Las 10 mejores herramientas analíticas de IA para transformar tu negocio en 2025

¿Sabía que casi la mitad de las empresas utilizan análisis de datos automatizados? Es más, ¡esta cifra no deja de crecer! La mayoría de las empresas informan de un impacto positivo de la implementación de un análisis de datos de IA. ¿Por qué no unirse a ellas? 

Las herramientas de análisis de IA se basan en algoritmos de inteligencia artificial para analizar big data. Utilizan información y patrones para tomar decisiones informadas. Estas herramientas son clave para las marcas y los profesionales del marketing en redes sociales. Proporcionan información detallada sobre el comportamiento de los consumidores, análisis de opiniones y tendencias. Esto permite estrategias de marketing específicas y eficaces que resuenan con las audiencias, impulsando el compromiso y las conversiones.

Las herramientas de IA para el análisis de datos son un salvavidas cuando se trata de conjuntos de datos complejos. 

Utilizan modelos de aprendizaje automático para la gestión de datos. Esto las hace insustituibles para el reconocimiento de patrones y la segmentación de datos. 

¿Y cuál es la mayor ventaja de las herramientas de análisis de datos de IA?

Pueden convertir datos no estructurados en información práctica. 

Con la visualización de datos y la detección de patrones, son imprescindibles.

No hace falta decir que las técnicas de IA son más eficaces que los métodos tradicionales de análisis de datos.

Así que, sin más preámbulos, empecemos.

Las mejores herramientas de análisis de IA:

01 Marca24

Prueba gratuita de 14 días.

Brand24 es una empresa versátil seguimiento de los medios de comunicación herramienta. Puede rastrear las menciones en línea de su marca, producto, hashtag o cualquier otra palabra clave. 

Además de recoger las menciones, Brand24 las analiza. De este modo, puede proporcionar información significativa sobre su rendimiento online. 

Pero lo primero es lo primero. 

¿Qué hace un seguimiento de las redes sociales ¿Qué aspecto tiene el proyecto? 

Aquí está el salpicadero principal:

Brand24 cubre una amplia gama de fuentes. Puede supervisar noticias, podcasts, blogs, boletines, foros, sitios de reseñas y plataformas de redes sociales:

• Facebook
• Instagram
• X / Twitter
• YouTube
• LinkedIn
• Reddit
• Pinterest
• TikTok
• Quora
• Twitch

Pero Brand24 no sólo supervisa. También analiza.

A cada mención recogida se le asigna un sentimiento (positivo, neutro o negativo). Esto permite realizar análisis de sentimiento, es decir, medir la recepción de su marca en Internet.

Además del sentimiento, Brand24 mide el alcance de sus menciones.

Basándose en esto, la herramienta detecta rápidamente picos repentinos en su alcance online. La función de detección de anomalías utiliza algoritmos de IA para analizar las menciones de un determinado día en el que se produjo el pico. 

De este modo, Brand24 puede indicarle el motivo de los picos inesperados en su alcance de la marca. 

Es una función muy útil tanto para descubrir tendencias como para identificar controversias. Con la detección de anomalías puede detectar rápidamente una crisis de relaciones públicas emergente. Esto te da la ventaja de resolver el problema antes de que se agrave.

El análisis de temas es otra función que informa sobre las actividades de su audiencia. Gracias al procesamiento del lenguaje natural, detecta temas recurrentes en tus menciones y los agrupa en temas con información adicional significativa.

El análisis de temas le acercará a sus clientes mostrándoles lo que les importa. Al conocer los temas más candentes entre su audiencia, podrá sacar partido de ellos. 

Por ejemplo, puede mencionarlos en las redes sociales o escribir entradas de blog temáticas.

Pasemos ahora al análisis de intenciones y emociones. Estos dos proporcionan más información sobre la naturaleza de las conversaciones de tu audiencia. 

