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Autor: Jagoda Winciorek

Actualizado: 4 de septiembre de 2026

22 min leer

AI Share of Voice: Cómo medirlo, realizar un seguimiento y mejorarlo en 2026

¿Son muchos 30 AI mentions? Bueno… ¿en comparación con qué? Esa es la pregunta que el AI share of voice ayuda a responder. Al realizar un seguimiento del AI SOV, obtienes una visión más clara de la visibilidad de tu marca y de cómo se compara con la de la competencia.

A continuación te explico cómo evaluar el AI share of voice, qué herramientas me parecen más útiles y en qué me centraría para mejorar tu puntuación.

¿Qué es la share of voice de la IA?

Medidas de AI share of voice (AI SOV) cuánta visibilidad tiene tu marca en las respuestas generadas por IA en comparación con la de tus competidores.

En pocas palabras, te indica quién obtiene más mentioned cuando la gente formula preguntas relacionadas con tu categoría a los modelos de IA.

El cálculo más habitual es el siguiente:

AI Share of Voice = (mentions de tu marca ÷ mentions totales de la categoría) × 100

Supongamos que revisas las respuestas generadas por IA a una serie de preguntas que tus clientes podrían plantearte sobre tu nicho de mercado. En esas respuestas, tu marca aparece mencionada 30 veces, mientras que todas las marcas de tu categoría aparecen mencionadas un total de 120 veces.

30 ÷ 120 × 100 = 25% AI share of voice.

Eso significa que tu marca cuenta con 25% de visibilidad para ese conjunto concreto de indicaciones y respuestas de IA.

Ese porcentaje variará de un chatbot a otro, a veces de forma considerable. 

Un estudio de Writesonic de 2026, en el que se analizaron 161 286 indicaciones, reveló que Las reseñas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI citaban los mismos dominios en tan solo el 3,81 TP47T de los casos..

Por lo tanto, el hecho de que una plataforma te ofrezca una gran visibilidad no significa que las demás se hayan enterado. Por eso merece la pena hacer un seguimiento de las mismas consultas en varios motores de IA y observar cómo evoluciona tu SOV con el tiempo.

Veamos cómo se configura eso.

¿Cómo se mide la share of voice en las búsquedas con IA?

En primer lugar, define tu configuración de seguimiento. Elige las indicaciones, los competidores y las plataformas de IA que vas a supervisar de forma regular.

Si quieres calcular manualmente tu SOV de IA, Empieza por ponerte en el lugar de tu cliente ideal.. 

Piensa en las preguntas que harían a un buscador de IA al buscar información sobre tu categoría, comparar opciones o buscar una recomendación.

Por ejemplo, si vendes software de gestión de proyectos, podrías hacer un seguimiento de preguntas como “¿Cuáles son las mejores herramientas de gestión de proyectos para equipos de marketing pequeños?” o “¿Qué software de gestión de proyectos es el más adecuado para las agencias?"

A continuación, elabora un conjunto fijo de estas preguntas y utiliza la misma configuración cada vez que evalúes tus resultados.

El proceso completo es más o menos así:

Una vez que tengas un punto de referencia, puedes compáralos con la competencia, identifica las propuestas con las que están triunfando y descubre qué es lo que puede estar impulsando su visibilidad. 

Ahora bien, aunque no descartaría por completo el método manual, he descubierto que hay formas mucho más eficientes de hacerlo.

El seguimiento manual funciona bien para un pequeño grupo de indicaciones de alta prioridad o para comprender qué factores influyen en el porcentaje antes de empezar a basarse en un panel de control. 

Además, te permite analizar detenidamente las respuestas concretas, en lugar de reducirlo todo inmediatamente a una puntuación.

El problema es la escala.

Cuando tienes que hacer un seguimiento de más de 20 indicaciones, más de 10 competidores y varias plataformas de IA, resulta difícil gestionar todo esto de forma coherente si se hace manualmente. 

Y ahí es donde resultan útiles las herramientas específicas de visibilidad de la IA. 

Automatizan gran parte del seguimiento, mantienen la coherencia en la configuración de las mediciones y facilitan la comparación y el análisis a lo largo del tiempo.

