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Autor: Jagoda Winciorek

Atualizado: 4 de setembro de 2026

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AI Share of Voice: Como medir, acompanhar e melhorar esse indicador em 2026

30 AI mentions é muito? Bem… em comparação com o quê? Essa é a pergunta que o AI share of voice ajuda a responder. Ao acompanhar o AI SOV, você obtém uma visão mais clara da visibilidade da sua marca e de como ela se compara aos concorrentes.

Veja a seguir como avaliar o AI share of voice, quais ferramentas considero mais úteis e em que eu me concentraria para melhorar sua pontuação.

O que é o “share of voice” da IA?

Medidas do AI share of voice (AI SOV) quanta visibilidade sua marca tem nas respostas geradas por IA em comparação com seus concorrentes.

Em termos simples, isso indica quem recebe mais mentioned quando as pessoas fazem perguntas relacionadas à sua categoria aos modelos de IA.

O cálculo mais comum é o seguinte:

AI Share of Voice = (mentions da sua marca ÷ mentions totais da categoria) × 100

Digamos que você analise as respostas geradas por IA a um conjunto de perguntas que seus clientes possam fazer sobre o seu nicho. Nessas respostas, sua marca é mencionada 30 vezes, enquanto todas as marcas da sua categoria são mencionadas 120 vezes no total.

30 ÷ 120 × 100 = 25% AI share of voice.

Isso significa que sua marca detém 25% de visibilidade para esse conjunto específico de prompts e respostas de IA.

Essa porcentagem varia de um chatbot para outro, às vezes bastante. 

Um estudo da Writesonic de 2026, com 161.286 prompts, constatou que As visões gerais do ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google AI citaram os mesmos domínios em apenas 3,8% dos casos.

Portanto, o fato de uma plataforma oferecer uma visibilidade significativa não significa que as outras tenham recebido o recado. É por isso que vale a pena acompanhar as mesmas consultas em vários mecanismos de IA e monitorar como sua SOV muda ao longo do tempo.

Vamos ver como fazer isso.

Como medir a participação na busca por IA?

Primeiro, defina sua configuração de monitoramento. Escolha os prompts, os concorrentes e as plataformas de IA que você vai monitorar regularmente.

Se você quiser medir manualmente a sua SOV de IA, Comece colocando-se no lugar do seu cliente ideal. 

Pense nas perguntas que eles fariam a uma ferramenta de busca baseada em IA ao pesquisar sua categoria, comparar opções ou procurar uma recomendação.

Por exemplo, se você vende software de gerenciamento de projetos, pode acompanhar perguntas como “Quais são as melhores ferramentas de gerenciamento de projetos para pequenas equipes de marketing?” ou “Qual software de gerenciamento de projetos é o melhor para agências?"

Em seguida, elabore um conjunto fixo dessas perguntas e utilize a mesma configuração sempre que for avaliar seus resultados.

O processo todo é mais ou menos assim:

Depois de definir uma linha de base, você pode compare com os concorrentes, identifique as sugestões com as quais eles estão se destacando e veja o que pode estar impulsionando a visibilidade deles. 

Bem, embora eu não descarte totalmente a abordagem manual, descobri que existem maneiras muito mais eficientes de fazer isso.

O acompanhamento manual funciona bem para um pequeno grupo de solicitações de alta prioridade ou para entender o que influencia a porcentagem antes de você começar a se basear em um painel de controle. 

Além disso, permite que você analise detalhadamente as respostas em si, em vez de reduzir tudo imediatamente a uma pontuação.

O problema é a escala.

Quando você está acompanhando mais de 20 prompts, mais de 10 concorrentes e várias plataformas de IA, fica difícil fazer isso manualmente de forma consistente. 

E é aí que as ferramentas dedicadas de visibilidade de IA se mostram úteis. 

Elas automatizam grande parte do acompanhamento, mantêm a consistência da sua configuração de medição e facilitam a comparação e o contraste ao longo do tempo.

