Las 15 mejores herramientas de análisis del sentimiento con IA [Probadas en 2024].

En sólo 30 días, Rihanna recibió más de 10.000 menciones positivas en Internet, ¡que llegaron a unos 167 millones de personas en todo el mundo! Este es un ejemplo impresionante de la valiosa información que puedes obtener de las herramientas de análisis de opiniones y una gran motivación para utilizarlas. Claro que no puedes compararte con Rihanna en lo que respecta a la música: es la reina indiscutible en ese campo. Pero podrías superarla en cuanto a sentimiento. ¿Reto aceptado?

Herramientas de análisis del sentimiento son soluciones de software que analizan datos textuales para descubrir el tono emocional que hay detrás de las palabras. Ayudan a las marcas a automatizar el proceso de comprensión de los sentimientos y opiniones de su público, y agilizan la creación de una reputación de marca online.

¿Qué son las herramientas de análisis de sentimientos?

Las herramientas de análisis del sentimiento son programas especializados diseñados para comprender los datos de texto a un nivel mucho más profundo.

Recopilan todas las menciones disponibles públicamente que contienen su palabra clave predefinida y analizan las emociones que hay detrás de estos mensajes.

En cuanto a los aspectos técnicos, las herramientas de análisis del sentimiento realizan este análisis exhaustivo del texto utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Esto implica que cuantas más menciones en línea se analicen, más precisos serán los resultados.

La información obtenida a partir del análisis de opiniones es muy valiosa para sus equipos de atención al cliente, desarrollo de productos o marketing.

A continuación, te guiaré a través de algunas de las mejores herramientas de análisis de sentimientos.

¿Estás preparado para brillar como un diamante?

Las 15 mejores herramientas de análisis del sentimiento:

1. Marca24
2. Qualtrics
3. Sprout Social
4. OpenText
5. Semantria
6. Agua de deshielo
7. Teclado
8. MonkeyLearn
9. Sentigem
10. SentiStrength
11. Reputación.com
12. Mentionlytics
13. Hootsuite
14. SentiSum
15. Medallia

01 Marca24

Empecemos nuestra lista con Brand24.

Brand24 es una herramienta de monitorización de medios basada en IA que detecta, rastrea y analiza las menciones publicadas en múltiples fuentes de la web.

La herramienta ofrece un análisis intuitivo y avanzado de los sentimientos impulsado por el poder de la inteligencia artificial.

He mencionado que Brand24 supervisa muchas fuentes en línea. ¿Cuáles exactamente?

Bien:

• Plataformas de medios sociales, como Facebook, Instagram, TikTok, X (Twitter), YouTube, LinkedIn, Reddit, Telegram y Twitch;
• Sitios de noticias, blogs, plataformas de vídeo, podcasts y otros sitios web;
• Revisar plataformas y boletines.

Bastante, ¿no crees?

Además, Brand24 recoge todas las menciones en tiempo real y ofrece excelentes seguimiento de los medios de comunicación análisis. En conjunto, estos elementos hacen de Brand24 una de las mejores herramientas de análisis de opiniones disponibles.

Bueno, ¡basta de teoría! Te mostraré las capacidades de Brand24 en la práctica.

Ya que en el título te prometí que "brillarías como un diamante", hagamos un análisis de sentimientos para la dama que canta estas palabras: ¡Rihanna!

En primer lugar, echaremos un vistazo al sentimiento general hacia RiRi.

La pestaña Menciones de Brand24 permite ver el gráfico de Sentimiento. La línea verde indica el sentimiento positivo, mientras que la roja es el sentimiento negativo. Los neutrales están excluidos del gráfico.

Obviamente, en el periodo medido (30 días), las menciones favorables en línea aparecen con mucha más frecuencia.

Si visita la pestaña Análisis, podrá obtener más detalles.

Resulta que 81,7% de las menciones fueron positivas y sólo 18,3% - negativas (excluyendo las neutras). ¡Gran proporción, RiRi!

