5 ejemplos inspiradores de análisis de sentimiento para 2026
Índice
Inspírate con cinco ejemplos reales que muestran cómo las marcas utilizaron los conocimientos obtenidos del análisis de opiniones para tomar decisiones empresariales impactantes.
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Cinco ejemplos de análisis de sentimientos incluyen:
- McDonald's utilizar la información obtenida del seguimiento de las redes sociales para sacar partido de una tendencia viral
- Delta Airlines Mejorar su reputación y servicio escuchando los comentarios negativos de los clientes.
- Spotify actualizando su producto basándose en las sugerencias de los usuarios del Reino Unido e Irlanda
- XTB superando a su rival en el mercado al identificar un error de la competencia y lanzar una campaña de marketing dirigida.
- Vaselina de Unilever Convertir una tendencia orgánica relacionada con la marca en un impulsor de la reputación.
Ejemplos de análisis de sentimientos
Análisis del sentimiento Es una técnica que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para analizar textos y determinar si las personas expresan opiniones positivas, negativas o neutras sobre una marca, un producto, una persona o un tema.
En la práctica, estos conocimientos ayudan a las marcas a mejorar sus campañas de marketing, comunicación, productos y servicios., notoriedad de marca, la experiencia del cliente y el posicionamiento competitivo.
He seleccionado cinco ejemplos reales de análisis de opiniones que muestran cómo marcas conocidas utilizan la información obtenida de las opiniones en diferentes áreas de su negocio:
- Seguimiento de las redes sociales
- Análisis de la opinión de los clientes
- Realizar análisis competitivos
- Información sobre el producto
- Reputación de marca
Veámoslo más de cerca.
01 Ejemplo de análisis del sentimiento en redes sociales: McDonald's
Análisis del sentimiento en las redes sociales implica analizar publicaciones, comentarios, reseñas, leyendas y otros contenidos de redes sociales para comprender las emociones asociadas con una marca, un producto, una persona o un tema.
Muestra cómo se habla de una marca en el momento, mientras que las opiniones aún se están formando.
Las plataformas de redes sociales se alimentan de emociones que pueden intensificarse rápidamente y propagarse a gran escala.
Es importante destacar que estas emociones no solo se ven influidas por experiencias directas, sino también por tendencias, campañas y narrativas impulsadas por personas influyentes.
Como resultado, el análisis del sentimiento en las redes sociales es especialmente valioso para Comprensión de la percepción de la marca, no solo la satisfacción del cliente. Ayuda a las marcas a detectar crisis emergentes de forma temprana, antes de que se salgan de control.
Al mismo tiempo, permite a las empresas identificar el potencial viral y amplificarlo estratégicamente, como lo demuestra la campaña del batido Grimace de McDonald's.
🍟 ¿Cómo utilizó McDonald's el análisis del sentimiento en las redes sociales?
El 12 de junio de 2023, McDonald's lanzó un batido morado de edición limitada para celebrar el 52.º cumpleaños de una de sus mascotas más emblemáticas: Grimace.
Lo que comenzó como un simple lanzamiento de producto se convirtió rápidamente en un fenómeno viral.. Los usuarios de TikTok y X (Twitter) comenzaron a publicar vídeos con el Grimace Shake, lo que generó una gran interacción y emociones.
Aunque el contenido era controvertido —la tendencia consistía en “morir” al estilo de las películas de terror después de beber un batido—, El sentimiento general era alegre y positivo., lo que se traduce en un gran entusiasmo por la marca.
Obviamente, McDonald's siguió de cerca este inesperado aumento del interés y el sentimiento positivo. La marca entró en las conversaciones, comenzó a interactuar con los usuarios de las redes sociales y amplificó aún más la tendencia.
Los resultados fueron muy concretos: la percepción positiva en Internet se tradujo en un aumento de las ventas. Y la tendencia Grimace contribuyó significativamente a un Aumento del 11,71 % en las ventas de McDonald's en EE. UU. en el segundo trimestre de 2023..
Este ejemplo muestra cómo el seguimiento del sentimiento en las redes sociales ayudó a McDonald's a convertir un momento viral en un aumento del compromiso con la marca y de las ventas.
Más información: Guía para el análisis del sentimiento en las redes sociales
02 Ejemplo de análisis del sentimiento de los clientes: Delta Airlines
Análisis de la opinión de los clientes Se centra en analizar los comentarios de personas que han interactuado directamente con una marca, un producto o un servicio.
Por lo tanto, refleja opiniones basadas en experiencias de primera mano, en lugar de narrativas o tendencias públicas. El sentimiento de los clientes se puede expresar:
- Directamente, a través de valoraciones, reseñas, encuestas, tickets de asistencia, correos electrónicos y conversaciones de chat de asistencia.
- Indirectamente, a través de mentions en línea, quejas frecuentes, preguntas repetidas, abandonos repentinos en el recorrido del cliente, etc.
