Las 15 mejores herramientas de análisis del sentimiento con IA [Probadas en 2025].

In just 30 days, Rihanna received over 10,000 positive online mentions, reaching around 167 million people worldwide! We probably agree – you can’t compare with Rihanna regarding music. She’s the undisputed queen in that field. But you could surpass her in terms of sentiment. Challenge accepted? Sentiment analysis tools are your right hand in this process!

In this article, I’ll list your options, go through each feature, pros, and cons.

All to make the choice easier for you!

Resumen rápido:

– Sentiment analysis tools are software solutions that analyze textual data to discover the emotional tone behind words.

– They help brands automate the process of understanding their audiences’ feelings & opinions.

– Using sentiment analytics software can streamline building your online brand reputation and provide valuable customer insights.

¿Qué son las herramientas de análisis de sentimientos?

Las herramientas de análisis del sentimiento son programas especializados diseñados para comprender los datos de texto a un nivel mucho más profundo.

En collect all publicly available mentions that contain your predefined keyword and analyze the emotions behind these messages.

En cuanto a los aspectos técnicos, las herramientas de análisis del sentimiento realizan este análisis exhaustivo del texto utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Esto implica que cuantas más menciones en línea se analicen, más precisos serán los resultados.

What are the applications of sentiment analytics tools?

La información obtenida a partir del análisis de opiniones es muy valiosa para sus equipos de atención al cliente, desarrollo de productos o marketing.

Here’s how your brand can benefit from sentiment analysis:

1. Detect shifts in public perception in real time and respond quickly to avoid a PR crisis.
2. Understand how customers feel about products, services, or support interactions to optimize the customer journey.
3. Spot trending topics to stay ahead of the curve.
4. Enhance marketing strategies based on audience feedback.
5. Measure how marketing campaigns or product launches are being received emotionally by the audience.
6. Compare sentiment trends to see how your brand stacks up against industry rivals.

💡As experts say:

“Look at sentiment, reviews, mentions, and the tone of what’s being said. I pay attention to patterns in feedback and how people respond over time. These signals help you understand what’s working—and what needs to change!”

– Phil Pallen, estratega de marca

Now, I’ll guide you through some of the best sentiment analytics software. I divided them into four categories:

1. All-in-one solutions
2. Herramientas de análisis del sentimiento en las redes sociales
3. Customer sentiment analysis tools
4. Free sentiment analysis tools

I created the list based on my own experience, Reddit users’ comments, and professional review platforms like G2.

Are you ready to shine bright like a diamond? Let’s get into it!

Top Sentiment Analysis Tools: All-in-one Solutions

01 Marca24

Brand24 es una herramienta de monitorización de medios basada en IA que detecta, rastrea y analiza las menciones publicadas en múltiples fuentes de la web.

La herramienta ofrece un análisis intuitivo y avanzado de los sentimientos impulsado por el poder de la inteligencia artificial.

He mencionado que Brand24 supervisa muchas fuentes en línea. ¿Cuáles exactamente?

Bien:

• Plataformas de medios sociales, como Facebook, Instagram, TikTok, X (Twitter), YouTube, LinkedIn, Reddit, Telegram y Twitch;
• Sitios de noticias, blogs, plataformas de vídeo, podcasts y otros sitios web;
• Revisar plataformas y boletines.

Pretty much, don’t you think?

Además, Brand24 recoge todas las menciones en tiempo real y ofrece excelentes seguimiento de los medios de comunicación analítica.

Since I promised you in the title that you’ll “shine bright like a diamond”, let’s do a sentiment analysis for the lady singing these words – Rihanna!

First, we’ll take a look at the overall sentiment toward RiRi.

The Brand24’s Mentions tab allows you to see the Sentiment chart. The green line indicates the positive sentiment, while the red is the negative sentiment:

And if you visit the Analysis tab, you can get more details. For example, here are the stats for Rihanna over the last 7 days:

Brand24 can even detect more specific emotions.