La mayoría de las herramientas de análisis de sentimientos se detienen aquí. Sólo pueden detectar sentimientos negativos, positivos y neutros.

Pero Brand24 es diferente.

Gracias al análisis avanzado de sentimientos basado en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), Brand24 puede detectar emociones más específicas.

Precisamente, la IA de la herramienta detecta seis sentimientos: admiración, ira, asco, miedo, alegría y tristeza. Puedes comprobarlos en la pestaña Análisis de emociones de la IA.

El tono emocional más popular expresado cuando la gente habla de Rihanna en Internet es la admiración. No es ninguna sorpresa.

A continuación, puede explorar el análisis de temas de IA para descubrir los temas más populares que la gente comenta cuando habla de su marca.

Cada tema incluye una breve descripción de una agrupación, el volumen de menciones sobre ese asunto, su alcance, la cuota de voz y una cuota de sentimiento.

Puede hacer clic en "Más estadísticas" para obtener una visión más detallada de un tema concreto.

Como puedes ver, en junio de 2024, los fans de Rihanna se interesaron por su vida personal, su música y la nueva línea de productos Fenty Hair de la artista.

Hablando de funciones de IA, me gustaría mostrarle brevemente mi función favorita de Brand24: el Detector de Anomalías de IA.

Te ayuda a entender qué causó los cambios repentinos de sentimiento.

AI Anomaly Detector es su guardia personal 24/7. En pocas palabras, vigila constantemente tu proyecto para descubrir cualquier anomalía que pueda afectar a tu reputación y tus sentimientos.

Por ejemplo, supongamos que de repente recibe muchas más menciones de marca de lo habitual.

En ese caso, el Detector de Anomalías se dará cuenta, buscará en la web la razón más probable y presentará sus conclusiones en una o dos frases clave.

Para ver sus anomalías, debe ir a la pestaña Menciones y echar un vistazo a su gráfico de Volumen y Alcance. Cuando veas un signo de exclamación, haz clic sobre él. Porque ¡esa es la anomalía!

Imagina tener un asistente personal que lo sabe todo sobre el sentimiento, el rendimiento, la competencia y la audiencia de tu marca. Genial, ¿verdad?

¡Ese asistente existe! Te presentamos a AI Brand Assistant, una de las funciones más interesantes de Brand24.

En resumen, Brand Assistant utiliza modelos lingüísticos avanzados para transformar sus preguntas relacionadas con el proyecto en información basada en datos.

Funciona de forma similar a ChatGPT, pero tiene una ventaja: puede acceder a los datos de tu proyecto.

Así que, si necesitas que alguien te explique todos los números de tu proyecto de una forma fácil de digerir, sólo tienes que pedírselo a Brand Assistant.

Por ejemplo, le pregunté sobre el sentimiento general hacia el lanzamiento del producto Fenty Hair de Rihanna. La respuesta del Brand Assistant fue increíblemente perspicaz.

Vale, podría hablar una y otra vez de las funciones de análisis de sentimientos de Brand24.

Pero no quiero aburrirte, ¡y debemos pasar a otras herramientas!

Así que comprueba tú mismo las características de Brand24.

Características principales:

• Análisis de opiniones en tiempo real
• AI Análisis de emociones
• Asistente de marca AI
• Volumen de menciones sociales y no sociales
• Alcance de las menciones sociales y no sociales
• Puntuación de influyente
• Detector de anomalías AI
• Análisis de temas de IA
• Análisis de las intenciones de la IA
• Alertas de tormenta
• Análisis del contexto
• Reputación

02 Qualtrics

Qualtrics es una plataforma que te ayuda a entender todo sobre las experiencias de la gente con tu marca.

Ofrece muchas herramientas agrupadas en su Plataforma de Gestión de la Experiencia (EMP), entre ellas Experiencia del Cliente (CX), Experiencia del Empleado y Estrategia e Investigación.

Uno de los puntos fuertes de Qualtrics es su herramienta de análisis de opiniones.