As melhores ferramentas para medir o share of voice na pesquisa com IA em 2026

Analisei 15 das ferramentas de SOV com IA mais populares do mercado antes de reduzir essa lista às 7 selecionadas.

Os 8 que não foram selecionados para a fase final (Peec AI, Ahrefs Brand Radar, HubSpot AEO, Rankability, Goodie, Scrunch AI, Slate e Klue) eram muito semelhantes a escolhas mais fortes, menos focadas no SOV de IA ou não agregavam o suficiente para justificar mais uma vaga na lista. 

Eu queria que a lista de finalistas fosse variada o suficiente para que você pudesse encontrar uma opção adequada, independentemente do seu orçamento, do tamanho da sua equipe ou do nível de detalhamento que você deseja alcançar com os dados de visibilidade de IA.

O acompanhamento do Share of voice era imprescindível, mas também destaquei recursos que o complementam muito bem, como a análise de fontes e a análise de sentimento.

Vamos começar.

01 Chatbeat

O Chatbeat abrange todo o fluxo de trabalho de SOV com IA: sugestões, classificações, fontes, opinião, contexto e recomendações para aumentar a visibilidade da sua marca.

Na verdade, é a própria ferramenta de visibilidade de IA da Brand24. Nós a criamos inicialmente para dar suporte ao nosso fluxo de trabalho interno, mas depois percebemos que ela era útil o suficiente para transformá-la em um produto que outras equipes também pudessem usar.

Então, sim, essa recomendação tem um certo viés. Mas eu não a colocaria em primeiro lugar se não achasse que ela realmente merecesse esse lugar.

Gosto desse Chatbeat não limita o SOV a um único gráfico. A aba “Visão geral” apresenta quatro aspectos principais de forma resumida: seu share of voice geral, como ele se altera ao longo do tempo, como varia de acordo com o chatbot e a posição de cada marca no ranking.

É um ótimo ponto de partida. A partir daí, você pode se aprofundar nos concorrentes, nas fontes, análise de sentimentos, e as diferenças no nível da plataforma para entender o que realmente está acontecendo por trás da pontuação %.

Principais recursos:

• Falhas do Share of Voice – você pode comparar sua SOV com a dos concorrentes, acompanhar como ela evolui ao longo do tempo e detalhá-la por plataforma de IA individual.
• Principais fontes – O Chatbeat mostra em quais domínios e fontes as ferramentas de IA se baseiam ao responder a solicitações no seu nicho. Para mim, essa é uma das visualizações mais úteis, pois mostra onde os concorrentes estão conquistando autoridade e onde você também pode querer estar mentioned.
• Contexto e sentimento – a visibilidade não significa quase nada se a IA continuar representando sua marca de forma incorreta. A seção “Contexto” mostra as tendências de opinião e os temas que a IA associa à sua marca, para que você possa ver como está sendo posicionado, e não apenas com que frequência aparece.

Plataformas de IA abordadas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo de IA do Google, Visões gerais da IA do Google.

✅ Prós:

• As principais visualizações do SOV estão organizadas de forma clara na Visão Geral
• Abrange todo o fluxo de trabalho, com etapas claras, desde o acompanhamento até a análise mais aprofundada
• As recomendações do GEO oferecem algo concreto para você trabalhar após a análise
• As sugestões de consultas facilitam a ampliação do seu rastreamento para além das consultas óbvias

❌ Contras:

• Não há dados históricos
• O plano Essential está limitado a 30 prompts e um projeto

Para mim, o Chatbeat funciona melhor como uma forma de acompanhar a evolução de forma contínua. Você verifica suas estatísticas, extrai as informações úteis, toma medidas com base nelas e, depois, volta mais tarde para ver se essas mudanças fizeram alguma diferença.

É por isso que eu o recomendaria principalmente para Equipes de SEO, conteúdo, relações públicas e marca que monitoram a visibilidade da IA como parte de seu trabalho diário.