¿Cómo?

The tool’s AI detects six feelings: admiration, anger, disgust, fear, joy, and sadness. You can check them in the AI Emotion Analysis tab.

Speaking about AI features, I’d like to briefly show you my favorite Brand24 feature – the AI Brand Assistant.

It helps you understand what’s behind your stats.

AI Brand Assistant uses advanced language models to transform your project-related questions into data-driven insights.

It works similarly to ChatGPT but has an edge: it can access your project’s data.

So, if you need someone to explain all the numbers from your project in an easy-to-digest way, just ask the Brand Assistant.

For example, I asked him about the overall sentiment towards Rihanna’s Fenty Hair product launch. The Brand Assistant’s answer was incredibly insightful!

Características principales:

• Análisis de opiniones en tiempo real
• AI Analysis and Brand Assistant
• Social and non-social mentions volume and reach
• Sentiment reports
• Puntuación de influyente
• Alertas de tormenta
• Análisis del contexto

Pro’s:

• Many advanced AI features that are quite extra for sentiment analytics software.
• Robust source coverage.
• Real-time insights and alerts to take care of your reputation.

Con’s:

• The tool doesn’t access much historical data.

In short:

Real-time media monitoring across social and non-social platforms with advanced AI features – a great choice for big and enterprise companies.

02 Qualtrics

Qualtrics is a platform that helps you understand all about people’s experiences with your brand.

Ofrece muchas herramientas agrupadas en su Plataforma de Gestión de la Experiencia (EMP), entre ellas Experiencia del Cliente (CX), Experiencia del Empleado y Estrategia e Investigación.

One of the key strengths of Qualtrics is its sentiment analytics software.

The platform uses a sentiment analysis model called Text iQ. It analyzes written feedback from survey answers and comments on various social media platforms to check if it’s positive, negative, or neutral.

What’s great about Text iQ is that it offers really advanced análisis del contexto.

Además, Qualtrics agrupa los comentarios en temas interrelacionados. Esto ayuda a detectar patrones y tendencias comunes.

¿Algún inconveniente?

Bueno, desde la perspectiva de una pequeña o mediana empresa, Qualtrics es probablemente demasiado complejo y caro.

Características principales:

• Creación y gestión de encuestas
• Análisis de opiniones basado en Text iQ
• Análisis temático

Pro’s:

• Rich dashboard and survey management features.
• Excellent for enterprise-scale feedback analytics.

Con’s:

• Steep learning curve for non-technical users.

In short:

It offers a comprehensive experience management platform with powerful Text iQ for feedback and survey analysis.

03 OpenText

OpenText es un software de gestión de la información empresarial (EIM) que ofrece múltiples soluciones para gestionar, proteger y analizar el valor oculto tras la información empresarial.

OpenText’s most crucial feature regarding sentiment analysis is called Magellan Text Mining.

It’s an AI-supported tool that crawls through the content to discover emotions, behaviors, & trends, and presents ready-to-implement insights.

OpenText can detect sentiment in various sources, including unstructured data from documents, social media networks, and customer feedback.

Un posible inconveniente de OpenText es que su amplio conjunto de funciones puede resultar demasiado complejo y requerir una formación importante para utilizarlo con eficacia.

Therefore, it’s recommended mostly for enterprise-sized businesses.

Características principales:

• Análisis avanzado de sentimientos con Magellan Text Mining
• Análisis cruzado de documentos para una comprensión profunda del contenido
• Procesamiento multilingüe de análisis de sentimientos en casi 40 idiomas

Pro’s:

• Multilingual and cross-document support.

Con’s:

• Complex to implement and manage.
• Requires training and IT resources.

In short:

Known for enterprise-level EIM and advanced Magellan Text Mining across documents and social sources.

04 Semantria

Semantria es una API de análisis de texto y análisis de sentimientos que extrae datos valiosos mediante algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.