Este tipo de análisis de opiniones ayuda a las marcas a comprender cómo se sienten los clientes en puntos de contacto específicos. A menudo revela puntos débiles recurrentes, expectativas no cumplidas o momentos que impulsan la satisfacción y la fidelidad.
Dado que los comentarios están vinculados a interacciones reales, la opinión de los clientes resulta especialmente útil para mejorar los productos, los servicios y la atención al cliente.
También ayuda a identificar elementos que pueden provocar la pérdida de clientes o una disminución de la satisfacción con el tiempo.
✈️ ¿Cómo utilizó Delta Airlines el análisis del sentimiento en las redes sociales?
En 2022, Delta Airlines detectó un aumento significativo en la percepción negativa debido al elevado número de retrasos en los vuelos.
Aunque la interrupción estaba totalmente fuera del control de la aerolínea (los retrasos se debieron a condiciones meteorológicas adversas), Delta decidió reaccionar de forma proactiva.
La empresa ajustó rápidamente su estrategia de comunicación e incluso actualizó sus políticas de compensación para los viajeros afectados. Como resultado, La aerolínea redujo el sentimiento negativo en 401 TP39T en 24 horas..
Esta rápida respuesta demuestra cómo el seguimiento en tiempo real de la opinión de los clientes ayudó a evitar que un problema de servicio se convirtiera en una crisis de relaciones públicas en toda regla.
Al basarse en los datos de los comentarios en lugar de en su intuición, Delta protegió su reputación y demostró que escuchaba a sus clientes.
Más información: ¿Cómo realizar un análisis del sentimiento de los clientes?
03 Ejemplo de análisis de opiniones sobre productos: Spotify
Análisis de opiniones sobre productos Se centra en analizar cómo las personas hablan sobre un producto específico o sus elementos.
Examina los sentimientos expresados en reseñas, valoraciones, foros, publicaciones en redes sociales y conversaciones de asistencia relacionadas con el rendimiento, la usabilidad, el precio o las actualizaciones de los productos.
A diferencia de la opinión generalizada de los clientes, La percepción del producto está relacionada con productos concretos, características y funcionalidades.. Ayuda a las marcas a comprender qué elementos de un producto aprecian los usuarios y cuáles les causan frustración.
El análisis del sentimiento hacia un producto a menudo revela problemas recurrentes, lagunas en las característicaso problemas de usabilidad que puede no ser visible solo en los datos cuantitativos.
Debido a que los comentarios son muy específicos, este tipo de análisis de opiniones es especialmente útil para el desarrollo de productos, la priorización de mejoras y la evaluación del impacto de los cambios en los productos a lo largo del tiempo.
🎧 ¿Cómo utilizó Spotify el análisis del sentimiento hacia el producto?
En 2023, Spotify lanzó su nueva función AI DJ en Estados Unidos y Canadá. La actualización generó entusiasmo y opiniones positivas, pero no en todas partes.
Los usuarios del Reino Unido e Irlanda comenzaron a expresar su frustración en Internet.. Se sintieron decepcionados porque la función no estaba disponible en su región, y los comentarios negativos comenzaron a dominar las discusiones.
Spotify rastreó esto. frustración creciente y lo reconoció como una señal clara del sentimiento hacia el producto. La demanda ya existía: los usuarios simplemente querían tener acceso.
En respuesta, Spotify lanzó la función AI DJ en el Reino Unido e Irlanda. El lanzamiento tuvo una acogida positiva y la marca reconoció abiertamente los comentarios de los usuarios al anunciar la actualización.
Este ejemplo muestra cómo el análisis del sentimiento hacia los productos puede ayudar a las marcas a detectar la demanda de características y ajustar las decisiones de actualización de productos en consecuencia.
Más información: ¿Cómo hacer un análisis del sentimiento hacia un producto?
04 Ejemplo de análisis del sentimiento de la competencia: XTB
Análisis del sentimiento de la competencia consiste en analizar cómo las personas hablan sobre marcas, productos o servicios competidores en diversos canales online.
Así, en lugar de supervisar las opiniones sobre su propia marca, realiza un seguimiento de las emociones relacionadas con sus competidores para comprender cómo se les percibe en el mercado.
Este tipo de análisis ayuda a identificar Fortalezas y debilidades en las ofertas, los mensajes o la experiencia del cliente de los competidores..
En la práctica, el análisis del sentimiento de la competencia puede revelar quejas recurrentes y necesidades no satisfechas, comparar su propio rendimiento de la marca, y detectar deficiencias u oportunidades de diferenciación.
El análisis del sentimiento de la competencia es especialmente útil para posicionar la marca, mejorar los mensajes e identificar momentos para llamar la atención cuando los competidores tienen dificultades.
💹 ¿Cómo utilizó XTB el análisis del sentimiento de la competencia?