La intención informa sobre la intención que hay detrás de una mención. Esto proporciona un contexto más amplio a las conversaciones de tu audiencia.

El análisis de las emociones es un desglose de los sentimientos implícitos en sus menciones. 

Es el paso siguiente al análisis del sentimiento. Profundiza en la identificación de emociones concretas: tristeza, admiración, ira, asco, miedo y alegría.

Con esta información, podrá navegar mejor por Internet. Si conoce las emociones específicas de su público, podrá ajustar sus estrategias de relaciones públicas.

Cuando tu público está enfadado, no tiene sentido animarlo. Si están tristes, una frase tranquilizadora no les ayudará. Y así sucesivamente. 

Y ahora, la guinda del pastel: Análisis de métricas y perspectivas de IA.

Estas dos pestañas ofrecen un resumen ordenado de los datos de tu proyecto. De este modo, no tienes que recorrer todas las pestañas para encontrar información clave. Están siempre al alcance de la mano.

Por último, pero no por ello menos importante, está el AI Brand Assistant. Es lo último en facilidades de análisis de datos. Pregúntale cualquier cosa sobre los datos recopilados y medidos. métricas de marca. 

Lo sabe todo.

Puede estar al tanto de su reputación en línea gracias al procesamiento de datos en tiempo real. 

Además, usted toma decisiones basadas en datos pertinentes. Esto garantiza predicciones precisas y resultados satisfactorios.

Características principales:

• Seguimiento de menciones
• Análisis del sentimiento
• Análisis de la competencia
• Detector de anomalías
• Inteligencia Artificial
• Análisis de temas
• Análisis de las emociones
• Asistente de marca AI
• Análisis de métricas
• Análisis de intenciones

Detrás de todas nuestras funciones de IA hay algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial, ciencia de aprendizaje profundo y especialistas cualificados.

02 Microsoft Power BI

¿Utiliza el paquete Microsoft Office?

Si es así, Power BI puede llevarle al siguiente nivel.

Esta herramienta de inteligencia empresarial se integra con los productos de Microsoft. Por tanto, es un producto práctico para las empresas que ya los utilizan. 

PowerBI es una gran plataforma de visualización de datos capaz de analizar datos en grandes conjuntos. 

Gracias a sus numerosas integraciones, puede agilizar enormemente el análisis de datos. La herramienta también cuenta con capacidades de procesamiento de datos y garantiza una alta seguridad de tus datos.

Características principales:

• Análisis de datos
• Visualización de datos
• Protección de datos

03 Tabla

Esta potente herramienta de análisis de IA es conocida por su facilidad de uso y aplicación. 

Es el software perfecto para los principiantes que quieren aplicar por primera vez la toma de decisiones basada en datos. 

La herramienta no requiere conocimientos técnicos. Al contrario, el cuadro de mandos es muy claro y está bien explicado.

Con Tableau, puede identificar patrones y procesar datos de vastos conjuntos de datos externos. La herramienta utiliza técnicas de IA en el proceso de análisis, lo que garantiza una visión profunda. 

Tableau también puede visualizar los datos de forma personalizada.

Por último, pero no menos importante, también hay una aplicación móvil de Tableau. De este modo, siempre estará al día y podrá reaccionar ante los cambios en los patrones de datos.

En resumen, es una herramienta excelente tanto para analistas de datos profesionales como para principiantes.

Características principales:

• Modelización de datos
• Apoyo al análisis de datos complejos
• Gran interactividad
• Modelos avanzados de IA

04 Akkio

Akkio es una herramienta muy sencilla pero brillante que analiza grandes volúmenes de datos.

Se trata de un chat interactivo en el que se debate sobre el conjunto de datos.

Para que funcione, usted importa los datos y da instrucciones a la herramienta. Como respuesta, puede ofrecerte una representación visual de tus datos o extraer información concreta de un gran conjunto de datos.

También puede darle más instrucciones para su revisión de salida.