Proporciona herramientas para analizar los comentarios de los clientes y el contenido de las redes sociales, así como para identificar sentimientos, temas y tendencias.

Semantria’s sentiment analysis capabilities allow users to quickly discover the emotional tone of large volumes of text, making it easier to understand public opinion and customer satisfaction.

Sin embargo, un posible inconveniente de Semantria es que puede resultar complejo de configurar e integrar si se carece de conocimientos técnicos. Además, su interfaz de estilo Excel dista mucho de ser fácil de usar.

Características principales:

• Herramientas personalizables de categorización y extracción de entidades con nombre
• Reconocimiento de entidades
• Análisis multilingüe de opiniones en más de 30 idiomas

Pro’s:

• API access for customizable analytics.
• Multilingual support (30+ languages).
• Entity extraction and topic modeling included.

Con’s:

• Requires technical setup and configuration.
• Excel-like interface is not very intuitive.

In short:

Strong text analytics API, suitable for multi-source and multilingual analysis, geared toward large-scale integration.

05 Medallia

Medallia es una plataforma integral de experiencia de clientes y empleados (plataforma CX/EX).

Esto significa que va más allá del mero análisis de las conversaciones en línea para ofrecer una visión holística de cómo interactúan las personas con su marca.

In terms of sentiment analytics software, Medallia gathers feedback from various touchpoints throughout the customer journey.

Esto incluye encuestas, seguimiento del comportamiento en el sitio web, interacciones con el servicio de asistencia e incluso reseñas de productos.

En cuanto a la experiencia de los empleados, Medallia ayuda a captar el sentimiento a través de encuestas y comprobaciones del pulso.

Esto permite a los empresarios conocer el grado de satisfacción de sus empleados, detectar posibles problemas y mejorar la cultura de la empresa.

Both spheres are supported with Medallia’s automated sentiment analysis that can detect specific emotions like frustration, delight, or confusion.

Características principales

• Análisis detallado del sentimiento
• Puntuación del esfuerzo del cliente (CES)
• Encuestas del pulso de los empleados
• Inteligencia Artificial

Pro’s:

• Detects nuanced emotions like frustration and delight.
• Strong integration with customer journey touchpoints.

Con’s:

• Complex platform with many overlapping features.

In short:

End-to-end CX/EX platform with sentiment and emotion detection across multiple touchpoints.

06 MonkeyLearn

In short, MonkeyLearn is a text analysis tool offering handy sentiment analytics software.

Utiliza el aprendizaje automático para analizar datos de texto procedentes de comentarios de clientes, publicaciones en redes sociales, respuestas a encuestas y otras fuentes.

What’s great about MonkeyLearn is that, unlike most sentiment analysis tools, it has a no-code setup, which makes the tool a very handy solution for small and medium-sized brands.

La plataforma permite a los usuarios analizar el sentimiento clasificándolo en positivo, neutro o negativo.

Además, MonkeyLearn ofrece modelos personalizables de análisis de sentimientos y procesamiento de datos en tiempo real para un análisis detallado de las emociones.

Características principales

• API de código abierto
• Integraciones de terceros
• Informes y estadísticas

Pro’s:

• No-code interface, ideal for small/medium teams.

Con’s:

• May lack enterprise-level data handling.
• Less robust for real-time, high-volume monitoring.

In short:

It’s a flexible no-code platform for building customized sentiment models across datasets.

Top Sentiment Analysis Tools: Social Media Sentiment Analysis Tools

07 Sprout Social

Sprout Social es una plataforma de gestión de redes sociales todo en uno diseñada para ayudar a las marcas a gestionar su presencia en las redes sociales con una sola herramienta.

En concreto, Sprout Social te permite planificar, organizar y programar publicaciones en redes sociales como Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Pinterest y YouTube.

Además, Sprout Social ofrece funciones de escucha social, entre las que se incluyen análisis de opiniones.