La plataforma utiliza un modelo de análisis de sentimientos llamado Text iQ. Analiza las opiniones escritas a partir de respuestas a encuestas y comentarios en diversas plataformas de redes sociales para comprobar si son positivas, negativas o neutras.

Lo mejor de Text iQ es que ofrece funciones muy avanzadas. análisis del contexto.

Además, Qualtrics agrupa los comentarios en temas interrelacionados. Esto ayuda a detectar patrones y tendencias comunes.

¿Algún inconveniente?

Bueno, desde la perspectiva de una pequeña o mediana empresa, Qualtrics es probablemente demasiado complejo y caro.

Características principales:

• Creación y gestión de encuestas
• Análisis de opiniones basado en Text iQ
• Análisis temático

03 Sprout Social

Sprout Social es una plataforma de gestión de redes sociales todo en uno diseñada para ayudar a las marcas a gestionar su presencia en las redes sociales con una sola herramienta.

En concreto, Sprout Social te permite planificar, organizar y programar publicaciones en redes sociales como Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Pinterest y YouTube.

Además, Sprout Social ofrece funciones de escucha social, entre las que se incluyen análisis de opiniones.

El análisis de sentimientos de la herramienta es bastante típico. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural para realizar un análisis detallado de las emociones y evaluar si la mención tiene un sentimiento positivo, neutro o negativo.

Pero Sprout Social ofrece algo más: una función llamada Reclasificación del sentimiento que permite cambiar manualmente la clasificación del sentimiento si la herramienta lo ha detectado erróneamente.

Si eso no es suficiente, puede predefinir un conjunto de reglas para aumentar la precisión del análisis del sentimiento.

Para disfrutar de las funciones de escucha de Sprout Social, debes solicitar un plan Enterprise.

Características principales:

• Investigación del sentimiento
• Identificación de tendencias
• Reclasificación del sentimiento

04 OpenText

OpenText es un software de gestión de la información empresarial (EIM) que ofrece múltiples soluciones para gestionar, proteger y analizar el valor oculto tras la información empresarial.

La función más importante de OpenText en relación con el análisis de sentimientos se llama Magellan Text Mining.

Se trata de una herramienta asistida por IA que rastrea el contenido para descubrir emociones, comportamientos y tendencias, y presenta perspectivas listas para aplicar.

OpenText puede detectar sentimientos en diversas fuentes, como documentos, redes sociales y comentarios de clientes.

Un posible inconveniente de OpenText es que su amplio conjunto de funciones puede resultar demasiado complejo y requerir una formación importante para utilizarlo con eficacia.

Por lo tanto, se recomienda sobre todo para empresas de tamaño medio.

Características principales:

• Análisis avanzado de sentimientos con Magellan Text Mining
• Análisis cruzado de documentos para una comprensión profunda del contenido
• Procesamiento multilingüe de análisis de sentimientos en casi 40 idiomas

05 Semantria

Semantria es una API de análisis de texto y análisis de sentimientos que extrae datos valiosos mediante algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.

Proporciona herramientas para analizar los comentarios de los clientes y el contenido de las redes sociales, así como para identificar sentimientos, temas y tendencias.

Las capacidades de análisis de sentimientos de Semantria permiten a los usuarios descubrir rápidamente el tono emocional de grandes volúmenes de texto, lo que facilita la comprensión de la opinión pública y la satisfacción de los clientes.

Sin embargo, un posible inconveniente de Semantria es que puede resultar complejo de configurar e integrar si se carece de conocimientos técnicos. Además, su interfaz de estilo Excel dista mucho de ser fácil de usar.

Características principales:

• Herramientas personalizables de categorización y extracción de entidades con nombre
• Reconocimiento de entidades
• Análisis multilingüe de opiniones en más de 30 idiomas

06 Agua de deshielo

En esencia, Meltwater es una empresa de inteligencia de medios y herramienta de escucha social diseñado para ayudar a las empresas a seguir y analizar las noticias en línea, las redes sociales y otros contenidos digitales.

