Siga estas métricas clave de la IA en 2024 para ver crecer su negocio

En el vertiginoso mundo del marketing actual, comprender el rendimiento de la marca es más importante que nunca. Con tantas marcas compitiendo por llamar la atención, es esencial saber qué es lo que realmente conecta con los clientes.

Aquí es donde entran en juego las métricas de IA. Convierten datos complejos en resultados fáciles de entender. Estos datos ayudan a las marcas a evaluar el éxito de sus esfuerzos de marketing con gran exactitud y precisión.

Métricas de IA en marketing son medidas utilizadas para evaluar el rendimiento y la eficacia de sus esfuerzos de marketing digital. Evalúan diversos aspectos, como el éxito de la marca, la eficiencia de los recursos y la participación de los usuarios. Ayudan a determinar hasta qué punto una solución o estrategia de marketing cumple los objetivos previstos.

Pero, ¿por qué las métricas necesitan Inteligencia Artificial?

La IA ayuda a mejorar la precisión de las mediciones. El aprendizaje profundo y los sistemas de algoritmos avanzados garantizan la simplificación de las tareas de marketing y una visión mejor y más genuina.

En este artículo, exploraremos cómo las métricas de IA están cambiando la forma en que las marcas evalúan el éxito. 

Las métricas de IA pueden proporcionarle las respuestas que necesita, ya sea para aumentar la participación de los clientes, mejorar las campañas o realzar la imagen de su marca. 

Examinemos cómo estos sistemas pueden ayudar a liberar todo el potencial de su marca.

Métricas clave de la IA:

01 Métricas de sentimiento

El análisis del sentimiento es muy útil porque ayuda a las marcas a comprender lo que sienten los clientes por ellas. 

Gracias a los modelos de Inteligencia Artificial, herramientas de seguimiento de medios como Brand24 pueden analizar textos y evaluar su sentimiento.

Este feedback es oro: saber cómo se sienten los clientes permite a las marcas mejorar sus productos y conectar mejor con su público. 

Es como tener una visión interna de lo que piensan sus clientes, lo que le ayuda a tomar decisiones más inteligentes y a crear una mejor experiencia para todos.

¿Cómo medir?

Hay muchas herramientas especializadas de análisis de sentimientos entre las que puedes elegir.

Una de ellas es Brand24.

No sólo analizamos el sentimiento, sino que también lo desglosamos en diferentes fuentes. Esto le permite trabajar eficazmente en la mejora de su sentimiento donde más se necesita.

Gracias a sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural, Brand24 puede profundizar mucho más que otras herramientas de seguimiento de redes sociales.

He aquí un ejemplo de análisis de emociones en profundidad.

02 Métricas de compromiso

Las métricas de compromiso consisten en ver cuánto interactúa la gente con tu marca. 

Se fijan en el volumen de menciones -la frecuencia con que la gente habla de ti- y en tu alcance de la marcaque es el número de personas que realmente ven su contenido. 

Estas métricas son clave, ya que muestran hasta qué punto su marca conecta con su público. 

Cuantas más menciones y alcance tenga, mayor será su notoriedad de marca. 

¿Cómo medir?

Con Brand24 puede hacer un seguimiento de su volumen de menciones y alcance sin esfuerzo.

Además, controlaremos las anomalías en estas métricas y utilizaremos nuestros algoritmos para detectar la causa.

Más información sobre el Detector de anomalías.

03 Métricas del recorrido del cliente

Las métricas del recorrido del cliente le ayudan a comprender cómo interactúan los clientes con su marca de principio a fin. 

La tasa de conversión es una de ellas. Indica el porcentaje de personas que realizan una acción deseada, como comprar o suscribirse a un boletín. 

Es un buen indicador de la eficacia de su marketing a la hora de convertir visitantes en clientes.

Otra métrica importante es el valor del ciclo de vida del cliente (CLTV). 

Mide los ingresos totales que se espera que aporte un cliente a lo largo de toda su relación con la marca. 

Conocer su CLTV muestra lo valioso que es cada cliente, orientando las decisiones sobre el gasto en marketing y las estrategias de retención de clientes. 

En conjunto, estas métricas le ofrecen una imagen clara del recorrido del cliente y de cómo optimizarlo para obtener mejores resultados.

¿Cómo medir?

Para medir la tasa de conversión, divida el número de conversiones (como compras o registros) por el número total de visitantes o acciones realizadas (como clics en un anuncio). Multiplique por 100 para obtener el porcentaje.

Para obtener el valor del ciclo de vida del cliente (CLTV), multiplique el valor medio de compra por el número medio de compras por cliente y, a continuación, multiplíquelo por el ciclo de vida medio del cliente. 

Esto le da una estimación de los ingresos totales que puede esperar de un cliente a lo largo del tiempo.

También puede utilizar herramientas de inteligencia empresarial que cuente estas métricas por ti.

04 Métricas de percepción de la marca

Las métricas de percepción de marca ayudan a calibrar la opinión que tiene la gente de su marca. 

