Las 15 mejores herramientas de análisis del sentimiento con IA [Probadas en 2025].

En sólo 30 días, Rihanna recibió más de 10.000 mention positivos en línea, ¡alcanzando a unos 167 millones de personas en todo el mundo! Probablemente estemos de acuerdo: no se puede comparar con Rihanna en lo que a música se refiere. Es la reina indiscutible en ese campo. Pero podrías superarla en cuanto a sentimiento. ¿Reto aceptado? Las herramientas de análisis del sentimiento son tu mano derecha en este proceso.

En este artículo, voy a enumerar tus opciones, repasar cada característica, pros y contras.

Todo para facilitarle la elección.

Resumen rápido:

- Las herramientas de análisis de sentimientos son soluciones informáticas que analizan datos textuales para descubrir el tono emocional que subyace a las palabras.

- Ayudan a las marcas a automatizar el proceso de comprensión de los sentimientos y opiniones de su público.

- El uso de software de análisis de opiniones puede agilizar la construcción de la reputación de su marca en línea y proporcionar información valiosa sobre los clientes.

¿Qué son las herramientas de análisis de sentimientos?

Las herramientas de análisis del sentimiento son programas especializados diseñados para comprender los datos de texto a un nivel mucho más profundo.

En recopile todos los mention disponibles públicamente que contengan su palabra clave predefinida y analice las emociones que hay detrás de estos mensajes.

En cuanto a los aspectos técnicos, las herramientas de análisis del sentimiento realizan este análisis exhaustivo del texto utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Esto implica que cuantas más menciones en línea se analicen, más precisos serán los resultados.

¿Cuáles son las aplicaciones de las herramientas de análisis de sentimientos?

La información obtenida a partir del análisis de opiniones es muy valiosa para sus equipos de atención al cliente, desarrollo de productos o marketing.

He aquí cómo su marca puede beneficiarse del análisis de opiniones:

1. Detecte cambios en la percepción pública en tiempo real y responda rápidamente para evitar una crisis de relaciones públicas.
2. Comprenda cómo se sienten los clientes acerca de los productos, servicios o interacciones de asistencia para optimizar el recorrido del cliente.
3. Descubra los temas de moda para mantenerse a la vanguardia.
4. Mejorar las estrategias de marketing basándose en las opiniones del público.
5. Mida cómo las campañas de marketing o los lanzamientos de productos están siendo recibidos emocionalmente por la audiencia.
6. Compare las tendencias de opinión para ver cómo se compara su marca con las de sus rivales del sector.

💡Como dicen los expertos:

"Me fijo en el sentimiento, las críticas, los mention y el tono de lo que se dice. Presto atención a los patrones de los comentarios y a cómo responde la gente a lo largo del tiempo. Estas señales te ayudan a entender lo que funciona y lo que hay que cambiar".

– Phil Pallen, estratega de marca

A continuación, te guiaré a través de algunos de los mejores software de análisis de sentimientos. Los he dividido en cuatro categorías:

1. Soluciones todo en uno
2. Herramientas de análisis del sentimiento en las redes sociales
3. Herramientas de análisis del sentimiento del cliente
4. Herramientas gratuitas de análisis de opiniones

He creado la lista basándome en mi propia experiencia, en los comentarios de los usuarios de Reddit y en plataformas de reseñas profesionales como G2.

¿Estás preparado para brillar como un diamante? ¡Pongámonos manos a la obra!

Las mejores herramientas de análisis de sentimiento: Soluciones todo en uno

01 Marca24

Brand24 es una herramienta de monitorización de medios basada en IA que detecta, rastrea y analiza las menciones publicadas en múltiples fuentes de la web.

La herramienta ofrece un análisis intuitivo y avanzado de los sentimientos impulsado por el poder de la inteligencia artificial.

He mencionado que Brand24 supervisa muchas fuentes en línea. ¿Cuáles exactamente?