XTB es una plataforma de negociación de acciones, materias primas, criptomonedas y divisas. La marca utiliza el análisis del sentimiento de la competencia para supervisar cómo hablan los clientes sobre otras plataformas de negociación en Internet.
Hace unos años, XTB observó un aumento repentino del sentimiento negativo en torno a uno de sus competidores.. El competidor había cambiado su oferta de inversión en acciones, y los clientes no estaban contentos con esta decisión.
La tendencia al alza de los mention negativos era una clara señal de la creciente frustración entre los usuarios. Para XTB, este fue un momento de oportunidad.. En comparación con la competencia, su propia oferta de inversión en acciones se volvió de repente mucho más atractiva.
Como resultado, XTB lanzó un campaña de marketing específica. La marca destacó que seguía ofreciendo una de las mejores soluciones de inversión en acciones en el mercado y ganó nuevos clientes.
Este ejemplo muestra cómo el análisis del sentimiento de la competencia puede ayudar a las marcas a detectar las debilidades en las estrategias de sus rivales y convertirlas rápidamente en una ventaja competitiva.
05 Ejemplo de análisis del sentimiento hacia una marca: Vaseline, de Unilever.
Análisis del sentimiento hacia la marca Se centra en analizar cómo habla la gente sobre una marca en su conjunto, en lugar de sobre productos específicos, características o interacciones con los clientes.
Supervisa las emociones y opiniones expresadas en debates online para comprender la percepción general de la marca a lo largo del tiempo.
A diferencia de la opinión sobre el producto o el cliente, El sentimiento hacia una marca refleja narrativas más amplias moldeadas por la cultura, las tendencias y el discurso público..
En otras palabras, muestra cómo se percibe una marca más allá de las experiencias individuales.
El análisis del sentimiento hacia una marca ayuda a las empresas a medir su reputación, detectar cambios en la opinión pública y descubrir cómo las campañas, las asociaciones o las acciones públicas influyen en la percepción.
En la práctica, permite a las marcas identificar el impulso positivo o los primeros indicios de riesgo para su reputación y decidir cuándo responder, ajustar los mensajes o reaccionar ante las crisis emergentes.
Este tipo de análisis de opiniones es especialmente útil para gestionar la reputación de la marca, desarrollar una estrategia de marca a largo plazo y mantener la relevancia en las conversaciones en tiempo real.
🧴 ¿Cómo utilizó Vaseline, de Unilever, el análisis del sentimiento de marca?
En 2023, el contenido relacionado con la vaselina se convirtió en una tendencia popular en TikTok. Los usuarios comenzaron a compartir Vídeos que muestran trucos creativos para la vida cotidiana con el producto., lo que ha dado lugar a un enorme aumento de la percepción positiva de la marca.
Unilever se percató de este impulso y supervisó cómo hablaba exactamente la gente sobre Vaseline en Internet.
El análisis de opiniones reveló que la tendencia estaba impulsada por un entusiasmo y una curiosidad genuinos., en lugar de ironía o crítica.
En lugar de ignorar la tendencia o intentar detenerla, la marca decidió comprometerse.
El equipo de Vaseline probó los trucos más populares y respondió directamente a los creadores, participando en la conversación de una manera creativa y transparente.
Como resultado, Vaseline reforzó su imagen de marca. y orientó parte de su estrategia de marketing hacia contenidos impulsados por creadores.
Este ejemplo muestra cómo el análisis del sentimiento hacia una marca puede ayudar a las empresas a reconocer los cambios positivos en la percepción y convertirlos en un impulso a largo plazo para la marca.
Conclusión
El análisis del sentimiento va mucho más allá de medir los mentions positivos o negativos.
Ayuda a las marcas a comprender las emociones, detectar oportunidades de forma temprana y tomar mejores decisiones en materia de marketing, productos, experiencia del cliente y estrategia de marca.
Cuando se utiliza de forma sistemática, el análisis de opiniones se convierte en una herramienta práctica para convertir las conversaciones en línea en un impacto real para el negocio.
Si no está seguro de qué aspecto del análisis del sentimiento se adapta mejor a sus necesidades, le resultará útil pensar en términos de las preguntas que desea responder:
- Análisis de opiniones sobre productos → ¿Deberíamos crear/modificar/lanzar esta función?
- Análisis de la opinión de los clientes → ¿Cómo se sienten los usuarios después de interactuar con nuestra marca?
- Análisis del sentimiento en las redes sociales → ¿Qué emociones predominan en este momento?
- Análisis del sentimiento de la competencia → ¿En qué aspectos están fallando o triunfando nuestros rivales?
- Análisis del sentimiento hacia la marca → ¿Cómo se percibe nuestra marca a lo largo del tiempo?
Espero que estos ejemplos reales de análisis de opiniones te inspiren y te guíen para utilizar los conocimientos sobre opiniones de forma más eficaz en tu propio trabajo.