La notoriedad de marca mide cuántas personas reconocen y recuerdan su marca.

Reputación de marca va un paso más allá, evaluando lo que la gente piensa realmente de su marca. 

Esto incluye el análisis de reseñas, valoraciones y comentarios en las redes sociales para comprender el sentimiento general. 

Estas métricas son cruciales porque muestran cómo se percibe su marca en el mercado y pueden ayudarle a construir una imagen más sólida y positiva.

¿Cómo medir?

Puede hacer un seguimiento de la notoriedad de su marca realizando encuestas o utilizando herramientas para rastrear las menciones de su marca en Internet.

Brand24 ofrece un Puntuación de presencia métrica. Informa del nivel de visibilidad en línea en comparación con otras empresas.

Medición reputación empresarial no podría ser más fácil que con Brand24. Tenemos nuestro propio Reputación métrica para esto.

05 Métricas de rendimiento de los contenidos

Las métricas de rendimiento del contenido le ayudan a comprender lo bien que está funcionando su contenido. El sentimiento de alcance examina las emociones y opiniones de las personas cuando les llega tu contenido. 

Muestra si su mensaje se recibe de forma positiva, negativa o neutra.

La eficacia del alcance informa de la efectividad con la que sus contenidos llegan al público adecuado. 

Se trata de hacer llegar su mensaje a personas susceptibles de estar interesadas y no sólo a un gran número de personas. 

Estas métricas son esenciales porque le indican no sólo la difusión de su contenido, sino también la resonancia que tiene entre el público más importante para su marca.

¿Cómo medir?

Brand24 se encarga de medir estos dos parámetros.

Sólo tienes que configurar un seguimiento de los medios de comunicación proyecto y compruebe sus métricas fácilmente.

06 Métricas de análisis predictivo

Las métricas de análisis predictivo utilizan datos para prever resultados y riesgos futuros. 

La predicción de bajas identifica qué clientes corren el riesgo de abandonar su marca. Analizar el comportamiento pasado y las tendencias le ayuda a tomar medidas proactivas para retenerlos.

La previsión de ventas estima las ventas futuras basándose en datos históricos, tendencias estacionales y análisis de mercado. Esta métrica ayuda a planificar el inventario, elaborar presupuestos y establecer objetivos de ventas realistas.

La predicción del comportamiento de los clientes utiliza patrones en los datos para anticipar futuras acciones de los clientes, como qué productos podrían comprar a continuación o cuándo podrían realizar una compra. 

Esto permite un marketing más selectivo y experiencias personalizadas, lo que en última instancia aumenta la satisfacción del cliente y la productividad. fomentar la fidelidad a la marca.

¿Cómo medir?

Para evaluar la predicción del churn, analice los datos del cliente, como el historial de compras, participación en las redes sociales y comentarios. Utilice modelos de aprendizaje automático para identificar patrones que indiquen un riesgo de rotación, como una menor actividad o reseñas negativas. 

También puede probar soluciones como Salesforce Einstein y HubSpot. Tienen capacidades únicas que agilizan esta tediosa tarea.

Para la previsión de ventas, recopile datos sobre ventas pasadas, tendencias estacionales y condiciones del mercado. Utiliza modelos estadísticos, algoritmos de IA o herramientas como Tableau para prever las cifras de ventas futuras. Esto ayuda a fijar objetivos y planificar recursos.

Predecir el comportamiento de los clientes implica analizar datos como patrones de navegación, historial de compras e información demográfica. Herramientas avanzadas como Google Analytics y los modelos de IA tienen la capacidad de predecir comportamientos futuros probables. 

Conclusión

En este artículo, presenté 6 tipos de métricas de IA que merece la pena medir en 2024.

Aunque el proceso de recopilación y análisis de datos pueda parecer complicado al principio, recuerde que puede aprovechar los versátiles sistemas de IA para respaldar sus esfuerzos.

Puede entrenar su propio modelo de IA. Esta es una buena solución para las necesidades de casos específicos que no puede satisfacer el software popular o trabajar con conjuntos de datos de alta sensibilidad.

Sin embargo, también puede utilizar los servicios de soluciones ya existentes. Esta opción es sin duda más accesible y satisfará a la mayoría de los usuarios.

El mejor software ofrece análisis automatizados e información práctica en contexto. Esto automatiza el proceso de evaluación de datos y le ahorra tiempo al agilizar las tareas de marketing.

Principales conclusiones:

• Las métricas de IA mejoran la productividad proporcionando información práctica. Te permiten centrarte en el trabajo estratégico.
• El uso de la IA mejora la precisión de las métricas medidas y agiliza las tareas relacionadas.
• Brand24 ofrece sólidos análisis basados en IA para evaluar el sentimiento, la participación, la percepción de la marca y las métricas de rendimiento del contenido. Pruébelo hoy mismo y descubra cómo los sistemas de IA pueden mejorar sus procesos de evaluación de métricas con información de gran precisión.