¿Cómo analizar el sentimiento del mercado? Guía de 6 pasos y ejemplo de Nvidia

En enero de 2025, Nvidia experimentó una enorme caída en el sentimiento del mercado. Debido a la revelación del modelo chino de inteligencia artificial DeepSeek, las acciones de Nvidia se desplomaron 17%. Además, la empresa experimentó un pico masivo de mention negativos, en su mayoría procedentes de fuentes ajenas a los medios sociales. Según mi análisis del sentimiento del mercado, ¡el número de mention negativos de Nvidia aumentó en 214% en una semana! Si quieres aprender a hacer un análisis de este tipo, ¡este artículo es definitivamente para ti!

Análisis del sentimiento del mercado puede referirse a dos ámbitos: Las relaciones públicas y el marketing y los mercados financieros. Independientemente del contexto, mide la opinión pública y las emociones hacia una marca, mercado o activo. En general, el análisis del sentimiento del mercado pretende ayudar a tomar mejores decisiones basadas en datos en tiempo real.

¿Qué es el análisis del sentimiento del mercado?

La respuesta a la pregunta de qué es un análisis del sentimiento del mercado depende del contexto:

1. Contexto de relaciones públicas y marketing
   
   El análisis del sentimiento del mercado mide las opiniones del público sobre una marca, un tema o todo el nicho de mercado mediante el seguimiento de los debates en línea y la categorización de los mention de la marca como positivos, negativos o neutros.
   
   Comprender el sentimiento del mercado ayuda a gestionar la reputación de la marca, descubrir tendencias y responder con prontitud a posibles crisis.
2. Contexto bursátil y comercial
   
   El análisis del sentimiento del mercado se refiere al estado de ánimo general de los inversores hacia un activo o mercado concreto, que puede influir en las posibles oscilaciones de los precios.
   
   Al comprender si el sentimiento es alcista (positivo) o bajista (negativo), los operadores pueden tomar decisiones de inversión más razonables.

Ambas esferas pueden parecer muy distantes a primera vista. Pero, de hecho, están más interrelacionadas de lo que crees:

• Comprender la opinión pública y las emociones que rodean a una empresa o un mercado puede ser valioso para inversores y operadores.
• Según la Teoría de las Perspectivas de Daniel Kahneman (Premio Nobel de Economía), las personas reaccionan a los cambios en las ganancias y pérdidas basándose en predicciones y emociones a corto plazo.
• En otras palabras, la mayoría de las decisiones financieras obedecen a prejuicios emocionalesy a menudo tomamos medidas irracionales.
• Una comprensión más profunda de estas emociones le gran ventaja sobre otros comerciantes. En definitiva, la pérdida de uno es la ganancia de otro.

Así pues, aunque este artículo se centra en el contexto de las relaciones públicas y el marketing del análisis del sentimiento del mercado, comprender cómo el sentimiento del público determina la reputación de una marca puede suponer una ventaja en las estrategias de inversión.

¿Cómo analizar el sentimiento del mercado?

La forma más eficaz -y la única razonable- de realizar un análisis del sentimiento del mercado es utilizar sistemas dedicados herramientas de análisis de opiniones.

Tales herramientas:

• Puede procesar miles de mention en cuestión de segundos procedentes de múltiples fuentescomo redes sociales, sitios de noticias, plataformas de vídeo, foros, blogs y podcasts, entre otros.
• Están equipados con docenas de indicadores y métricas de sentimiento que le permiten evaluar el sentimiento del mercado con rapidez y precisión.
• Utilice y desarrolle potentes funciones de IA que le permitan profundizar al máximo en los datos emocionales y, por ejemplo, identificar sentimientos humanos más matizados como la admiración, la ira, etc.

Además, las herramientas de análisis de sentimientos basadas en IA pueden:

• Identificar los temas específicos que impulsan el sentimiento,
• Seguir la evolución de los sentimientos a lo largo del tiempo,
• Convierta los datos en información práctica.

Todo ello sirve para realizar mejores esfuerzos de marketing y relaciones públicas, gestionar las crisis y tomar decisiones financieras razonables.

Para ser justos, conviene señalar que estas herramientas no son perfectas.

Aunque cada vez comprenden mejor los distintos contextos del lenguaje humano, siguen cometiendo errores. Tomemos una revisión como ésta:

"Entrega rápida: ¡sólo tardó 3 semanas en llegar mi pedido "exprés"!"

Créeme, cualquier herramienta de análisis de sentimientos, incluso las más sofisticadas, clasificaría el siguiente comentario como positivo.

¿Cuál es la solución a ese problema?

Es muy sencillo. Fusión de inteligencia humana y artificial

Ejemplo de análisis del sentimiento del mercado

Bueno, ¡basta de teoría! Es hora de mostrarte cómo puedes hacer un análisis de sentimiento de mercado en la práctica:

• Analizaremos el sentimiento del mercado para Nvidia - una de las empresas tecnológicas más valiosas del mundo.
• Utilizaremos Marca24 - uno de los mejores seguimiento de los medios de comunicación y herramientas de análisis de opiniones.