Las mejores herramientas para medir el share of voice en la búsqueda con IA en 2026

Analicé 15 de las herramientas de SOV basadas en IA más populares del mercado antes de reducir esta lista a las 7 afortunadas.

Los 8 que no pasaron el corte final (Peec AI, Ahrefs Brand Radar, HubSpot AEO, Rankability, Goodie, Scrunch AI, Slate y Klue) o bien eran demasiado similares a otras opciones más sólidas, o bien se centraban menos en la cuota de pantalla de la IA, o bien no aportaban lo suficiente como para justificar un puesto más en la lista. 

Quería que la lista de finalistas fuera lo suficientemente variada como para que pudieras encontrar una opción adecuada, independientemente de tu presupuesto, del tamaño de tu equipo o del nivel de detalle que desees alcanzar con los datos de visibilidad de la IA.

El seguimiento de Share of voice era imprescindible, pero también he destacado funciones que lo complementan muy bien, como el análisis de fuentes y el análisis de opiniones.

Vamos a ello.

01 Chatbeat

Chatbeat cubre todo el flujo de trabajo de SOV basado en IA: indicaciones, clasificaciones, fuentes, opinión, contexto y recomendaciones para mejorar la visibilidad de tu marca.

En realidad, se trata de la herramienta de visibilidad de IA propia de Brand24. La creamos inicialmente para facilitar nuestro flujo de trabajo interno, pero luego nos dimos cuenta de que era lo suficientemente útil como para convertirla en un producto que también pudieran utilizar otros equipos.

Así que sí, esta recomendación tiene un pequeño sesgo. Pero no la pondría en primer lugar si no creyera que realmente se lo merece.

Me gusta ese Chatbeat no reduce el SOV a un solo gráfico. La pestaña «Resumen» te ofrece cuatro perspectivas principales de un solo vistazo: tu share of voice global, cómo evoluciona con el tiempo, cómo varía según el chatbot y la posición que ocupa cada marca.

Es un excelente punto de partida. A partir de ahí, puedes profundizar en la competencia, las fuentes, análisis de opiniones, y las diferencias a nivel de plataforma para ver qué ocurre realmente detrás de la puntuación %.

Características principales:

• Averías del Share of Voice – Puedes comparar tu cuota de voz (SOV) con la de la competencia, hacer un seguimiento de cómo evoluciona con el tiempo y desglosarla por cada plataforma de IA.
• Fuentes clave – Chatbeat muestra en qué dominios y fuentes se basan las herramientas de IA a la hora de responder a las consultas en tu sector. Para mí, esta es una de las vistas más útiles, ya que muestra dónde están ganando autoridad los competidores y dónde quizá te interese posicionarte tú también.
• Contexto y sentimiento – La visibilidad no sirve de mucho si la IA sigue dando una imagen errónea de tu marca. La sección «Contexto» muestra las tendencias de opinión y los temas que la IA asocia con tu marca, para que puedas ver cómo se te posiciona, y no solo con qué frecuencia apareces.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo IA de Google, Resúmenes de IA de Google.

✅ Pros:

• Las principales vistas de SOV están agrupadas de forma clara en la sección «Resumen»
• Abarca todo el proceso de trabajo, con pasos claros desde el seguimiento hasta un análisis más detallado
• Las recomendaciones de GEO te ofrecen algo concreto en lo que trabajar tras el análisis
• Las sugerencias de búsqueda te ayudan a ampliar tu búsqueda más allá de las consultas más obvias

❌ Contras:

• No hay datos históricos
• El plan Essential tiene un límite de 30 indicaciones y un proyecto.

En mi opinión, Chatbeat funciona mejor como una herramienta para tomar el pulso de forma continua. Revisas tus estadísticas, extraes la información útil, actúas en consecuencia y, más tarde, vuelves a comprobar si esos cambios han supuesto alguna diferencia.

Por eso se lo recomendaría sobre todo a Equipos de SEO, contenido, relaciones públicas y marca que supervisan la visibilidad de la IA como parte de su trabajo diario.

