiza o processo de avaliação de dados e economiza seu tempo ao simplificar as tarefas de marketing.

Principais conclusões:

• As métricas de IA aumentam a produtividade fornecendo insights acionáveis. Elas permitem que você se concentre no trabalho estratégico.
• O uso da IA melhora a precisão das métricas medidas e simplifica as tarefas relacionadas.
• O Brand24 oferece análises robustas baseadas em IA para avaliar o sentimento, o envolvimento, a percepção da marca e as métricas de desempenho do conteúdo. Teste-o hoje mesmo e descubra como os sistemas de IA podem melhorar seus processos de avaliação de métricas com insights de alta precisão.