The tool’s sentiment analysis is quite typical. It uses natural language processing to make a detailed emotion analysis and assess if the mention has positive, neutral, or negative sentiment.

But Sprout Social offers something extra – a feature called Sentiment Reclassification that allows you to manually change the sentiment classification if the tool detected it wrongly.

If that’s not enough, you can predefine a set of rules to increase the accuracy of analyzing sentiment.

Características principales:

• Investigación del sentimiento
• Identificación de tendencias
• Reclasificación del sentimiento

Pro’s:

• Integration with multiple social platforms in one tool.

Contras:

• Sentiment analysis features are only available on Enterprise plans.

In short:

This is a social media management tool that can also perform sentiment analysis.

08 Meltwater

En esencia, Meltwater es una empresa de inteligencia de medios y herramienta de escucha social diseñado para ayudar a las empresas a seguir y analizar las noticias en línea, las redes sociales y otros contenidos digitales.

Ofrece un importante número de servicios de monitorización de redes sociales y <strong>análisis competitivo</strong> características que, combinadas, proporcionan información útil sobre la reputación de la marca, las tendencias existentes y el panorama competitivo general.

Of course, Meltwater is also a sentiment analytics software!

Permite descubrir emociones desde muchas plataformas de medios sociales, como X (Twitter), Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, Twitch y Reddit.

The platform uses artificial intelligence to determine whether brand mentions have neutral, negative, or positive sentiment.

También proporciona alertas en tiempo real, lo que le permite responder rápidamente y proteger su reputación de marca.

Por desgracia, Meltwater es caro y puede exceder los presupuestos de las pequeñas o medianas empresas.

Características principales:

• Alertas personalizables
• Identificación de personas influyentes
• Información social

Pro’s:

• Real-time alerts for crisis management.

Contras:

• The interface may feel bloated for non-analysts.

In short:

It allows social listening and competitive monitoring across major social networks.

09 Mentionlytics

It’s time to introduce you to the number twelve on our sentiment analysis tools list – Mentionlytics.

En resumen, Mentionlytics es una web y herramienta de seguimiento de redes sociales que te permite rastrear y analizar las menciones de tu marca en múltiples redes sociales: Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn, Reddit y X (Twitter).

As for the tool’s sentiment analysis feature, it’s quite usual. Mentionlytics uses natural language processing to discover positive, neutral, or negative sentiment breakdown behind brand mentions.

Of course, the tool is able to present the brand sentiment analysis visually. Green is positive, red is negative, and grey is neutral.

¿Algún inconveniente? Bueno, si te gustan los paneles de control y la experiencia de usuario, Mentionlytics te frustrará un poco.

Características principales:

• Más de 100 idiomas compatibles
• Seguimiento de la revisión
• Alertas por correo electrónico

Pro’s:

• Covers all major social media platforms and includes email alerts.

Contras:

• It is less customizable than some competitors and online sentiment analysis tools.

In short:

This tool provides social media and web monitoring with sentiment visuals and email alerts.

10 Hootsuite

El análisis de sentimiento es sólo una de las funciones del gran arsenal de la leyenda de la gestión de redes sociales.

Como reza su eslogan, proporciona más riqueza escucha social y le ayuda a tomar decisiones empresariales más inteligentes.

The sentiment analysis tool provided by Hootsuite helps you understand your brand sentiment.

The platform will help you mine customer opinions and share insights with your team. Social media data can improve your business’s bottom line.

Once you determine your brand sentiment, you can filter your mentions by language, location, and gender. This helps you build your market segment more structured and detailed.

Real-time access to data from more than 100 million sources in over 50 languages helps you monitor conversations across social, blogs, forums, tc.

Características principales:

• Seguimiento de datos en las redes sociales
• Descubrimiento de tendencias
• Análisis avanzados y detallados

Pro’s:

• Integrates well into social media management workflows.