Y si ya utilizas Brand24, no es necesario que añadas Chatbeat a tu conjunto de herramientas. AI Visibility está disponible como complemento de tu suscripción actual, por lo que puedes realizar un seguimiento de la cuota de voz (SOV), las indicaciones, la competencia y las menciones directamente desde Brand24..

02 Profundo

Profound es una de las plataformas de visibilidad de IA más completas que he probado.

Hay un montón de cosas en él: share of voice, citas, opiniones, oportunidades, investigación rápida y flujos de trabajo de contenidos.

Pero lo que más me llamó la atención es lo estrechamente vinculados que están el seguimiento y el trabajo de contenidos. En cuanto detectas una carencia de visibilidad, Profound te ofrece una guía clara sobre cómo abordarla desde el punto de vista de los contenidos.

Características principales:

• Seguimiento diario de los retos diarios – Profound repasa cada día las indicaciones que has registrado y recopila datos sobre la cuota de voz (SOV), las clasificaciones, las citas y la opinión.
• Optimización de contenidos – Esto es muy importante para los equipos de contenido. Puedes crear contenido nuevo u optimizar las páginas existentes utilizando datos de citas y el contenido de la competencia con mejor rendimiento como contexto.
• Verificación de datos – Profound comprueba las afirmaciones objetivas que la IA hace sobre tu marca contrastándolas con tu propio material de referencia y señala qué citas pueden estar difundiendo información incorrecta. No he visto que ninguna otra herramienta aborde esto de forma tan directa.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo IA de Google, Resúmenes de IA de Google.

✅ Pros:

• Un panel de control sencillo y claro, fácil de manejar
• Seguimiento diario de los cambios en la visibilidad
• Los «Prompt Volumes» ayudan a priorizar qué datos hay que supervisar
• Pestaña «Contenido» para ayudarte a que los motores de búsqueda basados en IA te citen
• FactCheck señala la información incorrecta u obsoleta sobre las marcas

❌ Contras:

• El plan Starter solo incluye un modelo de IA, y el precio sube rápidamente en cuanto necesitas hacer un seguimiento de más plataformas.
• Hay bastante que aprender cuando te adentras en los informes más detallados

Recomendaría Profound especialmente a los equipos de SEO y de contenidos que quieran realizar un seguimiento exhaustivo de la visibilidad de la IA. Permite analizar el SOV, las citas, el sentimiento y el rendimiento de las preguntas con suficiente detalle como para detectar en qué aspectos los competidores están tomando la delantera.

También me gusta que FactCheck se utilice junto con esos datos de visibilidad, ya que un sentimiento negativo o inexacto generado por la IA puede empezar a afectar a la confianza y al proceso de ventas si no se controla.

En cuanto detectes una laguna, puedes pasar directamente a mejorar una página ya existente o a crear algo nuevo basándote en los datos.

03 AthenaHQ

AthenaHQ te ofrece los conceptos básicos sobre la voz de marca (SOV) en IA, incluyendo el rendimiento de la competencia, las menciones y el análisis de contenidos.

Pero lo que realmente me convenció fue su flexibilidad.

Puede crear diferentes perspectivas en torno a perfiles de usuario, equipos, regiones u objetivos. Esto facilita adaptar los mismos datos a los distintos miembros del equipo, que ven la visibilidad de la IA desde perspectivas ligeramente diferentes.

Características principales:

• Vistas configurables – Puedes personalizar los paneles de control en función de diferentes perfiles, equipos, regiones u objetivos.
• Mapa de calor de la competencia – una de mis vistas favoritas de AthenaHQ. Muestra Visibilidad de la marca AI por tema, para que puedas ver rápidamente en qué aspectos vas por delante y en cuáles aparecen más a menudo tus competidores en los resultados de búsqueda con IA.
• URL de origen y contenido con atribución – Puedes rastrear la visibilidad de la IA hasta páginas concretas, tanto las tuyas como las de la competencia, y ver qué fuentes alimentan una respuesta generada por IA.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, el modo IA de Google, los resúmenes de IA de Google, Meta AI.