Bien:

• Plataformas de medios sociales, como Facebook, Instagram, TikTok, X (Twitter), YouTube, LinkedIn, Reddit, Telegram y Twitch;
• Sitios de noticias, blogs, plataformas de vídeo, podcasts y otros sitios web;
• Revisar plataformas y boletines.

Bastante, ¿no crees?

Además, Brand24 recoge todas las menciones en tiempo real y ofrece excelentes seguimiento de los medios de comunicación analítica.

Ya que en el título te prometí que "brillarías como un diamante", hagamos un análisis de sentimientos para la dama que canta estas palabras: ¡Rihanna!

En primer lugar, echaremos un vistazo al sentimiento general hacia RiRi.

La pestaña Mentions del Brand24 permite ver el gráfico de Sentimiento. La línea verde indica el sentimiento positivo, mientras que la roja es el sentimiento negativo:

Y si visitas la pestaña Análisis, puedes obtener más detalles. Por ejemplo, aquí están las estadísticas de Rihanna en los últimos 7 días:

Brand24 puede incluso detectar emociones más específicas.

¿Cómo?

La IA de la herramienta detecta seis sentimientos: admiración, ira, asco, miedo, alegría y tristeza. Puede comprobarlos en la AI Análisis de emociones ficha.

Hablando de funciones de IA, me gustaría mostrarte brevemente mi función favorita del Brand24: el Asistente de Marca de IA.

Te ayuda a entender qué hay detrás de tus estadísticas.

AI Brand Assistant utiliza modelos lingüísticos avanzados para transformar sus preguntas relacionadas con el proyecto en información basada en datos.

Funciona de forma similar a ChatGPT, pero tiene una ventaja: puede acceder a los datos de tu proyecto.

Así que, si necesita que alguien le explique todos los números de su proyecto de una forma fácil de digerir, no tiene más que pedírselo al Asistente de Marca.

Por ejemplo, le pregunté sobre el sentimiento general hacia el lanzamiento del producto Fenty Hair de Rihanna. La respuesta del Brand Assistant fue increíblemente perspicaz.

Características principales:

• Análisis de opiniones en tiempo real
• Análisis de IA y asistente de marca
• Volumen y alcance de los mention sociales y no sociales
• Informes de sentimiento
• Puntuación de influyente
• Alertas de tormenta
• Análisis del contexto

Pro's:

• Muchas funciones avanzadas de IA que son bastante extra para un software de análisis de sentimientos.
• Cobertura robusta de las fuentes.
• Información y alertas en tiempo real para cuidar su reputación.

Contras:

• La herramienta no tiene acceso a muchos datos históricos.

Resumiendo:

Supervisión de medios en tiempo real en plataformas sociales y no sociales con funciones avanzadas de inteligencia artificial: una gran elección para grandes empresas.

Más información cómo hacer análisis del sentimiento del cliente con IA en 2025 [Guía paso a paso].

02 Qualtrics

Qualtrics es una plataforma que te ayuda a entender todo sobre las experiencias de la gente con tu marca.

Ofrece muchas herramientas agrupadas en su Plataforma de Gestión de la Experiencia (EMP), entre ellas Experiencia del Cliente (CX), Experiencia del Empleado y Estrategia e Investigación.

Uno de los puntos fuertes de Qualtrics es su software de análisis de sentimientos.

La plataforma utiliza un modelo de análisis de sentimientos llamado Text iQ. Analiza las opiniones escritas a partir de respuestas a encuestas y comentarios en diversas plataformas de redes sociales para comprobar si son positivas, negativas o neutras.

Lo mejor de Text iQ es que ofrece funciones muy avanzadas. análisis del contexto.

Además, Qualtrics agrupa los comentarios en temas interrelacionados. Esto ayuda a detectar patrones y tendencias comunes.

¿Algún inconveniente?

Bueno, desde la perspectiva de una pequeña o mediana empresa, Qualtrics es probablemente demasiado complejo y caro.

Características principales:

• Creación y gestión de encuestas
• Análisis de opiniones basado en Text iQ
• Análisis temático

Pro's:

• Amplias funciones de gestión de cuadros de mando y encuestas.
• Excelente para el análisis de opiniones a escala empresarial.