Ofrece un importante número de servicios de monitorización de redes sociales y análisis competitivo características que, combinadas, proporcionan información útil sobre la reputación de la marca, las tendencias existentes y el panorama competitivo general.

Por supuesto, Meltwater también es una herramienta de análisis de sentimientos.

Permite descubrir emociones desde muchas plataformas de medios sociales, como X (Twitter), Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, Twitch y Reddit.

La plataforma utiliza inteligencia artificial para determinar si las menciones a la marca son positivas, neutras o negativas.

También proporciona alertas en tiempo real, lo que le permite responder rápidamente y proteger su reputación de marca.

Por desgracia, Meltwater es caro y puede exceder los presupuestos de las pequeñas o medianas empresas.

Características principales:

• Alertas personalizables
• Identificación de personas influyentes
• Información social

07 Teclado

Dialpad es un software de análisis de sentimientos ligeramente diferente al resto de la lista.

En general, Dialpad es una plataforma de comunicación basada en la nube para realizar llamadas de negocios, enviar mensajes de texto y celebrar reuniones de vídeo.

Pero si profundiza un poco más, se dará cuenta de que Dialpad es también una herramienta única de análisis del sentimiento de los clientes en tiempo real. ¿Qué tiene de especial?

Pues bien, Dialpad AI Contact Center transcribe las llamadas de voz en tiempo real. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial realiza análisis de sentimiento en directo para detectar sentimientos neutros, positivos o negativos.

Además, Dialpad ofrece tarjetas emergentes impulsadas por IA con consejos de conversación que aparecen cuando la conversación va mal. ¡Impresionante!

Características principales:

• Dialpad AI Contact Center
• Asistencia en tiempo real
• Cuadro de mando de la garantía de calidad

08 MonkeyLearn

En resumen, MonkeyLearn es una herramienta de análisis de texto que ofrece un práctico análisis de sentimientos.

Utiliza el aprendizaje automático para analizar datos de texto procedentes de comentarios de clientes, publicaciones en redes sociales, respuestas a encuestas y otras fuentes.

Lo mejor de MonkeyLearn es que no requiere código, lo que la convierte en una solución muy práctica para las pequeñas y medianas empresas.

La plataforma permite a los usuarios analizar el sentimiento clasificándolo en positivo, neutro o negativo.

Además, MonkeyLearn ofrece modelos personalizables de análisis de sentimientos y procesamiento de datos en tiempo real para un análisis detallado de las emociones.

Características principales

• API de código abierto
• Integraciones de terceros
• Informes y estadísticas

09 Sentigem

Sentigem es una herramienta de análisis de sentimientos muy sencilla y gratuita que funciona en un navegador.

Sólo tiene que visitar los sitios web de Sentigem, pegar un bloque de texto que desee inspeccionar, hacer clic en Analiza, y zas, zas, ¡ya está! ¡El sentimiento detrás de la mención está ahí!

Los creadores de la herramienta se enorgullecen de la rapidez con la que Sentigem analiza los contenidos, y puedo dar fe de ello: ¡pegué enormes trozos de texto en la herramienta y obtuve los resultados en tiempo real!

Además, Sentigem ofrece una API Key de análisis de sentimiento para implementar.

Desgraciadamente, la herramienta sólo funciona en inglés.

Características principales:

• Análisis rápido de opiniones
• Clave API

10 SentiStrength

SentiStrength es diferente de muchas herramientas de análisis de sentimiento. Es un software descargable que es principalmente un programa de Windows (pero funciona con Crossover en Mac, Linux y Android).

SentiStrength proporciona un análisis automático de sentimientos de hasta 16.000 textos de redes sociales por segundo con una precisión de hasta nivel humano para el inglés.

Se basa en dos puntuaciones de sentimiento: de -1 (no negativo) a -5 (extremadamente negativo) y de 1 (no positivo) a 5 (extremadamente positivo).

