¿Cómo puede ayudar el seguimiento de medios al periodismo de datos?

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El periodismo de datos es la respuesta a la avalancha de información con la que todos tenemos que lidiar cada día. El periodismo de datos consiste en explicar de forma comprensible el complicado mundo que nos rodea. 

El análisis de datos plantea dos problemas principales. 

En primer lugar, la cantidad de información que tenemos que procesar es asombrosa.

Nos bombardean con noticias relevantes e irrelevantes y es imposible procesar cada mensaje y ponerlo en una historia coherente. Como resultado, a veces nos perdemos en el mar de información y necesitamos una mano que nos ayude a navegar para entender lo que está pasando. 

En segundo lugar, está la cuestión de la calidad de los datos. Las noticias falsas se propagan rápidamente por Internet y a veces es imposible distinguir entre una información real y una noticia falsa cuidadosamente elaborada.  

Ahí es donde el periodismo de datos viene al rescate. 

El periodismo de datos trata de explicar el mundo de los números de forma comprensible.

El principal objetivo del periodismo de datos es simplificar una historia complicada. Las historias del periodismo de datos se representan a través de páginas de aterrizaje dedicadas o infografías. 

Un gran ejemplo de periodismo de datos es un reportaje publicado por The Guardian. El periódico recopila información variada sobre temas difíciles de entender y la presenta en una infografía informativa.  

El periodismo de datos consiste en hacer comprensible un mundo complicado y sus procesos. 

Eso no significa, sin embargo, que el periodismo de datos sea sólo para los grandes actores del mundo de la información. 

Cada vez más periódicos locales y medios de comunicación independientes incorporan el periodismo de datos a sus contenidos. El periodismo de datos se extendió rápidamente por Internet: la gente tiende a compartir contenidos bien documentados e informativos. 

Esto tiene un efecto positivo tanto en las redes sociales como en los algoritmos de Google. 

Nadie sabe realmente cómo funcionan exactamente los algoritmos. El conocimiento se basa en observaciones y algunos detalles escasos publicados de vez en cuando por Google u otras entidades de medios sociales. 

Uno de los factores que podrían afectar a la posición de su artículo en los motores de búsqueda es la prueba social, es decir, la frecuencia con la que la gente comparte e interactúa con su contenido. 

Por eso, los contenidos de periodismo de datos tienen un gran potencial de posicionamiento en las redes sociales y los motores de búsqueda. 

Antes de adentrarte en el mundo de los algoritmos de los motores de búsqueda, debes responder a dos preguntas:

  1. ¿Cómo recopilar datos relevantes para su historia?
  2. ¿Cómo presentar su historia de forma que los lectores comprendan el problema y lo encuentren lo suficientemente convincente como para reaccionar?

Esto es lo que vamos a tratar:

  • Seguimiento de medios y periodismo de datos
  • Métricas del periodismo de datos
  • Herramientas de periodismo de datos
  • ¿Es útil el seguimiento de los medios para los periodistas de datos?
  • Seguimiento de medios y periodismo de datos

    ¿Cómo puede ayudar el seguimiento de los medios al periodismo de datos?

    El periodismo, incluso en la era moderna, consiste en escuchar lo que la gente tiene que decir y analizar cuidadosamente lo que se dice. 

    Seguimiento de los medios de comunicación se desarrollaron herramientas para recopilar y analizar las menciones en línea disponibles públicamente. 

    En teoría, el seguimiento de los medios y el periodismo de datos parecen una pareja perfecta. 

    Como periodistas, necesitan pruebas de esa afirmación, ¿no? 

    Veamos qué nos ofrece el seguimiento de los medios de comunicación. 

    Todas las métricas se basan en los resultados ofrecidos por Brand24, una sólida herramienta de monitorización de medios, al menos, según Buffer. 

    Puedes probar Brand24 gratis, durante 14 días, sin compromiso. No te pediremos el número de tu tarjeta de crédito. 

    Crear un proyecto

    Antes de empezar a analizar los resultados, hay que crear un proyecto. 

    Hay tres pasos en la creación de un proyecto. Sé que parece mucho, pero dedicar más esfuerzo a la configuración del proyecto te proporcionará resultados más valiosos.

    En primer lugar, elige lo que quieres controlar. Cuando se trata de monitorizar medios de comunicación, el cielo es el límite. 