Con Akkio también puede crear sus propios modelos de aprendizaje automático. De este modo, la herramienta reconocerá más rápidamente los patrones críticos y le notificará las anomalías. 

Akkio admite una amplia gama de fuentes de datos, otra gran ventaja de esta herramienta.

Y de nuevo, es una solución adecuada no sólo para los científicos de datos profesionales, sino también para los novatos.

Características principales:

• Formación de algoritmos de aprendizaje automático 
• Análisis de datos en un chat interactivo
• Algoritmos de aprendizaje profundo

05 MonkeyLearn

Esta herramienta es ligeramente distinta de las que ya te he mostrado. Su ventaja es su capacidad de análisis de datos textuales. 

MonkeyLearn es especialmente útil para la comunicación con los clientes. 

Por ejemplo, puede conectar esta herramienta a su correo electrónico. MonkeyLearn obtendrá información a partir de los datos brutos de tus correos electrónicos y los mostrará como un análisis de datos completo.

Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de textos, MonkeyLearn puede clasificar automáticamente los datos en función del sentimiento, las palabras clave u otros criterios.

MonkeyLearn parece una solución muy potente para el análisis de datos. 

Para mí, merece la pena probarlo.

Características principales:

• Procesamiento del lenguaje natural
• Análisis de datos y categorización 

06 Polímero

Polymer es una de las herramientas de IA para el análisis de datos. Gracias a sus capacidades de aprendizaje automático, es capaz de manejar datos avanzados.

Polymer funciona como una robusta base de datos interpretativa. Con esta herramienta, puede crear cuadros de mando de exploración de datos perspicaces. 

Esta visualización puede ser útil para científicos de datos, especialistas en marketing, jefes de equipo y muchos otros especialistas. En definitiva, todo aquel que necesite analizar datos de forma profesional.

Se integra con numerosas fuentes de datos externas, lo que garantiza un análisis empresarial funcional.

En cuanto a las funciones de análisis de datos de IA, Polymer utiliza el aprendizaje automático y modelos avanzados de IA. 

La herramienta también cuenta con un asistente de chat de IA siempre dispuesto a ayudarte con las tareas de análisis de datos.

Características principales:

• Algoritmos avanzados de inteligencia artificial
• Chat con asistente de inteligencia artificial
• Creación de cuadros de mando interactivos

07 KNIME

KNIME es una de las herramientas de IA de código abierto para el análisis de datos. Es universal y puede utilizarse en diferentes sectores, departamentos y casos de uso. 

Esta herramienta de inteligencia empresarial tiene mucho que ofrecer, ya sea en el sector de los servicios financieros, la sanidad o la fabricación. Puede utilizarse para varios tipos de análisis de datos de IA, como marketing, finanzas, RRHH y cadena de suministro. 

Con KNIME, puede entrenar modelos de aprendizaje automático para agilizar sus análisis empresariales. 

La herramienta también dispone de personalización mediante arrastrar y soltar. Por lo tanto, es fácil de usar no sólo para los analistas de datos profesionales, sino también para los principiantes.

¿Y qué hace que KNIME destaque entre otras herramientas de análisis de datos?

En mi opinión, es su universalidad. Se puede utilizar con independencia del sector, el departamento o el nivel de conocimientos.

Sin embargo, debido a su universalidad, es posible que carezca de algunas características específicas para cada caso. Pero es sólo mi hipótesis. Compruébelo usted mismo.

Características principales:

• Automatización de hojas de Google
• Formación de modelos de aprendizaje automático
• Universalidad de uso

08 Luzmo

Luzmo es una plataforma de análisis de datos integrada para empresas SaaS. 

Apoya la analítica empresarial con una visualización de datos altamente personalizable. De este modo, facilita la presentación de datos y el descubrimiento de insights.

La característica más destacada de Luzmo son sus cuadros de mando autogenerados. Con ellos, unos pocos clics convierten un conjunto de datos complejo en una visión general legible.