Contras:

• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicos.

Resumiendo:

Ofrece una completa plataforma de gestión de experiencias con el potente Text iQ para el análisis de opiniones y encuestas.

03 OpenText

OpenText es un software de gestión de la información empresarial (EIM) que ofrece múltiples soluciones para gestionar, proteger y analizar el valor oculto tras la información empresarial.

La función más importante de OpenText en relación con el análisis de sentimientos se llama Magellan Text Mining.

Se trata de una herramienta asistida por IA que rastrea el contenido para descubrir emociones, comportamientos y tendencias, y presenta perspectivas listas para aplicar.

OpenText puede detectar el sentimiento en varias fuentes, incluidos los datos no estructurados de documentos, redes sociales y comentarios de los clientes.

Un posible inconveniente de OpenText es que su amplio conjunto de funciones puede resultar demasiado complejo y requerir una formación importante para utilizarlo con eficacia.

Por lo tanto, se recomienda sobre todo para empresas de tamaño medio.

Características principales:

• Análisis avanzado de sentimientos con Magellan Text Mining
• Análisis cruzado de documentos para una comprensión profunda del contenido
• Procesamiento multilingüe de análisis de sentimientos en casi 40 idiomas

Pro's:

• Compatibilidad multilingüe y entre documentos.

Contras:

• Complejo de aplicar y gestionar.
• Requiere formación y recursos informáticos.

Resumiendo:

Conocido por su EIM de nivel empresarial y su avanzada minería de textos Magellan en documentos y fuentes sociales.

04 Semantria

Semantria es una API de análisis de texto y análisis de sentimientos que extrae datos valiosos mediante algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.

Proporciona herramientas para analizar los comentarios de los clientes y el contenido de las redes sociales, así como para identificar sentimientos, temas y tendencias.

Las capacidades de análisis de sentimientos de Semantria permiten a los usuarios descubrir rápidamente el tono emocional de grandes volúmenes de texto, lo que facilita la comprensión de la opinión pública y la satisfacción de los clientes.

Sin embargo, un posible inconveniente de Semantria es que puede resultar complejo de configurar e integrar si se carece de conocimientos técnicos. Además, su interfaz de estilo Excel dista mucho de ser fácil de usar.

Características principales:

• Herramientas personalizables de categorización y extracción de entidades con nombre
• Reconocimiento de entidades
• Análisis multilingüe de opiniones en más de 30 idiomas

Pro's:

• Acceso API para análisis personalizables.
• Soporte multilingüe (más de 30 idiomas).
• Extracción de entidades y modelado de temas incluidos.

Contras:

• Requiere configuración técnica.
• La interfaz, similar a la de Excel, no es muy intuitiva.

Resumiendo:

Sólida API de análisis de texto, apta para análisis multifuente y multilingüe, orientada a la integración a gran escala.

05 Medallia

Medallia es una plataforma integral de experiencia de clientes y empleados (plataforma CX/EX).

Esto significa que va más allá del mero análisis de las conversaciones en línea para ofrecer una visión holística de cómo interactúan las personas con su marca.

En cuanto al software de análisis de opiniones, Medallia recopila comentarios de varios puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente.

Esto incluye encuestas, seguimiento del comportamiento en el sitio web, interacciones con el servicio de asistencia e incluso reseñas de productos.

En cuanto a la experiencia de los empleados, Medallia ayuda a captar el sentimiento a través de encuestas y comprobaciones del pulso.

Esto permite a los empresarios conocer el grado de satisfacción de sus empleados, detectar posibles problemas y mejorar la cultura de la empresa.

Ambas esferas cuentan con el apoyo del análisis automatizado de sentimientos de Medallia, capaz de detectar emociones específicas como frustración, alegría o confusión.