Etapa 1: Puesta en marcha del proyecto de seguimiento y recogida de datos

Lo primero que debemos hacer es crear un proyecto para recopilar todos los datos necesarios. Todo el proceso lleva menos que pedir un café en tu cafetería favorita.

Visite el brand24.com y accede a una prueba gratuita de 14 días. También puede hacerlo pulsando el botón de abajo.

A continuación, introduzca una palabra clave a rastrear. Puede ser el nombre de una marca, todo el nicho de mercado, un hashtag o cualquier otra palabra clave que quieras analizar.

En nuestro ejemplo, he introducido "Nvidia".

A continuación, tendrás que seleccionar si quieres recopilar mention de un idioma o de todos los idiomas disponibles. Haz clic en "Crear proyecto".

Después, verás una pantalla en la que se te informa de que Brand24 está buscando en Internet para crear una base de datos de mention sobre tu marca, producto o tema.

Unos segundos después, tu base de datos estará lista. Brand24 seguirá recopilando mentions en segundo plano.

Mi buen consejo es esperar un poco para que la herramienta encuentre todos los mention. Mientras tanto, puedes explorar sus características.

La primera vista que verás es una pestaña Mentions.

Aquí, puede ajustar su vista con el número de filtros menos o más avanzados, es decir:

• Fuentes de las menciones
• Sentimiento de los mention (positivo, negativo, neutro)
• Puntuación de influencia
• Intención
• Autor
• Geolocalización

... ¡y muchos más!

Paso 2: Comprobar el desglose de sentimientos

Tras esta breve pero necesaria configuración, es hora de comience su análisis del sentimiento del mercado a vista de pájaro.

Por ahora, nos quedaremos en la pestaña Mentions.

En el centro, hay un gráfico que presenta la tendencia de los mentions de su marca en un periodo elegido. Puedes cambiar la vista del gráfico de "Mentions & Reach" a "Sentiment".

En la línea verde presenta la tendencia de los mention positivos de la marcamientras que el el rojo indica la tendencia negativa del sentimiento.

Veamos cómo le fue a Nvidia en enero de 2025.

Como puede ver, el sentimiento de la empresa fue mayoritariamente positivo (excepto un enorme pico en los mention negativos; nos centraremos en él en breve).

Vale, pero ¿qué significa exactamente "mayoritariamente"??

Para descubrirlo, debemos cambiar la vista a la pestaña Análisis.

Presenta un conjunto de métricas, incluidos indicadores del sentimiento del mercado como el Desglose del sentimiento.

Este gráfico semicircular visualiza la relación entre sentimientos positivos y negativos. Al hacer clic en el gráfico, verás el volumen de mention positivos y negativos, así como su cuota total.

Nvidia fue mentionada positivamente unas 35.000 veces, lo que se traduce en una cuota de sentimiento positivo de 78%. Es un resultado asombroso.

Podría haber sido aún más sorprendente si no fuera por ese desafortunado pico de mention negativos.

Veamos la causa.

Debemos volver a la pestaña Mentions y ver el gráfico "Mentions & Reach".

El repentino pico de mention negativos se produjo el 27 de enero. Es posible que hayas notado un signo de exclamación señalando esa fecha - o, más precisamente, la anomalía.

Esta función Brand24 se denomina el Detector de Anomalías AI. Como su nombre indica, descubre cualquier comportamiento inusual en su proyecto rastreado (como un repentino aumento del sentimiento negativo).

Cada vez que encuentra algo inesperado, el Detector de Anomalías busca la razón más posible y la presenta en una o dos frases.

También puede mostrarle todos los mention que causaron la anomalía.

La anomalía del 27 de enero de Nvidia fue causada por la revelación de DeepSeek, el modelo de IA chino relativamente barato que ha sacudido los mercados financieros.

Como proveedor líder de hardware y software de IA, Nvidia sufrió no sólo una enorme caída de las cotizaciones bursátiles, sino también un descenso de su reputación de marca.

Paso 3: Descubrir las emociones exactas

Vale, está muy bien saber si la opinión pública percibe positiva o negativamente una determinada marca o mercado. Pero las emociones suelen tener muchos más matices que "bueno", "malo" y "medio" 😉.

En la práctica, cuanto más detallado sea el conocimiento de estos sentimientos, más preciso será su análisis del sentimiento del mercado y más decisiones acertadas podrá tomar.

Afortunadamente, Brand24 AI Análisis de emociones puede profundizar en descubrir seis emociones específicas oculta tras el sentimiento positivo y negativo:

• Admiración
• Ira
• Asco
• Miedo
• Alegría
• Tristeza

Como se muestra a continuación, el análisis detallado de emociones de Nvidia desglosó los mention positivos y negativos en categorías más granulares.

¿Qué conclusiones puede sacar de estas reflexiones?

Por ejemplo, aunque Nvidia recibió un alto porcentaje de mention positivos, la mayoría de ellos expresaban admiración más que alegría.

Esto sugiere que los usuarios no sólo estaban contentos con Nvidia, sino que realmente respetaban a la compañía por sus innovaciones y liderazgo en el sector.

