¿Cómo hacer un análisis de sentimiento X (Twitter)? 7 pasos [Sin código]

¿Te preguntas qué opina la gente de tu marca en Twitter? Al monitorizar el sentimiento de los tweets en tiempo real, puede obtener información sobre lo que la gente piensa y siente sobre su marca, producto o servicio. Y no necesitas conocimientos de programación para hacerlo.

En esta entrada del blog, te mostraré cómo utilizar una herramienta de análisis del sentimiento de Twitter para obtener información instantánea sobre el estado de ánimo de los usuarios de Twitter.

Tabla de contenidos:

• ¿Qué es el análisis de sentimientos en Twitter?
  • ¿Por qué es importante?
  • Objetivos de las herramientas de análisis de sentimientos
• ¿Cómo analizar el sentimiento en Twitter?
• Ejemplo de análisis del sentimiento en Twitter
• ¿Cómo funciona el análisis de sentimientos de Twitter?
• Análisis de opiniones para obtener información
• Conclusión

¿Qué es el análisis de sentimientos en Twitter?

El análisis del sentimiento en Twitter determina si un tuit es positivo, negativo o neutro.

Puedes hacerlo manualmente analizando cada tuit y evaluando si es positivo o negativo. Pero es un proceso que lleva mucho tiempo. 

Algunas herramientas pueden hacer el trabajo por usted. Este tipo de software puede detectar automáticamente el sentimiento analizando las palabras utilizadas en el tuit y su contexto. 

He aquí un ejemplo de mención negativa en Twitter:

Se ha clasificado como negativo, ya que el sentimiento general de este texto expresa emociones negativas: en este caso, falta de satisfacción.

Y esto es lo que parece una mención positiva en Twitter:

¿Por qué es importante?

El análisis del sentimiento en Twitter es valioso para comprender los sentimientos de la gente sobre un tema concreto.

Mediante el seguimiento del número de tweets positivos, negativos y neutrales sobre un tema, el análisis del sentimiento en Twitter puede ofrecerle una imagen clara de cómo se siente el público objetivo.

Además, te ayudará a:

• Controle y gestione su reputación de marca
• Prevenir Crisis de relaciones públicas en una fase temprana
• Comprenda mejor a sus clientes
• Supervisar los niveles de satisfacción de los clientes
• Descubra lo que dicen los clientes de la competencia
• Predecir las tendencias de los nichos de negocio
• Encuentre hashtags que marcan tendencia en Twitter

Análisis del sentimiento puede utilizarse para tomar decisiones importantes sobre campañas de marketing, desarrollo de productos, etc.

Objetivos de las herramientas de análisis de sentimientos de Twitter

Las herramientas de análisis del sentimiento en Twitter son increíbles porque te ayudan a entender qué opina la gente sobre un tema, un evento o una marca en particular.

Twitter es una de las plataformas de redes sociales más populares y es un lugar estupendo para obtener comentarios sobre su producto o servicio.

Los usuarios de Twitter también son más propensos a ser críticos y directos que las personas que dejan reseñas en otros sitios. Esto se debe a que los usuarios de Twitter pueden permanecer en el anonimato si lo desean.

Herramientas de análisis del sentimiento son cada vez mejores a la hora de determinar la actitud que expresa un contenido. Por eso el análisis de sentimientos es cada vez más popular. Tiene aplicación en diversos ámbitos de la vida:

• Empresasempresas utilizan herramientas de minería de opinión para determinar qué piensan los consumidores de su producto, servicio, marca, campañas de marketing o competidores.

He aquí un breve vídeo que resume cómo utilizar el análisis de sentimientos para averiguar lo que les gusta (o no) a sus clientes sobre su empresa o producto:

Hablando de negocios, aunque parezca mentira, este tipo de análisis puede utilizarse para predecir las tendencias del mercado bursátil.

• Política: En política, el análisis de sentimientos se utiliza para conocer las opiniones de la sociedad sobre el gobierno, los políticos, las declaraciones y los cambios políticos, o incluso para predecir los resultados de las elecciones.

En Internet se pueden encontrar estudios en los que los datos de Twitter se han utilizado ampliamente para el análisis de sentimientos con el fin de predecir los resultados electorales en todo el mundo. Por ejemplo, hay un análisis predecir el voto del Brexit rastreando y clasificando la opinión pública mediante datos de Twitter.

• Acciones públicas: El análisis de opinión se utiliza para analizar las reacciones en línea a fenómenos sociales y culturales, por ejemplo, Pokemon Go, el episodio de estreno de Juego de Tronos o los Oscar.

¿Cómo analizar el sentimiento en Twitter?