Características principales

• Análisis detallado del sentimiento
• Puntuación del esfuerzo del cliente (CES)
• Encuestas del pulso de los empleados
• Inteligencia Artificial

Pro's:

• Detecta emociones matizadas como la frustración y el placer.
• Fuerte integración con los puntos de contacto del recorrido del cliente.

Contras:

• Plataforma compleja con muchas funciones superpuestas.

Resumiendo:

Plataforma CX/EX de extremo a extremo con detección de sentimientos y emociones en múltiples puntos de contacto.

06 MonkeyLearn

En resumen, MonkeyLearn es una herramienta de análisis de texto que ofrece un práctico software de análisis de sentimientos.

Utiliza el aprendizaje automático para analizar datos de texto procedentes de comentarios de clientes, publicaciones en redes sociales, respuestas a encuestas y otras fuentes.

Lo mejor de MonkeyLearn es que, a diferencia de la mayoría de las herramientas de análisis de opiniones, no requiere código, lo que la convierte en una solución muy práctica para las marcas pequeñas y medianas.

La plataforma permite a los usuarios analizar el sentimiento clasificándolo en positivo, neutro o negativo.

Además, MonkeyLearn ofrece modelos personalizables de análisis de sentimientos y procesamiento de datos en tiempo real para un análisis detallado de las emociones.

Características principales

• API de código abierto
• Integraciones de terceros
• Informes y estadísticas

Pro's:

• Interfaz sin código, ideal para equipos pequeños y medianos.

Contras:

• Puede carecer de manejo de datos a nivel empresarial.
• Menos robusto para la supervisión en tiempo real de grandes volúmenes.

Resumiendo:

Se trata de una plataforma flexible sin código para crear modelos de sentimiento personalizados a partir de conjuntos de datos.

Top Herramientas de Análisis de Sentimiento: Herramientas de análisis del sentimiento en las redes sociales

07 Sprout Social

Sprout Social es una plataforma de gestión de redes sociales todo en uno diseñada para ayudar a las marcas a gestionar su presencia en las redes sociales con una sola herramienta.

En concreto, Sprout Social te permite planificar, organizar y programar publicaciones en redes sociales como Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Pinterest y YouTube.

Además, Sprout Social ofrece funciones de escucha social, entre las que se incluyen análisis de opiniones.

El análisis de sentimientos de la herramienta es bastante típico. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural para realizar un análisis detallado de las emociones y evaluar si el mention tiene un sentimiento positivo, neutral o negativo.

Pero Sprout Social ofrece algo más: una función llamada Reclasificación de sentimientos que permite cambiar manualmente la clasificación de sentimientos si la herramienta la ha detectado erróneamente.

Si eso no es suficiente, puede predefinir un conjunto de reglas para aumentar la precisión del análisis del sentimiento.

Características principales:

• Investigación del sentimiento
• Identificación de tendencias
• Reclasificación del sentimiento

Pro's:

• Integración con múltiples plataformas sociales en una sola herramienta.

Contras:

• Las funciones de análisis de sentimiento sólo están disponibles en los planes Enterprise.

Resumiendo:

Se trata de una herramienta de gestión de redes sociales que también puede realizar análisis de sentimiento.

08 Meltwater

En esencia, Meltwater es una empresa de inteligencia de medios y herramienta de escucha social diseñado para ayudar a las empresas a seguir y analizar las noticias en línea, las redes sociales y otros contenidos digitales.

Ofrece un importante número de servicios de monitorización de redes sociales y <strong>análisis competitivo</strong> características que, combinadas, proporcionan información útil sobre la reputación de la marca, las tendencias existentes y el panorama competitivo general.

Por supuesto, Meltwater también es un software de análisis de sentimientos.

Permite descubrir emociones desde muchas plataformas de medios sociales, como X (Twitter), Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, Twitch y Reddit.

La plataforma utiliza inteligencia artificial para determinar si los mention de la marca tienen un sentimiento neutro, negativo o positivo.

También proporciona alertas en tiempo real, lo que le permite responder rápidamente y proteger su reputación de marca.

