Los 3 mejores software de detección de emociones para probar en 2024

Según Paul Ekman, existen 6 emociones primarias (felicidad, tristeza, ira, miedo, sorpresa y asco). Las emociones son universales, lo que significa que son las mismas en diferentes culturas. Son una gran fuente de información sobre las personas. Por eso se prevé que el mercado de la detección y el reconocimiento de emociones crezca hasta superar los $103.000 millones en 2030. Suena prometedor, ¿verdad?

Tecnología de reconocimiento de emociones detecta y comprende las emociones humanas procesando datos de expresiones faciales, tono de voz, lenguaje corporal y texto. Esta tecnología se basa en la inteligencia artificial (IA) mediante algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático. La IA emocional tiene muchas aplicaciones empresariales potenciales, como la mejora de productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de los consumidores.

Este debería ser el componente central de toda empresa en 2024.

Existen muchas herramientas para detectar emociones. Se diferencian en las fuentes a partir de las cuales se pueden leer las emociones. Por ejemplo, el software de reconocimiento de emociones faciales se basa en las expresiones faciales.

Veamos las mejores.

El mejor software de reconocimiento de emociones:

1. Marca24
2. MorphCast para Zoom
3. FaceReader

01 Marca24

Prueba gratuita de 14 días.

Brand24 es una de las herramientas de escucha social. Rastrea y analiza las menciones de varias palabras clave, las que quieras: hashtags, marcas y nombres de productos.

Rastrea la web y encuentra las menciones que buscas en tiempo real a través de:

• Las mayores plataformas de medios sociales (Instagram, X (Twitter), Facebook, Reddit, LinkedIn, Quora, YouTube, TikTok, Telegram, Twitch)
• Noticias
• Blogs y foros
• Vídeos
• Podcasts y boletines
• ...¡y otros medios! 

No hay forma de que Brand24 se pierda una mención.

Brand24 ofrece análisis de opiniones para determinar el tono emocional de las menciones.

Puedes comprobar rápidamente qué tipo de sentimiento tienen las menciones. Puede ser positivo, negativo o neutro.

Brand24 utiliza algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para reconocer tipos de emociones. La admiración y la alegría provocan sentimientos positivos. Mientras, la tristeza, la ira, el asco y el miedo están detrás de los sentimientos negativos.

Echemos un vistazo al análisis de sentimiento de Oysho (marca de ropa deportiva) en Brand24.

El gráfico es una representación de la puntuación del sentimiento a lo largo del tiempo. Las líneas verde y roja corresponden a sentimientos positivos y negativos.

El análisis del sentimiento también puede verse en forma de lista.

Además, si lo desea, puede filtrar los resultados. Por ejemplo, por datos, fuente o geolocalización.

En Brand24, puede comparar el sentimiento de su marca y el de su competidor o cualquier otra marca.

Así pues, comparemos Oysho con su competidor: Lululemon.

Brand24 también ofrece un análisis detallado de las emociones. Es una función muy interesante.

Puede ver qué emociones exactas despierta su marca en la audiencia y cómo cambian con el tiempo.

Los emojis también expresan diferentes emociones, y la gente los utiliza a menudo en la comunicación digital.

Por eso Brand24 analiza los emojis y te ofrece el contexto emocional de la discusión sobre tu marca.

La característica más novedosa de este software de detección de emociones, que no se puede olvidar, es Detector de anomalías basado en IA. En pocas palabras, explica los rumores en torno a la palabra clave que rastreas en tu proyecto. Ahorra mucho tiempo.

En resumen, la detección automática de emociones en datos textuales que proporciona Brand24 es muy beneficiosa. Gracias a ella, puede realizar un seguimiento de su marca en línea, determinar su sentimiento de marca, y obtener información para tomar las medidas adecuadas en caso de crisis de pr.

Características principales:

• Análisis del sentimiento
• Análisis de la competencia
• Análisis de emociones y emoji
• Detector de anomalías
• Alertas en tiempo real
• Informes basados en IA

02 MorphCast para Zoom

MorphCast para Zoom es un plug-in que permite analizar la expresión facial de los participantes en videoconferencias.

La cámara web rastrea los rostros de las personas y sus expresiones faciales se analizan en tiempo real. MorphCast proporciona datos sobre el compromiso de los participantes, su nivel de atención y sus emociones durante la videollamada.

Además, los datos recopilados están disponibles en el panel de control después de la reunión, para que tengas acceso a ellos en todo momento.

Este software de reconocimiento de emociones faciales hace posible la creación de experiencias digitales inolvidables. Obtendrá información valiosa que mejorará la comunicación y le ayudará a entablar mejores relaciones con compañeros de trabajo, clientes u otros participantes en reuniones.

Por desgracia, está diseñado específicamente para usuarios de Zoom. Así que, si utilizas otra plataforma de videoconferencia y quieres empezar a usar MorphCast, deberás transferir tus llamadas a Zoom.

Además, MorphCast sólo funciona en la versión de Zoom para navegador web. Utilizarlo en la aplicación de escritorio o móvil es imposible en este momento.

Características principales:

• Análisis de seguimiento de la atención
• Análisis del nivel de compromiso de la audiencia
• Análisis de las emociones
• Cuadro de mandos en tiempo real y posterior a la conferencia
• Posibilidad de utilizarlo en varios dispositivos, pero sólo en un navegador

03 FaceReader

FaceReader es una plataforma de análisis de expresiones faciales. Es una solución basada en navegador.

Los datos recogidos por FaceReader son las emociones básicas, la orientación de la cabeza, la dirección de la mirada, las unidades de acción, la frecuencia cardiaca y mucho más.

Este software está específicamente dedicado a la realización de estudios de mercado y otros estudios diferentes. Se utiliza sobre todo para analizar las reacciones del público ante vídeos (especialmente anuncios), imágenes, productos y páginas web.

Antes de comprarlo, piense si realmente necesita FaceReader. ¡Es caro! El plan más barato cuesta más de $2.400 y permite realizar hasta 10 estudios.

Características principales:

• Reconocimiento automatizado de las emociones faciales
• Grabaciones de los análisis de los participantes
• Expresiones personalizadas
• Cuadro de mandos personalizado
• Agrupación de los participantes en función de diversas variables
• Comparación de resultados

Conclusión

La tecnología de reconocimiento de emociones se utiliza para comprender cómo se sienten y reaccionan los clientes. Ya sea mediante el análisis de las emociones faciales, la voz o el texto, resulta muy útil para empresas de diversos sectores.

Principales conclusiones:

• La detección de las emociones de las personas y sus percepciones pueden mejorar literalmente todo en cada departamento de su empresa, ¡especialmente en marketing!
• La IA emocional permite a las marcas ajustar no sólo sus productos, sino también el enfoque y el tono de voz que utilizan en la comunicación.
• Herramientas de seguimiento de los medios de comunicación puede analizar las menciones, su sentimiento y las emociones que hay detrás de ellas.

¿Aún no utiliza software de reconocimiento de emociones? Nunca es tarde. Únete al grupo de usuarios de Brand24 - ¡comience la prueba!