Contras:

• Sentiment analysis is a secondary feature, so it lacks more advanced things like emotion detection from textual data.

In short:

It’s a management suite with real-time monitoring from various sources.

Top Sentiment Analysis Tools: Customer Sentiment Analysis Tools

11 Dialpad

Dialpad is a slightly different sentiment analytics software than the rest on the list.

En general, Dialpad es una plataforma de comunicación basada en la nube para realizar llamadas de negocios, enviar mensajes de texto y celebrar reuniones de vídeo.

But when you look deeper, you’ll realize that Dialpad is also a unique real-time sentiment analysis tool. What’s so special about it?

Pues bien, Dialpad AI Contact Center transcribe las llamadas de voz en tiempo real. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial realiza análisis de sentimiento en directo para detectar sentimientos neutros, positivos o negativos.

Además, Dialpad ofrece tarjetas emergentes impulsadas por IA con consejos de conversación que aparecen cuando la conversación va mal. ¡Impresionante!

It can be highly beneficial for improving customer satisfaction.

Características principales:

• Dialpad AI Contact Center
• Asistencia en tiempo real
• Cuadro de mando de la garantía de calidad

Pro’s:

• Real-time voice sentiment analysis.
• AI-generated coaching tips during calls.

Contras:

• Narrow focus – only works for live voice/text.
• Less applicable for passive sentiment tracking.

In short:

This sentiment analysis software offers real-time sentiment analysis during live voice calls with AI-powered conversation assistance.

12 Reputación.com

Como su nombre indica, Reputación.com is a tool focusing on improving your notoriedad de marca.

To be more specific, Reputación.com offers a wide range of services, including review monitoring, online listings analysis, and social media listening.

Reputación.com’s sentiment analysis model uses machine learning and natural language processing to learn how customers feel about your brand, products, or services.

The tool can discover valuable insights like the emotions hidden behind customer feedback, survey responses & social media posts and categorize them into different sentiment buckets (negative, neutral, positive).

En Reputación.com must process massive amounts of data, it must leverage advanced computing resources. Unfortunately, many users report the tool goes pretty slow.

Características principales:

• Control en tiempo real
• Información práctica
• Sentimiento

Pro’s:

• Tracks reviews, surveys, and social sentiment.
• Real-time alerts about negative brand mentions and sentiment changes.

Contras:

• Performance can lag with large datasets.

In short:

This sentiment analytics software aggregates and analyzes customer sentiment from surveys, reviews, and social media to improve brand perception.

13 SentiSum

SentiSum es una de las herramientas más interesantes de análisis de sentimientos mediante IA, diseñada para extraer información en profundidad tanto de los comentarios positivos como de los negativos.

La plataforma va más allá de un análisis básico de sentimientos.

Permite integrarse con el sistema de atención al cliente existente y analiza las interacciones de los clientes desde diversos canales, como correos electrónicos, chats, llamadas telefónicas, encuestas y reseñas.

SentiSum asigna automáticamente etiquetas relevantes a cada conversación descubriendo el motivo del contacto, el problema del cliente y el análisis del sentimiento.

Características principales:

• Recogida de datos multicanal
• Etiquetado automático
• Más de 100 idiomas compatibles

Pro’s:

• Integrates with customer support systems.
• Auto-tags topics and reasons for contact.

Contras:

• Tailored more to support analytics than marketing.

In short:

This sentiment analysis software analyzes multi-channel customer support interactions and automates tagging based on contact reasons.

Top Sentiment Analysis Tools: Free Sentiment Analysis Tools

14 Sentigem

Sentigem is a very straightforward sentiment analysis software working in a browser.

Sólo tiene que visitar los sitios web de Sentigem, pegar un bloque de texto que desee inspeccionar, hacer clic en Analiza, and wham, bam, you’re done! The sentiment behind the mention is there!