Por desgracia, Meltwater es caro y puede exceder los presupuestos de las pequeñas o medianas empresas.

Características principales:

• Alertas personalizables
• Identificación de personas influyentes
• Información social

Pro's:

• Alertas en tiempo real para la gestión de crisis.

Contras:

• La interfaz puede resultar pesada para los no analistas.

Resumiendo:

Permite la escucha social y el seguimiento de la competencia en las principales redes sociales.

09 Mentionlytics

Es hora de presentarle al número doce de nuestra lista de herramientas de análisis de sentimientos: Mentionlytics.

En resumen, Mentionlytics es una web y herramienta de seguimiento de redes sociales que te permite rastrear y analizar las menciones de tu marca en múltiples redes sociales: Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn, Reddit y X (Twitter).

En cuanto a la función de análisis de sentimientos de la herramienta, es bastante habitual. Mentionlytics utiliza el procesamiento del lenguaje natural para descubrir el desglose del sentimiento positivo, neutro o negativo detrás de los mention de la marca.

Por supuesto, la herramienta es capaz de presentar el análisis del sentimiento de marca de forma visual. El verde es positivo, el rojo negativo y el gris neutro.

¿Algún inconveniente? Bueno, si te gustan los paneles de control y la experiencia de usuario, Mentionlytics te frustrará un poco.

Características principales:

• Más de 100 idiomas compatibles
• Seguimiento de la revisión
• Alertas por correo electrónico

Pro's:

• Cubre las principales plataformas de medios sociales e incluye alertas por correo electrónico.

Contras:

• Es menos personalizable que algunos competidores y herramientas de análisis de opiniones en línea.

Resumiendo:

Esta herramienta permite supervisar las redes sociales y la web con información visual y alertas por correo electrónico.

10 Hootsuite

El análisis de sentimiento es sólo una de las funciones del gran arsenal de la leyenda de la gestión de redes sociales.

Como reza su eslogan, proporciona más riqueza escucha social y le ayuda a tomar decisiones empresariales más inteligentes.

La herramienta de análisis del sentimiento proporcionada por Hootsuite te ayuda a comprender el sentimiento de tu marca.

La plataforma le ayudará a recoger las opiniones de sus clientes y compartirlas con su equipo. Los datos de las redes sociales pueden mejorar los resultados de tu empresa.

Una vez determinado el sentimiento de marca, puede filtrar sus mention por idioma, ubicación y sexo. Esto le ayuda a construir su segmento de mercado de forma más estructurada y detallada.

El acceso en tiempo real a datos de más de 100 millones de fuentes en más de 50 idiomas le ayuda a supervisar las conversaciones en redes sociales, blogs, foros, tc.

Características principales:

• Seguimiento de datos en las redes sociales
• Descubrimiento de tendencias
• Análisis avanzados y detallados

Pro's:

• Se integra bien en los flujos de trabajo de gestión de las redes sociales.

Contras:

• El análisis de sentimiento es una función secundaria, por lo que carece de cosas más avanzadas como la detección de emociones a partir de datos textuales.

Resumiendo:

Es una suite de gestión con monitorización en tiempo real de varias fuentes.

Top Herramientas de Análisis de Sentimiento: Herramientas de análisis del sentimiento de los clientes

11 Teclado

Dialpad es un software de análisis de sentimientos ligeramente diferente al resto de la lista.

En general, Dialpad es una plataforma de comunicación basada en la nube para realizar llamadas de negocios, enviar mensajes de texto y celebrar reuniones de vídeo.

Pero si profundiza un poco más, se dará cuenta de que Dialpad es también una herramienta única de análisis de opiniones en tiempo real. ¿Qué tiene de especial?

Pues bien, Dialpad AI Contact Center transcribe las llamadas de voz en tiempo real. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial realiza análisis de sentimiento en directo para detectar sentimientos neutros, positivos o negativos.

Además, Dialpad ofrece tarjetas emergentes impulsadas por IA con consejos de conversación que aparecen cuando la conversación va mal. ¡Impresionante!