✅ Pros:

• Seguimiento de fuentes muy preciso, hasta el nivel de URL individuales
• Vistas configurables para diferentes perfiles de usuario, equipos, regiones y objetivos
• Las directrices y los controles de la voz de marca ayudan a que el contenido generado por IA se ajuste a la imagen de marca

❌ Contras:

• La biblioteca de plantillas ofrece pocos puntos de partida específicos para cada sector.
• El plan gratuito funciona con créditos, y el seguimiento de muchas indicaciones y modelos de IA puede agotarlos rápidamente

AthenaHQ es un punto de partida perfecto si quieres probar el seguimiento de visibilidad mediante IA sin tener que pagar por adelantado. 

El plan gratuito te ofrece espacio suficiente para explorar las funciones básicas, configurar un sistema de seguimiento y comprobar si la plataforma se adapta a tu flujo de trabajo.

04 Kit de herramientas de visibilidad con IA de Semrush

Semrush es una de las plataformas de SEO más importantes que existen, con herramientas para la investigación de palabras clave, el análisis de la competencia, las auditorías de sitios web, la creación de contenidos y mucho más. Su «AI Visibility Toolkit» añade el seguimiento de búsquedas basado en IA a ese ecosistema ya existente.

Y vaya si es un completo conjunto de herramientas. Hay distintos informes sobre la cuota de mercado (SOV), la competencia, los estímulos, la percepción, los factores impulsores del negocio y las oportunidades, con mucho margen para seguir investigando.

Me lo he pasado muy bien revisándolo porque gran parte del análisis ya está organizado: las principales carencias, las ventajas de la competencia, los factores que influyen en la percepción y las próximas medidas sugeridas están agrupadas en secciones breves y fáciles de consultar.

Además, está muy basado en la inteligencia artificial, por lo que vas recibiendo pequeños resúmenes y recomendaciones a medida que avanzas por los informes. Eso hace que sea mucho más fácil detectar en qué aspectos estás perdiendo terreno, entender por qué y determinar en qué debes centrarte a continuación.

Características principales:

• Factores clave para el negocio – Este fue uno de mis informes favoritos. Semrush agrupa los mention por temas relacionados con tu nicho y muestra cómo varían tus share of voice en cada uno de ellos.
• Análisis de la competencia 1:1 – Además de la comparación general, puedes abrir informes específicos sobre cada uno de los competidores y comparar los valores de share of voice y el sentimiento para las mismas preguntas.
• Oportunidades estratégicas de la IA – Semrush convierte las carencias en materia de visibilidad en recomendaciones concretas y las agrupa en oportunidades a corto, medio y largo plazo, para que puedas ver dónde resulta más factible mejorar tu SOV.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok, Copilot, Modo IA de Google, Resúmenes de IA de Google.

✅ Pros:

• Una extensión natural para los equipos que ya utilizan Semrush para el SEO
• Un montón de recomendaciones basadas en la inteligencia artificial
• Seguimiento diario de las indicaciones para comprobar si tus optimizaciones están dando resultados
• La auditoría del sitio web mediante búsqueda con IA detecta problemas de rastreabilidad

❌ Contras:

• No hay versión de prueba gratuita, por lo que necesitas una suscripción de pago para probar el kit de herramientas.
• El precio por usuario puede resultar caro para equipos más grandes
• Si aún no utilizas Semrush, en esta lista encontrarás herramientas independientes más asequibles.

Semrush es, sin duda, la mejor opción para los equipos que ya lo utilizan para el SEO. 

Puede acerca más entre sí tus tareas habituales de búsqueda y el análisis de visibilidad mediante IA, en lugar de tener que cambiar de plataforma cada vez que quieras consultar el SOV.

05 Otterly.AI

Otterly.AI es una herramienta que encantará a las agencias. Funciona perfectamente tanto para profesionales del marketing independientes como para equipos internos, pero la configuración específica para agencias incluye algunas funciones adicionales que pueden facilitar mucho el trabajo con los clientes.

Como agencia, obtienes Espacios de trabajo independientes para cada cliente, espacios de trabajo «Pitch» para realizar auditorías antes de que un cliente potencial firme el contrato e informes personalizados de Looker Studio con tu propia imagen de marca.