E se você já usa o Brand24, não precisa necessariamente adicionar o Chatbeat ao seu conjunto de ferramentas. O AI Visibility está disponível como um complemento à sua assinatura atual, permitindo que você acompanhe o SOV, prompts, concorrentes e menções diretamente no Brand24.

02 Profundo

A Profound é uma das plataformas de visibilidade de IA mais abrangentes que testei.

Tem muita coisa nisso: share of voice, citações, sentimento, oportunidades, pesquisa de prompts e fluxos de trabalho de conteúdo.

Mas o que mais me chamou a atenção foi o quanto o trabalho de monitoramento e o de conteúdo estão intimamente ligados. Assim que você identifica uma lacuna de visibilidade, o Profound oferece um caminho claro para a parte de conteúdo necessária para corrigi-la.

Principais recursos:

• Acompanhamento diário dos desafios – O Profound reexibe diariamente as mensagens que você acompanha e registra a participação na conversa (SOV), classificações, menções e sentimento.
• Otimização de conteúdo – essa é uma questão importante para as equipes de conteúdo. É possível criar novos conteúdos ou otimizar páginas existentes usando dados de citações e os conteúdos de melhor desempenho dos concorrentes como referência.
• FactCheck – O Profound verifica minuciosamente as afirmações factuais que a IA faz sobre a sua marca, comparando-as com o seu próprio material de referência, e mostra quais citações podem estar a veicular informações incorretas. Não vi nenhuma outra ferramenta lidar com isso de forma tão direta.

Plataformas de IA abordadas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo de IA do Google, Visões gerais da IA do Google.

✅ Prós:

• Painel de controle simples e fácil de navegar
• Acompanhamento diário das alterações de visibilidade
• Os “Volumes de Prompts” ajudam a priorizar o que deve ser monitorado
• Guia “Conteúdo” para ajudá-lo a ser citado por mecanismos de resposta baseados em IA
• O FactCheck sinaliza informações incorretas ou desatualizadas sobre marcas

❌ Contras:

• O plano Starter abrange apenas um modelo de IA, e o preço sobe rapidamente quando você precisa monitorar mais plataformas
• É uma curva de aprendizado e tanto quando você começa a se aprofundar nos relatórios mais detalhados

Eu recomendaria o Profound especialmente para equipes de SEO e de conteúdo que desejam acompanhar de perto a visibilidade da IA. É possível monitorar a participação no mercado (SOV), citações, sentimento e desempenho dos prompts com detalhes suficientes para identificar em que aspectos os concorrentes estão levando vantagem.

Também gosto do fato de o FactCheck estar associado a esses dados de visibilidade, pois uma percepção negativa ou imprecisa gerada pela IA pode começar a afetar a confiança e o funil de vendas se não for controlada.

Assim que identificar uma lacuna, você pode passar diretamente a aprimorar uma página existente ou criar algo novo com base nos dados.

03 AthenaHQ

O AthenaHQ aborda os conceitos básicos do SOV de IA, incluindo o desempenho dos concorrentes, menções e análise de conteúdo.

Mas foi a flexibilidade dele que realmente me conquistou.

Você pode criar diferentes visões com base em personas, equipes, regiões ou metas. Isso facilita a adaptação dos mesmos dados para diferentes membros da equipe, que enxergam a visibilidade da IA sob perspectivas ligeiramente diferentes.

Principais recursos:

• Visualizações configuráveis – você pode personalizar painéis de acordo com diferentes perfis, equipes, regiões ou metas.
• Mapa de calor dos concorrentes – uma das minhas vistas favoritas no AthenaHQ. Ela mostra Visibilidade da marca com IA por tema, para que você possa ver rapidamente em quais áreas está à frente e em quais os concorrentes aparecem com mais frequência nos resultados de busca com IA.
• URLs de origem e conteúdo com atribuição de autoria – é possível rastrear a visibilidade da IA até páginas específicas, tanto as suas quanto as dos concorrentes, e verificar quais fontes estão contribuindo para uma resposta gerada por IA.