The tool’s creators are proud of the speed with which Sentigem analyzes content, and I can vouch for it. I pasted huge chunks of text into the tool and got the results in real-time!

Además, Sentigem ofrece una API Key de análisis de sentimiento para implementar.

Desgraciadamente, la herramienta sólo funciona en inglés.

Características principales:

• Análisis rápido de opiniones
• Clave API

Pro’s:

• Browser-based analysis that is simple to use for brand sentiment detection.
• Fast results, even for large text blocks.

Contras:

• English-only.
• No historical tracking or integration with platforms.

In short:

Basic API/browser tool for evaluating customer text blocks, especially for quick checks and prototyping opinion mining.

15 SentiStrength

SentiStrength is different than many sentiment analysis tools. It’s a downloadable software that is primarily a Windows program (but works with Crossover on a Mac, Linux, and Android).

SentiStrength proporciona un análisis automático de sentimientos de hasta 16.000 textos de redes sociales por segundo con una precisión de hasta nivel humano para el inglés.

Se basa en dos puntuaciones de sentimiento: de -1 (no negativo) a -5 (extremadamente negativo) y de 1 (no positivo) a 5 (extremadamente positivo).

SentiStrength utiliza dos puntuaciones porque la investigación psicológica ha revelado que las personas procesan los sentimientos positivos o negativos en paralelo.

Como dice el fabricante de la herramienta, ten en cuenta que los resultados no siempre son precisos.

It’s because they are guesses using a set of rules to identify words and language patterns usually associated with the sentiment.

Características principales:

• Una de las pocas herramientas gratuitas de análisis de sentimientos
• Descargable
• API de pago y de código abierto

¿Cuáles son las características más importantes de una gran herramienta de análisis de sentimientos? 

To be honest, defining the most important features of a sentiment analytics software resembles choosing a lunch in an Italian restaurant. It depends on your needs and tastes you’re looking for.

Pero al igual que la pasta y los tomates son la base de la mayoría de los platos de la cocina italiana, hay características que son comunes para las mejores herramientas de análisis de sentimientos:

• Rastrear tantas fuentes como sea posible – social media, review sites, websites, newsletters, etc.;
• Seguimiento de las menciones en tiempo real – to keep you updated and allow you to react quickly to a potential crisis de reputación de marca;
• Características de la IA – to streamline your sentiment analysis efforts;
• Análisis temático e identificación de tendencias – to have a broader picture of the environment your brand exists in;
• Soporte multilingüe – as many brands expose also to global markets;
• Identificación de personas influyentes – because some voices online are stronger and impact your sentiment analysis more significantly;
• Informes personalizables – to analyze your sentiment in detail and present the results to stakeholders.

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Conclusión

Las herramientas de análisis del sentimiento son soluciones potentes para comprender lo que la gente siente por su marca en Internet.

En el mercado existen muchas plataformas centradas en los sentimientos. Cada una ofrece un conjunto único de funciones para analizar los comentarios y tomar decisiones importantes.

A la hora de elegir la herramienta de análisis de opiniones adecuada, considere lo que espera, qué funciones son las más importantes para sus necesidades específicas y qué fuentes de datos desea rastrear.

Si le preocupa su reputación en Internet, debería invertir seriamente en uno.

Por suerte, la mayoría de las herramientas ofrecen versiones de prueba gratuitas que permiten comprobar sus prestaciones en la práctica.

Reflexiones finales:

• Don’t be afraid to experiment with trials – the best sentiment analysis tool depends on your specific needs, from social media focus to real-time crisis monitoring.
• Busca funciones basadas en IA que van más allá del sentimiento básico para descubrir temas y tendencias en las opiniones de los clientes, lo que le permite comprender mejor la percepción de su marca.
• Recuerde que el análisis de opiniones es sólo una pieza del rompecabezas. Utilice esta información para perfeccionar las estrategias de marketing, mejorar el servicio al cliente y, en última instancia, reforzar la fidelidad a la marca.

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