Pero hay algo para todos: actualizaciones diarias de SOV, análisis de opinión a nivel de respuesta, tendencias de citas, investigación de respuestas y seguimiento de anuncios de ChatGPT en todos los planes.

Características principales:

• Resumen del estado de ánimo – Cada indicación tiene un indicador de tono junto a ella, para que puedas echar un vistazo a tu IA menciones y ver al instante el contexto que las rodea. La mayoría de las herramientas que he probado te obligan a abrir un informe de sentimiento aparte para eso.
• Cobertura del dominio a lo largo del tiempo – Realiza un seguimiento de la frecuencia con la que se mencionan tu sitio web y los dominios de la competencia en las respuestas generadas por IA, y comprueba si esa presencia está aumentando o disminuyendo.
• Investigación sobre indicaciones para la IA – Otterly ayuda a convertir las palabras clave de SEO en consultas que merece la pena seguir, y Query Fan-Out muestra las búsquedas relacionadas que un motor de IA puede generar a partir de una sola consulta.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, el modo IA de Google, resúmenes de IA de Google.

✅ Pros:

• Una investigación exhaustiva y rigurosa para ampliar tu conjunto de seguimiento
• Content Checker señala problemas de contenido y técnicos que pueden afectar a la visibilidad
• Acceso a API, MCP y Looker Studio en los planes superiores
• Seguimiento localizado en más de 65 países

❌ Contras:

• El plan Lite más económico incluye solo 15 indicaciones, y no puedes comprar el complemento de +100 indicaciones a menos que te pases al plan Estándar o Premium.
• Gemini, Claude y el modo de IA de Google tienen un coste adicional en todos los planes de autoservicio

Como ya he mencionado, Otterly.AI es probablemente la mejor opción para las agencias gracias a sus espacios de trabajo para clientes, sus auditorías de propuestas y sus informes personalizados con la marca. 

Pero también hay mucho que ofrecer aquí para los equipos internos y los profesionales del marketing por cuenta propia. Me ha gustado utilizarlo, y desde luego no formo parte de ninguna agencia.

El seguimiento del SOV es sólido, pero el espacios de trabajo, actualizaciones diarias, sentimiento a nivel de prompt y visualizaciones de citas son lo que lo hacen realmente útil una vez que la supervisión de búsquedas mediante IA se convierte en una parte habitual de tu flujo de trabajo.

06 Similarweb

Similarweb adopta un enfoque ligeramente diferente al de AI share of voice.

En lugar de calcular tu puntuación únicamente en comparación con un grupo de competidores que tú mismo elijas, La sección «Marca Mention» analiza todas las marcas que aparecen en las respuestas generadas por IA en los temas que sigues.. 

Esto te ofrece una visión más amplia del panorama competitivo y puede sacar a la luz marcas que, en un principio, ni siquiera se te había ocurrido incluir como competidores.

Características principales:

• Marca Mention Compartir – Tu puntuación se calcula comparando todas las marcas mentioned en las respuestas generadas por IA de los temas que has seleccionado para el seguimiento, en lugar de solo con los competidores que has seleccionado manualmente.
• Detección automática de la competencia – dado que el denominador no se limita a una lista fija de competidores, puedes detectar nuevas marcas que están ganando visibilidad antes de que se conviertan en competidores evidentes.
• Comparación de opiniones – Se pueden comparar las puntuaciones de sentimiento entre marcas de forma similar a como se hace con el Share of Voice, lo que aporta un contexto útil cuando dos marcas registran índices similares en el mentioned.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, Gemini, Perplexity, modo IA de Google.

✅ Pros:

• Una metodología SOV más amplia que ofrece una visión completa del panorama competitivo
• Puede revelar la existencia de competidores emergentes que, de otro modo, podrías pasar por alto en tu seguimiento
• El sentimiento se puede comparar entre marcas junto con la visibilidad

❌ Contras:

• La disponibilidad de la plataforma de IA varía según la región, y la cobertura es especialmente limitada en EE. UU.
• La configuración lleva más tiempo que con algunas de las herramientas más ligeras de esta lista.
• Los datos históricos son limitados en los planes inferiores

Similarweb es la que yo elegiría si te preocupa mucho cómo se calcula la cifra de SOV. Su denominador más amplio hace que sea más difícil inflar la puntuación eligiendo un conjunto de competidores demasiado reducido.