Plataformas de IA abordadas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo de IA do Google, Visões gerais de IA do Google, Meta AI.

✅ Prós:

• Rastreamento de origem muito preciso, chegando até URLs individuais
• Visualizações configuráveis para diferentes perfis de usuário, equipes, regiões e objetivos
• Os controles de voz da marca e as diretrizes ajudam a manter o conteúdo gerado por IA alinhado à identidade da marca

❌ Contras:

• A biblioteca de prompts apresenta poucas opções de pontos de partida específicos para o setor
• O plano gratuito funciona com créditos, e o monitoramento de muitas solicitações e modelos de IA pode esgotá-los rapidamente

O AthenaHQ é um ponto de partida perfeito se você quiser testar o rastreamento de visibilidade com IA sem precisar pagar adiantado. 

O plano gratuito oferece espaço suficiente para você explorar os recursos básicos, configurar um sistema de acompanhamento e verificar se a plataforma se adapta ao seu fluxo de trabalho.

04 Kit de Ferramentas de Visibilidade com IA da Semrush

A Semrush é uma das maiores plataformas de SEO do mercado, com ferramentas para pesquisa de palavras-chave, análise da concorrência, auditorias de sites, conteúdo e muito mais. Seu AI Visibility Toolkit adiciona o monitoramento de buscas com IA a esse ecossistema já existente.

E é mesmo um kit de ferramentas completo. Há itens separados relatórios sobre SOV, concorrentes, sugestões, percepção do público, fatores impulsionadores de negócios e oportunidades, com bastante espaço para continuar investigando.

Eu me diverti muito analisando o material, pois grande parte da análise já está organizada para você: as principais lacunas, as vantagens dos concorrentes, os fatores que influenciam a percepção do público e as próximas etapas sugeridas estão agrupados em seções curtas e fáceis de consultar.

Além disso, ele é amplamente baseado em IA, então você recebe pequenos resumos e recomendações à medida que avança pelos relatórios. Isso facilita muito identificar onde você está perdendo terreno, entender o motivo e descobrir em que deve se concentrar a seguir.

Principais recursos:

• Principais fatores impulsionadores dos negócios – esse foi um dos meus relatórios favoritos. A SEMrush agrupa os mentions por tópicos relacionados ao seu nicho e mostra como o seu share of voice varia para cada um deles.
• Análise 1:1 da concorrência – além da comparação geral, é possível abrir relatórios específicos para cada concorrente e comparar o share of voice e o sentimento em relação às mesmas perguntas.
• Oportunidades estratégicas em IA – A Semrush transforma lacunas de visibilidade em recomendações concretas e as agrupa em oportunidades de curto, médio e longo prazo, para que você possa identificar onde é mais viável melhorar sua SOV.

Plataformas de IA abordadas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo de IA do Google, Visões gerais da IA do Google.

✅ Prós:

• Uma extensão natural para equipes que já utilizam o Semrush para SEO
• Inúmeras recomendações baseadas em IA
• Acompanhamento diário das metas para verificar se suas otimizações estão trazendo resultados
• A auditoria de sites com pesquisa por IA identifica problemas de rastreabilidade

❌ Contras:

• Não há versão de teste gratuita; portanto, é necessário ter uma assinatura paga para testar o kit de ferramentas
• O preço por usuário pode ficar caro para equipes maiores
• Se você ainda não usa o Semrush, há ferramentas independentes mais acessíveis nesta lista

A Semrush é a recomendação mais óbvia aqui para equipes que já contam com ela para o SEO. 

Você pode aproxime mais o seu trabalho regular de pesquisa e a análise de visibilidade por IA, em vez de ter que alternar entre plataformas diferentes toda vez que quiser verificar o SOV.

05 Otterly.AI

O Otterly.AI é uma ferramenta que as agências vão adorar. Ele funciona perfeitamente bem tanto para profissionais de marketing autônomos quanto para equipes internas, mas a configuração específica para agências traz alguns recursos extras que podem facilitar muito o trabalho com os clientes.