SentiStrength utiliza dos puntuaciones porque la investigación psicológica ha revelado que las personas procesan los sentimientos positivos o negativos en paralelo.

Como dice el fabricante de la herramienta, ten en cuenta que los resultados no siempre son precisos.

Es porque son conjeturas que utilizan un conjunto de reglas para identificar palabras y patrones lingüísticos normalmente asociados al sentimiento.

Características principales:

• Una de las pocas herramientas gratuitas de análisis de sentimientos
• Descargable
• API de pago y de código abierto

11 Reputación.com

Como su nombre indica, Reputation.com es una herramienta centrada en mejorar su notoriedad de marca.

Para ser más específicos, Reputation.com ofrece una amplia gama de servicios, entre los que se incluyen la supervisión de reseñas, el análisis de listados en línea y la escucha de medios sociales.

El modelo de análisis de opiniones de Reputation.com utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para conocer la opinión de los clientes sobre su marca, productos o servicios.

La herramienta puede descubrir las emociones ocultas tras las opiniones de los clientes, las respuestas a encuestas y las publicaciones en redes sociales, y clasificarlas en diferentes categorías de sentimientos (negativo, natural, positivo).

Dado que Reputation.com debe procesar cantidades ingentes de datos, debe aprovechar recursos informáticos avanzados. Por desgracia, muchos usuarios afirman que la herramienta va bastante lenta.

Características principales:

• Control en tiempo real
• Información práctica
• Sentimiento

12 Mentionlytics

Es hora de presentarle la número doce de nuestra lista de herramientas de análisis de sentimientos: Mentionlytics.

En resumen, Mentionlytics es una web y herramienta de seguimiento de redes sociales que te permite rastrear y analizar las menciones de tu marca en múltiples redes sociales: Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn, Reddit y X (Twitter).

En cuanto a la función de análisis de sentimientos de la herramienta, es bastante habitual. Mentionlytics utiliza el procesamiento del lenguaje natural para descubrir el desglose del sentimiento positivo, neutro o negativo detrás de las menciones de marca.

Por supuesto, la herramienta es capaz de presentar el análisis de sentimiento visualmente. El verde es positivo, el rojo negativo y el gris neutro.

¿Algún inconveniente? Bueno, si te gustan los paneles de control y la experiencia de usuario, Mentionlytics te frustrará un poco.

Características principales:

• Más de 100 idiomas compatibles
• Seguimiento de la revisión
• Alertas por correo electrónico

13 Hootsuite

El análisis de sentimiento es sólo una de las funciones del gran arsenal de la leyenda de la gestión de redes sociales.

Como reza su eslogan, proporciona más riqueza escucha social y le ayuda a tomar decisiones empresariales más inteligentes.

La herramienta de análisis del sentimiento que proporciona Hootsuite te ayuda a comprender el sentimiento que hay detrás de tu marca.

La plataforma le ayudará a recoger las opiniones de sus clientes y compartirlas con su equipo. Los datos de las redes sociales pueden mejorar los resultados de tu empresa.

Una vez que determine la actitud de la gente hacia su marca, puede filtrar las menciones por idioma, ubicación y sexo. Esto te ayuda a construir tu segmento de mercado de forma más estructurada y detallada.

El acceso en tiempo real a datos de más de 100 millones de fuentes en más de 50 idiomas le ayuda a controlar las conversaciones en redes sociales, blogs, foros, etc.

Características principales:

• Seguimiento de datos en las redes sociales
• Descubrimiento de tendencias
• Análisis avanzados y detallados

14 SentiSum

SentiSum es una de las herramientas más interesantes de análisis de sentimientos mediante IA, diseñada para extraer información en profundidad tanto de los comentarios positivos como de los negativos.

La plataforma va más allá de un análisis básico de sentimientos.

Permite integrarse con el sistema de atención al cliente existente y analiza las interacciones de los clientes desde diversos canales, como correos electrónicos, chats, llamadas telefónicas, encuestas y reseñas.