Eso también hace que sea útil para la investigación competitiva. 

No solo compruebas si superas a las marcas que ya conoces. Puedes ver quién está consiguiendo mentioned en toda la categoría y detectar a nuevos competidores a medida que empiezan a ganar terreno.

07 Amplitud

Amplitude es conocida principalmente como una plataforma de análisis digital y de productos, con herramientas para embudos de conversión, recorridos de usuario, cohortes y reproducción de sesiones. Sus funciones de «AI Visibility» incorporan datos de búsqueda basados en inteligencia artificial a ese mismo entorno.

Eso lo hace bastante diferente del resto de herramientas que hay aquí. 

En lugar de considerar el SOV como la métrica definitiva, Amplitude te permite comprobar si una mayor visibilidad de la IA se traduce en un aumento del tráfico procedente de la IA., mejores tasas de conversión o mayores ingresos.

Características principales:

• Relacionar el SOV con los resultados empresariales – Crea un embudo que comience con las sesiones remitidas por la IA desde ChatGPT, siga a los usuarios a lo largo del proceso de registro o de solicitud de demostración y atribuya los ingresos a las indicaciones en las que apareció tu marca.
• Realizar un seguimiento de los visitantes procedentes de IA – Descubre cómo se comportan los usuarios que llegan desde búsquedas de IA una vez que acceden a tu página web, incluyendo las rutas que siguen y en qué puntos abandonan la página.
• Reproducción de sesiones para el tráfico de IA – Observa sesiones reales de visitantes remitidos por la IA para comprender cómo interactúan con tu página web o aplicación.

Plataformas de IA incluidas: ChatGPT, resúmenes sobre la IA de Google.

✅ Pros:

• Relaciona directamente el SOV de IA con el tráfico, las conversiones y los ingresos generados por la IA
• Las herramientas de experimentación te permiten comprobar cómo los cambios en el contenido afectan a la visibilidad y al rendimiento
• Combina la visibilidad que ofrece la inteligencia artificial con el análisis de productos y de comportamiento

❌ Contras:

• Solo incluye resúmenes sobre ChatGPT y la IA de Google
• Una configuración más compleja que la de las herramientas específicas para SOV
• Puede resultar excesivo si aún no necesitas las funciones de análisis más avanzadas de Amplitude.

Amplitude no sería mi primera opción si tu objetivo principal es simplemente comparar la cuota de voz (SOV) en numerosas plataformas de IA. Al incluir solo dos chatbots, te pierdes una parte importante del panorama general.

Pero si ya utilizas Amplitude, o te interesa demostrar el valor de la visibilidad de la IA más allá de la propia puntuación, la cosa se vuelve mucho más interesante. 

Ser capaz de relacionar una variación en la cuota de voz con el tráfico, las conversiones y los ingresos te ofrece algo que la mayoría de los dispositivos de seguimiento especializados de esta lista no pueden ofrecerte.

¿Cómo mejorar tu SOV de IA?

Entonces, ¿cómo se aprovechan todos esos datos?

Las palabras clave que has analizado, las posiciones de la competencia, las menciones y las fuentes pueden indicarte cuáles son las áreas en las que tienes más posibilidades de ganar visibilidad.

También hemos comprobado que esto funciona en la práctica. En nuestro Caso práctico de Viessmann, el equipo utilizó los datos de Chatbeat para orientar su estrategia de SEO, de contenidos y de colaboración con editores. 

En un plazo de cuatro meses, su El share of voice correspondiente a los temas relevantes pasó de situarse aproximadamente entre 18 y 19% a alcanzar los 29%., mientras que la posición mediana pasó de #2 a #1, y la puntuación de marca aumentó en 6 puntos porcentuales.