Como agência, você recebe espaços de trabalho separados para cada cliente, os “Pitch Workspaces” para a realização de auditorias antes da assinatura de um cliente em potencial e relatórios personalizados do Looker Studio com a sua própria identidade visual.

Mas há algo para todos: atualizações diárias de SOV, análise de sentimento por prompt, tendências de citações, pesquisa de prompts e acompanhamento de anúncios do ChatGPT em todos os planos.

Principais recursos:

• Visão geral do sentimento – cada sugestão tem um indicador de sentimento ao lado, para que você possa analisar seu AI mentions e ver imediatamente o contexto em torno deles. A maioria das ferramentas que testei exige que você abra um relatório de sentimento separado para isso.
• Cobertura do domínio ao longo do tempo – acompanhe a frequência com que seu site e os domínios dos concorrentes são citados nas respostas de IA e veja se essa cobertura está aumentando ou diminuindo.
• Pesquisa sobre prompts de IA – O Otterly ajuda a transformar palavras-chave de SEO em sugestões que vale a pena acompanhar, e o Query Fan-Out mostra as pesquisas relacionadas que um mecanismo de IA pode gerar a partir de uma única sugestão.

Plataformas de IA abordadas: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Modo de IA do Google, Visões gerais da IA do Google.

✅ Prós:

• Pesquisa aprofundada sobre prompts para ampliar seu conjunto de rastreamento
• O Content Checker sinaliza problemas de conteúdo e técnicos que podem prejudicar a visibilidade
• Acesso à API, ao MCP e ao Looker Studio nos planos superiores
• Rastreamento localizado em mais de 65 países

❌ Contras:

• O plano Lite mais barato inclui apenas 15 prompts, e você não pode adquirir o complemento de +100 prompts a menos que mude para o plano Standard ou Premium
• O Gemini, o Claude e o Modo de IA do Google têm um custo adicional em todos os planos de autoatendimento

Como mencionei anteriormente, o Otterly.AI é provavelmente a melhor opção para agências, graças aos seus espaços de trabalho para clientes, auditorias de propostas e relatórios com a identidade visual da marca. 

Mas há muito o que aproveitar aqui também para equipes internas e profissionais de marketing autônomos. Gostei de usá-lo, e definitivamente não sou de uma agência.

O acompanhamento do SOV é confiável, mas o espaços de trabalho, atualizações diárias, sentimento por prompt e visualizações de citações são o que tornam isso realmente útil quando o monitoramento de pesquisa por IA se tornar parte integrante do seu fluxo de trabalho.

06 Similarweb

A Similarweb adota uma abordagem ligeiramente diferente em relação à IA share of voice.

Em vez de calcular sua pontuação apenas em relação a um grupo de concorrentes que você mesmo escolher, A seção “Marca Mention” analisa todas as marcas que aparecem nas respostas da IA nos tópicos que você acompanha. 

Isso lhe dá uma visão mais ampla do cenário competitivo e pode revelar marcas que você nem havia pensado em incluir como concorrentes inicialmente.

Principais recursos:

• Marca Mention Compartilhar – sua pontuação é calculada em relação a todas as marcas mentioned nas respostas de IA dos tópicos que você acompanha, e não apenas em relação aos concorrentes que você selecionou manualmente.
• Identificação automática de concorrentes – como o denominador não se limita a uma lista fixa de concorrentes, é possível identificar novas marcas que estão ganhando visibilidade antes que se tornem concorrentes evidentes.
• Comparação de sentimentos – é possível comparar os índices de sentimento entre marcas de maneira semelhante ao Share of Voice, o que acrescenta um contexto útil quando duas marcas apresentam índices mentioned semelhantes.

Plataformas de IA abordadas: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Modo de IA do Google.