Puede ser muy beneficioso para mejorar la satisfacción del cliente.

Características principales:

• Dialpad AI Contact Center
• Asistencia en tiempo real
• Cuadro de mando de la garantía de calidad

Pro's:

• Análisis del sentimiento vocal en tiempo real.
• Consejos de coaching generados por IA durante las llamadas.

Contras:

• Enfoque limitado: sólo funciona para voz/texto en directo.
• Menos aplicable para el seguimiento pasivo de sentimientos.

Resumiendo:

Este software de análisis de opiniones ofrece análisis de opiniones en tiempo real durante llamadas de voz en directo con asistencia de conversación basada en IA.

12 Reputación.com

Como su nombre indica, Reputación.com es una herramienta centrada en mejorar su notoriedad de marca.

Para ser más específicos, Reputación.com ofrece una amplia gama de servicios, como la supervisión de reseñas, el análisis de listados en línea y la escucha de redes sociales.

Reputación.comutiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para conocer la opinión de los clientes sobre su marca, productos o servicios.

La herramienta puede descubrir información valiosa, como las emociones ocultas tras las opiniones de los clientes, las respuestas a encuestas y las publicaciones en redes sociales, y clasificarlas en diferentes categorías de sentimientos (negativo, neutro, positivo).

En Reputación.com debe procesar cantidades ingentes de datos, debe aprovechar recursos informáticos avanzados. Por desgracia, muchos usuarios afirman que la herramienta va bastante lenta.

Características principales:

• Control en tiempo real
• Información práctica
• Sentimiento

Pro's:

• Realiza un seguimiento de los comentarios, las encuestas y el sentimiento social.
• Alertas en tiempo real sobre mentions negativos de la marca y cambios de sentimiento.

Contras:

• El rendimiento puede disminuir con grandes conjuntos de datos.

Resumiendo:

Este software de análisis de sentimientos agrega y analiza sentimiento del cliente de encuestas, reseñas y redes sociales para mejorar la percepción de la marca.

13 SentiSum

SentiSum es una de las herramientas más interesantes de análisis de sentimientos mediante IA, diseñada para extraer información en profundidad tanto de los comentarios positivos como de los negativos.

La plataforma va más allá de un análisis básico de sentimientos.

Permite integrarse con el sistema de atención al cliente existente y analiza las interacciones de los clientes desde diversos canales, como correos electrónicos, chats, llamadas telefónicas, encuestas y reseñas.

SentiSum asigna automáticamente etiquetas relevantes a cada conversación descubriendo el motivo del contacto, el problema del cliente y el análisis del sentimiento.

Características principales:

• Recogida de datos multicanal
• Etiquetado automático
• Más de 100 idiomas compatibles

Pro's:

• Se integra con los sistemas de atención al cliente.
• Autoetiqueta temas y motivos de contacto.

Contras:

• Más orientado a la analítica que al marketing.

Resumiendo:

Este software de análisis de opiniones analiza las interacciones multicanal de atención al cliente y automatiza el etiquetado en función de los motivos del contacto.

Top Herramientas de Análisis de Sentimiento: Herramientas gratuitas de análisis de sentimiento

14 Sentigem

Sentigem es un software de análisis de sentimientos muy sencillo que funciona en un navegador.

Sólo tiene que visitar los sitios web de Sentigem, pegar un bloque de texto que desee inspeccionar, hacer clic en Analiza, y ¡pum, pum, ya está! ¡El sentimiento detrás del mention está ahí!

Los creadores de la herramienta están orgullosos de la velocidad con la que Sentigem analiza los contenidos, y puedo dar fe de ello. Pegué grandes trozos de texto en la herramienta y obtuve los resultados en tiempo real.

Además, Sentigem ofrece una API Key de análisis de sentimiento para implementar.

Desgraciadamente, la herramienta sólo funciona en inglés.

Características principales:

• Análisis rápido de opiniones
• Clave API

Pro's:

• Análisis basado en navegador que resulta sencillo de utilizar para la detección del sentimiento de marca.
• Resultados rápidos, incluso para grandes bloques de texto.