SentiSum asigna automáticamente etiquetas relevantes a cada conversación descubriendo el motivo del contacto, el problema del cliente y el análisis del sentimiento.

Características principales:

• Recogida de datos multicanal
• Etiquetado automático
• Más de 100 idiomas compatibles

15 Medallia

Medallia es una plataforma integral de experiencia de clientes y empleados (plataforma CX/EX).

Esto significa que va más allá del mero análisis de las conversaciones en línea para ofrecer una visión holística de cómo interactúan las personas con su marca.

En cuanto a la opinión de los clientes, Medallia recopila comentarios de varios puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente.

Esto incluye encuestas, seguimiento del comportamiento en el sitio web, interacciones con el servicio de asistencia e incluso reseñas de productos.

En cuanto a la experiencia de los empleados, Medallia ayuda a captar el sentimiento a través de encuestas y comprobaciones del pulso.

Esto permite a los empresarios conocer el grado de satisfacción de sus empleados, detectar posibles problemas y mejorar la cultura de la empresa.

Ambas esferas cuentan con el apoyo del análisis automatizado de sentimientos de Medallia, capaz de detectar emociones específicas como frustración, alegría o confusión.

Características principales

• Análisis detallado del sentimiento
• Puntuación del esfuerzo del cliente (CES)
• Encuestas del pulso de los empleados
• Inteligencia Artificial

¿Cuáles son las características más importantes de una gran herramienta de análisis de sentimientos? 

Para ser sincero, definir las características más importantes de una herramienta de análisis de sentimientos se parece a elegir un almuerzo en un restaurante italiano. Depende de tus necesidades y de los gustos que busques.

Pero al igual que la pasta y los tomates son la base de la mayoría de los platos de la cocina italiana, hay características que son comunes para las mejores herramientas de análisis de sentimientos:

• Rastrear tantas fuentes como sea posible - plataformas de medios sociales, sitios de reseñas, sitios web, boletines, etc;
• Seguimiento de las menciones en tiempo real - para mantenerle al día y permitirle reaccionar rápidamente ante una posible crisis de reputación de marca;
• Características de la IA - para agilizar el análisis de los sentimientos;
• Análisis temático e identificación de tendencias - para tener una visión más amplia del entorno en el que existe su marca;
• Soporte multilingüe - ya que muchas marcas se exponen también a los mercados mundiales;
• Identificación de personas influyentes - porque algunas voces en línea son más fuertes y tienen un impacto más significativo en su análisis de sentimiento;
• Informes personalizables - para analizar en detalle su sentimiento y presentar los resultados a las partes interesadas.

Conclusión

Las herramientas de análisis del sentimiento son soluciones potentes para comprender lo que la gente siente por su marca en Internet.

En el mercado existen muchas plataformas centradas en los sentimientos. Cada una ofrece un conjunto único de funciones para analizar los comentarios y tomar decisiones importantes.

A la hora de elegir la herramienta de análisis de opiniones adecuada, considere lo que espera, qué funciones son las más importantes para sus necesidades específicas y qué fuentes de datos desea rastrear.

Si le preocupa su reputación en Internet, debería invertir seriamente en uno.

Por suerte, la mayoría de las herramientas ofrecen versiones de prueba gratuitas que permiten comprobar sus prestaciones en la práctica.

Reflexiones finales:

• No tenga miedo de experimentar con pruebas - La mejor herramienta de análisis de opiniones depende de sus necesidades específicas, desde el enfoque en las redes sociales hasta la supervisión de crisis en tiempo real.
• Busca funciones basadas en IA que van más allá del sentimiento básico para descubrir temas y tendencias en las opiniones de los clientes, lo que le permite comprender mejor la percepción de su marca.
• Recuerde que el análisis de opiniones es sólo una pieza del rompecabezas. Utilice esta información para perfeccionar las estrategias de marketing, mejorar el servicio al cliente y, en última instancia, reforzar la fidelidad a la marca.

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