✅ Prós:

• Metodologia SOV mais abrangente, com uma visão completa do cenário competitivo
• Pode revelar concorrentes emergentes que, de outra forma, você poderia deixar de fora do seu acompanhamento
• É possível comparar o sentimento entre marcas, juntamente com a visibilidade

❌ Contras:

• A disponibilidade da plataforma de IA varia de acordo com a região, e a cobertura é especialmente limitada nos EUA
• A configuração leva mais tempo do que com algumas das ferramentas mais leves desta lista
• Os dados históricos são limitados nos planos inferiores

O Similarweb é a opção que eu escolheria se você se importasse muito com a forma como o índice SOV é calculado. Seu denominador mais amplo torna mais difícil inflar a pontuação ao selecionar um conjunto muito restrito de concorrentes.

Isso também faz com que útil para pesquisas competitivas. 

Você não está apenas verificando se está superando as marcas que já conhece. Você pode ver quem está obtendo mentioned em toda a categoria e identificar novos concorrentes à medida que eles começam a ganhar terreno.

07 Amplitude

A Amplitude é mais conhecida como uma plataforma de análise digital e de produtos, com ferramentas para funis, jornadas, coortes e reprodução de sessões. Seus recursos de “Visibilidade por IA” integram dados de pesquisa baseados em IA a esse mesmo ambiente.

Isso a torna bem diferente das outras ferramentas apresentadas aqui. 

Em vez de considerar o SOV como a métrica final, O Amplitude permite verificar se uma maior visibilidade da IA resulta em mais tráfego proveniente da IA, melhores taxas de conversão ou maior receita.

Principais recursos:

• Relacionar o SOV aos resultados comerciais – crie um funil que comece com sessões encaminhadas pela IA do ChatGPT, acompanhe os usuários ao longo do processo de cadastro ou solicitação de demonstração e atribua a receita aos prompts em que sua marca apareceu.
• Rastrear visitantes encaminhados pela IA – veja como as pessoas que chegam por meio de buscas em IA se comportam ao acessarem seu site, incluindo os caminhos que percorrem e onde abandonam a navegação.
• Reprodução de sessão para tráfego de IA – assista a sessões reais de visitantes encaminhados pela IA para entender como eles interagem com seu site ou aplicativo.

Plataformas de IA abordadas: Visão geral do ChatGPT e da IA do Google.

✅ Prós:

• Conecta diretamente o SOV de IA ao tráfego, às conversões e à receita provenientes da IA
• As ferramentas de experimentação permitem que você teste como as alterações no conteúdo afetam a visibilidade e o desempenho
• Combina a visibilidade proporcionada pela IA com análises de produtos e de comportamento

❌ Contras:

• Abrange apenas o ChatGPT e as visões gerais sobre IA do Google
• Configuração mais complexa do que as ferramentas SOV dedicadas
• Pode ser um exagero se você ainda não precisar dos recursos de análise mais abrangentes do Amplitude

O Amplitude não seria minha primeira escolha se seu objetivo principal fosse simplesmente comparar a SOV em várias plataformas de IA. Como abrange apenas dois chatbots, você acaba perdendo uma grande parte do panorama geral.

Mas se você já usa o Amplitude, ou se se preocupa em comprovar o valor da visibilidade da IA além da pontuação em si, a coisa fica muito mais interessante. 

Ser capaz de relacionar uma mudança no SOV com o tráfego, as conversões e a receita oferece algo que a maioria dos rastreadores especializados desta lista não consegue oferecer.

Como melhorar seu SOV de IA?

Então, como você coloca todos esses dados em prática?

Suas sugestões monitoradas, as posições dos concorrentes, as menções e as fontes podem indicar as áreas em que você tem mais chances de ganhar visibilidade.

Também já vimos isso funcionar na prática. Em nosso Estudo de caso da Viessmann, a equipe utilizou os dados do Chatbeat para orientar sua estratégia de SEO, conteúdo e relacionamento com editores. 

Em quatro meses, o O share of voice para tópicos relevantes aumentou de aproximadamente 18-19% para 29%, enquanto a posição mediana passou de #2 para #1, e o Índice de Marca aumentou em 6 pontos percentuais.