Hay dos formas principales:

• Puedes intentar hacerlo manualmente leyendo los tweets y clasificándolos como positivos, negativos o neutros. Sin embargo, este método lleva mucho tiempo y no siempre es preciso. Por ejemplo, en los últimos 30 días, Adidas obtuvo más de 205.000 menciones en Twitter. ¿Es físicamente posible analizarlas todas para determinar si son negativas o positivas? No lo creo.
• Puede consultar herramientas de supervisión que puede realizar automáticamente el análisis de sentimientos de Twitter utilizando algoritmos para evaluar el tono emocional de los tuits. Recopilan datos de Twitter, los analizan y realizan el análisis de sentimientos. Este software puede proporcionar resultados más precisos y oportunos que los métodos manuales.

Considere la posibilidad de utilizar un herramienta de seguimiento de redes sociales para minimizar el trabajo manual asociado al análisis de sentimientos.

Además de Twitter, muchos seguimiento de las redes sociales incorporan análisis de sentimientos para Facebook, Instagram y otras plataformas de medios sociales.

Ejemplo de análisis del sentimiento en Twitter

Para demostrar cómo funciona, analizaré la marca Adidas utilizando la Marca24 herramienta. Veamos cómo funciona en Twitter.

Primer paso: He creado un proyecto de seguimiento para la palabra clave "Adidas". Quería encontrar menciones en inglés, así que seleccioné este idioma al configurar el proyecto.

Paso 2: La herramienta encuentra menciones en Internet, incluidas las redes sociales, blogs, sitios de noticias, boletines, foros, reseñas y podcasts. En los últimos 30 días 680k menciones de Adidas.

Paso 3: He limitado los datos a las menciones de Twitter mediante un filtro.

Paso 4: A continuación, la pestaña Menciones muestra el flujo de menciones. En los últimos 30 días, ha habido 356.000 menciones. Cada una se clasifica como positiva, neutra o negativa.

En la parte superior hay un gráfico que presenta el volumen de menciones, su alcance en las redes sociales, el número de interacciones y el número de menciones positivas y negativas. Puedes configurar el intervalo de tiempo en la esquina superior derecha.

Paso 5: Veamos más de cerca el gráfico con un rango temporal ligeramente más largo.

Se produjo un rápido aumento de las menciones negativas. De hecho, en poco tiempo, Adidas registró 55.000 menciones negativas. Eso es mucho.

¿Qué ha pasado?

Paso 6: Para averiguarlo, utilicé tres filtros en el Ficha AnálisisEl rango temporal del 20 al 30 de octubre, Twitter como fuente y el sentimiento negativo.  

Gracias a la función "Las menciones más populares", descubrí rápidamente que la gente tuitea sobre Kanye West y sus controvertidas creencias.

La colaboración de West con Adidas en aquella época afectó gravemente a la imagen de la marca.

La mayoría de los tuits negativos se referían a la ruptura de la colaboración de Adidas con el rapero.

El contexto de la discusión también estaba relacionado con la asociación con Yeezy. Las palabras en rojo indican un sentimiento negativo.

Además, la mayoría de los hashtags más populares estaban relacionados con Kanye West.

Una crisis de relaciones públicas de este tipo puede ser perjudicial. La gente añadió el hashtag #boycottadidas a sus tuits.

En consecuencia, desde el 16 de octubre, el Reputación de Adidas disminuyó de 43 a 34.

Sin embargo, si observamos de nuevo el gráfico, nos daremos cuenta de que el 18 de noviembre aumentaron los tuits positivos.

Descubramos qué ha pasado.

Una vez más, he utilizado tres filtros en el Ficha Análisis: filtro de datos el 18 de noviembre, Twitter como fuente y sentimiento positivo. 

La función "Las menciones más populares" me mostraba tuits relevantes.

Adidas publicó un anuncio en vídeo con cinco versiones de Lionel Messi para el Mundial. Por supuesto, se hizo viral de inmediato.

Paso 7: Es hora de comparar los sentimientos de Adidas y su principal competidor Nike.

En el Ficha ComparaciónConfiguré Twitter como fuente de menciones. La herramienta me mostró que Nike tiene un sentimiento ligeramente más positivo en torno a su marca que Adidas. Además, reunió unas 170.000 menciones más en Twitter.

¿Cómo funciona el análisis de sentimientos de Twitter?

Cada herramienta tiene su propio algoritmo de análisis de sentimiento. A continuación explicamos cómo funciona en Brand24 desde un punto de vista técnico:

"Tras la creación del proyecto, nuestro sistema empieza a recopilar todas las menciones que contengan una palabra clave determinada. Cada una de las menciones encontradas se procesa a través de nuestro modelo de análisis de sentimiento para poder mostrar el resultado en el panel de control. Realizamos la monitorización de Internet y el análisis de sentimiento en tiempo real para mostrarle perspectivas significativas lo antes posible. 

Nuestro algoritmo de análisis de sentimiento aprovecha las últimas ventajas del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial en general, concretamente el Aprendizaje Profundo y los Modelos de Lenguaje Preentrenados (PLM), también utilizados por empresas como Google, Microsoft, Facebook y Baidu. De este modo, las capacidades de la IA se acercan lo máximo posible a la comprensión real de las menciones con el estado actual de los conocimientos científicos. 