Contras:

• Sólo en inglés.
• No hay seguimiento histórico ni integración con plataformas.

Resumiendo:

Herramienta básica API/navegador para evaluar bloques de texto de clientes, especialmente para comprobaciones rápidas y creación de prototipos de minería de opiniones.

15 SentiStrength

SentiStrength es diferente de muchas herramientas de análisis de sentimiento. Es un software descargable que es principalmente un programa de Windows (pero funciona con Crossover en Mac, Linux y Android).

SentiStrength proporciona un análisis automático de sentimientos de hasta 16.000 textos de redes sociales por segundo con una precisión de hasta nivel humano para el inglés.

Se basa en dos puntuaciones de sentimiento: de -1 (no negativo) a -5 (extremadamente negativo) y de 1 (no positivo) a 5 (extremadamente positivo).

SentiStrength utiliza dos puntuaciones porque la investigación psicológica ha revelado que las personas procesan los sentimientos positivos o negativos en paralelo.

Como dice el fabricante de la herramienta, ten en cuenta que los resultados no siempre son precisos.

Es porque son conjeturas que utilizan un conjunto de reglas para identificar palabras y patrones lingüísticos normalmente asociados al sentimiento.

Características principales:

• Una de las pocas herramientas gratuitas de análisis de sentimientos
• Descargable
• API de pago y de código abierto

¿Cuáles son las características más importantes de una gran herramienta de análisis de sentimientos? 

Para ser sincero, definir las características más importantes de un software de análisis de sentimientos se parece a elegir un almuerzo en un restaurante italiano. Depende de tus necesidades y de los gustos que busques.

Pero al igual que la pasta y los tomates son la base de la mayoría de los platos de la cocina italiana, hay características que son comunes para las mejores herramientas de análisis de sentimientos:

• Rastrear tantas fuentes como sea posible - redes sociales, sitios de reseñas, sitios web, boletines, etc;
• Seguimiento de las menciones en tiempo real - para mantenerle al día y permitirle reaccionar rápidamente ante una posible crisis de reputación de marca;
• Características de la IA - para agilizar el análisis de los sentimientos;
• Análisis temático e identificación de tendencias - para tener una visión más amplia del entorno en el que existe su marca;
• Soporte multilingüe - ya que muchas marcas se exponen también a los mercados mundiales;
• Identificación de personas influyentes - porque algunas voces en línea son más fuertes y tienen un impacto más significativo en su análisis de sentimiento;
• Informes personalizables - para analizar en detalle su sentimiento y presentar los resultados a las partes interesadas.

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Conclusión

Las herramientas de análisis del sentimiento son soluciones potentes para comprender lo que la gente siente por su marca en Internet.

En el mercado existen muchas plataformas centradas en los sentimientos. Cada una ofrece un conjunto único de funciones para analizar los comentarios y tomar decisiones importantes.

A la hora de elegir la herramienta de análisis de opiniones adecuada, considere lo que espera, qué funciones son las más importantes para sus necesidades específicas y qué fuentes de datos desea rastrear.

Si le preocupa su reputación en Internet, debería invertir seriamente en uno.

Por suerte, la mayoría de las herramientas ofrecen versiones de prueba gratuitas que permiten comprobar sus prestaciones en la práctica.

Reflexiones finales:

• No tenga miedo de experimentar con pruebas - La mejor herramienta de análisis de opiniones depende de sus necesidades específicas, desde el enfoque en las redes sociales hasta la supervisión de crisis en tiempo real.
• Busca funciones basadas en IA que van más allá del sentimiento básico para descubrir temas y tendencias en las opiniones de los clientes, lo que le permite comprender mejor la percepción de su marca.
• Recuerde que el análisis de opiniones es sólo una pieza del rompecabezas. Utilice esta información para perfeccionar las estrategias de marketing, mejorar el servicio al cliente y, en última instancia, reforzar la fidelidad a la marca.

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