Para contextualizar, o relatório “State of AI Search 2026”, da AthenaHQ, constatou que As principais marcas apresentam uma média em torno de 33,6% AI share of voice, enquanto as marcas em segundo e terceiro lugares apresentam médias de 19,51 TP47T e 13,31 TP47T, respectivamente.

Embora os resultados dos testes de desempenho não sejam diretamente comparáveis entre os conjuntos de dados, o resultado de 29% da Viessmann está impressionantemente próximo da média de 33,6% dos líderes da categoria.

Então, o que eles mudaram e o que você pode aprender com isso para melhorar seu próprio SOV de IA?

Vamos analisar isso.

01 Comece pelas questões em que você está tendo dificuldade

Comece por onde a lacuna é óbvia.

Analise os seus prompts monitorados e compare suas posições, SOV e o desempenho dos concorrentes. As perguntas com alta intenção de compra, nas quais os concorrentes aparecem consistentemente à sua frente, devem subir rapidamente para o topo da lista.

Por exemplo, priorize as solicitações nas quais:

• Seus concorrentes são recomendados com frequência, e você não
• Sua posição é visivelmente inferior à deles
• O tema está intimamente ligado à decisão de compra
• Sua visibilidade vem diminuindo com o passar do tempo

02 Analise a solicitação e descubra o “porquê”

Quando encontrar um prompt fraco, analise-o a fundo.

Ferramentas como o Chatbeat permitem que você ir além da pontuação geral do SOV e analisar os dados por trás de cada prompt, incluindo as fontes que a IA utiliza para elaborar suas respostas.

É aqui que as coisas ficam interessantes.

Talvez a IA continue recomendando um concorrente porque as fontes em que ela confia o classificam em uma posição mais alta. Talvez ela esteja obtendo as informações diretamente do site do seu concorrente. Ou talvez haja todo um conjunto de perguntas relacionadas que seu conteúdo ainda não aborda.

03 Investigue as fontes que os modelos de IA estão sempre citando

Preste muita atenção às fontes por trás dessas sugestões pouco convincentes.

Se as plataformas de IA utilizam repetidamente um site de terceiros que fala extensivamente sobre seus concorrentes, mas mal menciona você, Acessar esse site pode ser uma maneira muito direta de alterar as informações disponíveis para eles.

Dependendo da fonte, isso pode significar:

• Ser incluído em uma comparação ou ranking já existente: entre em contato com o editor com uma breve proposta explicando o que mudou no seu produto desde que o artigo foi publicado.
• Comentários de especialistas em arremessos: encontre artigos em que o autor cite opiniões de especialistas do setor e ofereça uma visão específica e fundamentada em dados que possa contribuir.
• Enviar um artigo: procure sites que tenham uma página do tipo “escreva para nós” ou diretrizes para colaboradores.
• Ganhar uma avaliação ou um produto mention: envie o produto à equipe de avaliação da publicação, acompanhado de um caso de uso claro que eles possam testar.

A Viessmann encontrou exatamente esse tipo de oportunidade. Sua análise de citações revelou sites que os modelos de IA citavam com frequência, mas que até então não estavam no radar da equipe no setor. Essas fontes passaram então a ser alvos de seu trabalho com editoras e relações públicas.

E se a fonte for justamente o próprio domínio do seu concorrente? Bem, pedir com educação provavelmente não vai adiantar muito.

Essa é a sua deixa para criar uma fonte própria mais sólida.

04 Ofereça à IA uma página melhor para citar

Às vezes, melhorar o SOV da IA se parece suspeitosamente com o bom e velho SEO. É engraçado como isso sempre acontece.