Lo que me gustó de Luzmo es su vista previa de la herramienta. Es una simulación que te da una idea de cómo funciona la herramienta. Puedes comprobar rápidamente si satisface tus necesidades sin tener que abrir una cuenta.

Características principales:

• Visualización de datos personalizable
• Autogeneración de cuadros de mando

09 Julius AI

Julius AI es una de las herramientas de análisis de datos con un asistente de chat de IA. Cuando la herramienta realiza análisis de datos de IA, puedes guiarla con indicaciones. De este modo, obtendrás resultados precisos y personalizados. 

Gracias a su capacidad de resolución de problemas, Julius puede identificar patrones y realizar análisis predictivos. La herramienta trabaja con datos históricos y prevé resultados futuros.

Con Julius, también puede diseñar modelos estadísticos de IA. De este modo, podrá identificar patrones más rápidamente y disponer de un acceso más ágil a su información.

Lo que más me gusta de esta herramienta de IA es su interfaz de chat. Esta solución garantiza la accesibilidad y la facilidad de uso.

Características principales:

• Asistente de chat
• Creación de GIF

10 Chat GPT

Chat GPT es una herramienta de IA especializada en el procesamiento del lenguaje natural. Principalmente interpreta las entradas del usuario e interactúa en consecuencia.

Aunque no es una herramienta específica de análisis de datos, puede ser útil en el proceso. 

Sin duda puede utilizar Chat GPT para obtener descripciones textuales de vastos conjuntos de datos. También puede extraer conclusiones y resumir resultados. 

Además, puedes preguntar a Chat GPT por un detalle oculto en tu entrada. Extraerá la información necesaria en un instante.

También puedes pedirle a esta herramienta que interprete los datos por ti.

Chat GPT es una solución sencilla y gratuita para el análisis de datos. 

Por desgracia, no todo son rosas. 

Como probablemente ya sepas, Chat GPT puede alucinar. Incluso cuando se le proporciona un conjunto de datos, sigue cometiendo errores. 

Por lo tanto, si desea 100% resultados fiables, usted debe invertir en una herramienta más especializada.

Funciones clave para el análisis de datos de IA:

• Resúmenes textuales
• Reconocimiento de patrones
• Generación de hipótesis
• Interpretación de los datos

Conclusión

Hemos visto las 10 mejores herramientas de IA para el análisis de datos. Ahora es el momento de decidirse por una. Puede que no sea fácil, ya que hay muchas entre las que elegir. 

Te recomiendo que te centres en tus necesidades principales. Prepare una lista de funciones y opciones imprescindibles. Este es un buen punto de partida, ya que deberías poder excluir inmediatamente las herramientas que no satisfacen todas tus necesidades.

Si me preguntan a mí, mis 3 mejores son: 

1. Brand24, por su enfoque holístico de la gestión de la reputación online
2. MonkeyLearn, por sus métodos de recogida y análisis de datos brutos
3. Julius AI, por sus capacidades de aprendizaje profundo y su interfaz de chat.

Es hora de llevar su análisis empresarial al siguiente nivel con decisiones basadas en datos.

Integre la Inteligencia Artificial en sus análisis empresariales cotidianos y marque la diferencia.

¿Tienes en mente alguna otra función impulsada por IA que sería útil para el análisis de datos? Házmelo saber.

Reflexiones finales

• La IA para el análisis de datos es un salvavidas. Agilizará su trabajo y le ayudará a adelantarse a sus competidores.
• En el mundo mediático actual, la gestión de la reputación online es clave. Prueba Brand24, una herramienta de monitorización de medios basada en IA que mide de forma holística el rendimiento online. Gracias a sus avanzados algoritmos de IA, proporciona información práctica y detallada.
• Para el análisis de big data, prueba Julius AI. Tiene una interfaz de chat sencilla y opciones de entrenamiento de algoritmos de IA.