Como a Coffeedesk alcançou #1 para citações de IA em sua categoria

Visão geral dos resultados

Sobre a Coffeedesk

Coffeedesk é uma marca polonesa de comércio eletrônico. Ela foi criada para profissionais e amadores de café que desejam aprimorar sua experiência com o café. 

Eles vendem grãos especiais, equipamentos de fabricação de cerveja e acessórios, e ensinam as pessoas a usá-los. Alguma vez você já se perguntou qual torrefação escolher ou quais grãos funcionam melhor para uma V60? Se a resposta for sim, então provavelmente você acabou lendo um de seus artigos ou guias.

A Coffeedesk também opera várias cafeterias na Polônia.

Destaque neste estudo de caso:

Piotr Kawka - Diretor de marketing de crescimento da Coffeedesk

Desafio

Perguntamos a Piotr quando sua equipe notou pela primeira vez a mudança mais ampla que muitas marcas de comércio eletrônico estão enfrentando: a descoberta de produtos está cada vez mais passando dos mecanismos de pesquisa para as respostas geradas por IA.

Ele explicou que o Os primeiros sinais apareceram na fase de descoberta, que é exatamente onde a IA está começando a mudar as regras para grande parte do mercado de comércio eletrônico.

O fluxo constante de tráfego de SEO com o qual eles estavam acostumados havia parado. A pesquisa orgânica tornou-se menos previsível. A equipe precisava de um plano B.

Isso fazia parte de uma mudança mais ampla: os consumidores estavam usando cada vez mais ferramentas de IA para pesquisar produtos, comparar alternativas e restringir decisões antes mesmo de visitar uma loja ou site.

Isso criou um momento complicado para o mercado, incluindo a Coffeedesk.

Por um lado, eles viram que o impacto era real. Mas, ao mesmo tempo, ele nem sempre aparecia nos painéis em que a equipe confiava.

E a visibilidade de sua marca e conteúdo estava crescendo nos modelos de IA. Mas isso não se traduzia de forma clara em sessões, UTMs ou modelos de atribuição.

Assim, a equipe estabeleceu novas metas:

• estabelecer uma maneira simples e consistente de medir o progresso ao longo do tempo
• para aumentar a presença da Coffeedesk em respostas de bate-papo com IA

Em um mundo sem cliques, é preciso explicar que a visibilidade pode aumentar mesmo quando o tráfego não é o mesmo.

Piotr Kawka

Diretor de marketing de crescimento

Por que o Chatbeat

A equipe de Piotr percebeu que os modelos de IA estavam influenciando a descoberta do cliente, mas, diferentemente de muitas marcas, eles também tinham a base analítica para começar a gerenciar essa mudança de forma mais deliberada.

O que eles não conseguiam fazer sem a ferramenta era rastrear essa mudança.

Não havia um único lugar para responder às perguntas crescentes: Estamos sendo recomendados? Para quais solicitações? Com que frequência, em comparação com nossos concorrentes? E estamos sendo citados como fonte, ou apenas como mentioned?

O Chatbeat tornou-se a camada de monitoramento e benchmarking para modelos de IA, complementando os dados que a Coffeedesk já usava de ferramentas como GSC, Ahrefs e Senuto.

Coffedesk monitorado:

• Comparações de concorrentes
• Pontuação da marca (KPI principal)
• Compartilhamento de voz
• Citações / fontes principais

Não há métricas perfeitas aqui. O segredo é escolher uma metodologia e acompanhar o progresso.

Piotr Kawka

Diretor de marketing de crescimento

Como eles usam o Chatbeat

1. Transforme a “visibilidade da IA” em um loop de otimização

A Coffeedesk escolheu o Chatbeat como sua ferramenta de otimização de IA. E assim o trabalho começou.

Eles transformaram o GEO em um processo repetível:

Melhorar → medir → ajustar.

Efeito: Eles começaram com a 5ª posição média em sua categoria em setembro de 2025. Isso significa que quatro concorrentes tinham uma pontuação de marca melhor e obtiveram mais reconhecimento nos modelos de IA do que eles.

No final do ano, eles se tornaram a fonte número um mais citada.