Se as páginas dos concorrentes estiverem recebendo mais menções, faça uma auditoria na página do seu site que deveria estar competindo com elas. Compare as duas lado a lado e identifique lacunas específicas:

• Verifique se a sua página responde exatamente à pergunta, e não apenas ao tema mais amplo
• Compare a profundidade e a estrutura das duas páginas
• Adicione títulos claros e respostas concisas que a IA possa identificar facilmente
• Procure por evidências ausentes, como referências, comparações, opiniões de especialistas ou pesquisas originais
• Verifique se o concorrente utiliza formatos úteis que você não utiliza, como tabelas de preços ou de comparação de recursos
• Fortalecer os links internos, os backlinks e a autoridade temática em torno da página
• Acompanhe a sugestão novamente após fazer as alterações para verificar se a referência sofre alguma mudança

A Viessmann adotou uma abordagem semelhante de SEO + IA: os dados de pesquisa tradicionais mostravam onde havia demanda, enquanto os dados de visibilidade da IA mostravam quais modelos estavam respondendo, recomendando e citando. Os temas que pareciam promissores para ambas as partes receberam prioridade.

05 Use consultas em leque para identificar suas próximas oportunidades de conteúdo

A pista que você está acompanhando raramente conta toda a história.

Os sistemas de busca baseados em IA podem expandir uma pergunta em consultas relacionadas para reunir informações suficientes para respondê-la.

Se sua ferramenta de monitoramento mostrar essas consultas, utilize-os como mais uma fonte de pesquisa de conteúdo.

Digamos que seu prompt principal, que é monitorado, se encaixe perfeitamente em uma página inicial ou em uma página-pilar. Suas consultas derivadas podem revelar perguntas mais específicas sobre preços, alternativas, recursos, comparações, casos de uso ou avaliações.

Portanto, se sua sugestão principal for “melhores ferramentas de gerenciamento de projetos para agências”, as consultas derivadas poderiam incluir “preços de gerenciamento de projetos para pequenas agências” ou ‘ferramentas de gerenciamento de projetos com recursos de portal do cliente“.”

Algumas podem merecer um novo post no blog. Outras podem se encaixar como uma seção em uma página já existente. 

E não se esqueça dos conteúdos mais antigos. Manter as páginas relevantes atualizadas pode ajudar a evitar a perda de citações à medida que elas envelhecem.

O objetivo não é publicar uma página para cada consulta que você encontrar. Trata-se de identificar tópicos complementares úteis que possam reforçar sua autoridade em relação ao tema principal e fornecer aos sistemas de IA conteúdo mais relevante para citar.

06 Continue acompanhando as mesmas sugestões e veja o que acontece

E aí vem a parte glamorosa: fazer tudo de novo.

Mantenha um conjunto básico e estável de orientações importantes e veja o que acontece depois que você fizer mudanças no SEO, no conteúdo e nas relações públicas. 

Se um prompt melhorar, veja o que mudou e aproveite essa evolução. Se não houver nenhuma mudança, tente outra abordagem.

Esse é o verdadeiro valor do acompanhamento da IA share of voice. 

A pontuação mostra em que ponto você está. As orientações, os concorrentes, as fontes e as classificações por trás dela indicam para onde você deve seguir agora.

E, quando você começa a usá-la dessa forma, a SOV de IA deixa de ser tanto uma métrica e passa a ser muito mais um ciclo contínuo de feedback sobre SEO, conteúdo e relações públicas.

Conclusão

O AI share of voice é uma excelente métrica, pois oferece algo que a visibilidade básica de IA não oferece: contexto.

Você pode verificar se sua marca está acompanhando os concorrentes, quais critérios estão prejudicando sua pontuação e onde estão as maiores lacunas.

O importante é não dar muita importância à porcentagem em si. Divida por tema, plataforma, concorrente, cargo e fonte. Veja outros Métricas de IA, especialmente as opiniões e as citações. É aí que geralmente estão as informações úteis.

Se o seu SOV estiver baixo, use esses sinais para decidir o que fazer a seguir:

• melhorar as páginas que deveriam estar se destacando, 
• abordar as perguntas relacionadas que a resposta da IA está trazendo à tona, 
• reforce sua credibilidade nesse assunto, 
• e analise as fontes de terceiros nas quais a IA já confia.

Então, sim, acompanhe esse número. Mas não pare por aí.