Para ponerlo en perspectiva, el informe «State of AI Search 2026» de AthenaHQ reveló que Las marcas líderes registran una media de alrededor de 33,61 TP47T AI share of voice, mientras que las marcas que ocupan el segundo y tercer puesto registran una media de 19,51 TP47T y 13,31 TP47T, respectivamente.

Aunque los resultados de las pruebas comparativas no son directamente comparables entre los distintos conjuntos de datos, el resultado del modelo 29% de Viessmann se acerca de forma impresionante a la media de 33,6% de los líderes de la categoría.

Entonces, ¿qué han cambiado y qué puedes aprender de ello para mejorar tu propio SOV de IA?

Analicémoslo por partes.

01 Empieza por las indicaciones en las que te está costando

Empieza por donde la diferencia es evidente.

Revisa tus mensajes publicitarios analizados y compara tus posiciones, tu cuota de voz (SOV) y el rendimiento de la competencia. Las preguntas con alta intención de compra en las que los competidores aparecen sistemáticamente por delante de ti deberían ascender rápidamente a los primeros puestos de la lista..

Por ejemplo, da prioridad a las indicaciones en las que:

• A tus competidores los recomiendan con frecuencia, y a ti no.
• Tu posición es notablemente inferior a la de ellos
• El tema está estrechamente relacionado con la decisión de compra.
• Tu visibilidad ha ido disminuyendo con el tiempo

02 Analiza la pregunta y averigua el “por qué”

En cuanto encuentres una indicación poco convincente, analízala a fondo.

Herramientas como Chatbeat te permiten ir más allá de la puntuación global del SOV y analizar los datos que hay detrás de cada una de las preguntas, incluidas las fuentes que utiliza la IA para elaborar sus respuestas.

Aquí es donde la cosa se pone interesante.

Quizá la IA siga recomendando a un competidor porque las fuentes en las que confía lo sitúan en una posición más alta. Quizá esté obteniendo la información directamente de la página web de tu competidor. O quizá haya todo un conjunto de preguntas relacionadas que tu contenido aún no aborda.

03 Busca las fuentes que los modelos de IA citan constantemente

Presta mucha atención a las fuentes que hay detrás de esas indicaciones poco sólidas.

Si las plataformas de IA utilizan repetidamente un sitio web de terceros que habla extensamente de tus competidores, pero apenas te menciona a ti, Acceder a esa página web puede ser una forma muy directa de modificar la información de la que disponen..

Dependiendo de la fuente, eso podría significar:

• Aparecer en una comparación o clasificación ya existente: ponte en contacto con el editor y envíale una breve propuesta en la que expliques qué ha cambiado en tu producto desde que se publicó el artículo.
• Comentarios de expertos sobre el lanzamiento: busca artículos en los que el autor cite opiniones de expertos del sector y ofrece una perspectiva concreta y respaldada por datos que puedas aportar.
• Enviar un artículo: busca sitios web que tengan una página titulada “Escribe para nosotros” o unas directrices para colaboradores.
• Cómo conseguir una reseña o un producto mention: envía el producto al equipo de revisión de la publicación junto con un caso de uso claro que puedan probar.

Viessmann encontró precisamente este tipo de oportunidad. Su análisis de citas reveló sitios web que los modelos de IA citaban con frecuencia, pero que hasta entonces no figuraban en el radar del equipo en cuanto al sector. Esas fuentes se convirtieron entonces en objetivos para su labor editorial y de relaciones públicas.

¿Y si resulta que la fuente es el propio dominio de tu competidor? Bueno, pedirlo amablemente probablemente no servirá de mucho.

Esa es tu oportunidad para crear una fuente propia más sólida.

04 Ofrece a la IA una página mejor para citar

A veces, mejorar el SOV de la IA se parece sospechosamente al buen SEO de toda la vida. Es curioso cómo sigue pasando eso.