Paso 4: Compruebe los emojis

Según Sixth City Marketinghay más de 10.000 millones de emojis utilizados cada día en todo el mundo. Más de 7 millones de emojis por minuto.

Analizarlos es un valor añadido para comprender el sentimiento de su mercado, ya que su principal propósito es expresar o enfatizar sentimientos.

Hacerlo en Brand24 es super sencillo. Vaya a la pestaña Análisis y desplace el panel hasta el final.

Verás la matriz que presenta los emojis más populares utilizado en los mention en línea.

Cuanto más grande y más cerca del centro esté el emoji, más frecuentemente se utilizará al mentionar su palabra clave rastreada.

En nuestro ejemplo de Nvidia, reduje el intervalo de fechas únicamente al 27 de enero. La matriz emoji estaba dominada por emojis, lo que indica que La revelación de DeepSeek fue una sorpresa para la mayoría de los participantes en el mercado.

Paso 5: Profundizar en los temas

Otra función que puede ayudarle a medir el sentimiento del mercado de forma aún más exhaustiva es un Análisis temático de la IA.

En resumen, el Análisis Temático identifica patrones temáticos más amplios en los mention recopilados y los agrupa.

¿Cuál es el beneficio para usted?

En lugar de analizar el sentimiento y las emociones de forma aislada, puede ver las actitudes de la gente hacia temas concretos. Esta función también te permite comprobar la popularidad de distintos aspectos de tu negocio.

Por ejemplo, en enero de 2025, el tema más importante en las discusiones en torno a Nvidia no era DeepSeek y el mercado de valores sino el hardware de juegos producido por esta empresa.

Fue responsable de casi un tercio de los mention en línea de Nvidia.

El análisis bursátil fue "sólo" el tercer tema más popular, responsable de menos de 18% cuota de voz.

Sin embargo, para ser justos, los resultados fueron completamente diferentes cuando cambié el intervalo de fechas para analizar los temas más populares en la semana siguiente al pico de Nvidia mention negativos.

Los debates sobre IA y bolsa dominaron definitivamente las conversaciones relacionadas con Nvidia.

¿Cuál es la conclusión?

Aunque el sentimiento general proporciona una valiosa instantánea, comprender los temas específicos es crucial para un análisis preciso del sentimiento del mercado.

Esto nos lleva al último paso en el análisis del sentimiento del mercado.

Paso 6: Seguimiento del sentimiento a lo largo del tiempo

El seguimiento del sentimiento a lo largo del tiempo es absolutamente crucial. En transforma una comprensión estática en una dinámica.

Una sola instantánea puede ser engañosa porque está influida por acontecimientos temporales o tendencias pasajeras.

El seguimiento de las tendencias del sentimiento a lo largo de días, semanas, meses o incluso años permite acallar las emociones (que pueden empujarle a tomar medidas poco razonables) y extraer conclusiones basadas en datos.

Este enfoque le permite identificar patrones, anticipar posibles crisis y medir el impacto a largo plazo de sus esfuerzos de marketing, lanzamientos de productos o decisiones de inversión.

Los Brand24 Comparar periodos sirve exactamente para eso.

Sólo tienes que seleccionar los periodos a comparar. Así que, ¡hagamos esto para Nvidia!

Si se comparan los mention de enero con los de diciembre de 2024, queda claro que La popularidad de Nvidia aumentó espectacularmente a principios de año.

La única tendencia negativa que se puede encontrar es la proporción de mention negativos (de 3% a 5%). Es realmente algo de lo que Nvidia deba preocuparse?

No lo creo.

Nvidia es una marca tan grande y con tanta presencia en el mercado que una fluctuación así no debería causar demasiado daño. Por supuesto, Nvidia debe mantener el pulso.

Pero no hay motivo para el pánico.

Conclusión

El análisis del sentimiento del mercado es una herramienta realmente poderosa que ayuda a las marcas y a los inversores a comprender la percepción del público y las tendencias del mercado.

Mediante el seguimiento de los mention y las emociones en línea, las marcas pueden gestionar su reputación, responder a las crisis y tomar decisiones basadas en datos.

El caso de Nvidia demuestra cómo un solo acontecimiento puede desencadenar emociones que influyan drásticamente en la confianza del mercado y en la cotización de las acciones.

En una situación así, basarse en un análisis claro y respaldado por datos es la mejor manera de evitar tomar decisiones impulsadas por la emoción.

Las herramientas de análisis de opiniones basadas en IA, como Brand24, simplifican este proceso y permiten a los usuarios analizar miles de mention en cuestión de segundos.

También proporcionan información detallada al detectar emociones específicas, identificar temas de tendencia y realizar un seguimiento de los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo.

Reflexiones finales:

• El sentimiento del mercado se refiere a las relaciones públicas y el marketing, así como a los contextos de inversión.
• Las herramientas basadas en IA agilizan el análisis de opiniones, pero la supervisión humana es imprescindible para garantizar la precisión.
• La supervisión periódica del sentimiento es clave para comprender el impacto real de acontecimientos concretos en el sentimiento general del mercado.

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