Sua abordagem se concentrou em reforçar os princípios básicos de uma visibilidade digital sólida: conteúdo mais claro, arquitetura de informações mais sólida e sinais de apoio mais confiáveis.

Em seguida, no Chatbeat, eles monitoraram o que mudou no Brand Score, no Share of Voice e nas citações.

Para cada prompt e modelo, eles verificaram as fontes principais para ver quais URLs foram citados e compararam esses URLs com os da concorrência.

Um insight importante: diferentes modelos se apóiam em diferentes tipos de fontes. Por exemplo:

• Em Gêmeos, Na página /akcesoria do Coffeedesk, a página /akcesoria é uma das fontes mais citadas. Isso mostra que suas melhorias no site estão se transformando em citações.

• Em DeepSeek, Na maioria das vezes, as principais fontes são grandes mercados globais. Isso mostra que modelos diferentes confiam em tipos diferentes de sites - e você pode precisar de maneiras diferentes de criar autoridade para cada um deles.

Todos os modelos Principais fontes A visualização os ajudou a priorizar: 

• quais URLs do Coffeedesk são citados nos modelos
• onde os concorrentes tendem a superá-los
• quais sites externos valem a pena ser visados para backlinks ou benchmarking

2. Crie conteúdo “pronto para resposta” e confirme se ele está sendo citado

Eles também expandiram o conteúdo criado para apoiar a tomada de decisões durante o estágio de consideração da jornada do cliente. Eles fizeram isso porque esses tipos de tópicos se alinham com a forma como as pessoas formulam perguntas naturalmente nos modelos de IA. Isso significa que é mais provável que eles sejam citados.

Efeito: O Coffeedesk aumentou o número de URLs de guias citados de 5 em setembro para 7 até o final do ano.

Com o GEO, é um erro tratar qualquer coisa como “apenas conteúdo de blog”. Em vez disso, a Coffeedesk começou a escrever seus guias como páginas prontas para respostas.

Na prática, isso significava criar conteúdo mais fácil de interpretar, mais útil nos momentos de tomada de decisão e mais bem alinhado com a forma como os sistemas de IA apresentam as respostas.

Esses guias se tornaram combustível para modelos de IA - muitas das frases se sobrepunham às solicitações que as pessoas fazem.

Piotr Kawka

Diretor de marketing de crescimento

E com o Chatbeat, eles puderam ver como isso afetou seu desempenho. Ao analisar os prompts rastreados, a equipe abriu Principais fontes, filtrado por coffeedesk.pl e viu URLs /poradnik (guias) que aparecem repetidamente em vários modelos de IA-além de suas principais páginas de categorias comerciais.

3. Validar ganhos rápidos: uma pequena mudança → mais visibilidade da IA

Eles também tomaram decisões selecionadas de distribuição e visibilidade que ajudaram seu conteúdo a se tornar mais acessível no ecossistema de IA mais amplo.

Especialmente uma ação que se transformou em um momento “aha”.

Efeito: Essa mudança melhorou sua Visibilidade da IA.

Depois de fazer uma melhoria específica, Piotr verificou mais tarde os gráficos do Chatbeat. Ele notou o pico. O momento do aumento do Brand Score estava alinhado com o momento em que eles fizeram a alteração.

Conclusões para outras marcas

A experiência da Coffeedesk reflete uma mudança mais ampla que muitas marcas de comércio eletrônico estão enfrentando agora: mais descobertas de produtos estão acontecendo dentro de ferramentas de IA, muitas vezes antes que um cliente visite um site. 

Nesse ambiente, os dados tradicionais de tráfego e atribuição não contam mais a história completa. 

A principal lição não é apenas melhorar a visibilidade, mas criar uma maneira consistente de entender o que a impulsiona. 

Com o Chatbeat, apoiado por dados de ferramentas como GSC, Ahrefs e Senuto, a Coffeedesk conseguiu transformar a visibilidade da IA de um sinal vago em algo que poderia ser rastreado, avaliado e aprimorado ao longo do tempo.

Os números relativos parecem ótimos. Nominalmente, ainda não é enorme, mas a dinâmica está presente mês a mês.

Piotr Kawka

Diretor de marketing de crescimento