Utilizando decenas de miles de ejemplos cuidadosamente elegidos, entrenamos un modelo de análisis de sentimientos para alcanzar una calidad de vanguardia. Para nuestra empresa es extremadamente importante mantener nuestro modelo de análisis de sentimientos en el nivel más alto técnicamente posible. Hemos designado equipos de anotación de datos e inteligencia artificial, cuyas principales responsabilidades son cuidar de su calidad y actualizarlo constantemente.

Y lo que es más importante, nuestro modelo de análisis del sentimiento en Twitter es agnóstico al idioma, lo que significa que somos capaces de detectar el sentimiento de las menciones escritas en casi todos los idiomas hablados en la Tierra y más allá, con una calidad satisfactoria. Hemos llevado a cabo una investigación innovadora para comprobarlo y hemos publicado nuestros resultados en una de las conferencias de IA más importantes del mundo. aquí.”

Krzysztof Rajda, Director de Inteligencia Artificial de Brand24

Análisis de opiniones para obtener información útil

Una vez recopilados los datos del análisis de opiniones en Twitter, es hora de tomar medidas basadas en esos datos.

He aquí algunas formas de utilizar los datos recogidos:

• Abordar los comentarios negativos - Los tweets negativos pueden dañar su reputación y perjudicar su negocio. Si hay muchos comentarios negativos sobre un producto o servicio, es esencial abordar esos problemas de frente. Ponte en contacto directamente con esos clientes y asegúrate de que sepan que sus preocupaciones se toman en serio. Algunos herramientas de seguimiento de redes sociales (por ejemplo, Brand24) han funciones de alerta de tormentas. Así, se le notificará cada vez que se produzca un cambio rápido en el volumen mencionado.
• Observar lo que trae tweets positivos - Observando la actividad en Twitter en torno a tu marca, puedes hacerte una buena idea de lo que a la gente le gusta de tu marca. Utilizar seguimiento de las redes sociales es una forma estupenda de descubrir qué tipos de contenido generan tuits positivos. Se trata de información valiosa sobre los temas que despiertan interés. Para las empresas, esto puede ayudar a informar sobre estrategias de marketing y atención al cliente.
• Priorizar los cambios - Utilización análisis del sentimiento en las redes sociales para determinar qué áreas necesitan mejorar primero y así poder priorizar los cambios en consecuencia. Por ejemplo, si los clientes se quejan de la lentitud de los envíos, debe ocuparse de ello antes que de cualquier otro problema.
• Seguir las tendencias - Utilice el análisis de opiniones a lo largo del tiempo para controlar las tendencias y los hashtags que surgen en los comentarios de los clientes y responda rápidamente si es necesario. Esto ayudará a garantizar que la satisfacción del cliente siga siendo alta a largo plazo.

Conclusión

Puede analizar fácilmente los tweets utilizando un Herramienta de seguimiento de Twitter. De hecho, una herramienta de este tipo detecta automáticamente los tuits positivos y negativos. Además, presenta los resultados del análisis de sentimiento de forma sencilla.

Gracias a análisis de opiniones en Twitterpuedes:

• Averigüe qué dice la gente sobre su marca o producto,
• Descubra los sentimientos positivos o negativos hacia su marca o producto,
• Evaluar la satisfacción general de los clientes,
• Detectar cualquier tendencia emergente,
• Encuentre enlaces y hashtags de tendencia en Twitter,
• Encuentre a las personas influyentes más activas en Twitter,
• Controlar la reputación de la marca y prevenir crisis de relaciones públicas.

¿Dispuesto a probar el análisis de sentimientos de Twitter? Suscríbase a una prueba gratuita y pruebe la herramienta Brand24.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Utiliza Twitter el análisis de sentimientos?

Twitter no proporciona directamente análisis de sentimiento, pero su API permite a desarrolladores y herramientas de terceros recopilar tweets y realizar análisis de sentimiento sobre ellos. Esto permite comprender las opiniones y emociones del público en relación con temas, marcas o eventos específicos.

¿Es Twitter bueno para el análisis de sentimientos?

Sí, Twitter es una plataforma excelente para el análisis del sentimiento debido a su naturaleza en tiempo real y a la gran cantidad de opiniones públicas y concisas de los usuarios. Permite a las empresas y a los investigadores evaluar rápidamente la opinión pública sobre una amplia gama de temas.

¿Cuál es la precisión del análisis de sentimientos de Twitter?

La precisión del análisis del sentimiento en Twitter puede variar en función de factores como la sofisticación de la herramienta de análisis, la interpretación del contexto, el manejo de la jerga y los matices del lenguaje. Las herramientas avanzadas que utilizan el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático (AM) pueden proporcionar un alto grado de precisión.