    Para facilitar la configuración del proyecto, hemos dividido los temas en tres grupos:

    1. marcas
    2. concurso
    3. tema/hashtag

    Como periodista, probablemente te interesan sobre todo las marcas o los temas/hashtags. 

    Tus proyectos no son inamovibles. Si más adelante decides cambiar la configuración, siempre puedes volver. 

    En el segundo paso, puede elegir los términos que desea supervisar. Un proyecto puede supervisar varios términos, pero también puedes establecer una palabra clave por proyecto. 

    En el último paso, puede elegir el idioma que desea supervisar. Este paso es opcional: siempre puedes filtrar los resultados por idioma en el panel de control. 

    Métricas del periodismo de datos

    Una vez que haya puesto en marcha su proyecto y haya dedicado un tiempo a la supervisión de los medios de comunicación para recopilar las menciones (herramientas de seguimiento de medios(en general, no facilitan datos históricos), puede echar un vistazo a nuestros análisis.

    ¿Qué hay ahí para ti?

  • 1. El volumen de menciones
  • 2. Análisis del sentimiento
  • 3. Tipo y número de interacciones
  • 4. Alcance estimado en las redes sociales
  • 5. Influencia de los autores de los medios sociales
  • 6. La cuota de voz
  • 7. Comparación de proyectos
  • Echemos un vistazo a las métricas.

    1. El volumen de menciones

    El volumen de menciones es la métrica básica con la que debe empezar. 

    El volumen de menciones muestra con qué frecuencia se ha utilizado un determinado término en un debate en línea dentro de un intervalo de tiempo determinado. 

    Puede buscar picos en el número de menciones en línea.

    En el mundo del marketing en redes sociales, los picos en el número de menciones suelen indicar el éxito de una campaña o una crisis en ciernes. 

    ¿Qué indica esto en el mundo del periodismo de datos?

    Significa que un determinado tema se está debatiendo en Internet. Los internautas pueden detectar controversias en torno a un tema y ser los primeros en hablar de él en la red. Observar los cambios en el volumen de menciones puede ayudarte a determinar cuándo empezó la charla. 

    2. Análisis del sentimiento

    Si el volumen de menciones es el pastel, entonces el análisis de opiniones es la guinda. 

    No basta con saber que la gente habla. La inteligencia emocional es tan relevante en el mundo actual como los números duros. Transmiten un mensaje importante. 

    El sentimiento le dirá cómo se siente la gente sobre un tema determinado. ¿Hablan de forma positiva? ¿neutral? ¿O tal vez simplemente odian el tema y lo demuestran en su conversación en línea?

    3. Tipo y número de interacciones

    Ahora empezamos a hablar de la "carne" del periodismo de datos: números concretos que se pueden interpretar y analizar. 

    Empecemos esta sección con el tipo y el número de interacciones. 

    La gente reacciona a las publicaciones en línea. Su reacción es importante para los periodistas de datos. 

    Dejar un comentario o compartir un contenido en las redes sociales requiere más esfuerzo que simplemente dejar un pulgar hacia arriba. Comentar y compartir es avalar la publicación con tu nombre. 

    Cuantos más comentarios y comparticiones tenga un contenido, más valioso será a los ojos de la audiencia. 

    4. Alcance estimado en las redes sociales

    El alcance estimado en las redes sociales podría ser una de las métricas de seguimiento de medios más interesantes para los periodistas de datos. 

    El alcance de las redes sociales le indicará cómo se propagan por Internet los contenidos supervisados. 

    En un mundo en el que los algoritmos deciden quién puede ver cierto tipo de contenido, controlar cómo se difunden las publicaciones es un conocimiento importante. 

    5. Influencia de los autores de los medios sociales

    La mayoría de la gente ama u odia a los influencers. No importa si perteneces al primer grupo o al segundo, los influencers tienen un poder real sobre los usuarios de Internet. 

    Por eso es importante saber quién puede influir en la audiencia. 

    La monitorización de medios calcula el número estimado de visitas generadas por unos autores determinados que contienen la frase que usted monitoriza. 

    ¿En qué beneficia esto a un proyecto de periodismo de datos?

    En primer lugar, sabrás quién dirige la conversación. Puedes analizar otros contenidos publicados por el autor y presentar su punto de vista sobre el tema en cuestión. 

    En segundo lugar, puede ver inmediatamente quién es el gran actor en el nicho que está investigando. 