Si son las páginas de la competencia las que están obteniendo las menciones, revisa la página de tu sitio web que debería competir con ellas. Compara ambas páginas una al lado de la otra y busca las diferencias concretas:

• Comprueba si tu página responde exactamente a la pregunta planteada, y no solo al tema en general.
• Compara la profundidad y la estructura de ambas páginas
• Añade títulos claros y respuestas concisas que la IA pueda procesar fácilmente
• Busca pruebas que falten, como referencias comparativas, comparaciones, opiniones de expertos o investigaciones originales.
• Comprueba si la competencia utiliza formatos útiles que tú no utilizas, como tablas comparativas de precios o de características.
• Reforzar los enlaces internos, los enlaces externos y la autoridad temática de la página
• Vuelve a comprobar la sugerencia tras realizar los cambios para ver si la referencia cambia.

Viessmann siguió un enfoque similar de SEO + IA: Los datos de búsqueda tradicionales mostraban dónde existía la demanda, mientras que los datos de visibilidad de la IA mostraban qué modelos respondían, recomendaban y citaban.. Se dio prioridad a los temas que parecían prometedores para ambas partes.

05. Utiliza consultas de expansión para descubrir tus próximas oportunidades de contenido

La pista que estás siguiendo rara vez cuenta toda la historia.

Los sistemas de búsqueda basados en IA pueden ampliar una pregunta en consultas relacionadas para recopilar la información necesaria para responderla.

Si tu herramienta de seguimiento muestra esas consultas, utilízalos como una fuente adicional de información para la investigación de contenidos.

Supongamos que tu prompt principal, al que se realiza un seguimiento, se adapta bien a una página de inicio o a una página pilar. Sus consultas derivadas podrían revelar preguntas más específicas sobre precios, alternativas, características, comparativas, casos de uso u opiniones.

Así pues, si tu palabra clave principal es “las mejores herramientas de gestión de proyectos para agencias”, las consultas derivadas podrían incluir “precios de gestión de proyectos para pequeñas agencias” o ‘herramientas de gestión de proyectos con funciones de portal para clientes“.”

Puede que algunas merezcan una nueva entrada en el blog. Otras podrían encajar como una sección en una página ya existente. 

Y no te olvides del contenido más antiguo. Mantener actualizadas las páginas relevantes puede ayudar a evitar la pérdida de referencias a medida que pasan los años..

La idea no es publicar una página para cada consulta que encuentres, sino identificar temas complementarios útiles que puedan reforzar tu autoridad en torno al tema principal y proporcionar a los sistemas de IA contenido más relevante que puedan citar.

06 Sigue analizando las mismas indicaciones y observa qué cambia

Y ahora viene la parte más glamurosa: volver a hacerlo.

Mantén un conjunto básico y estable de indicaciones importantes y Observa qué ocurre tras los cambios en tu SEO, tu contenido y tus relaciones públicas. 

Si una indicación mejora, fíjate en qué ha cambiado y aprovecha eso. Si no hay cambios, prueba otra cosa.

Ese es el verdadero valor de realizar un seguimiento de la IA share of voice. 

La puntuación te indica en qué punto te encuentras. Las indicaciones, los competidores, las fuentes y las clasificaciones que hay detrás te indican cuál es el siguiente paso.

Y una vez que empiezas a utilizarlo de esa manera, el SOV de IA deja de ser tanto un indicador para convertirse más bien en un ciclo continuo de retroalimentación sobre SEO, contenidos y relaciones públicas.

Conclusión

AI share of voice es una métrica excelente porque te ofrece algo que la visibilidad básica de la IA no te da: contexto.

Podrás comprobar si tu marca está a la altura de la competencia, qué aspectos están lastrando tu puntuación y dónde se encuentran las mayores deficiencias.

Lo importante es no fijarse demasiado en el porcentaje en sí. Desglósalo por tema, plataforma, competidor, posición y fuente. Echa un vistazo a otros Métricas de IA, sobre todo en cuanto a opiniones y citas. Ahí es donde suele encontrarse la información útil.

Si tu SOV es bajo, utiliza esas señales para decidir qué hacer a continuación:

• mejorar las páginas que deberían tener éxito, 
• abordar las preguntas relacionadas que la respuesta de la IA está incluyendo, 
• reforzar tu autoridad en este tema, 
• y echa un vistazo a las fuentes externas en las que la IA ya confía.

Así que sí, haz un seguimiento de la cifra. Pero no te quedes ahí.