    Identificar a los protagonistas también le ayudará a analizar el tono general de la charla. Es un buen punto de partida para seguir investigando. 

    6. La cuota de voz

    La cuota de voz es una métrica complementaria a la puntuación de influencia. 

    Muestra (en puntos porcentuales) el número de debates en línea generados por un determinado autor en los medios sociales. 

    Hay una ligera diferencia entre la puntuación de influencia y la cuota de voz. 

    Los influencers suelen tener un gran número de seguidores y sus contenidos generan muchos "me gusta" y comentarios. 

    Un autor que genera un elevado share of voice no es necesariamente una persona influyente en su campo. 

    Puede ser alguien que simplemente publica contenidos que se hacen virales e influyen en mucha gente. 

    No perder de vista estas dos métricas, la puntuación del influencer y la cuota de voz, te dará una visión más holística de lo que está pasando. 

    7. Comparación de proyectos

    La última característica de seguimiento de las redes sociales que puede ser interesante para los periodistas de datos es la comparación de proyectos. 

    Comparando dos proyectos se puede ver cuál ha generado más menciones (las menciones se dividen por su fuente) y el sentimiento general del proyecto. 

    ¿Cuándo es útil?

    Por ejemplo, puede comparar dos (¡o más!) mensajes políticos para ver cuál fue mejor recibido por el público objetivo o qué canal de medios sociales utilizaron. 

    Herramientas de periodismo de datos

    Una vez reunidos todos los datos que necesitas para tu historia, es hora de mostrarlos de forma comprensible. 

    Para producir un contenido potente, no necesitas conocimientos de programación. Por supuesto, algunos procesos podrían ser más rápidos si pudieras utilizar Python, pero lo harás perfectamente sin él. 

    Las herramientas de diseño gráfico e infografía son muy variadas.

    ¿Qué hay en la caja de herramientas del periodista de datos?

    1. Marca24

    ¿Le sorprende ver también en esta sección a Brand24, una herramienta de seguimiento de medios?

    La herramienta de seguimiento de medios es mucho más que un excelente análisis de datos. 

    Recientemente, hemos rediseñado nuestros informes en PDF para hacerlos aún más útiles. 

    Puede elegir los datos que desea incluir en su informe, así como añadir un logotipo o una descripción. 

    Puedes encontrar representación visual de datos, menciones más populares, menciones por categoría y muchas otras métricas que se adaptarán mejor a tus necesidades. 

    2. Hoja de cálculo Excel

    La simplicidad es bella. No subestimes la buena y vieja hoja de cálculo Excel. 

    ¿Quieres detectar valores atípicos y errores en los cálculos? Entonces la hoja de cálculo es tu herramienta. 

    Si necesita más potencia de cálculo, eche un vistazo a algunos programas estadísticos más avanzados, por ejemplo, SPSS. 

    3. Mecodificar

    Una herramienta de periodismo de datos que te ayudará a analizar y visualizar big data. Resulta especialmente útil, por ejemplo, si desea hacer un seguimiento de Twitter y comparar eventos con la actividad en Twitter. No requiere codificación ni experiencia técnica. 

    4. Google Data Studio

    Otra herramienta de periodismo de datos que no requiere experiencia en codificación y le permitirá presentar su investigación de forma convincente. 

    Alimenta Google Data Studio con tus datos y obtendrás informes atractivos y montones de posibilidades de visualización de datos. 

    5. Densidad

    ¿Alguna vez se ha preguntado cómo controlar la afluencia de público en distintos eventos? Density puede ayudarle. 

    Puede medir la densidad de la multitud con la ayuda de un sensor. El sensor medirá a las personas a medida que entran y salen y te proporcionará datos en tiempo real que podrás aplicar en cualquier lugar que necesites. 

    ¿Es útil el seguimiento de los medios para los periodistas de datos?

    La monitorización de medios tiene mucho que ofrecer al periodismo de datos. Con la ayuda de una herramienta de monitorización de redes sociales puedes:

    • recopilar los datos disponibles públicamente en Internet;
    • analizar la mención y determinar el alcance en las redes sociales, el sentimiento y mucho más;
    • Accede a todas las conversaciones en línea desde un único panel de control (¡se acabaron las cientos de pestañas abiertas en tu navegador!);
    • Controla las conversaciones en línea de todo el mundo en el idioma que elijas;
    • y mucho más.

    ¿Listo para probar la monitorización de medios?

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